Jiuge-Tuiqiao: An Interpretable Human-AI System for Classical Chinese Poetry Refinement
تقدم هذه الورقة "جيوغي-تويكياو" (Jiuge-Tuiqiao)، وهو نظام تعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي قابل للتفسير، ينقل عملية تأليف الشعر الصيني الكلاسيكي من التوليد بضربة واحدة إلى عملية صقل تفاعلية عبر تمكين المستخدمين من الحصول على تغذية راجعة فورية حول العروض، وأدلة مسترشدة بالنماذج القديمة، واقتراحات ذكاء اصطناٍعي قابلة للتحكم.
على مر قرون، لم يكن إنشاء الشعر الصيني الكلاسيكي مجرد ومضة مفاجئة من الإلهام، بل كان عملية مدروسة ومضنية من الصقل والتهذيب. هذه الممارسة، المعروفة باسم "تويكياو" (Tuiqiao)، تتضمن قيام الشاعر بوزن الكلمات الفردية بعناية، واختبار كيفية رنين أصواتها مقابل القواعد الإيقاعية الصارمة، وصقل الصور البيانية حتى يشعر أن كل سطر قد جاء حتمياً. إنها حرفة يعمل فيها الكاتب كمهندس معماري ومحرر في آن واحد، حيث يقوم بمراجعة المسودة باستمرار لتحقيق التوازن بين المعنى والصوت والتقاليد. وفي العصر الحديث، أصبحت الذكاء الاصطناعي ماهراً بشكل ملحوظ في كتابة الشعر، وغالباً ما ينتج أبياتاً فصيحة في محاولة واحدة. ومع ذلك، فإن هذه السرعة تأتي بتكلفة: إذ يتحول الكاتب البشري إلى مراقب سلبي، يسلم أمراً للآلة ويتلقى منتجاً نهائياً دون القدرة على توجيه العملية الإبداعية أو فهم سبب اختيار الآلة لكلمات معينة. هذا الانفصال يحرم الكاتب من القدرة على المبادرة التي تحدد ماهية هذا الفن التقليدي.
قام باحثون في جامعة تسينغهوا بتطوير نظام جديد يسمى "جيوجي-تويكياو" (Jiuge-Tuiqiao) لسد هذه الفجوة، وخلق أداة تعيد المبادرة الإبداعية إلى الشاعر البشري. وبدلاً من توليد قصيدة كاملة دفعة واحدة، يعمل النظام كشريك تعاوني يدعم عملية الصقل المتكررة. وهو يعمل بناءً على فكرة بسيية وعميقة: يظل الإنسان هو المخرج، بينما يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد مطلع يقدم اقتراحات قائمة على الأدلة التاريخية. يتيح النظام للمستخدم تثبيت شخصيات أو أسطر معينة هو راضٍ عنها، مما يخبر الكمبيوتر فعلياً: "احتفظ بهذا الجزء، وساعدني في اكتشاف الباقي". وبينما يعمل المستخدم، يقدم النظام ملاحظات فورية حول إيقاع القصيدة وقافيتها، مستخدماً رموزاً لونية لتسليط الضوء على الأخطاء أو تأكيد الامتثال للقواعد القديمة.
ما يميز هذا النظام هو كيفية تبريره لاقتراحاته. فبدلاً من تقديم قائمة من البدائل العشوائية، يستمد "جيوجي-تويكياو" أدلته من ثلاثة مصادر محددة ليشرح سبب ملاءمة كلمة ما. أولاً، يبحث في اقترانات الكلمات عالية التكرار الموجودة في مئات الآلاف من قصائد سلالتي تانغ وسونغ، ليُظهر للمستخدم الكلمات التي تظهر تاريخياً معاً. ثانياً، يسترجع الأسطر الشهيرة من التاريخ التي تحتوي على عبارات مماثلة، مما يسمح للمستخدم برؤية كيف تعامل أساتذة الماضي مع مواقف مشابهة. ثالثاً، يستمد من الموسوعات القديمة لتقديم أدلة حول الصور البيانية، والمقابلة، وفئات القافية. عندما ينقر المستخدم على مساحة فارغة في قصيدته، فإنه لا يرى مجرد قائمة من الخيارات؛ بل يرى لوحة من الأدلة القابلة للتتبع، بما في ذلك المصدر الأصلي لسطر شهير أو الاحتمالية الإحصائية لاقتران الكلمات. هذه الشفافية تحول التفاعل إلى تجربة تعليمية، حيث يمكن للمستخدم التحقق من منطق الآلة مقابل ثقل التقاليد الأدبية.
اختبر الباحثون هذا النهج لمعرفة ما إذا كان يحسن حقاً التجربة الإبداعية. في إحدى مجموعات التجارب، طلبوا من النظام ملء الكلمات المفقودة في قصائد موجودة تحت ظروف مختلفة. عندما اعتمد النظام فقط على السياق المباشر، عانى في إيجاد الكلمات الصحيحة. ومع ذلك، عندما سُمح له باستخدام الأدلة التاريخية — وتحديداً الأسطر الشهيرة واقترانات الكلمات — تحسنت قدرته على اقتراح الكلمات الصحيحة بشكل كبير. وقد ثبت أن الجمع بين الأنماط الإحصائية والأمثلة المرجعية كان الأكثر فعالية، مما يشير إلى أن النظام ينجح في محاكاة الطريقة التي قد يستشير بها الشاعر البشري مكتبة ذهنية من المراجع. علاوة على أن النظام أظهر درجة عالية من الدقة في الالتزام بالأنماط النغمية ومخططات القافية الصارمة المطلوبة في الأشكال الكلاسيكية، محققاً درجات تقارب الكمال في القواعد الهيكلية مع الحفاظ في الوقت نفسه على تنوع واسع في المفردات.
قام مشاركون بشريون، بمن فيهم عشاق الشعر والباحثون، باختبار النظام في بيئة عملية. وأفادوا بأن الملاحظات الفورية حول الإيقاع والقافية كانت مفيدة بشكل خاص، مما ساعدهم على تصحيح الأخطاء فوراً. والأهم من ذلك، شعر المستخدمون بإحساس قوي بالسيطرة على العمل النهائي. لقد وثقوا في الاقتراحات أكثر عندما استطاعوا رؤية الأدلة التاريخية وراءها، مفضلين قدرة النظام على الاستشهاد بالسابات القديمة على مجرد التخمينات الإحصائية البسيطة. تشير الدراسة إلى أنه من خلال جعل منطق الذكاء الاصطناعي مرئياً وإبقاء الإنسان في مقعد القيادة، نجح النظام في الحفاظ على روح "تويكياو". فهو لا يحل محل الشاعر، بل يوسع قدرته على صقل عمله، محولاً فعل كتابة الشعر مرة أخرى إلى حوار بين المبدع، والآلة، وقرون من الأدب التي سبقتهم.
ملخص تقني: جيو-تويكياو (Jiuge-Tuiqiao)
1. بيان المشكلة
تعتمد عملية تأليف الشعر الصيني الكلاسيكي بشكل كبير على "تويكياو" (Tuiqiao)، وهي عملية تكرارية لتنقيح الكلمات، والصور، والوزن الشعري بهدف تحقيق التوازن بين الدقة الدلالية، والأنماط النغمية، والتماسك الجمالي. تهيمن أنظمة توليد الشعر الحالية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على نموذج "التوليد بضربة واحدة"، حيث يقدم المستخدم أمراً (Prompt) ويتلقى قصيدة كاملة. هذا النهج يخلق ثلاث فجوات حرجة:
الافتقار إلى التنقيح التكراري: لا يمكن للمستخدمين التدخل في عناصر محلية غير مرضية، مما يجعل عملية "التويكياو" الجوهرية مستحيلة.
التوصيات الغامضة: تعمل اقتراحات الذكاء الاصطناعي كـ "صناديق سوداء" تفتقر إلى التبرير الأدبي أو اللغوي، مما يمنع المستخدمين من التحقق من المرشحين مقابل السوابق الكلاسيكية.
غياب القدرة الإبداعية للمبدع: يُختزل المستخدمون في مجرد مقدمي تعليمات سلبيين، غير قادرين على ضخ جمالياتهم الخاصة أو أساليبهم في عملية التنقيح، مما يضعف الشعور بالملكية الفكرية.
2. المنهجية
"جيو-تويكياو" هو نظام تعاوني تفاعلي بين الإنسان والذكاء الاصطناعي مصمم حول نموذج ثلاثي: التحكم المدفوع من المستخدم، والأدلة الموجهة من القدماء، والتوليد بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
2.1 بنية النظام
تم صياغة النظام كعملية تنقيح تكرارية مقيدة يتم نمذجتها بواسطة آلة حالة محدودة (FSM) وبنية ثلاثية الطبقات منفصلة:
طبقة التفاعل: تلتقط عمليات المستخدم (إدخال النص، قفل الحروف) وتحافظ على مصفوفة القفل (L). يمكن للمستخدمين تجميد حروف معينة أو أسطر كاملة (Li,j=1)، مما يضمن أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد الاقتراحات فقط للمواقع غير المقفلة. كما تدير هذه الطبقة قيود المدخلات (C)، بما في ذلك الكلمات المفتاحية للموضوع، وفئات القوافي (Pingshui Yun)، والأنماط النغمية.
طبقة المعرفة: توفر أدلة قابلة للتفسير ومرتكزة أدبياً من ثلاثة مصادر:
المتلازمات اللفظية عالية التكرار: مستخرجة من 320,000 سطر من شعر أسرتي تانغ وسونغ باستخدام اختبار (t-test) لتصفية أزواج الكلمات الهامة (T>1.96).
مراجع الأسطر الشهيرة: مجموعة بيانات تضم 1.8 مليون قصيدة تاريخية تم ترتيبها حسب درجة الارتباك (Perplexity - PPL) باستخدام نموذج Qwen3-32B لتحديد التعبيرات المعيارية.
الموسوعات القديمة: بيانات مهيكلة من 11 نصاً كلاسيكياً (مثل Hailu Suishi، Baikong Liutie) توفر الصور، والمقابلة (Antithesis)، وتلميحات القافية.
طبقة استنتاج القيود: مدعومة بنموذج Qwen-turbo، ويقوم هذا المحرك بتجميع القيود الصارمة (من طبقة التفاعل) والقيود المرنة (التلميحات الأدبية من طبقة المعرفة) لتوليد مرشحي القصائد المتوافقة.
2.2 سير عمل التنقيح
تعمل العملية كحلقة تكرارية:
التهيئة: يدخل المستخدم القيود ومسودة أولية (أو مصفوفة جزئية).
التوليد: يقوم الذكاء الاصطناعي بملء الفراغات مع مراعاة الحروف المقفلة والقواعد العروضية.
المراجعة والقفل: يقوم المستخدم بتقييم المرشحين. يتم قفل الرموز (Tokens) المرضية (تحديث L)، ويقدم النظام تغذية راجعة فورية للوزن الشعري عبر الترميز اللوني (الأخضر للصالح، الأحمر لانتهاكات النغمة، والأرجواني لعدم تطابق القافية).
القابلية للتفسير: بالنسبة للخلايا غير المقفلة، تعرض لوحة جانبية أدلة قابلة للتتبع (المتلازمات، الأسطر الشهيرة، تلميحات الموسوعة) لتبرير الاقتراحات.
3. المساهمات الرئيسية
إطار تعاوني ثلاثي: ينقل دور الذكاء الاصطناعي من مولد مستقل إلى مساعد خلفي، مما يعيد القدرة الإبداعية للمستخدم من خلال حلقة تفاعل "المستخدم-القديم-الذكاء الاصطناعي".
استرجاع الأدلة القابل للتفسير: على عكس الاقتراحات ذات الصندوق الأسود، يوفر النظام مبررات أدبية صريحة (متلازمات، أسطر مرتبة حسب PPL، مدخلات موسوعية) لكل اقتراح تنقيحي. * آليات تحكم دقيقة: يقدم نظام قفل هرمي (على مستوى الحرف وعلى مستوى السطر) وتحققاً فورياً من الوزن الشعري، مما يتيح عملية "تويكياو" تكرارية حقيقية.
التنفيذ: تطبيق "وي شات ميني بروغرام" (WeChat mini-program) يعمل بكامل طاقته ومتاح لعشاق الشعر والاستخدام التعليمي.
4. النتائج
4.1 دراسة الاستئصال (مساهمة المعرفة)
في مهمة ملء الفراغات المحكومة (50 سطراً شعرياً)، قيم النظام تأثير مصادر المعرفة على التنبؤ بالكلمات الأصلية:
الأساس (السياق فقط): Hit@1 = 12%.
+FL (الأسطر الشهيرة): Hit@1 = 60%.
+CO (المتلازمات): Hit@1 = 36%.
كلاهما: Hit@1 = 56%، Hit@5 = 60%.
النتيجة: الجمع بين المصادر يحسن تنوع المرشحين مع الحفاظ على دقة عالية، مما يوازن بين الألفاظ الكلاسيكية والتنوع الأسلوبي.
4.2 التقييم الآلي للوزن الشعري
تم التقييم على 80 طلباً عبر أربعة أشكال شعرية (قصائد jueju و lvshi المكونة من 5/7 مقاطع):
التنسيق والقافية: حقق دقة بنسبة 100% عبر جميع الأشكال.
النمط على مستوى السطر (L-Pattern): دقة عالية (91.25% – 96.25%).
النمط الشامل (P-Pattern): دقة أقل في الأشكال المعقدة (lvshi: 15%–25%) مقارنة بـ jueju (50%–65%)، مما يعكس صعوبة قيود "التقابل" (nian-dui) في ثمانية أسطر.
التنوع: تنوع معجمي عالٍ (Distinct-4 = 1.0000) و Self-BLEU منخفض (0.1855)، مما يشير إلى عدم وجود انهيار في النمط (mode collapse).
4.3 تقييم المستخدم
دراسة مع 10 مشاركين (من عشاق الشعر والباحثين) باستخدام مقياس ليكرت المكون من 9 نقاط:
القدرة الإبداعية (Agency): 7.56/9 (أكدت التحكم النشط للمستخدم).
الموثوقية: 7.08/9. فضل المستخدمون الأسطر الشهيرة والتلميحات النصية القديمة على المتلازمات الإحصائية، مثمنين الأدلة الأدبية السياقية.
5. الأهمية والادعاءات
يدعي البحث أن "جيو-تويكياو" نجح في سد الفجوة بين توليد الذكاء الاصطناعي والقدرة الإبداعية البشرية في مجال الشعر الصيني الكلاسيكي. من خلال رقمنة عملية "التويكياو"، يقوم النظام بـ:
استعادة الذاتية: يحول المستخدم من متلقٍ سلبي إلى محرر نشط يحتفظ بالسيطرة الكاملة على النص النهائي.
تخليد التقاليد: يقدم سير عمل يحترم القيود والجماليات للشعر الكلاسيكي، مما يجعل التقليد متاحاً للمستخدمين المعاصرين مع الحفاظ على متطلباته الشكلية الصارمة.
يضع المؤلفون النظام ليس كأداة لاستبدال الشعراء البشر، بل كـ "مساعد خلفي" يدعم عملية التنقيح الخاصة بالمستخدم، مما يحافظ على ذاتية المبدع والنزاهة الثقافية لتقليد "التويكياو".