ملخص تقني: صياغة والتحقق من صحة مقياس التعاطف بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (HAES)

بيان المشكلة

على الرغم من الانتشار المتزايد للذكاء الاصطناعي في الأدوار الاجتماعية، إلا أن هناك فجوة نظرية وقياسية كبيرة فيما يتعلق بما إذا كان المستهلكون يتعاطفون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي ولماذا. تغطي الأدبيات الحالية بشكل مكثف مفاهيم "الأنسنة" (إضفاء الصفات البشرية على غير البشر) و"إدراك العقل" (إسناد القدرات العقلية)، لكن هذه المفاهيم لا تستوعب بشكل كامل الظاهرة النفسية المتمثلة في توجيه المستهلكين لاستجابات تعاطفية — معرفية، وعاطفية، وأخلاقية — نحو الكيانات الاصطناعية. إن مقاييس التعاطف التقليدية، مثل "مؤشر التفاعل بين الأشخاص" (IRI)، مصممة للأهداف البشرية وتفشل في مراعاة السياق الفريد حيث يدرك المستهلكون الطبيعة الاصطناعية للكيان ومع ذلك يستجيبون له ككائن اجتماعي. يفترض المؤلفون أن التعاطف بين الإنسان والذكاء الاصطناعي هو سمة نفسية متميزة تتطلب صياغة منهجية وأداة قياس مخصصة لفهم مقدماتها ونتائجها في سلوك المستهلك.

المنهجية

يتبع البحث عملية تطوير والتحقق من صحة المقياس عبر ثلاث دراسات صارمة وفقاً للإرشادات الراسخة (Churchill, 1979; DeVellis, 2017; Hulland et al., 2026).

الدراسة 1: صدق المحتوى واختزال الفقرات

• الهدف: تقييم صدق المحتوى لمجموعة أولية مكونة من 70 فقرة مستمدة من أدبيات التعاطف، والأنسنة، وإدراك العقل.
• الإجراء: قامت لجنة من 14 خبيراً (باحثون دكتوراه في التسويق، والإدارة، ونظم المعلومات، وعلوم الحاسوب) بتقييم الفقرات من حيث الضرورة، والصلة، والوضوح، وعبء المستجيب.
• التحليل: استخدمت الدراسة نسبة صدق المحتوى لـ "لاشوي" (CVR) ومؤشر صدق المحتوى على مستوى الفقرة (I-CVI). تم الاحتفاظ بالفقرات التي استوفت العتبات الإحصائية للضرورة (CVR ≥ .571 لـ N=14) والصلة/الوضوح (I-CVI ≥ .78).
• النتيجة: تم تقليص المجموعة من 70 إلى 26 فقرة، أظهرت جميعها صدق محتوى قوياً.

الدراسة 2: الأبعاد، والاختيار القائم على نظرية الاستجابة للمفردة (IRT)، والصدق الأولي

• العينة: 475 بالغاً من الولايات المتحدة تم استقطابهم عبر منصة Prolific.
• الإجراء: قام المشاركون بتقييم الـ 26 فقرة، إلى جانب مقاييس الأنسنة والثقة في الذكاء الاصطناعي.
• التحليل:
  • التحليل العاملي الاستكشافي (EFA): أُجري باستخدام برنامج Mplus مع تقدير WLSMV وتدوير Geomin. تم تحديد حل مكون من ثلاثة عوامل باعتباره الهيكل الأكثر اتساقاً من الناحية النظرية والإحصائية.
  • نظرية الاستجابة للمفردة (IRT): تم تطبيق نماذج الاستجابة المتدرجة (GRM) على كل بُعد لتنقية اختيار الفقرات بناءً على التمييز ($a$)، وملاءمة الفقرة ($S-X^2$)، والاستقلال المحلي (ارتباطات متبقيات Q3).
  • الصدق: تم اختبار الصدق التقاربي والتمايزي مقابل الأنسنة والثقة في الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج المتغيرات الكامنة.
• النتيجة: تم تنقيح المقياس ليصل إلى مقياس نهائي مكون من 22 فقرة يتضمن ثلاثة أبعاد: التعاطف المعرفي، والارتباط العاطفي، والاهتمام الأخلاقي. أكد التحليل الأولي أن المقياس متميز عن الأنسنة والثقة، ولكنه يرتبط بهما إيجابياً.

الدراسة 3: الصدق النمولوجي والظروف الحدية

• العينة: 524 بالغاً من المملكة المتحدة تم استقطابهم عبر منصة Prolific.
• الإجراء: تم استخدام نهج نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لاختبار شبكة نمولوجية حيث يعمل "الميل للأنسنة" و"إدراك العقل" كمقدمات، بينما تعمل "الرضا"، و"الارتباط بالذكاء الاصطناعي"، و"الاستعداد للدفع"، و"المسامحة" (بعد فشل الخدمة) كنتائج. تم استخدام سيناريو فشل الخدمة (شدة عالية مقابل منخفضة) لاختبار فرضية التفاعل (الاعتدال).
• التحليل: استُخدمت نماذج المعادلات الهيكلية المعتدلة الكامنة (LMS) لاختبار التفاعل بين التعاطف وشدة الفشل. تم تقدير نموذج هيكلي مهذب باستخدام WLSMV. كما تم اختبار الصدق التمايزي الإضافي مقابل الابتكار الاستهلاكي والتعاطف الفطري تجاه البشر (استبيان تورنتو للتعاطف).
• النتيجة: أكد النموذج العلاقات بين المقدمات والنتائج، وأثبت أن التعاطف بين الإنسان والذكاء الاصطناعي متميز عن التعاطف البشري العام.

النتائج الرئيسية

1. هيكل المقياس (HAES)
مقياس التعاطف بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (HAES) هو مقياس مكون من 22 فقرة وثلاثة أبعاد:

• التعاطف المعرفي: الميل لفهم أو اتخاذ منظور وكيل الذكاء الاصطناعي (مثل استنتاج كيف "يفكر" أو يفسر المواقف).
• الارتباط العاطفي: الميل لإدراك الذكاء الاصطناعي كشريك ذي معنى اجتماعي والتفاعل معه عاطفياً (مثل الشعاب بالدفء أو الارتباط).
• الاهتمام الأخلاقي: الميل لتجربة التعاطف أو الاهتمام الأخلاقي عندما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تعرض لسوء معاملة أو ضرر.

2. الخصائص السيكومترية

• الثبات والصدق: أظهر المقياس ثباتاً قوياً وسلامة سيكومترية عبر الدراسات.
• الصدق التمايزي: كان التعاطف بين الإنسان والذكاء الاصطناعي متميزاً تجريبياً عن الأنسنة، والثقة، والارتباط، والتعاطف الفطري تجاه البشر. ومن الجدير بالذكر أن الارتباط مع التعاطف الفطري تجاه البشر كان غير معنوي ($r = .07$)، مما يؤكد أن التعاطف تجاه الذكاء الاصطناعي هو بناء متميز موجه نحو التكنولوجيا وليس سمة عامة للتعاطف بين الأشخاص.

3. المقدمات والنتائج

• المقدمات: تم تحديد "إدراك العقل" كأحد المقدمات القوية والقريبة للتعاطف بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ($\beta = .81$). وبينما ارتبط الميل للأنسنة بالتعاطف، فإن تأثيره الفريد لم يكن معنوياً عند ضبط إدراك العقل، مما يشير إلى أن إدراك وجود عقل هو المحرك الأساسي للاستجابات التعاطفية.
• النتائج: تنبأ التعاطف بين الإنسان والذكاء الاصطناعي إيجابياً بـ:
  • الرضا عن تفاعلات الذكاء الاصطناعي ($\beta = .50$).
  • الارتباط بالذكاء الاصطناعي ($\beta = .90$).
  • الاستعداد للدفع ($\beta = .51$).
  • المسامحة عقب فشل خدمة الذكاء الاصطناعي ($\beta = .35$).
• الاعتدال: وجدت الدراسة أن العلاقة الإيجابية بين التعاطف بين الإنسان والذكاء الاصطناعي والمسامحة لم تختلف بشكل كبير بناءً على شدة فشل الخدمة. وهذا يشير إلى أن نزعة التعاطف التي يقيسها HAES تعمل كاختلاف فردي مستقر بدلاً من كونها استجابة ظرفية تعتمد على حجم الفشل.

الأهمية والمساهمات

يدعي البحث تقديم عدة مساهمات نظرية وعملية:

1. التقدم المفاهيمي: يقدم "التعاطف بين الإنسان والذكاء الاصطناعي" كبناء نفسي متميز، مما يوسع أبحاث التعاطف لتتجاوز الأهداف البشرية إلى الوكلاء الاصطناعيين. ويوضح أن هذه الظاهرة تنطوي على تفاعل معقد حيث يدرك المستهلك الطبيعة الاصطناعية للكيان ومع ذلك يستجيب له باهتمام معرفي وعاطفي وأخلاقي.
2. التكامل النظري: من خلال وضع إدراك العقل كمقدمة قريبة، يوفر البحث وصفاً دقيقاً للعمليات النفسية التي تؤدي إلى استجابات التعاطف، مفرقاً بين إدراك العقل والاستجابة التعاطفية لذلك العقل المدرك.
3. أداة القياس: يوفر التحقق من صحة مقياس HASE المكون من 22 فقرة أداة صارمة سيكومترياً للباحثين لفحص الاختلافات الفردية في الاستجابات التعاطفية تجاه الذكاء الاصطناعي، مما يعالج قصوراً في الأبحاث السابقة التي ركزت بشكل أساسي على الاستجابات العاطفية الموقفية تجاه روبوتات محددة بدلاً من السمات المستقرة.
4. الأهمية الإدارية: تشير النتائج إلى أن الشركات يمكنها تقسيم المستهلكين بناءً على توجههم التعاطفي. فالمستهلكون ذوو التعاطف العالي قد يكونون أكثر تقبلاً لتصاميم الذكاء الاصطناعي القائمة على العلاقات، ويظهرون استعداداً أعلى للدفع، ويكونون أكثر تسامحاً مع فشل الخدمة. يوفر المقياس أساساً لتصميم خدمات الذكاء الاصطناعي الموجهة، والتسويق المستهدف، واستراتيجيات استعادة الخدمة لتتماشى مع التوجهات النفسية للمستهلكين تجاه الوكلاء الاصطناعيين.

يخلص المؤلفون إلى أن هذا البحث يضع حجر الأساس لأعمال مستقبلية تفحص الطبيعة الاجتماعية والعلائقية المتطورة للتفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، مع الإقرار بالقيود المتعلقة بأنواع معينة من الذكاء الاصطناعي (مثل التوليدي مقابل التنبئي) وعدم وجود تجسد مادي في التشغيل الحالي.