People Are Not Just Their Countries. Disentangling Social Determinants of LLM Value Alignment Across Europe
تكشف هذه الدراسة، باستخدام بيانات من المسح الاجتماعي الأوروبي، أنه في حين تؤثر العوامل الديموغرافية والاجتماعية بشكل كبير على توافق قيم نماذج اللغات الكبيرة عبر أوروبا، فإن بلد إقامة المستجيب يظل مؤشراً متميزاً وقوياً بنفس القدر، حيث يقدم كلا البعدين رؤى متكاملة حول تفاوتات التوافق.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل عالماً تملك فيه صديقاً آلياً (روبوتاً) فائق الذكاء ومعرفياً، يمكنه الإجابة على أي سؤال، أو إلقاء نكتة، أو مساعدتك في كتابة قصة. هذا هو حال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) اليوم؛ فهي المحركات التي تقف وراء برامج الدردشة وأدوات الذكاء الاصطناي التي نستخدمها يومياً. لكن هناك عقبة: هذه الروبوتات لم تولد بآراء خاصة بها، بل تعلمت كل شيء من خلال قراءة مكتبة ضخمة من الكتب، والمواقع الإلكترونية، والمحادثات التي كتبها البشر. وبسبب ذلك، بدأت تبدو مثل الأشخاص الذين كتبوا تلك الكلمات.
الآن، فكر في "القيم" كأنها القواعد غير المرئية التي نعيش وفقاً لها—مثل ما نعتبره عادلاً، أو كيف نعامل جيراننا، أو ما نؤمن بأهميته في الحياة. إذا تعلم الروبوت معظم معلوماته من أشخاص يعيشون في نوع محدد من الأحياء، فقد يعتقد أن قواعد ذلك الحي هي القواعد الوحيدة. وهذا أمر بالغ الأهمية لأننا بدأنا نطلب من هذه الروبوتات النصيحة في كل شيء، من المشاريع المدرسية إلى خيارات الحياة الجادة. إذا كانت "البوصلة الأخلاقية" للروبوت مائلة نحو مجموعة واحدة فقط من الناس، فقد يتجاهل أو يسيء فهم الجميع عن غير قصد. يحاول العلماء اكتشاف: هل هذا الصديق الآلي يفهمك حقاً، أم أنه يفهم فقط نسخة معينة من "أنت" بناءً على مكان سكنك أو مقدار الثروة التي تمتلكها عائلتك؟
أزمة الهوية الكبرى للروبوت
في هذه الدراسة، قرر فريق من الباحثين وضع أكثر 10 روبوتات دردشة (Chatbots) شعبية تحت الاختبار. لم يكتفوا بسؤال الروبوتات للتخمين فحسب، بل أعطوها استطلاعاً ضخماً من الواقع يسمى "المسح الاجتماعي الأوروبي". كان هذا الاستطلاع مليئاً بالأسئلة حول ما يعتقده ويشعر به الناس في 29 دولة أوروبية بشأن الحياة، والمال، والدين، والسياسة. ثم قارن الباحثون إجابات الروبوتات بإجابات أكثر من 50,000 إنسان حقيقي.
تخيل الأمر كأنه لعبة "من أنا؟" (Guess Who?) ضخمة تُلعب عبر قارة بأكملها. أراد الباحثون معرفة ما إذا كانت إجابات الروبوتات تتطابق مع إجابات البشر، وإذا كان الأمر كذلك، فمع أي بشر تتطابق بشكل أفضل. هل بدت الروبوتات وكأنها تشبه شخصاً غنياً، متعلماً جامعياً يعيش في مدينة كبيرة في السويد؟ أم أنها بدت وكأنها تشبه مزارعاً متقاعداً في قرية صغيرة في بلغاريا؟
الروبوتات لديها جمهور مفضل
كانت النتائج واضحة تماماً: الروبوتات لديها بالتأكيد جمهور مفضل. وجدت الدراسة أن نماذج الذكاء الاصطناعي كانت أفضل بك كثيراً في "التوافق" مع (بمعنى، الاتفاق مع) الأشخاص الأكثر ثراءً، والأكثر تعليماً، والذين يعيشون في دول أوروبا الغربية.
تخيل حفلة حيث يقوم منسق الأغاني (الـ DJ) بتشغيل الموسيقى. يبدو أن منسق الأغاني يعرف بالضبط ما يريد الضيوف الأثرياء والمتعلمين جيداً في قسم كبار الشخصيات (VIP) سماعه. ولكن عندما يحاول منسق الأغاني تشغيل أغانٍ للضيوف في الجزء الخلفي من الغرفة—الأشخاص ذوي الدخل المنخفض، أو التعليم الرسمي الأقل، أو أولئك القادمين من شرق أو جنوب أوروبا—تبدو الموسيقى غير متناغمة تماماً. كانت الروبوتات باستمرار أقل دقة في محاولة فهم قيم هذه المجموعات.
كما بحثت الدراسة في موضوع الدين. وتبين أن الروبوتات كانت أفضل بكثير في فهم الأشخاص غير المتدينين أو الذين ينتمون إلى مجموعات مسيحية معينة. ومع ذلك، فقد واجهت صعوبة كبيرة مع الأشخاص الذين يعرّفون أنفسهم كمسلمين أو أرثوذكس شرقيين. يبدو الأمر كما لو أن "القاموس الثقافي" للروبوت يفتقد بعض الصفحات الرئيسية لتلك المجتمعات المحددة.
الأمر لا يتعلق فقط بمكان سكنك
إليك التحول الذي فاجأ الباحثين. لفترة طويلة، افترض الناس أنه إذا نظرت فقط إلى البلد الذي يعيش فيه الشخص، يمكنك تخمين ما سيفكر فيه الروبوت عنه. قد تقول: "أوه، إذا كنت من فرنسا، فإن الروبوت سيفكر مثل الشخص الفرنسي".
لكن الباحثين تعمقوا أكثر. وسألوا: هل يطابق الروبوت البلد، أم يطابق نوع الشخص الذي يعيش هناك؟ لمعرفة ذلك، استخدموا حيلة إحصائية ذكية (تسمى "الترجيح العكسي للميل" أو inverse propensity weighting) ليتظاهروا بأن كل بلد لديه نفس المزيج تماماً من الأغنياء والفقراء، والمتعلمين وغير المتعلمين. لو كان البلد هو الشيء الوحيد المؤثر، لكانت الاختلافات بين البلدان قد اختفت بعد هذه الحيلة.
لكنها لم تختفِ. حتى عندما جعل الباحثون البلدان تبدو متطابقة على الورق، ظل الروبوت يعامل الناس من البلدان المختلفة بشكل مختلف. وهذا يعني أن مكان سكنك يهم بقدر ما يهم من أنت. الروبوت لا ينظر فقط إلى دخلك أو وظيفتك؛ بل ينظر أيضاً إلى جواز سفرك. يعمل البلد الذي تعيش فيه وخلفيتك الشخصية معاً كنظام قفل مزدوج لتحديد مدى قدرة الروبوت على فهمك.
مشكلة الـ "WEIRD"
تؤكد الدراسة نمطاً يطلق عليه العلماء اسم "WEIRD"، وهو اختصار لـ: غربي (Western)، متعلم (Educated)، صناعي (Industrialized)، غني (Rich)، وديمقراطي (Democratic). يبدو أن الروبوتات تم بناؤها من قبل ولأجل أشخاص يتناسبون مع هذا الوصف. وحتى داخل أوروبا، كانت الروبوتات أكثر دقة بالنسبة للأشخاص الذين ينطبق عليهم نموذج "WEIRD".
كما اختبر الباحثون نوعين مختلفين من الأسئلة. كانت المجموعة الأولى تتعلق بآراء عامة ويومية (مثل "هل تثق في حكومتك؟"). أما المجموعة الأخرى فكانت تتعلق بقيم إنسانية عميقة ومجردة (مثل "هل من المهم أن يكون المرء متواضعاً؟"). ووجدوا أنه بالنسبة للأسئلة العامة، كان البلد الذي تعيش فيه يفسر جزءاً كبيراً من الفرق في كيفية إجابة الروبوت. ولكن بالنسبة للأسئلة العميقة والمجردة، كان البلد أقل أهمية، وكانت خلفيتك الشخصية (مثل تعليمك) أكثر أهمية. يشير هذا إلى أن كيفية طرحنا للأسئلة تغير ما يتعلمه الروبوت.
ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟
الخلاصة الكبرى ليست أن الروبوتات "معطلة" أو أنها سيئة، بل هي مرايا. إنها تعكس العالم الذي تدربت عليه. إذا كان هذا العالم يتكون في الغالب من أصوات من خلفيات غربية، وثرية، ومتعلمة، فإن الروبوت سيبدو كذلك.
وجد الباحثون أنك إذا كنت طالباً حاصلاً على درجة الماجستير وتعيش في مدينة كبيرة في ألمانيا، فمن المرجح أن يفهمك الروبوت تماماً. ولكن إذا كنت عاملاً في مصنع في قرية ريفية في جزء آخر من أوروبا، فقد يخطئ الروبوت في تقديرك. هذا ليس مجرد خلل بسيط؛ بل يعني أنه بينما نعتمد أكثر على الذكاء الاصطناعي للحصول على المشورة، قد نساهم دون قصد في تعزيز قيم الأشخاص الذين يتمتعون بالقوة بالفعل، بينما نترك الآخرين خلفنا.
لا تقول الورقة البحثية إن علينا التوقف عن استخدام الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، تقترح أننا بحاجة إلى أن نكون أكثر حذراً بشأن كيفية بناء واختبار هذه الأدوات. لا يمكننا فقط أن نقول: "الروبوت متوافق مع أوروبا". بل يجب أن نسأل: "متوافق مع أي أوروبيين؟". لأنه، كما تظهر هذه الدراسة، البشر ليسوا مجرد بلدانهم، ولا ينبغي للروبوتات أن تعاملهم وكأنهم كذلك.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.