Inferring the microscopic mechanisms of opinion dynamics using a kinetic Ising model
تُثبت هذه الورقة تجريبياً نموذج "إيسينج" الحركي لديناميكيات الآراء عبر الإنترنت من خلال استنتاج احتمالات الانتقال من مجموعة بيانات لـ "تويتر" تمتد لعام كامل، مما يبرهن على أن التأثير الاجتماعي، والتحيز الجوهري، والقصور الذاتي الزمني المعتمد على الدرجة، تعيد إنتاج السلوكيات العيانية المرصودة بدقة، وتربط التفاعلات المجهرية ببنية الشبكة.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في المشهد الصاخب والواسع لوسائل التواصل الاجتماعي، حيث تتصادم وتتلاقى ملايين الأصوات في كل ثانية، ظل سؤال هادئ يحير العلماء لفترة طويلة: كيف تتغير الآراء الفردية حقاً؟ لعقود من الزمن، استعار الباحثون أدوات من الفيزياء لفهم هذا السلوك الجماعي. لقد عاملوا المعتقدات البشرية كأنها مغناطيسات صغيرة، حيث يمثل كل شخص سهماً صغيراً يشير إما إلى "نعم" أو "لا". وفي هذه الرؤية، لا يكون اتجاه الفرد عشوائياً؛ بل يتم جذبه بواسطة قوتين رئيسيتين. إحدى القوى داخلية، وهي انحياز الشخص أو تفضيله المتجذر في نفسه. والقوة الأخرى خارجية، وهي ضغط الحشد، حيث يسحب الجيران والأصدقاء الفرد نحو وجهة نظرهم الخاصة. ومن خلال دراسة كيفية انقلاب هذه الأسهم الصغيرة ذهاباً وإياباً، يأمل العلماء في فهم التحولات الهائلة في المشاعر العامة التي تشكل عالمنا، من الانتخابات السياسية إلى نقاشات تغير المناخ.
قرر فريق من الباحثين في باريس اختبار ما إذا كانت هذه الصورة القائمة على الفيزياء تطابق الواقع حقاً. فقد وجهوا اهتمامهم إلى نقاش استمر لمدة عام على تويتر حول تغير المناخ، وهو موضوع يقسم الناس بطبيعته إلى معسكرين متميزين: أولئك الذين يقبلون العلم وأولئك الذين ينكرونه. وبدلاً من التخمين حول كيفية تفاعل الناس، قام الفريق ببناء خريطة مفصلة وضخمة لمن أعاد تغريد تغريدات من خلالها على مدار عام 2022. لقد تتبعوا حوالي 165,000 حساب فريد، وراقبوا كيفية تحول آرائهم أسبوعاً بعد أسبوع. ومن خلال تحليل هذا الأثر الرقمي، تمكنوا من رؤية متى غير المستخدم رأيه بالضبط وما كان شكل بيئته الاجتماعية في تلك اللحظة تحديداً. كان هدفهم هو الهندسة العكسية للقواعد غير المرئية التي تحكم هذه التغييرات، والانتقال من النظرية إلى رؤية ما يحدث فعلياً في البيانات.
وجد الباحثون أن الطريقة التي يغير بها الناس آراءهم تتبع نمطاً محدداً للغاية وقابلاً للتنبؤ. فعندما كان المستخدم محاطاً بأصدقاء يشاركونه نفس الرأي، نادراً ما كان يغير رأيه. ومع ذلك، عندما كانت البيئة المحلية مختلطة أو معارضة، زادت فرصة الانقلاب إلى الجانب الآخر وفق منحنى رياضي سلس. طابق هذا السلوك نموذجاً معروفاً في الفيزياء يسمى "نموذج إيسينج الحركي" (kinetic Ising model)، وتحديداً نسخة حيث يقوم الوكلاء بتحديث حالتهم بناءً على "حمام حراري" من التأثيرات المحيطة. وبعبارة أبسط، أظهرت البيانات أن الناس يتصرفون مثل المغناطيسات في مجال مغناطيسي: فهم يميلون إلى الاصطفاف مع جيرانهم، لكن قوة ذلك الجذب تعتمد على مدى تمسكهم بمعتقداتهم الخاصة.
ومن الأهمية بمكان أن الدراسة كشفت أن التمسك بالرأي ليس مجرد مسألة عناد، بل هو مرتبط بعمق بموقع الشخص في الشبكة. اكتشف الباحثون أن المستخدمين الذين لديهم العديد من الاتصالات — أولئك الذين يعيدون تغريد تغريدات الكثيرين ويتم إعادة تغريد تغريداتهم من قبل الكثيرين — كانوا أقل عرضة لتغيير آرائهم بشكل ملحوظ مقارنة بمن لديهم اتصالات قليلة. هذا المقاومة للتغيير، التي وصفها المؤلفون بـ "الثبات"، لم تكن سمة ثابتة لكل فرد، بل كانت تزدງ في القوة مع زيادة عدد اتصالات الشخص. فالمستخدم ذو الشبكة الكبيرة كان يشبه المرساة الثقيلة، يصعب جداً سحبه في اتجاه جديد مقارنة بمستخدم في الهامش لديه روابط قليلة فقط. وقد تحدى هذا الاكتشاف فكرة أن الجميع يستجيبون للضغط الاجتماعي بنفس الطريقة؛ إذ إن هيكل الشبكة نفسها هو الذي يحدد مدى استقرار الرأي.
كما لاحظ الفريق كيف تطور النقاش بأكمله على مدار العام. في النصف الأول من عام 2022، كانت الشبكة مستقرة نسبياً، مع وجود مزيج من المستخدمين وفرصة متوسطة لتغيير الناس لآرائهم. ولكن مع تقدم العام، وتحديداً حول فصل الصيف، خضعت الشبكة لتحول دراماتيكي. فقد تدفق إلى النظام موجة من الحسابات الجديدة، وكثير منها كان متشككاً في تغير المناخ، مما أدى إلى غمر النظام. كان هؤلاء المستخدمون الجدد يتمتعون باتصالات عالية، مما خلق بنية كثيفة تشبه النجمة حيث تهيمن حسابات قليلة مؤثرة على تدفق المعلومات. ومع ترسيخ هذه البنية الجديدة، أصبح النقاش العام أكثر صلابة. انخفضت احتمالية تغيير أي شخص لرأيه بشكل حاد، حيث أصبحت الشبكة مترابطة ومستقطبة لدرجة أن الآراء ترسخت، مما جعل من المستحيل تقريباً تغيير التيار.
ولإثبات صحة فهمهم، بنى الباحثون محاكاة حاسوبية باستخدام القواعد الدقيقة التي استنتجوها من البيانات الحقيقية. لقد غذوا المحاكاة بنفس هيكل الشبكة ونفس الضغوط الاجتماعية الملحوظة في العالم الحقيقي. وكانت النتيجة مذهلة: أعادت المحاكة الحاسوبية إنتاج السلوك في العالم الحقيقي بشكل شبه مثالي. فقد ولدت نفس أنماط استقرار الرأي، ونفس احتمالية تغيير الناس لآرائهم، ونفس التحول العام في مزاج المجموعة. والأهم من ذلك، أن المحاكاة لم تعمل إلا عندما تضمنت القاعدة التي تنص على أن الأشخاص ذوي الاتصالات العالية هم أكثر عناداً. وبدون هذا التفصيل المحدد، فشل النموذج في مطابقة الواقع. وقد أكد هذا أن الارتباط بين موقع الشبكة وثبات الرأي هو آلية أساسية تقود الخطاب عبر الإنترنت.
تقدم الدراسة صورة كمية واضحة لكيفية عمل المجتمعات الرقمية. فهي تظهر أن ديناميكيات الرأي ليست مجرد فوضى عارمة، بل تحكمها قوى قابلة للقياس: جذب الجيران، ووزن الانحياز الشخصي، وعطالة الاتصالات الاجتماعية. وجد الباحثون أنه كلما أصبحت الشبكة أكثر تبايناً، بوجود مراكز قليلة ذات اتصالات عالية والعديد من المستخدمين الهامشيين، يصبح النظام بأكمله أكثر مقاومة للتغيير. وهذا يشير إلى أن بنية وسائل التواصل الاجتماعي ذاتها، والتي تكافئ الاتصال وتخلق مراكز مؤثرة، قد تؤدي دون قصد إلى تصلب الآراء وتجعل التوصل إلى إجماع أمراً أصعب. ومن خلال رسم هذه القواعد المجهرية، توفر الدراسة طريقة جديدة لفهم سبب بقاء بعض النقاشات عالقة بينما تتحول أخرى، مقدمة إطاراً فيزيائياً للقوى الاجتماعية المعقدة التي تشكل حياتنا الرقمية.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.