Generative AI and Agricultural Productivity: Evidence from Peanut Farmers in China

في أجزاء كثيرة من العالم، تُعد الزراعة تفاوضاً مستمراً مع عدم اليقين. يتعين على المزارع أن يقرر متى يزرع، وكمية المياه التي يجب تقديمها، وماذا يفعل عندما تصفر ورقة شجر، وغالباً ما يكون ذلك دون الوصول إلى خبير يقف بجانبه مباشرة. لعقود من الزمن، كان الحل هو الاعتماد على الخبرة المحلية، أو الجيران، أو موظفي الإرشاد الحكوميين الذين يتنقلون من قرية إلى أخرى. توفر هذه القنوات معرفة حيوية، لكنها غالباً ما تكون بطيئة، أو مكلفة في التوسع، أو عامة للغاية بحيث لا تناسب الظروف المحددة لحقل واحد. وفي السنوات الأخيرة، بدأت الهواتف المحمولة والإنترنت في سد هذه الفجوة، حيث وفرا وصولاً فورياً إلى تقارير الطقس وأسعار السوق. ومع ذلك، برز سؤال جديد: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أكثر من مجرد تقديم حقائق ثابتة؟ هل يمكن لبرنامج كمبيوتر أن يحاور مزارعاً بالفعل، ويفهم المشكلة الفريدة لمحصول معين، ويقدم نصيحة تبدو وكأنها صادرة عن خبير متمرس؟ هذا هو وعد الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي تقنية قادرة على إنشاء استجابات جديدة ومخصصة بدلاً من مجرد استرجاع إجابات مكتوبة مسبقاً. إذا تمكنت هذه التقنية حقاً من خفض حاجز الوصول إلى المشورة الخبيرة، فقد تغير طريقة إدارة صغار المزارعين لأراضيهم، مما قد يحول عدم اليقين إلى فرصة.

وضع فريق من الباحثين من جامعة نانجينغ الزراعية هدفهم لاختبار هذا الوعد في العالم الحقيقي، مع التركيز على مزارعي الفول السوداني في ست مقاطعات في الصين. جمعوا بيانات من 977 أسرة في عام 2025، وهو العام الذي مثل لحظة فارقة لهذه التقنية في الزراعة. أراد الباحثون معرفة ما إذا كان استخدام أدوات الذكاء الاصطناي التوليدي — وهي تطبيقات يمكنها الدردشة مع المستخدمين وتوليد النصائح — سيغير بالفعل مقدار الأراضي التي زرعها المزارعون، وكمية حصادهم، ومدى كفاءة استخدامهم لمواردهم. وللحصول على إجابة واضقة، كان عليهم توخي الحذر؛ فالمزارعون الذين يختارون استخدام التكنولوجيا الجديدة غالباً ما يختلفون عمن لا يستخدمونها؛ فقد يكونون أكثر تعليماً، أو يمتلكون أراضٍ أفضل، أو ببساطة أكثر استعداداً للمخاطرة. استخدم الباحثون طريقة إحصائية متطورة لفصل تأثير التكنولوجيا نفسها عن هذه العوامل الأخرى، لضمان أن أي تحسينات وجدوها مرتبطة حقاً باستخدام الذكاء الاصطناعي.

كانت النتائج مشجعة، ولكنها محددة. فقد زرع المزارعون الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي التوليدي لمحاصيل الفول السوداني مساحات أكبر بكثير وحصدوا إنتاجية أعلى لكل وحدة مساحة مقارنة بمن لم يستخدموه. وفي المتوسط، شهد مستخدمو التقنية زيادة في إنتاج الفول السوداني، وشعروا بالثقة الكافية لتوسيع مساحة الزراعة لديهم. ومع ذلك، لم يبدُ أن التكنولوجيا غيرت الكفاءة الأساسية للمزرعة بمعناها الواسع. فعندما حسب الباحثون "إنتاجية عوامل الإنتاج الكلية" — وهي مقياس لمدى قدرة المزرعة على تحويل جميع مدخلاتها، مثل العمالة والأسمدة، إلى مخرجات — وجدوا أنه لا يوجد فرق جوهري بين المستخدمين وغير المستخدمين. يشير هذا إلى أنه بينما ساعد الذكاء الاصطناعي المزارعين في اتخاذ قرارات أفضل فورية، إلا أنه لم يحدث ثورة في نظام الإنتاج بأكرله أو يغير التكنولوجيا الأساسية لكيفية زراعة الفول السوداني.

تعمق البحث لفهم سبب حدوث هذه المكاسب. بدا أن الفائدة الرئيسية تأتي من الإدارة الأفضل للآفات والأمراض. فقد استطاع المزارعون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي تحديد المشكلات في محاصيلهم بشكل أسرع وأكثر دقة. فبدلاً من انتظار جار ليلاحظ وجود آفة أو التخمين بشأن سبب ذبول الأوراق، كان بإمكانهم استشارة الذكاء الاصطناعي، الذي ساعدهم في تشخيص المشكلة وتطبيق العلاج المناسب في وقت مبكر. قللت هذه السرعة والدقة من كمية المحصول المفقود بسبب الأمراض. بالإضافة إلى ذلك، ساعدت التكنولوجيا المزارعين على استخدام عمالتهم بكفاءة أكبر؛ فمن خلال تولي العمل الذهني المتمثل في البحث عن المعلومات والتخطيط للمهام، حرر الذكاء الاصطناعي وقتاً للمزارعين للتركيز على العمل البدني في الحقل. ووجدت الدراسة أن هذه التحسينات كانت مركزة في مجال مكافحة الآفات؛ إذ لم يغير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير كيفية اعتماد المزارعين على أصناف بذور جديدة، أو أسمدة جديدة، أو آلات حصاد جديدة. كانت التقنية تثبت فائدتها القصوى في القرارات اليومية المتكررة التي تتطلب إجابات سريعة ومحلية.

لم يستفد كل مزارع بنفس الطريقة. كشفت الدراسة أن مزايا الذكاء الاصطناعي التوليدي لم تكن تلقائية؛ بل اعتمدت بشدة على مهارات المزارع وظروفه. كانت مكاسب الإنتاجية أكثر وضوحاً بين المزارعين الذين يمتلكون بالفعل مستوى أعلى من الثقافة الرقمية، بمعنى أنهم مرتاحون في استخدام الهواتف الذكية والتنقل بين الأدوات الرقمية. كما أفادت المجموعة التي حضرت سابقاً تدريبات تقنية أو تبادلت المعرفة مع مزارعين آخرين؛ حيث كانوا أكثر قدرة على طرح الأسئلة الصحيحة وتفسير نصيحة الذكاء الاصطناعي وتحويلها إلى فعل. علاوة على ذلك، كانت الفوائد أوضح للمزارعين الذين يمتلكون قطع أراضٍ أكبر وأقل تفتتاً. أما بالنسبة للمزارعين الذين يمتلكون العديد من القطع الصغيرة والمشتتة، فلم تحقق التكنولوجيا نفس الدفعة في الإنتاجية، مما يشير إلى أن حجم المزرعة مهم عند محاولة ترجمة المعلومات الأفضل إلى نتائج أفضل.

وبعيداً عن الحقول، نظر الباحثون في الأثر الاقتصادي على الأسر. وقد تُرجمت زيادة الإنتاجية ومساحات الزراعة الأكبر مباشرة إلى دخل أعلى للأسر التي استخدمت التكنولوجيا. ومن المثير للاهتمام أن الذكاء الاصطناعي لم يبدُ أنه غير مقدار ما ينفقه المزارعون على الأسمدة أو المبيدات، كما لم يغير السعر الذي يبيعون به الفول السوداني. لقد جاءت القيمة بحت من زراعة المزيد وخسارة أقل بسبب الأمراض. وبالنظر إلى المستقبل، أعرب المزارعون الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي عن رغبة قوية في الاستمرار في استخدامه، لا سيما للمهام التي تحدث بشكل متكرر، مثل اختيار البذور، وإدارة المياه، وفحص مستويات الآفات. وكانوا أقل حماساً لاستخدامه في القرارات الكبرى التي تُتخذ لمرة واحدة، مثل شراء الآلات الثقيلة أو معالجة المحصول بعد جمعه. يشير هذا إلى أن المزارعين يرون التكنولوجيا كمساعد قوي للإيقاع اليومي للزراعة، وليس كبديل للاستثمارات الرأسمالية الكبرى.

تقدم النتائج صورة واضحة لمكانة هذه التكنولوجيا اليوم. فالذكاء الاصطناعي التوليدي ليس عصا سحرية تحل جميع المشكلات الزراعية فوراً أو تغير طريقة إنتاج الغذاء بالكامل. بدلاً من ذلك، يعمل كأداة دعم قرار فعالة للغاية تسد فجوة حرجة: الحاجة إلى مشورة سريعة ومحلية. ومن خلال مساعدة المزارعين على رصد المشكلات مبكراً وإدارة عمالتهم بشكل أفضل، يمكنه زيادة الإنتاج والدخل، ولكن فقط إذا كان المزارعون يمتلكون المهارات اللازمة لاستخدامه والبنية التحتية التي تدعم ذلك. تشير الدراسة إلى أن مستقبل التكنولوجيا الزراعية لا يكمن فقط في بناء خوارزميات أذكى، بل في اقترانها بالتعليم البشري والبنية التحتية الأفضل. إذا تمكن المزارعون من تعلم كيفية العمل بفعالية مع هذه الأدوات الرقمية الجديدة، وإذا كانت الأراضي التي يزرعونها منظمة بطريقة تسمح بالإدارة الفعالة، فيمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يصبح جزءاً قياسياً من مجموعة أدوات صغار المزارعين، محولاً المعلومات من مورد نادر إلى حليف موثوق.