Routine health information system data quality in a hill and mountain district of Nepal: a cross-sectional desk review of four years of DHIS2 data from Sankhuwasabha, 2021-2025
تكشف هذه المراجعة المكتبية المستعرضة لبيانات نظام المعلومات الصحية الرقمي (DHIS2) لمدة أربع سنوات من منطقة سانكواسابها في نيبال، أنه على الرغم من أن اكتمال التقارير والالتزام بمواعيدها مرتفعان بشكل عام، إلا أن البيانات تنطوي على شذوذ مستمر في بيانات التحصين مدفوع بعمليات تسجيل منهجية ومحدودية فحوصات الاتساق المعتمدة على قواعد التحقق، مما يؤكد الحاجة إلى تصنيف أزواج المؤشرات مقابل قواعد التحقق النشطة قبل تقييم جودة البيانات.
المؤلفون الأصليون:Shrestha, D., Adhikari, P., Bhatta, M.
في التضاريس المرتف وعرة المعالم في جبال الهيمالايا، حيث تنتشر القرى عبر وديان شديدة الانحدار ويمكن أن تستغرق الرحلة ساعات عبر مسارات صعبة، يعتمد العاملون في مجال الصحة على نظام رقمي لتتبع الرعاية التي يقدمونها. هذا النظام، الذي تستخدمه وزارات الصحة في جميع أنحاء العالم، يعمل كدفتر حسابات مركزي حيث تُسجل كل ولادة، وكل تطعيم، وكل زيارة للعيادة. الهدف بسيط: رسم صورة واضحة لصحة المجتمع حتى يتمكن القادة من التخطيط بفعالية. ولكن لكي تكون هذه السجلات مفيدة، يجب أن تكون دقيقة؛ فإذا كانت الأرقام خاطئة، فإن الخطط المبنية عليها ستفشل. ويتمثل أحد التحديات الرئيسية في هذا العمل في معرفة ما إذا كانت البيانات مجرد مجموعة من الأرقام أم انعكاساً حقيقياً للواقع. وغالباً ما يتحقق المسؤولون الصحيون من أمرين: ما إذا كانت التقارير تُرسل أصلاً، وما إذا كانت تصل في موعدها. ومع ذلك، هناك حاجة إلى فحص أعمق لمعرفة ما إذا كانت الأرقام منطقية عند مقارنتها ببعضها البعض. فعلى سبيل المثال، إذا تلقى طفل الجرعة الأولى من اللقاح، فينبغي منطقياً أن يتلقى الجرعة الثانية والثالثة لاحقاً؛ وإذا أظهرت السجلات عدداً أكبر من الجرعات الثالثة مقارنة بالجرعات الأولى، فهذا يعني وجود خطأ في كيفية تدوين المعلومات.
قرر باحثون في منطقة سانخواسابا في نيبال، وهي منطقة تتميز بالتلال والجبال، النظر عن كثب في أربع سنوات من هذه السجلات الصحية لمعرفة ما إذا كان النظام يعمل كما هو مخطط له. فحصوا بيانات من 132 مرفقاً صحياً، تغطي كل شيء من رعاية الأمومة إلى التحصين. وكشف تحقيقهم أن النظام كان يقوم بعمل جيد في أمر واحد: وهو أن كل مرفق تقريباً كان يرسل تقاريره، وكانت السجلات شبه مكتملة. ومع ذلك، كان التوقيت أقل موثوقية؛ ففي عدة مناطق نائية، كانت التقارير تتأخر بشكل متكرر، مما يشير إلى أن صعوبة التضاريس كانت تبطئ تدفق المعلومات. لكن الاكتشاف الأكثر إثارة للدهشة جاء عندما نظر الباحثون في المنطق الداخلي للأرقام، وتحديداً فيما يتعلق بتطعيمات الأطفال. فقد وجدوا نمطاً يتحدى المنطق السليم: أظهرت السجلات أن عدداً أكبر من الأطفال يتلقون جرعات لاحقة من اللقاحات مقارنة بالجرعات الأولى. ففي المنطقة بأكملها، كان عدد الأطفال المسجلين كمتلقين للجرعة الثالثة من اللقاح أعلى من عدد الذين سجلوا كمتلقين للجرعة الأولى. وهذا أمر مستحيل في الواقع، إذ لا يمكن للطفل أن يتلقى الحقنة الثالثة دون أن يتلقى الأولى أولاً.
أدرك الباحثون أن هذا النمط الغريب لم يكن خطأً ناتجاً عن انتقال الأطفال بين القرى، وهو الأمر الذي سيؤدي ببساطة إلى إعادة توزيع الأرقام دون تغيير العدد الإجمالي للمنطقة. بدلاً من ذلك، أشار الخطأ إلى مشكلة منهجية في كيفية إدخال البيانات. كما كشلكت الدراسة عن مشكلة دقيقة في كيفية فحص النظام الصحي للأخطاء؛ فالبرنامج المستخدم لجمع البيانات يحتوي على قواعد مدمجة تحذر العاملين إذا لم يتطابق رقمان مرتبطان. ووجد الباحثون أنه بالنسبة لبعض أزواج البيانات، كانت هذه القواعد صارمة للغاية لدرجة أنها أجبرت الأرقام على التوافق، مما أخفى أي أخطاء تسجيل حقيقية. وبالنسب للأزواج الأخرى، سمح البرنامج للعاملين بالمضي قدماً حتى لو كانت الأرقام خاطئة. وهذا يعني أن مجرد رؤية رقمين متطابقين لم يثبت دائماً دقة البيانات، بل أثبت أحياناً أن البرنامج قد أجبرهما على التطابق. وخلصت الدراسة إلى أنه بينما كان العاملون الصحيون في هذه المنطقة الجبلية مجتهدين بما يكفي لإرسال تقاريرهم، إلا أن الطريقة التي يسجلون بها تفاصيل محددة حول التحصينات تحتاج إلى اهتمام. فقد أظهرت البيانات نمطاً مستمراً على مستوى المنطقة بأكملها، حيث يتم تسجيل تسلسل جرعات اللقاح بترتيب عكسي، وهو خلل كانت ستغفل عنه عمليات التحقق القياسية من الاكتمال والالتزام بالمواعيد تماماً.
ملخص تقني: جودة بيانات نظام معلومات الصحة الروتينية في منطقة تلال وجبال في نيبال
بيان المشكلة تعد أنظمة معلومات الصحة الروتينية (RHIS) في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل، مثل نظام DHIS2 في نيبال، بالغة الأهمية للتخطيط الصحي والإشراف. وبينما تشيع تقييمات جودة البيانات باستخدام إطار مراجعة جودة البيانات (DQR) التابع لمنظمة الصحة العالمية، فإن الأدبيات الحالية في نيبال تركز على مناطق السهول والتلال الوسطى، مما يترك فجوة جغرافية فيما يتعلق بالمناطق الجبلية ذات المستوطنات المتفرقة والتضاريس الصعبة.
تتعلق إحدى الفجوات المنهجية الهامة التي حددتها هذه الدراسة بفحوصات اتساق "المؤشرات ذات الصلة" المركزية في مراجعة جودة البيانات (DQR). تفترض هذه الفحوصات أن أزواج المؤشرات (مثل جرعات اللقاحات) تُسجل بشكل مستقل. ومع ذلك، فإن تطبيقات DHIS2 تستخدم بشكل متزايد قواعد التحقق التي تستعلم عن القيم أو تمنع إدخال البيانات عندما تختلف القيم المزدوجة. ويجادل المؤلفون بأنه عندما تحكم قاعدة تحقق زوجاً معيناً، فإن الاتفاق الناتج في البيانات المجمعة قد يعكس تكوين النظام بدلاً من جودة عملية التسجيل. وبناءً على ذلك، قد تؤدي فحوصات الاتساق القياسية إلى نتائج إيجابية كاذبة لجودة البيانات إذا فشلت في التمييز بين الأزواج "المحكومة بالقواعد" والأزواج "الحرة".
المنهجية أجرت هذه الدراسة مراجعة مكتبية عرضية قائمة على المرافق لبيانات ثانوية مجمعة من نظام DHIS2 في سانخواباسا، وهي منطقة تلال وجبال في مقاطعة كوشي، نيبال.
نطاق البيانات: غطت الدراسة جميع المرافق الصحية التي تبلغ عبر DHIS2 خلال أربع سنوات مالية (2021/22 إلى 2024/25).
المقاييس: قيمت الدراسة سبعة مجموعات بيانات من حيث الاكتمال والدقة الزمنية. ولتحقيق الاتساق الداخلي، تم تحليل 17 مؤشراً تتبع عبر 8 أزواج محددة مسبقاً من المؤشرات ذات الصلة.
استراتيجية التصنيف: كان التصنيف المسبق لأزواج المؤشرات بناءً على وثيقة قواعد التحقق الخاصة بـ DHIS2 في المنطقة ابتكاراً منهجياً رئيسياً. حيث صُنفت الأزواج إلى:
محكومة بقاعدة: أزواج لها قواعد تحقق نشطة (مثل الحديد/التخلص من الديدان، وPenta-1/PCV-1).
حرة: أزواج بدون قواعد تحقق نشطة (مثل BCG/Penta-1، وPenta-1/Penta-3 dropout).
التحليل: قارنت الدراسة سلوك هذه الأزواج بمرور الوقت لتحديد ما إذا كان الاتفاق مدفوعاً بالإنفاذ أم بالتسجيل المستقل. كما تم التحقق من المعقولية الخارجية مقابل تقديرات المسح الديموغرافي والصحي في نيبال (NDHS) لعام 2022 لمقاطعة كوشي باستخدام نسب خالية من المقام.
الأدوات: تم إجراء التحليل باستخدام Python 3.12، والبرامج والبيانات متاحة للعموم.
النتائج الرئيسية
الاكتمال والدقة الزمنية: كان اكتمال التقارير مرتفعاً (≥90.6% عبر جميع مجموعات البيانات والوحدات). ومع ذلك، كانت الدقة الزمنية أضعف، حيث انخفضت عن معيار الـ 90% في 22 من أصل 70 مزيجاً من (الوحدة-مجموعة البيانات)، وتركزت في أربع بلديات (palikas) بعيدة.
الأزواج المحكومة بقاعدة: تباين سلوك الأزواج المحكومة بقاعدة. فقد تحسن زوج (الحديد/التخلص من الديدان) من تباين بنسبة 42% في سنة الأساس إلى اتفاق شبه مثالي (نسبة 1.00) في السنوات اللاحقة. ومع ذلك، لم تصل أزواج محكومة أخرى (مثل الإسهال/الزنك والملح) أبداً إلى الاتفاق المثالي، مما يشير إلى أن قواعد التحقق غالباً ما "تستعلم" عن الإدخال بدلاً من "منعه". والأهم من ذلك، وجدت الدراسة أن الاتفاق في هذه الأزواج لا يمكن تفسيره كدليل على جودة التسجيل المستقل.
الأزواج الحرة وشذوذ التحصين: كشفت الأزواج "الحرة" عن شذوذ منهجي مستمر ومتفاقم في بيانات التحصين:
تسلسل الجرعات المعكوس: في السنة المرجعية (2024/25)، تجاوزت جرعات Penta-3 (1,756) جرعات Penta-1 (1,666)، والتي بدورها تجاوزت جرعات BCG (1,537). هذا الانقلاب (وجود جرعات لاحقة أكثر من الجرعات الأولية) مستحيل رياضياً لمجموعة مواليد حقيقية، ولا يمكن تفسيره بحركة المرضى بين المستويات المحلية.
التسرب السالب (Negative Dropout): تحول معدل التسرب من Penta-1 إلى Penta-3 من +3.6% في 2021/22 إلى -5.4% في 2024/25، مع ملاحظة تسرب سالب في 9 من أصل 10 مستويات محلية.
الاتساق الخارجي: في السنة التي تزامنت مع مسح NDHS 2022 (أي 2021/22)، توافقت نسب المرافق مع تقديرات المسح. أما التباين فقد حدث في السنوات اللاحقة، مما يشير إلى تغير في ممارسات التسجيل بدلاً من التغيرات الديموغرافية.
أنماط الدقة الزمنية: تركز التأخر في تقديم التقارير جغرافياً في البلديات الكبيرة والبعيدة، بينما ظلت الوحدات الأصغر دقيقة زمنياً باستمرار.
المساهمات الرئيسية
التحسين المنهجي: توضح الورقة أن فحوصات اتساق DQR يجب أن تُصنف حسب وجود قواعد التحقق النشطة. وتجادل بأن الاتفاق في الأزواج المحكومة بقاعدة هو وظيفة لتكوين النظام، وليس جودة التسجيل، وأن التقييمات يجب أن تعتمد على الأزوات "الحرة" أو البيانات التاريخية ما قبل الإنفاذ.
الرؤية الجغرافية: تقدم أول تقييم منشور لجودة البيانات في منطقة جبلية في نيبال، وتسلط الضوء على أنه بينما يكون الاكتمال مرتفعاً، فإن مشكلات الدقة الزمنية تتركز في المناطق النائية.
كشف الأخطاء المنهجية: حددت الدراسة خللاً منهجياً في تسجيل التحصين على مستوى المنطقة (تسلسل الجرعات المعكوس) فشلت مقاييس الاكتمال والدقة الزمنية القياسية في اكتشافه.
الأهمية والادعاءات يدعي المؤلفون أن البيانات الصحية الروتينية في سانخواباسا كاملة تقريباً ولكنها تحمل شذوذاً مستمراً ومنهجياً في تسجيل التحصين، مما يجعل مؤشرات الإدارة الأساسية (مثل معدلات التسرب) غير قابلة للتفسير على مستوى المنطقة.
تكمن الأهمية الأساسية للدراسة في تحذيرها لمجتمع DHIS2 العالمي: مع توسع قواعد التحقق، تخاطر فحوصات "المؤشر ذي الصلة" القياسية في DQR التابعة لمنظمة الصحة العالمية بأن تصبح حلقة مفرغة (tautological). فإذا كان الزوج محكوماً بقاعدة، فإن الاتفاق بينهما متوقع بحكم التصميم. لذلك، يخلص المؤلفون إلى أن التقييمات المستقبلية يجب أن تصنف الأزواج مقابل مجموعة قواعد التحقق النشطة قبل التفسير. ويوصون بأن تستند استنتاجات الاتساق إلى الأزواج الحرة، وأن تُنشر تكوينات قواعد التحقق الوطنية جنباً إلى جنب مع تصدير البيانات للسماح بهذا التمييز الضروري. لا تدعي الورقة أنها حددت السبب الجذري المحدد لانقلاب التحصين (مثل نقص الإبلاغ عن جرعات المواليد مقابل أخطاء العد)، لكنها تؤكد أنه خلل منهجي يتطلب التحقق من السجلات المصدرية.