← أحدث الأبحاث
📄 medicine

AI Literacy and Attitudes Toward Artificial Intelligence Among Undergraduate Nursing Students: A Cross-Sectional Survey

كشفت دراسة مسحية مقطعية لطلاب التمريض في مرحلة البكالوريوس في دولة الإمارات العربية المتحدة أنه بينما يمتلكون مواقف إيجابية تجاه الذكاء الاصطناعي، فإن إلمامهم الموضوعي به منخفض بشكل حرج ومستقل عن حماسهم أو تعرضهم المسبق له، مما يسلط الض الضوء على فجوة كبيرة بين الألفة والكفاءة تستوجب دمج تعليم الذكاء الاصطناعي بشكل صريح في المناهج الدراسية.

المؤلفون الأصليون: Sienna Marie Jurado Gonzalez, Soney Varghese, Veena Joseph, Thushara Sekhar

نُشر 2026-08-28
📖 4 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Sienna Marie Jurado Gonzalez, Soney Varghese, Veena Joseph, Thushara Sekhar

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم مستقبلي محجوز لقصص الخيال العلمي؛ بل إنه ينسج نفسه بهدوء في نسيج الرعاية الصحية الحديثة. ففي المستشفيات والعيادات، تساعد هذه الأنظمة الذكية الأطباء والممرضين على فرز كميات هائلة من بيانات المرضى، والتنبؤ بالمخاطر الصحية، وإدارة العبء الثقيل للأعمال الورقية. وبالنسبة لممرضي المستقبل، يعني هذا التحول أن عملهم اليومي سيتضمن بشكل متزايد التعاون مع آلات يمكنها التفكير والتحليل واقتراح الإجراءات. ولكن لكي تنجح هذه الشراكة بأمان، يحتاج الأشخاص الذين يستخدمون هذه التكنولوجيا إلى فهم كيفية عملها. فلا يكفي مجرد الشعور بالارتياح تجاه أداة ما؛ بل يجب على المرء أيضاً أن يستوعب حدودها والمنطق الكامن وراء قراراتها. وهنا يبرز سؤال الثقافة المعرفية: هل يفهم الطلاب الذين يتدربون ليصبحوا ممرضين الذكاء الاصطناعي الذي سيعتمدون عليه قريباً، أم أنهم مجرد ملمين بوجوده فحسب؟

لقد سعى فريق من الباحثين في جامعة الخليج الطبية في دولة الإمارات العربية المتحدة للإجابة على هذا السؤال من خلال النظر مباشرة إلى القوى العاملة التمريضية المستقبلية. حيث استطلعوا آراء 177 طالباً في مرحلة البكالوريوس في التمريض، وسألوهم شيئين متميزين. أولاً، أرادوا معرفة شعور الطلاب تجاه الذكاء الاصطناعي. ثانياً، والأهم من ذلك، أرادوا قياس ما يعرفونه بالفعل. وللقيام بذلك، لم يكتفِ الباحثون بسؤال الطلاب عن تقييمهم لمعرفتهم الذاتية، وهي طريقة غالباً ما تدفع الناس إلى المبالغة في تقدير مهاراتهم. بدلاً من ذلك، قدموا للطلاب اختباراً صارماً مكوناً من واحد وثلاثين سؤالاً صُمم لقياس فهمهم بشكل موضوعي لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي، وكيف يتعلم من البيانات، والقضاوى الأخلاقية المحيطة به. وقد ربطوا هذا الاختبار باستطلاع منفصل لقياس مواقف الطلاب، وسألهم عما إذا كانوا يعتقدون أن هذه التكنولوجيا ستُحسن حياتهم وعملهم.

كشفت النتائج عن فجوة صارخة بين الحماس والفهم. فقد كان الطلاب إيجابيين للغاية بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي؛ إذ اعتقد معظمهم أنه سيحسن عملهم وكانوا حريصين على استخدامه بأنفسهم. ومع ذلك، عندما واجهوا الاختبار الموضوعي، كانت معرفتهم منخفضة بشكل مفاجئ. ففي المتوسط، أجاب الطلاب على حوالي أحد عشر سؤالاً فقط من أصل واحد وثلاثين سؤالاً بشكل صحيح، وهو ما يعادل درجة تقارب 36 بالمئة. وعندما صنف الباحثون الطلاب بناءً على أدائهم، وقع أكثر من 90 بالمئة منهم في مجموعة المعرفة المنخفضة، ولم تظهر سوى فئة ضئيلة جداً من المجموعة استيعاباً راسخاً للمفاهيم. تشير هذه النتيجة إلى أنه بينما الطلاب مستعدون لتبني التكنولوجيا عاطفياً، إلا أنهم ليسوا مجهزين بعد لفهمها فكرياً.

ولعل الجزء الأكثر كشفاً في الدراسة كان كيفية تأثير الخبرة السابقة للطلاب مع الذكاء الاصطناعي على هذه النتائج. فقد وجد الباحثون أن الطلاب الذين سبق لهم التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي في تدريبهم السريري أو دروسهم الصفية كانت لديهم مواقف أكثر إيجابية تجاه هذه التكنولوجيا. ومع ذلك، لم تترجم هذه الألفة إلى درجات أفضل في الاختبار. في الواقع، سجل أولئك الذين شاهدوا التكنولوجيا أثناء العمل في ممارساتهم السريرية درجات أقل بكثير في اختبار المعرفة. وهذا يشير إلى وجود فجوة حيث تبني الممارسة الثقة دون بناء الكفاءة. يبدو أن رؤية آلة تتخذ قراراً في بيئة المستشفى تجعل الطالب يشعر براحة أكبر تجاه فكرة الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تعلمه بالضرورة كيف توصلت الآلة إلى ذلك القرار أو ما الذي قد يسوء.

وقد خلص الباحثون إلى أن الطريقة الحالية التي تتعامل بها تعليمات التمريض مع الذكاء الاصطناعي قد تكون غير كافية. وتشير الدراسة إلى أن مجرد ترك الطلاب يصادفون هذه الأدوات مع تقدمهم في تدريبهم ليس كافياً لضمان فهمهم لها. فالمواقف الإيجابية هي نقطة انطلاق جيدة، ولكن بدون تعليم منهجي ومنظم، فإن هذا الحماس لا يتحول إلى المهارات اللازمة لاستخدام التكنولوجيا بأمان ونقدية. ويجادل المؤلفون بأن برامج التمريض بحاجة إلى معاملة الثقافة المعرفية للذكاء الاصطناعي كموضوع محدد يجب تدريسه واختباره، تماماً مثل أي مهارة طبية أساسية أخرى. فإذا كان الهدف هو إنتاج ممرضين يمكنهم العمل بثقة جنباً إلى جنب مع الأنظمة الذكية، فيجب على النظام التعليمي أن يتجاوز افتراض أن مجرد التعرض وحده سيخلق الفهم. الطلاب مستعدون للتعلم، لكنهم بحاجة إلى منهج دراسي يذهب إلى ما هو أعمق من المستوى السطحي للأدوات التي يراونها كل يوم.

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →