Quantifying Political Partisanship for Cross-Platform Analyses
تقدم هذه الورقة منهجية قائمة على النصوص وقابلة للنقل بين المنصات، تستفيد من تضمينات المحولات (transformer embeddings) وإشارات مصداقية الأخبار الخارجية لقياس ومقارنة الانحياز السياسي بشكل موثوق عبر منصات التواصل الاجتماعي المتنوعة، مبرهنةً على فعاليتها من خلال تحليل عابر للمنصات لكل من "بلوسكاي" (Bluesky) و"تروث سوشيال" (Truth Social).
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غرفة الصدى الرقمية العظيمة
تخيل الإنترنت كساحة مدينة ضخمة وفوضوية حيث يصرخ المليارات من الناس بآرائهم. في السنوات الأخيرة، لاحظ العلماء شيئًا غريبًا: يبدو أن الناس في هذه الساحة يصرخون بصوت أعلى فأعلى، ولكن فقط في وجه أولئك الذين يتفقون معهم. تُسمى هذه الظاهرة الاستقطاب السياسي. الأمر يشبه جيرانًا من مجموعتين مختلفتين يبنون جدارًا بين منازلهم، رافضين التحدث مع بعضهم البعض، ومعتقدين أن الطرف الآخر يشكل خطرًا.
لفهم ما إذا كان هذا الجدار يزداد ارتفاعًا، يحتاج الباحثون إلى وسيلة لقياس مدى ميل رأي الشخص نحو "اليسار" أو "اليمين" بدقة. ولكن الجزء الصعب هنا هو أن الإنترنت لم يعد مجرد ساحة واحدة؛ بل انقسم إلى أحياء مختلفة، أو منصات. بعضها مدن كبيرة ومستقرة مثل إكس (تويتر سابقًا)، بينما البعض الآخر بلدات جديدة وأصغر مثل "بلو سكاي" (Bluesky) أو "تروث سوشيال" (Truth Social)، والتي بُنيت خصيصًا لأشخاص يشعرون أن المدن الكبيرة لا تستمع إليهم.
المشكلة هي أن "لغة" هذه الأحياء مختلفة. فالمزحة في بلدة ما قد تكون إهانة خطيرة في بلدة أخرى. والوسم (الهاشتاج) الذي يعني "أنا أدعم هذا" في مكان ما، قد يعني شيئًا مختلفًا تمامًا في مكان آخر. لفترة طويلة، استطاع العلماء قياس الآراء داخل بلدة واحدة فقط. وإذا حاولوا مقارنة "يسارية" بلو سكاي بـ "يمينية" تروث سوشيال، كانت النتائج تشبه مقارنة التفاح بالبرتقال لأن أدوات القياس كانت مختلفة. تسأل هذه الورقة سؤالًا كبيرًا: هل يمكننا بناء مسطرة عالمية واحدة تعمل في كل الأحياء، بغضًا عن مدى اختلافها؟
المسطرة العالمية للآراء عبر الإنترنت
في هذه الدراسة، قررت ميا أمين وكريستوفر جي هيلي من جامعة ولاية نورث كارولاينا بناء تلك المسطرة العالمية. أرادا معرفة ما إذا كان بإمكانهما قياس الانحياز السياسي في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام الكلمات التي يكتبها الناس فقط، دون الحاجة لمعرفة من هم أصدقاؤهم أو ما هي الأوسمة المحددة التي يستخدمونها. كان هدفهما إنشاء طريقة يمكنها الانتقال عبر المنصات المختلفة وإعطاء درجة عادلة لكل منشور.
للقيام بذلك، عاملا كل منشور على وسائل التواصل الاجتماعي كأنه ورقة في مكتبة ضخمة. أولاً، استخدما "عقلًا حاسوبيًا فائق الذكاء" (مشفر جمل يعتمد على تقنية المحولات - transformer-based sentence encoder) لقراءة النص وتحويله إلى "بصمة" رياضية. تلتقط هذه البصمة معنى الكلمات، وليس مجرد تهجئتها. بعد ذلك، قاما بتجميع هذه البصمات في مجموعات (clusters)، مثل تصنيف الكتب حسب النوع الأدبي.
إليكم الجزء الذكي: لمعرفة أي مجموعة هي "يسارية" وأيها "يمينية"، لم يسألا المستخدمين. بدلاً من ذلك، بحثا في روابط الأخبار الموجودة داخل المنشورات. استخدما أداة موجودة مسبقًا تسمى "AllSides"، والتي تصنف المنافذ الإخبارية على مقياس من "أقصى اليسار" إلى "أقصى اليمين". إذا كانت مجموعة من المنشورات ترتبط في الغالب بأخبار تميل لليسار، فإن المجموعة بأكملها تحصل على تسمية يسارية. وإذا كانت ترتبط بأخبار تميل لليمين، تحصل على تسمية يمينية.
بمجرد حصولهما على هذه المجموعات المصنفة، رسما خطًا عبر الفضاء الرياضي يربط بين المجموعات "اليسارية" والمجموعات "اليمينية". أصبح هذا الخط هو محور الحزبية. الآن، كان بإمكانهما أخذ أي منشور، حتى لو لم يحتوي على روابط إخبارية، وإسقاطه على هذا الخط لمعرفة أين يقع. الدرجة على الجانب الأيسر تعني أن المنشور يميل لليسار على الأرجح، والدرجة على اليمين تعني أن المنشور يميل لليمين.
اختبرا هذه المسطرة الجديدة على مجموعة ضخمة من حوالي 1.3 مليون منشور جُمعت من بلو سكاي وتروث سوشيال خلال الأشهر الستة التي سبقت الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2024 (من مايو إلى أكتوبر 2024). كما اختبراها على مجموعة بيانات منفصلة من إكس (تويتر) ليروا ما إذا كانت المسطرة ستعمل على منصة لم ترهَا من قبل.
ما وجدوه
كانت النتائج واعدة، فقد نجحت المسطرة بشكل مفاجئ. عندما تحققا من المنشورات التي تحتوي بالفعل على روابط إخبارية، تطابقت الدرجات التي أعطتها المسطرة مع التصنيفات الفعلية لتلك المنافذ الإخبارية. بالنسبة لمنشورات بلو سكاي وتروث سوشيال، كان التطابق قويًا (ارتباط قدره 0.365). والأكثر إثارة للإعجاب هو أنه عند تطبيق المسطرة على منشورات إكس (تويتر) — وهي منصة مختلفة تمامًا لم يتم تدريبها عليها — ظلت الدرجات تشير إلى الاتجاه الصحيح (ارتباط قدره 0.193). وهذا يشير إلى أن المسطرة لا تحفظ فقط "أسلوب" تطبيق معين، بل إنها تقيس بالفعل الشعور السياسي الكامن.
كشفت الدراسة أيضًا عن ديناميكيات رائعة كان من الممكن أن تغفل عنها عملية التحقق البسيطة من "هوية المنصة". على سبيل المثال، في بلو سكاي (وهي منصة تُعرف عمومًا بمستخدميها المائلين لليسار)، بدأت المنشورات التي تذكر الرئيس بايدن بدرجات تميل لليسار. ولكن مع مرور صيف 2024، بدأت تلك الدرجات تنزاح نحو المركز وحتى أصبحت تميل لليمين قليلاً بحلول سبتمبر، مباشرة بعد انسحاب بايدن من السباق. أظهر هذا أن مشاعر المستخدمين تجاه بايدن كانت تتغير، وليس فقط الجو العام للمنصة. وبالمثل، أصبحت المنشورات المتعلقة بكامالا هاريس على بلو سكاي تميل لليسار بشكل متزايد بدءًا من يوليو، ووصلت ذروتها حول المناظرة الرئاسية الأولى.
من ناحية أخرى، نظرت الدراسة في اللغة المستخدمة من قبل المجموعات الأكثر تطرفًا. ووجدت أن المنشورات الأكثر ميلاً لليسار غالبًا ما تذكر سياسيين محددين (مثل بايدن، وهاريس، وترامب). في المقابل، كانت المنشورات الأكثر ميلاً لليمين تميل لاستخدام كلمات تتعلق بالواجب المدني والأخلاق، مثل "الناس"، و"الله"، و"البلد"، و"أمريكا"، و"الحاجة".
لماذا يهم هذا الأمر
يشير المؤلفون إلى أن هذه الطريقة تمثل خطوة كبيرة للأمام لأنها تسمح للعلماء بمقارنة المزاج السياسي عبر عوالم رقمية مختلفة. قبل ذلك، كان من الصعب معرفة ما إذا كان التحول في الرأي على تروث سوشيال حقيقيًا أم مجرد تغيير في كيفية عمل المنصة. الآن، يمكنهم رؤية أن "الجدار" بين المجموعات حقيقي ويتغير استجابةً لأحداث فعلية، مثل انسحاب مرشح من السباق.
ومع ذلك، يوضح المؤلفون بحذر أن لهذه المسطرة حدودًا. فقد بُنيت خصيصًا لـ النظام الأمريكي ذي الحزبين باستخدام تصنيفات الأخبار الأمريكية، لذا قد لا تعمل في البلدان التي تضم أحزابًا سياسية متعددة. كما أنها تعتمد على حقيقة أن الناس يشاركون روابط الأخبار؛ فإذا كانت المنصة مليئة بأشخاص لا يشاركون الروابط أبدًا، فلن تتمكن المسطرة من معايرة نفسها. ولكن بالنسبة للمنصات التي تعمل فيها، فهي تقدم طريقة جديدة لمراقبة درجة الحرارة السياسية للإنترنت دون الضياع في ضجيج التطبيقات المختلفة.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.