Learning the structural diversity in random protein sequence space
من خلال فحص مليون بروتين عشوائي اصطناعي باستخدام مستشعر حيوي يعتمد على تقنية "FRET" عالي الإنتاجية والتعلم الآلي، تكشف الدراسة أن طيات البروتين المدمجة والمشابهة للبروتينات البيولوجية يمكن الوصول إليها وتعلمها بشكل مفاجئ من فضاء التسلسل العشوائي، مما يتحدى المفهوم القائل بأن البنى الوظيفية هي حالات نادرة استثنائية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي لبحث مسبق لم يخضع لمراجعة الأقران. وهو ليس نصيحة طبية. لا تتخذ أي قرارات تتعلق بصحتك بناءً على هذا المحتوى. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل أن كون جميع البروتينات الممكنة هو مكتبة ضخمة لا نهائية. في الوقت الحالي، لم تقرأ الحياة على الأرض سوى جزء ضئيل جدًا من الكتب الموجودة في هذه المكتبة. وقد تساءل العلماء: هل الكتب "الجيدة" — تلك التي تنطوي لتشكل أشكالاً مفيدة ومستقرة — هي كنوز نادرة وفريدة من نوعها مخبأة في أعماق الرفوف؟ أم أنها في الواقع شائعة وسهلة العثور عليها إذا بدأت فقط في تقليب الصفحات عشوائيًا؟
وللإجابة على هذا، قرر الباحثون التوقف عن التخمين والبدء في القراءة. لقد كتبوا واختبروا مليون "قصة" جديدة تمامًا وعشوائية (تسلسلات بروتينية) لم ترها الطبيعة من قبل. واستخدموا نظام كاميرا ذكي عالي السرعة (مستشعر حيوي FRET) داخل خلايا حية لمراقبة ما تفعله هذه البروتينات العشوائية.
إليك ما وجدوه في هذه المكتبة من الأفكار العشوائية:
- الفوضى: كانت العديد من البروتينات العشوائية مثل أكوام فوضوية من الخيوط التي لا تستطيع ربط نفسها (سلاسل غير منظمة)، أو تجمعت معًا في كرات لزجة وضارة أجهدت الخلية (تجمعات بروتينية).
- المفاجأة: لكنهم وجدوا أيضًا عددًا مفاجئًا من البروتينات "الآمنة". لم تكن هذه البروتينات فوضوية أو لزجة؛ بل انطوت بشكل مرتب في أشكال كروية مدمجة تشبه إلى حد كبير البروتينات التي نراها في الطبيعة. والأهم من ذلك، أن "حراس الأمن" في الخلية (المرافقات البروتينية) لم يلاحظوها حتى أو يحاولوا إصلاحها لأنها كانت مهذبة للغاية في سلوكها.
تخيل الأمر كأنك تلقي بمليون حفنة عشوائية من قطع "الليغو" في الهواء. قد تتوقع أن تهبط في فوضى عارمة. وبدلاً من ذلك، وجد الباحثون أن عددًا كبيرًا منها هبط في أشكال قلاع مثالية ومستقرة من تلقاء نفسها، دون الحاجة إلى بناء ماهر.
أخيرًا، علم الفريق حاسوبًا (التعلم الآلي) التعرف على الأنماط التي جعلت هذه البروتينات العشوائية تنطوي بشكل جيد. وبمجرد أن تعلم الحاسوب القواعد من هذه التجارب العشوائية، استطاع بنجاح التنبؤ بأشكال البروتينات الموجودة في الطبيعة أيضًا.
الخلاصة:
تظهر هذه الدراسة أن الأشكال "الشبيهة بالبيولوجيا" ليست حوادث سحرية نادرة. إنها في الواقع شائعة ومتاحة، حتى في بحر من التسلسلات العشوائية. وهذا يمنح العلماء خريطة جديدة لتصميم بروتينات جديدة تمامًا لا تكتفي بمحاكاة ما فعله التطور بالفعل، بل تستكشف الأراضي الشاسعة وغير المكتشفة لما هو ممكن فيزيائيًا.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.