AI Literacy and Attitudes Toward Artificial Intelligence Among Undergraduate Nursing Students: A Cross-Sectional Survey
كشفت دراسة مسحية مقطعية لطلاب التمريض في مرحلة البكالوريوس في دولة الإمارات العربية المتحدة أنه بينما يمتلكون مواقف إيجابية تجاه الذكاء الاصطناعي، فإن إلمامهم الموضوعي به منخفض بشكل حرج ومستقل عن حماسهم أو تعرضهم المسبق له، مما يسلط الض الضوء على فجوة كبيرة بين الألفة والكفاءة تستوجب دمج تعليم الذكاء الاصطناعي بشكل صريح في المناهج الدراسية.
لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم مستقبلي محجوز لقصص الخيال العلمي؛ بل إنه ينسج نفسه بهدوء في نسيج الرعاية الصحية الحديثة. ففي المستشفيات والعيادات، تساعد هذه الأنظمة الذكية الأطباء والممرضين على فرز كميات هائلة من بيانات المرضى، والتنبؤ بالمخاطر الصحية، وإدارة العبء الثقيل للأعمال الورقية. وبالنسبة لممرضي المستقبل، يعني هذا التحول أن عملهم اليومي سيتضمن بشكل متزايد التعاون مع آلات يمكنها التفكير والتحليل واقتراح الإجراءات. ولكن لكي تنجح هذه الشراكة بأمان، يحتاج الأشخاص الذين يستخدمون هذه التكنولوجيا إلى فهم كيفية عملها. فلا يكفي مجرد الشعور بالارتياح تجاه أداة ما؛ بل يجب على المرء أيضاً أن يستوعب حدودها والمنطق الكامن وراء قراراتها. وهنا يبرز سؤال الثقافة المعرفية: هل يفهم الطلاب الذين يتدربون ليصبحوا ممرضين الذكاء الاصطناعي الذي سيعتمدون عليه قريباً، أم أنهم مجرد ملمين بوجوده فحسب؟
لقد سعى فريق من الباحثين في جامعة الخليج الطبية في دولة الإمارات العربية المتحدة للإجابة على هذا السؤال من خلال النظر مباشرة إلى القوى العاملة التمريضية المستقبلية. حيث استطلعوا آراء 177 طالباً في مرحلة البكالوريوس في التمريض، وسألوهم شيئين متميزين. أولاً، أرادوا معرفة شعور الطلاب تجاه الذكاء الاصطناعي. ثانياً، والأهم من ذلك، أرادوا قياس ما يعرفونه بالفعل. وللقيام بذلك، لم يكتفِ الباحثون بسؤال الطلاب عن تقييمهم لمعرفتهم الذاتية، وهي طريقة غالباً ما تدفع الناس إلى المبالغة في تقدير مهاراتهم. بدلاً من ذلك، قدموا للطلاب اختباراً صارماً مكوناً من واحد وثلاثين سؤالاً صُمم لقياس فهمهم بشكل موضوعي لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي، وكيف يتعلم من البيانات، والقضاوى الأخلاقية المحيطة به. وقد ربطوا هذا الاختبار باستطلاع منفصل لقياس مواقف الطلاب، وسألهم عما إذا كانوا يعتقدون أن هذه التكنولوجيا ستُحسن حياتهم وعملهم.
كشفت النتائج عن فجوة صارخة بين الحماس والفهم. فقد كان الطلاب إيجابيين للغاية بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي؛ إذ اعتقد معظمهم أنه سيحسن عملهم وكانوا حريصين على استخدامه بأنفسهم. ومع ذلك، عندما واجهوا الاختبار الموضوعي، كانت معرفتهم منخفضة بشكل مفاجئ. ففي المتوسط، أجاب الطلاب على حوالي أحد عشر سؤالاً فقط من أصل واحد وثلاثين سؤالاً بشكل صحيح، وهو ما يعادل درجة تقارب 36 بالمئة. وعندما صنف الباحثون الطلاب بناءً على أدائهم، وقع أكثر من 90 بالمئة منهم في مجموعة المعرفة المنخفضة، ولم تظهر سوى فئة ضئيلة جداً من المجموعة استيعاباً راسخاً للمفاهيم. تشير هذه النتيجة إلى أنه بينما الطلاب مستعدون لتبني التكنولوجيا عاطفياً، إلا أنهم ليسوا مجهزين بعد لفهمها فكرياً.
ولعل الجزء الأكثر كشفاً في الدراسة كان كيفية تأثير الخبرة السابقة للطلاب مع الذكاء الاصطناعي على هذه النتائج. فقد وجد الباحثون أن الطلاب الذين سبق لهم التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي في تدريبهم السريري أو دروسهم الصفية كانت لديهم مواقف أكثر إيجابية تجاه هذه التكنولوجيا. ومع ذلك، لم تترجم هذه الألفة إلى درجات أفضل في الاختبار. في الواقع، سجل أولئك الذين شاهدوا التكنولوجيا أثناء العمل في ممارساتهم السريرية درجات أقل بكثير في اختبار المعرفة. وهذا يشير إلى وجود فجوة حيث تبني الممارسة الثقة دون بناء الكفاءة. يبدو أن رؤية آلة تتخذ قراراً في بيئة المستشفى تجعل الطالب يشعر براحة أكبر تجاه فكرة الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تعلمه بالضرورة كيف توصلت الآلة إلى ذلك القرار أو ما الذي قد يسوء.
وقد خلص الباحثون إلى أن الطريقة الحالية التي تتعامل بها تعليمات التمريض مع الذكاء الاصطناعي قد تكون غير كافية. وتشير الدراسة إلى أن مجرد ترك الطلاب يصادفون هذه الأدوات مع تقدمهم في تدريبهم ليس كافياً لضمان فهمهم لها. فالمواقف الإيجابية هي نقطة انطلاق جيدة، ولكن بدون تعليم منهجي ومنظم، فإن هذا الحماس لا يتحول إلى المهارات اللازمة لاستخدام التكنولوجيا بأمان ونقدية. ويجادل المؤلفون بأن برامج التمريض بحاجة إلى معاملة الثقافة المعرفية للذكاء الاصطناعي كموضوع محدد يجب تدريسه واختباره، تماماً مثل أي مهارة طبية أساسية أخرى. فإذا كان الهدف هو إنتاج ممرضين يمكنهم العمل بثقة جنباً إلى جنب مع الأنظمة الذكية، فيجب على النظام التعليمي أن يتجاوز افتراض أن مجرد التعرض وحده سيخلق الفهم. الطلاب مستعدون للتعلم، لكنهم بحاجة إلى منهج دراسي يذهب إلى ما هو أعمق من المستوى السطحي للأدوات التي يراونها كل يوم.
ملخص تقني: الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطنا- والتوجهات نحو الذكاء الاصطناعي لدى طلاب التمريض في مرحلة البكالوريوس
بيان المشكلة مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الروتينية — لدعم اتخاذ القرار، والمراقبة، والتوثيق — تبرز حاجة ملحة لتقييم مدى جاهزية القوى العاملة المستقبلية في مجال التمريض. وبينما تؤكد الاستراتيجيات الصحية العالمية (مثل الاستراتيجية العالمية للصحة الرقمية 2020-2025 الصادرة عن منظمة الصحة العالمية) على أهمية الثقافة الرقمية، تكشف الأدبيات الحالية عن فجوتين حرجتين فيما يتعلق بطلاب التمريض، لا سيالما في دولة الإمارات العربية المتحدة ومنطقة الخليج بشكل عام:
فجوة سكانية: تتعلق معظم الأدلة بالطلاب الطبيين بدلاً من طلاب التمريض.
فجوة منهجية: تعتمد غالبية الدراسات على "الإلمام المبلّغ عنه ذاتياً" بدلاً من الاختبار الموضوعي. وهذا الخلط بين "الإلمام المقدر ذاتياً" و"الفهم المثبت" ينطوي على مخاطر المبالغة في تقدير جاهزية القوى العاملة.
تعالج هذه الدراسة هاتين الفجوتين من خلال قياس الثقافة الموضوعية للذكاء الاصطناعي والتوجهات لدى طلاب التمدرس في مرحلة البكالوريوس في آن واحد، لتحديد ما إذا كان التعرض للتقنية يرتبط بالكفاءة.
المنهجية
التصميم: دراسة وصفية مقطعية أُجريت بين مارس ونوفمبر 2024 في كلية التمريض بجامعة الخليج الطبية، عجمان، الإمارات العربية المتحدة.
المشاركون: تم التواصل مع جميع طلاب التمريض المؤهلين (من السنة الأولى إلى الرابعة) والبالغ عددهم 177 طالباً؛ وتم تحقيق نسبة مشاركة بلغت 100% (ن=177). كانت العينة في الغالب من الإناث (77.97%) ومن فئة عمرية شابّة (متوسط العمر 21.0).
الأدوات:
الثقافة الموضوعية للذكاء الاصطناعي: تم قياسها باستخدام اختبار متعدد الخيارات مكون من 31 بنداً (هورنبرجر وآخرون) يغطي مفاهيم الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتعامل مع البيانات، والأخلاقيات. تم تصنيف الدرجات ثنائياً (1= صحيح، 0= غير صحيح). وصُنفت مستويات المعرفة باستخدام نقاط قطع "بلوم" المعدلة: منخفضة (<60%)، متوسطة (60-79%)، وعالية (≥80%). تم تقييم الموثوقية عبر معامل "كودر-ريتشاردسون 20" (KR-20 = 0.82).
التوجهات: تم قياسها باستخدام مقياس توجهات الذكاء الاصطناعي الرباعي (AIAS-4)، الذي يقيم المعتقدات حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الحياة، والعمل، والاستخدام المستقبلي، والإنسانية. تراوحت الدرجات من 4 إلى 40. تم تقييم الموثوقية عبر معامل "كرونباخ ألفا" (0.88).
التعرض: إفادة ذاتية حول الاتصال المسبق بالذكاء الاصطناعي من خلال التدريب، أو التدريس النظري، أو الممارسة السريرية.
التحليل الإحصائي: نظراً لعدم توزيع البيانات طبيعياً (اختبار شابيرو-ويلك p < 0.001)، استُخدمت الأساليب غير المعلمية: ارتباط رتب سبيرمان للارتباطات، واختبار "مان-ويتني يو" لفروق المجموعات، واختبار "كا مربع" للتوزيعات الفئوية. حُددت دلالة الاختبار عند p < 0.05.
النتائج الرئيسية
ثقافة موضوعية منخفضة للذكاء الاصطناعي: أجاب الطلاب بمتوسط 11.3 بنداً بشكل صحيح (36.4% من الاختبار).
التوزيع: وقع 90.4% (ن=160) في نطاق المعرفة "المنخفضة"، و2.3% في النطاق "المتوسط"، و7.3% في النطاق "العالي".
الاتجاه: لم تتحسن الثقافة بشكل ملحوظ عبر السنوات الأكاديمية (p=0.348)، مما يشير إلى أن الوقت الذي يقضيه الطالب في البرنامج وحده لا يؤدي إلى تراكم المعرفة بالذكاء الاصطناعي.
توجهات إيجابية: رغم انخفاض المعرفة، كانت التوجهات إيجابية باستمرار.
الدرجة: بلغ متوسط الدرجة المركبة 28.1/40.
التوزيع: سجل 75.7% من الطلاب درجات أعلى من منتصف المقياس، مما يش يشير إلى توجه ملائم تجاه الذكاء الاصطناعي.
استقلالية المتغيرات: لم يكن هناك ارتباط ذو دلالة إحصائية بين الثقافة الموضوعية والتوجه (رتب سبيرمان ρ = -0.088، p=0.245).
فجوة الإلمام والكفاءة: تنبأ التعرض المسبق للذكاء الاصطناعي بتوجهات أكثر إيجابية، ولكن ليس بمعرفة أفضل.
التعرض السريري: الطلاب الذين تعرضوا للذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية سجلوا درجات توجه أعلى بكثير (الوسيط 32 مقابل 26؛ p=0.001) ولكن درجات ثقافة موضوعية أقل بكثير (الوسيط 9 مقابل 11؛ p<0.001) مقارنة بمن لم يتعرضوا له.
القياس الموضوعي: توفر الدراسة بيانات تجريبية نادرة باستخدام اختبار موضوعي ومعتمد بدلاً من التقرير الذاتي، مما يكشف عن تباين صارخ بين الإدراك والواقع الفعلي للثقافة بالذكاء الاصطناعي.
البيانات الإقليمية: تسد الدراسة فجوة جغرافية من خلال تقديم أول تقييم مفصل للثقافة والتوجهات تجاه الذكاء الاصطناعي بين طلاب التمريض في منطقة الخليج.
الانفصال بين التوجه والكفاءة: تحدد الدراسة "فجوة الإلمام والكفاءة"، حيث تُظهر أن التعرض لأدوات الذكاء الاصطناعي (في كل من البيئات السريرية والفصول الدراسية) يزيد من الحماس والثقة، ولكنه لا يترجم بالضرورة إلى فهم مفاهيمي أو مهارات التقييد النقدي. وفي بعض الحالات، ارتبط التعرض بعلاقة عكسية مع أداء الاختبار الموضوعي.
الأهمية والادعاءات تخلص الورقة إلى أن طلاب التمريض متحمسون للذكاء الاصطناعي ولكنهم يفتقرون إلى الثقافة الموضوعية اللازمة للعمل معه بأمان ونقدية. ويجادل المؤلفون بأن "الإلمام ليس كفاءة".
تتمثل الأهمية الأساسية للنتائج في الجانب التعليمي:
إصلاح المناهج: يجب أن تعامل مناهج التمريض الثقافة بالذكاء الاصطناعي كمخرجات تعلم صريحة، ومُدرّسة، ومُقيّمة.
محدودية التعرض: إن الاعتماد على التعرض غير الرسمي أو افتراض أن الحماس يعادل الجاهزية هو أمر غير كافٍ وقد يكون خطيراً، حيث إن القبول غير النقدي للتوصيات الخوارزمية يحمل مخاطر مباشرة على سلامة المرضى.
التوجه المستقبلي: تدعو الدراسة إلى تدريس مهيكل يتجاوز مجرد استخدام الأدوات السطحي ليشمل الأسس المفاهيمية، وأنماط الفشل، والآثار الأخلاقية، لضمان قدرة الخريجين على التقييم النقدي للذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد تشغيله.
يتمسك المؤلفون بالتواضع فيما يتعلق بالسببية نظراً للتصميم المقطعي للدراسة، لكنهم يؤكدون أن العلاقة العكسية الملحوظة بين التعرض والمعرفة الموضوعية تتحدى الافتراض القائل بأن "الإلمام يولد الكفاءة".