The Evolving Role of University Faculty in the Age of Digital Intelligence: A Study of Nigerian Universities

تخيل عالم التعليم كمكتبة ضخمة تعج بالحركة والنشاط. لعقود من الزمن، كان لدى أمناء المكتبات (المعلمين) وظيفة محددة للغاية: الوقوف خلف المنصة، وتوزيع الكتب، والتأكد من أن الجميع يقرأ الفصول الصحيحة. ولكن مؤخرًا، تم ترقية المكتبة بإضافة مساعد آلي ذكي وسحري يمكنه الإجابة على الأسئلة، وكتابة القصص، وحتى تنظيم الرفوف في ثوانٍ معدودة. هذا ليس مجرد كتاب جديد؛ بل هو طريقة تفكير جديدة تمامًا تسمى الذكاء الرقمي. الأمر لا يتعلق فقط بمعرفة كيفية تشغيل الكمبيوتر (ذلك هو "الثقافة الرقمية" القديمة)؛ بل يتعلق بمعرفة كيفية التحدث إلى الروبوت، والتحقق مما إذا كان يقول الحقيقة، واستخدامه لابتكار شيء مذهل دون التعرض للخداع.

الآن، تخيل أمناء المكتبة وهم يحاولون اكتشاف كيفية العمل مع هذا الروبوت الجديد. هل هم متحمسون؟ هل هم خائفون؟ هل يعرفون كيفية استخدامه، أم أنهم يضغطون على الأزرار عشوائيًا فحسب؟ هذا هو السؤال الكبير الذي يطرحه الباحثون في الجامعات حول العالم، خاصة في الأماكن التي قد يكون فيها الإنترنت ضعيفًا أو أجهزة الكمبيوتر قديمة نوعًا ما. إنهم يريدون معرفة: عندما تحصل المكتبة على روبوت فائق الذكاء، هل يصبح أمين المكتبة روبوتًا، أم شريكًا، أم مجرد مشاهد مرتبك؟ وهل يتغير مدى قدرة أمين المكتبة على التعامل مع هذه الآلة الجديدة بناءً على عمره أو مدة عمله هناك؟

---

قصة أمناء المكتبات في الجامعات النيجيرية

قرر باحث يدعى أدمولا أديديجي التحقيق في هذا السيناريو بالضبط، ولكن مع لمسة مختلفة: لقد نظر إلى الجامعات في نيجيريا. أراد أن يرى كيف يتعامل "أمناء المكتبات" (الأساتذة والمحاضرون الجامعيون) مع وصول الذكاء الرقمي. لا يتعلق الأمر بمجرد استخدام البريد الإلكتروني؛ بل يتعلق باستخدام أدوات ذكية مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، وأدوات تتبع البيانات، والفصول الدراسية عبر الإنترنت للتدريس، وإجراء البحوث، ومساعدة الطلاب.

لم يعتمد أديديجي على التخمين؛ بل ذهب في رحلة بحث رقمية عن الكنز. طلب من 900 عضو هيئة تدريس من 18 جامعة مختلفة موزعة على جميع مناطق نيجيريا الست ملء استبيان. فكر في الأمر كأنه لعبة "عرض وإظهار" (Show and Tell) عملاقة وجادة حيث كان على المعلمين الاعتراف بمدى استخدامهم لهذه الأدوات الجديدة، ومدى براعتهم في استخدامها، ومدى تغير وظائفهم.

ماذا وجدوا؟ الجيد، والسيئ، و"مرحلة الوصول إلى الهدف"

1. الأدوات تُستخدم (بكثرة!)
كانت المفاجأة الكبرى الأولى هي أن المعلمين يستخدمون بالفعل التقنيات الجديدة. وجدت الدراسة متوسطًا عامًا قدره 3.67 (على مقياس حيث 3.00 هو الخط الفاصل بين "ليس حقًا" و"نعم") لتبني الأدوات. وهذا يعني أن المعلمين يستخدمون بالتأكيد أشياء مثل "زوم" (Zoom) للحصص الدراسية، والمكتبات الرقمية، وحتى أدوات الذكاء الاصطناعي للتحقق من أعمالهم. يبدو الأمر كما لو أن أمناء المكتبات قد توقفوا عن تجاهل الروبوت وبدأوا بالفعل في طلب المساعدة منه. ومع ذلك، لاحظت الدراسة أنه بينما يستخدمون الأساسيات بشكل جيد، فإن بعض الأدوات الأكثر تقدمًا (مثل تحليلات البيانات المعقدة) لا تزال تشبه لعبة جديدة لم يتم فهمها بالكامل بعد.

2. المعلمون مهارة (لكنهم ليسوا أبطالًا خارقين بعد)
عندما تعلق الأمر بـ الكفاءة الرقمية (مدى براعتهم في استخدام التقنية)، سجل المعلمون متوسطًا عامًا قدره 3.73، وهو ما يعتبر "مرتفعًا". إنهم بارعون في الأساسيات: إرسال رسائل البريد الإلكتروني، واستخدام أجهزة الكمبيوتر، والبحث عن المعلومات عبر الإنترنت. ولكن، تمامًا مثل السائق الذي يجيد القيادة في المدينة ولكنه لم يتعلم القيادة في حلبات السباق بعد، فقد اصطدموا بحائط مسدود مع الأمور الأكثر صعوبة. أظهرت الدراسة أنهم كانوا "متوسطين" فقط في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للتدريس، والحفاظ على الأمن من الهجمات السيبرانية (الأمن السيبراني)، وتفسير البيانات المعقدة. لديهم الأساس، لكنهم بحاجة لبناء السقف.

3. الوظيفة تغيرت (من "الحكيم على المنصة" إلى "الموجه بجانب الطالب")
الجزء الأكثر إثارة للاهتمام هو كيف تغيرت أدوار المعلمين. وجدت الدراسة متوسطًا عامًا قدره 3.86 لتغير الأدوار. لم يعد المعلمون يقفون في مقدمة الفصل لإلقاء المحاضرات فحسب؛ بل أصبحوا ميسرين للتعلم (مرشدين)، وموجهين رقميين (مدربين ملمين بالتقنية)، ومصممين تعليميين (أشخاص يبنون الدروس الرقمية). حتى أنهم يعملون كمرشدين أخلاقيين، حيث يعلمون الطلاب كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي دون ارتكاب مخالفات أكاديمية. إنه تحول كبير من كونهم "الرئيس العليم بكل شيء" إلى كونهم "المدرب المساعد".

4. هل يتكيفون؟ نعم، ولكن بشرط
يتكيف المعلمون بشكل جيد مع هذه الأدوار الجديدة، بـ متوسط عام قدره 3.86. إنهم مستعدون لتجربة طرق جديدة ومستعدون للتعلم المتمركز حول الطالب. ومع ذلك، وجدت الدراسة فجوة: فهم ليسوا مستعدين تمامًا لـ التدريس المدفوع بالذكاء الاصطناعي بعد. الأمر يشبه كونهم مستعدين لقيادة السيارة، لكنهم لم يتعلموا بعد كيفية استخدام خاصية "الطيار الآلي" بأمان.

قواعد اللعبة: ما الذي يهم وما الذي لا يهم

بحثت الدراسة أيضًا في من يتكيف بشكل أفضل. واختبرت فكرتين كبيرتين (فرضيتين) لمعرفة ما إذا كانت صحيحة أم خاطئة.

• ارتباط المهارة: الفكرة الأولى كانت أن كون المرء جيدًا في التقنية لا يعني بالضرورة استخدامه لها. وقد استبعدت الدراسة هذه الفكرة. فقد وجدوا ارتباطًا إيجابيًا قويًا (r = 0.782). وهذا يعني أنه إذا كان المعلم كفؤًا رقميًا، فمن المضمون تقريبًا أنه سيستخدم الأدوات. إنه خط مستقيم: المزيد من المهارة يعني المزيد من الاستخدام.
• أسطورة العمر والخبرة: الفكرة الثانية كانت أن هويتك (عمرك، رتبتك، عدد سنوات تدريسك، أو ما إذا كنت تعمل في مدرسة حكومية أو خاصة) لا تهم بالنسبة للتكيف. وقد أثبتت الدراسة خطأ هذه الفكرة. فقد وجدوا أن 54.9% من الاختلافات في كيفية تكيف المعلمين يمكن تفسيرها من خلال بياناتهم الديموغرافية.
  • التحول المفاجئ: المعلمون الأكبر سنًا وأولئك الذين لديهم سنوات خبرة أكثر كانوا في الواقع أقل عرضة للتكيف (درجات سالبة بلغت -0.168 و -0.179).
  • الفائزون: كان المعلمون في المؤسسات الخاصة هم الأفضل في التكيف (درجة إيجابية قوية بلغت 0.276)، يليهم أولئك الذين يتمتعون برتب أكاديمية أعلى. يبدو أن مكان عملك ومسماك الوظيفي الحالي يهمان أكثر بكثير من مجرد عدد السنوات التي قضيتها في العمل.

الخلا-صة

تشير الورقة البحثية إلى أن الجامعات النيجيرية تمر في منتصف عملية تحول رقمي هائلة. المعلمون يستخدمون الأدوات، ويغيرون أدوارهم، وهم يقومون بعمل جيد بشكل عام. ولكن، هناك "فجوة مهارات" في الأمور المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي وسلامة البيانات.

تخلص الدراسة إلى أنه بينما يكون المعلمون مستعدين لقيادة السيارة، تحتاج الجامعة إلى بناء طرق أفضل (إنترنت وبنية تحتية أفضل) وإعطائهم المزيد من دروس القيادة (التدريب على الذكاء الاصطناعي والبيانات). إذا لم يفعلوا ذلك، فقد يعلق المعلمون في الازدحام المروري، غير قادرين على استخدام القوة الكاملة للعصر الرقمي. لا تقول الدراسة إن المشكلة قد حُلت؛ بل تقول إن المحرك يعمل، لكنه يحتاج إلى المزيد من الوقود وصيانة أفضل لقطع المسافة الطويلة.