← أحدث الأبحاث
💬 NLP

Instruction-Guided Poetry Generation in Arabic and Its Dialects

تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات ضخمة قائمة على التعليمات باللغة العربية الفصحى ولهجاتها، تُمكّن النماذج اللغوية الكبيرة من توليد الشعر ومراجعته وتحليله بشكل قابل للتحكم وفقاً لمتطلبات مستخدم محددة مثل الأسلوب والقافية.

المؤلفون الأصليون: Abdelrahman Sadallah, Kareem Elozeiri, Mervat Abassy, Rania Elbadry, Mohamed Anwar, Abed Alhakim Freihat, Preslav Nakov, Fajri Koto

نُشر 2026-05-01
📖 4 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة
CC BY 4.0

المؤلفون الأصليون: Abdelrahman Sadallah, Kareem Elozeiri, Mervat Abassy, Rania Elbadry, Mohamed Anwar, Abed Alhakim Freihat, Preslav Nakov, Fajri Koto

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

تخيل الشعر العربي كمكتبة عظيمة وقديمة مليئة بالملايين من الكتب الجميلة. لقرون مضت، كتب الناس قصائد في هذه المكتبة باستخدام قواعد صارمة حول الإيقاع والقافية والأسلوب، تماماً مثل بناء منزل باستخدام مخططات هندسية محددة. ومع ذلك، وحتى الآن، كانت الحواسيب (وتحديداً النماذج اللغوية الكبيرة أو LLMs) تشبه أمناء المكتبة الذين يمكنهم فقط قراءة الكتب، أو عد الصفحات، أو تخمين من كتبها. لم تكن جيدة جداً في كتابة قصائد جديدة بنفسها، خاصة عندما يُطلب منها اتباع قواعد معينة أو الكتابة بلهجات إقليمية مختلفة.

تقدم هذه الورقة مشروعاً جديداً يسمى InstructPoet، والذي يعلم الحواسيب كيف تصبح هي نفسها شعراء. إليكم كيف فعلوا ذلك، مشروحاً ببساًطة:

١. كتاب الوصفات (مجموعة البيانات)

لتعليم الكمبيوتر كيف يطبخ، تحتاج إلى كتاب وصفات جيد. جمع الباحثون مجموعة ضخمة من القصائد العربية من الإنترنت، تغطي كل شيء من العصور القديمة حتى العصر الحديث.

  • التنظيف: قاموا بتنظيم هذه المجموعة الفوضوية من القصائد في تنسيق موحد ومرتب، مثل فرز صندوق مبعثر من قطع "الليغو" في حاويات مصنفة.
  • التصنيف: أضافوا "البيانات الوصفية" (العلامات) لكل قصيدة، حيث تم وسمها بتفاصيل مثل "رومانسي"، "حرب"، "العصر العباسي"، أو "لهجة خليجية".
  • الترجمة: لم يكتفوا باللغة العربية الفصحى فقط؛ بل أنشأوا تعليمات بخمس "نكهات" مختلفة: العربية الفصحى بالإضافة إلى أربع لهجات رئيسية (الخليجية، الشامية، المصرية، والمغاربية). هذا يشبه تعليم الكمبيوتر التحدث ليس فقط بالإنجليزية الرسمية، بل أيضاً بلكنات تكساس، واسكتلندا، وأستراليا، لكي يتمكن من التحدث مع الجميع بشكل طبيعي.

٢. ألعاب التدريب الأربع (المهام)

بدلاً من مجرد طلب "اكتب قصيدة" من الكمبيوتر، وضعوا أربع ألعاب تدريبية محددة لجعل الكمبيوتر أكثر ذكاءً:

  • التوليد (الصفحة البيضاء): "اكتب قصيدة رومانسية عن البحر باستخدام إيقاع محدد". يجب على الكمبيوتر ابتكار شيء من الصفر.
  • الإكمال (التعليق المشوق): "إليك الأسطر الثلاثة الأولى من قصيدة؛ يرجى إكمال البقية". يجب على الكمبيوتر الحفاظ على القصة والإيقاع دون كسر التدفق.
  • المراجعة (المحرر): "إليك قصيدة بها بعض الأخطاء المطبعية والإيقاع المكسور؛ قم بإصلاحها". يعمل الكمبيوتر هنا كمصحح لغوي، ليعيد القصيدة إلى حالتها المثالية.
  • التحليل (الاختبار): "اقرأ هذه القصيدة وأخبرني: من أي عصر هي؟ وما هو نظام القافية فيها؟". يعمل الكمبيوتر هنا كناقد يجري اختباراً.

٣. الفصل الدراسي (تدريب النماذج)

أخذ الباحثون أربعة "طلاب" من الحواسيب (نماذج ذكاء اصطناعي موجودة بالفعل) وعلموهم باستخدام مجموعة البيانات الجديدة هذه.

  • الطلاب: استخدموا نموذجين جيدين في لغات متعددة (LLaMA و Qwen) ونموذجين متخصصين في اللغة العربية (ALLaM و Fanar).
  • أسلوب التدريب: جربوا طريقتين. الأولى كانت التدريب المشترك (إلقاء جميع الألعاب على الطالب دفعة واحدة)، والثانية هي التعلم المنهجي (تعليم الأشياء السهلة أولاً، مثل التحليل، وتوفير الأشياء الصعبة، مثل الكتابة من الصفر، لوقت لاحق).

٤. تقرير الدرجات (النتائج)

بعد التدريب، اختبروا الطلاب بطريقتين:

  • المصحح الآلي: استخدموا ذكاءً اصطناعياً آخر لتقييم القصائد بناءً على أشياء مثل القواعد، والتدفق، وما إذا كان الكمبيوتر قد اتبع القواعد فعلياً (مثل استخدام القافية الصحيحة).
  • الحكام البشر: استعانوا بمتحدثين أصليين للغة العربية من محبي الشعر لقراءة القصائد وتقييمها على مقياس من ١ إلى ٥.

النتائج:

  • تحسن هائل: قبل التدريب، كانت الحواسيب سيئة جداً في كتابة الشعر الذي يتبع القواعد. بعد التدريب، أصبحوا أفضل بكثير.
  • الطالب المتفوق: نموذج ALLaM، الذي صُمم خصيصاً للغة العربية، أصبح الشاعر الأفضل بعد التدريب، حيث سجل أعلى الدرجات في الفصاحة والتماسك.
  • المهمة الأصعب: كانت كتابة قصيدة من الصفر (التوليد) هي الأسهل للحواسيب. أما إصلاح قصيدة مكسورة (المراجعة) فكانت الأصعب، لأنها تتطلب من الكمبيوتر فهم "روح" القصيدة أثناء إصلاح الأخطاء التقنية.
  • اللهجات نجحت: أصبحت الحواسيب أفضل بكثير في فهم وكتابة اللهجات العربية المختلفة، وليس فقط النسخة الفصحى.

الخلاصة

لا تدعي هذه الورقة أن الحواسيب ستستبدل الشعراء البشر أو أنها تستطيع كتابة روائع مثيرة للمشاعر ومثالية بعد؛ بل توضح أننا نستطيع الآن بناء مساعد رقمي يساعد الناس على كتابة الشعر. إذا كنت تريد قصيدة بأسلوب معين، وبإيقاع محدد، وبلهجتك المحلية، فإن هذا النظام الجديد يمكنه مساعدتك في صياغة مسودتها، أو إصلاح أخطائك، أو حتى تحليل ما كتبت. إنه يحول الكمبيوتر من قارئ سلبي إلى شريك إبداعي نشط يلتزم بالقواعد.

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →

أبحاث مشابهة

عرض الكل في هذا التصنيف 💬 cs.CL →