Mapping the Pandemics Echo: Dynamic Narrative Detection and Spatio-Temporal Sentiment Modeling of COVID-19 Discourse on Twitter
تقدم هذه الورقة إطار عمل مكاني-زماني مبتكر يجمع بين نموذج COVID-Twitter-BERT ونموذج BERTopic لتحليل 2.4 مليون تغريدة محددة جغرافياً، مما يكشف عن كيفية تطور روايات وجدليات كوفيد-19 والمشاعر المصاحبة لها عبر مراحل الجائحة المتميزة، واختلافها بشكل كبير بين المناطق الأمريكية والأوروبية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي لبحث مسبق لم يخضع لمراجعة الأقران. وهو ليس نصيحة طبية. لا تتخذ أي قرارات تتعلق بصحتك بناءً على هذا المحتوى. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل الإنترنت كأنه ساحة مدينة عالمية ضخمة لا تنام أبداً. في هذه الساحة، يصرخ المليارات من الناس بأفكارهم، ومخاوفهم، ونكاتهم في الفراغ في كل ثانية. بالنسبة للعلماء الذين يدرسون كيفية تفاعل الناس مع الأحداث الكبرى، فإن هذا الضجيج يشبه مكتبة هائلة وصاخبة، حيث تُكتب الكتب فيها في الوقت الفعلي. ولجعل معنى لهذا الفوضى، يستخدم الباحثون أداتين رئيسيتين. أولاً، يستخدمون "تحليل المشاعر"، وهو يشبه خاتم المزاج الرقمي الذي يقرأ الجملة ويقرر ما إذا كان الكاتب سعيداً، أو حزيناً، أو غاضباً، أو محايداً فحسب. ثانياً، يستخدمون "نمذجة المواضيع"، والتي تعمل كأمين مكتبة فائق الذكاء يمكنه قراءة آلاف الكتب في وقت واحد وتجميعها حسب الموضوع الذي تتحدث عنه بالفعل، حتى لو كانت الكلمات مختلفة. عادةً، ينظر العلماء إلى خواتم المزاج هذه ومجموعات الكتب كأنها مجمدة في الزمن، مثل صورة فوتوغرافية. لكن الحياة ليست صورة فوتوغرافية؛ إنها فيلم سينمائي. فمشاعر الناس والقصص التي يروونها تتغير كل يوم، وتتغير بشكل مختلف اعتماداً على مكان عيشهم. وفهم هذه الصورة المتحركة أمر بالغ الأهمية، لأنه إذا أراد القادة التحدث إلى الناس أثناء أزمة ما، فعليهم أن يعرفوا ليس فقط ما الذي يقلق الناس، بل أيضاً متى بدأ ذلك القلق ومن الذي يشعر به.
هذه الورقة البحثية، التي تحمل عنوان "رسم صدى الجائحة"، تخطو خطوة عملاقة تتجاوز تلك الصورة الفوتوغرافية الثابتة. فقد قرر الباحثون، "مااسكري" وفريقه، بناء آلة زمن لوسائل التواصل الاجتماعي. لقد جمعوا مجموعة هائلة تضم 2.4 مليون تغريدة من أشخاص من جميع أنحاء العالم، جُمعت على مدار 30 شهراً، من يناير 2020 إلى يونيو 2022. وبدلاً من النظر إلى التغريدات كمجرد كومة ثابتة من البيانات، استخدموا مجموعة أدوات تقنية متطورة لمراقبة كيفية تطور القصص والمزاج شهراً بعد شهر. لقد دمجوا "دماغاً لغوياً" فائق الذكاء (يسمى COVID-Twitter-BERT) يفهم المصطلحات العامية وسياق تغريدات الجائحة، مع متتبع مواضيع ديناميكي (يسمى BERTopic) يمكنه رصد القصص الجديدة عند ظهورها والقديمة عند تلاشيها.
ما وجدوه هو مشهد متغير ومثير للاهتمام من العاطفة البشرية. تشير الدراسة إلى أن الجائحة لم تكن قصة واحدة طويلة ومملة، بل كانت سلسلة من الفصول المتميزة. في البداية، في أوائل عام 2020، كانت الرواية السائدة هي حالة من الذعر الصرف بشأن نفاد الكمامات والإمدادات الطبية. ومع مرور الأشهر، تحول النقاش بشكل دراماتيكي. وبحلول عام 2021، تحول التركيز نحو اللقاحات، بدءاً من موجة من التفاؤل والأمل الكبير، ثم تحولت ببطء إلى جدل حاد ومستقطب حول ما إذا كان يتعين على الناس أخذها أم لا. وبحلول عام 2022، تغير المزاج مرة أخرى إلى ما يسمى "إجهاد الجائحة"، حيث كان الناس ببساطة متعبين من الوضع برمته.
اكتشف الباحثون أيضاً أن الجغرافيا تلعب دوراً كبيراً. الأمر يشبه وجود حيين مختلفين في نفس المدينة يقيمان حفلات مختلفة تماماً. في الولايات المتحدة، كانت أكبر النقاشات غالباً حول "الحرية مقابل التفويضات"، مع الكثير من الغضب والجدل حول القواعد والحقوق الشخصية. أما في أوروبا، فقد ركزت المناقشات أكثر على "التضامن" والعمل معاً كمجتمع. وقد قامت الدراسة بقياس هذه المشاعر ووجدت أن نظامهم استطاع تخمين مزاج التغريدة بدقة بنسبة 76% من الوقت، كما نجح في تحديد 50 قصة أو "رواية" متميزة كان الناس يروونها.
تجادل الورقة بأن النظر إلى وسائل التواصل الاجتماعي كقائمة ثابتة من الآراء يضيع الهدف الأساسي. فإذا نظرت فقط إلى لقطة خاطفة، قد تعتقد أن الجميع سعداء باللقاحات، أو قد تفوتك حقيقة أن منطقة معينة غاضبة فجأة من قاعدة جديدة. ومن خلال رسم خرائط لهذه التغييرات عبر الزمان والمكان، يقترح المؤلفون أن مسؤولي الصحة العامة يمكنهم استخدام هذا النوع من "المراقبة السردية" لرصد المخاوف الجديدة قبل أن تصبح مشاكل كبيرة. يمكنهم رؤية متى يتحول التفاؤل إلى خوف بالضبط، أو متما متى يتسبب قرار محلي في نوع معين من رد الفعل العنيف، مما يسمح لهم بتعديل رسائلهم لتناسب مزاج اللحظة. وبينما تقتصر الدراسة على التغريدات باللغة الإنجليزية وتشمل فقط مستخدمي تويتر (الذين قد لا يمثلون الجميع)، إلا أنها تقدم طريقة قوية جديدة للاستماع إلى نبض العالم، مبينة أن قصة الجائحة ليست مجرد قصة واحدة، بل هي مليارات القصص المختلفة التي تتغير كل يوم.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.