Tourism Ecological Security Assessment and Its Driving Mechanisms in Anhui Province: An Integrated DPSIR– SBM-DEA Framework
تقيّم هذه الدراسة التطور الزماني والمكاني وآليات الدفع للأمن البيئي السياحي عبر 16 مدينة على مستوى المحافظة في مقاطعة آنهوي من عام 2008 إلى عام 2019 باستخدام إطار عمل متكامل يجمع بين (DPSIR–SBM-DEA)، كاشفةً عن اتجاه تصاعدي متذبذب مع نمط مكاني متميز يتمثل في "ارتفاع في الجنوب وانخفاض في الشمال" مدفوعاً بعوامل مثل أعداد السياح الوافدين، والكثافة السكانية، والمؤشرات البيئية.
المؤلفون الأصليون:Yupei Yu, Dong Cui, Zhicheng Jiang, Weiwei Wang, Guihao Yuan, Le Zhou, Yao Hou, Yixuan Zheng, Xin Gong, Haijun Yang
تخيل الأرض كأنها عالم لعبة فيديو ضخمة ومعقدة، حيث يترك كل لاعب (نحن) آثار أقدام. في بعض الأحيان نبني مدناً رائعة ونتاجر بالبضائع، ولكن في أحيان أخرى ندوس العشب، ونلوث الأنهار، ونجعل الهواء صعب التنفس. يطلق العلماء على هذا التوازن اسم "الأمن البيئي" — وهو ببساطة التحقق مما إذا كان عالم اللعبة لا يزال صحياً بما يكفي للاستمرار في اللعب دون أن يتوقف عن العمل (crash). في هذه القصة، نحن لا ننظر إلى العالم بأكنا، بل إلى مقاطعة محددة في الصين تسمى "آنوي"، وهي مشهورة بجبالها الجميلة وقراها القديمة. لفهم كيف تؤثر السياحة (زيارة الناس من أجل المتعة) على "عالم اللعبة" هذا، استخدم الباحثون مجموعة أدوات خاصة. لقد دمجوا خريطة "السبب والنتيجة" التي تسمى DPSIR (والتي تتبع كيف تؤدي أفعالنا إلى مشاه، ثم إلى حلول) مع نظام "بطاقة تسجيل" يسمى SBM-DEA (الذي يقيس مدى كفاءة مكان ما في استخدام موارده دون كسرها أو استنزافها). كما استخدموا عيوناً فضائية لالتقاط صور للخضرة والمياه، وبعض الحيل الرياضية لمعرفة ما إذا كانت التغييرات حقيقية أم مجرد ضوضاء عشوائية.
إذن، ماذا وجد الفريق من جامعة "يلي" الطبيعية (Yili Normal University) عندما نظروا إلى سياحة "آنوي" بين عامي 2008 و2019؟ فكر في صحة سياحة "آنوي" كأنها أفعوانية (Rollercoaster) بدأت بهبوط مخيف، ثم تمايلت قليلاً، ثم صعدت ببطء إلى مسار أعلى وأكثر سلاسة. اكتشف الباحثون أنه بينما كان عدد الزوار والضغط على الأرض في ازدياد، فإن درجة "الأمن البيئي" الإجمالية ارتفنت في الواقع. لم يكن خطاً مستقيماً للأعلى، بل شهد بعض الانخفاضات، خاصة حول عامي 2009 و2013، قبل أن يستقر في مسار ثابت وعالٍ بعد عام 2015.
تبدو خريطة درجة الصحة هذه مثل لعبة "النقاط الساخنة والباردة". الجزء الجنوبي من المقاطعة، بجباله الشهيرة مثل "هوانغشان"، والمناطق الوسطى الشرقية مثل "هيفي"، تحولا إلى "نقاط ساخنة" ذات أمن بيئي عالٍ. هذه المناطق تشبه مناطق الـ VIP حيث المناظر طبيعية غناء، والفنادق رائعة، والبيئة محمية جيداً. في المقابل، ظلت الأجزاء الشمالية، بما في ذلك مدن مثل "بينغبو"، "نقاطاً باردة"، حيث كان الأمن البيئي فيها أقل، ويرجع ذلك على الأرجح إلى الكثافة السكانية العالية وقلة الغطاء الأخضر. تشير الدراسة إلى أن هذا ليس عشوائياً؛ بل هو نمط حيث تفوز المناطق الجنوبية والوسطى الشرقية في "اللعبة الخضراء"، بينما لا يزال الشمال يحاول اللحاق بها.
ما الذي صنع الفارق؟ استخدم الباحثون أداة تحقيق رقمية تسمى "Geo-Detector" لمعرفة العوامل التي تحرك الخيوط. وجدوا أن أكبر المحركات كانت عدد الأشخاص الذين يزورون المكان (وصول السياح)، وكثافة السكان في المدن، ومدى اخضرار الأرض كما تظهر من الفضاء (مقياس يسمى NDVI). اتضح أن وجود المزيد من السياح والمزيد من الناس يعيشون هناك يضع حملاً ثقيلاً على النظام، ولكن وجود المزيد من النباتات الخضراء وإنفاق حكومي أفضل على معالجة النفايات يساعد في رفع الدرجة مرة أخرى. لم تجد الدراسة أن السياحة تدمر الطبيعة تلقائياً؛ بل أظهرت أنه إذا أدرت الضغط (مثل استخدام المياه والتحكم في الحشود) وعززت الاستجابة (مثل تنظيف النفايات وتمويل المتنزهات)، يمكنك الحصول على صناعة سياحية مزدهرة دون تدمير النظام البيئي.
باختد، تشير الورقة البحثية إلى أن "آنوي" تتعلم كيف تلعب "لعبة السياحة" بشكل أفضل بمرور الوقت. بحلول عام 2019، انتقلت المقاطعة من حالة التوتر المتقلب إلى منطقة أكثر استقراراً وذات أمن عالٍ، مما يثبت أنه مع المزيج الصحيح من السياسات الخضراء والإدارة الذكية، يمكنك إبقاء السياح سعداء والجبال خضراء في نفس الوقت. ويلاحظ المؤلفون بعناية أن هذا يعتمد على بيانات حتى عام 2019، قبل أن تغير الجائحة العالمية كل شيء، لذا فهي لقطة لعصر محدد من النمو. لكن الدرس يظل قائماً: إذا راقبت آثار أقدامك وأصلحت الثقوب التي تصنعها، فسيظل عالم اللعبة آمناً للجميع.
ملخص تقني: تقييم الأمن الإيكولوجي للسياحة وآليات الدفع في مقاطعة آنوي
بيان المشكلة إن التوسع السريع لصناعة السياحة، رغم فوائده الاقتصادية، غالباً ما يولد عواقب إيكولوجية سلبية، بما في ذلك التلوث البيئي، وتدهور النظم الإيكولوجية، والاستغلال المفرط للموارد. وبالرغم من الأهمية البالغة لـ "الأمن الإيكولوجي السياحي" من أجل التنمية الإقليمية المستدامة، إلا أن الأبحاث الحالية تواجه ثلاث عقبات رئيسية: (1) الافتقار إلى إطار عمل شامل ومقبول على نطاق واسع يستوعب التفاعلات النظامية المعقدة بين التنمية الاقتصادية، والأنشطة السياحية، والحوكمة البيئية؛ (2) عدم الاهتمام الكافي بآليات الدفع الكامنة لعوامل الأمن الإيكولوجي؛ (3) ندرة الدراسات التي تُجرى على مستوى مدن المحافظات، والتي تعد وحدة محورية لموازنة النمو السياحي وحماية البيئة. تعالج هذه الدراسة هذه الفجوات من خلال التركيز على 16 مدينة على مستوى المحافظة في مقاطعة آنوي، وهي منطقة تشهد نمواً سياحياً سريعاً وضغوطاً إيكولوجية كبيرة.
المنهجية تستخدم الدراسة إطار عمل متكامل يجمع بين DPSIR–SBM-DEA مع تقنيات الاستشعار عن بعد والإحصاء المكاني لتقييم الأمن الإيكولوجي السياحي (TES) من عام 2008 إلى 2019.
إطار التقييم (DPSIR–SBM-DEA):
نموذج DPSIR: تبني الدراسة نظام مؤشرات بناءً على إطار (القوة الدافعة–الضغط–الحالة–الأثر–الاستجابة):
المدخلات: القوى الدافعة (نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي، السكان، وصول السياح، التحضر)، الضغوط (كثافة الزوار، الكثافة السكانية، استهلاك المياه، مؤشر المساحة السياحية)، والاستجابات (نسبة الإنفاق المالي، معدل معالجة مياه الصرف الصحي، معدل المعالجة غير الضارة للنفايات).
المخرجات: الحالة (الفنادق المصنفة بالنجوم، المواقع السياحية من فئة A، مؤشر الاختلاف الخضري الطبيعي NDVI، درجة حرارة سطح الأرض LST، مؤشر RSEI)، والأثر (إنفاق السائح للفرد، حصة إيرادات السياحة في الناتج المحلي الإجمالي، حصة القطاع الثالث).
نموذج SBM-DEA: يُستخدم نموذج تحليل الغلاف البياني القائم على القياس ذو السعة (SBM-DEA) لحساب الكفاءة النسبية للنظم الإيكولوجية السياحية الإقليمية. يأخذ هذا النموذج في الاعتبار الفائض غير الصفري للمدخلات/المخرجات والمخرجات غير المرغوب فيها (تحديداً "ضغط الضرر الإيكولوجي")، مما يوفر قياساً أكثر دقة للأمن الإيكولوجي السياحي مقارنة بنماذج DEA التقليدية.
دمج RSEI: يتم دمج مؤشر الاستقرار البيئي للاستشعار عن بعد (RSEI)، المستمد من صور Landsat عبر محرك Google Earth Engine (GEE)، في النظام الفرعي لـ "الحالة" لقياس جودة البيئة الإيكولوجية باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لكل من الخضرة (NDVI)، والرطوبة (Wet)، والجفاف (NDSI)، والحرارة (LST).
التحليل الزماني والمكاني:
تحليل الاتجاه: يتم تطبيق مقدر ميل "سين" (Sen's Slope) واختبار اتجاه "مان-كيندال" (MK) لتحليل التطور الزمني لـ RSEI.
كشف آليات الدفع: يُستخدم نموذج "الجيوديتيكتور" (Geo-Detector) لقياس القوة التفسيرية (قيمة q) للعوامل الفردية وتفاعلاتها على التباين المكاني للأمن الإيكولوجي السياحي (TES).
النتائج الرئيسية
التطور الزمني: أظهر الأمن الإيكولوجي السياحي في مقاطعة آنوي "اتجاهاً تصاعدياً متذبذباً" من عام 2008 إلى 2019. وتتميز العملية بثلاث مراحل: مرحلة التعديل المتذبذب (2008–2010)، مرحلة التذبذب المرحلي (2011–2014)، ومرحلة التحسين/التطوير (2015–2019). وبحلول عام 2019، دخل النظام في حالة استقرار عالية المستوى، حيث تجاوزت جميع قيم التقييم عتبة الأمان (1).
الجودة الإيكولوجية (RSEI): كشف تحليل RSEI عن نمط "تحسن ملحوظ سائد مع تدهور موضعي غير جوهري". وبينما كان الاتجاه العام إيجابياً، ظهر تباين مكاني، حيث لوحظ تحسن كبير في المناطق الجبلية الجنوبية ووسط آنوي، مقابل تدهور متفرق في مناطق التنمية العالية.
الأنماط المكانية:
عالمياً: تحول الارتباط الذاتي المكاني من التكتل الكبير في عام 2008 إلى توزيع أكثر عشوائية في السنوات اللاحقة، مما يشير إلى ضعف الاعتماد المتبادل بين المناطق.
محلياً: ظهر نمط مكاني متميز "جنوب مرتفع، شمال منخفض". تركزت البؤر الساخنة (الأمن الإيكولوجي السياحي المرتفع) في المدن الجنوبية والشرقية الوسطى (مثل هوانغشان، تشيتشو، هيفي، شوان تشنغ)، بينما استمرت البؤر الباردة (الأمن الإيكولجي المنخفض) في المدن الشمالية، لا سيما بينغبو.
آليات الدفع: حدد تحليل "الجيوديتيكتور" المحركات الرئيسية ذات التباين الإقليمي الكبير:
المحركات الأولية: وصول السياح، الكثافة السكانية، وNDVI كانت العوامل الأكثر تأثيراً.
محركات الأنظمة الفرعية: في النظام الفرعي لـ "الحالة"، كان NDVI هو العامل المهيمن. وفي النظام الفرعي لـ "الضغط"، كانت الكثافة السكانية حاسمة. وفي النظام الفرعي لـ "الاستجابة"، كان الإنفاق المالي ومعدلات معالجة النفايات محوريين.
الآلية: تؤكد الدراسة وجود حلقة تغذية راجعة ديناميكية من نوع DPSIR، حيث تدفع زيادة السكان والطلب السياحي التنمية الاقتصادية ولكنها تزيد من الضغط الإيكولوجي، والذي يتم تخفيفه لاحقاً من خلال استجابات الحوكمة (الاستثمار المالي، معالجة النفايات).
الأهمية والمساهمات تدعي الورقة المساهمات التالية في مجال الجغرافيا السياحية والأمن الإيكولوجي:
الإطار النظري: تقترح إطار عمل مبتكر يدمج نموذج DPSIR مع نموذج كفاءة SBM-DEA. ينقل هذا النهج منظور التقييم من مجرد القياس الكمي البسيط إلى تقييم قائم على الكفاءة، مع التأكيد على "جودة" الأمن الإيكولوجي السياحي بدلاً من مجرد "كميته".
ابتكار المؤشرات: من خلال دمج مؤشر الاستقرار البيئي للاستشัด عن بعد (RSEI) في النظام الفرعي لـ "الحالة"، توفر الدراسة تمثيلاً أكثر شمولاً وموضوعية لجودة البيئة الإيكولوجية مقارنة بالمناهج التقليدية ذات المؤشر الواحد (مثل معدلات التغطية الخضراء).
التقدم المنهجي: تبرهن الدراسة على فعالية الجمع بين تحليل اتجاه Sen–MK، والارتباط الذاتي المكاني، ونموذج Geo-Detector للكشف عن آليات الدفع غير الخطية والتباين المكاني، متجاوزةً بذلك قيود النماذج الخطية.
الصلة بالسياسات: توفر النتائج أساساً علمياً للحوكمة الإيكولوجية المتمايزة في مقاطعة آنوي. وتقترح الدراسة أن التدخلات السياسية يجب أن تركز على تحسين التوزيع المكاني للتدفقات السياحية، وتعزيز تقييمات القدرة الاستيعابية في المناطق ذات الضغط العالي (مثل هيفي، هوانغشان)، وتعزيز الاستثمار المالي في الحوكمة البيئية لتحقيق التوازن بين النمو السياحي والحفظ الإيكولوجي.
القصور يقر المؤلفون بوجود قيود تتعلق بتوفر البيانات، مما حد من فترة الدراسة بين 2008-2019 واعتمد على البيانات الإحصائية الكلية، مما قد يغفل متغيرات البيانات الضخمة الناشئة وعوامل الإدراك الثقافي/الاجتماعي. ويُقترح في الأبحاث المستقبلية دمج التعلم الآلي وديناميكيات النظم للنمذجة التنبؤية والمراقبة في الوقت الفعلي.