Assessing the functionality of the routine health information system in health facilities of Yaoundé, Cameroon: a cross-sectional study

تخيل مدينة حيث يحتفظ كل متجر ومدرسة ومستشفى بمذكرات يومية عما يحدث داخل جدرانها. الآن، تخيل أن العمدة يحتاج إلى قراءة كل هذه المذكرات ليقرر أين يرسل المزيد من المعلمين، أو أي الطرق يجب إصلاحها، أو كيف يوقف تفشي الإنفلونزا. إذا كانت المذكرات فوضوية، أو بها صفحات مفقودة، أو مكتوبة بشفرة سرية لا يفهمها أحد، فإن العمدة سيكون كمن يقود وهو مغمض العينين. هذا هو عالم نظم المعلومات الصحية الروتينية (RHIS). إنها ليست مجرد حواسيب متطورة أو تطبيقات رقمية؛ بل هي العمود الفقري الذي يجعل الدولة تعرف ما إذا كان شعبها يمرض، وما إذا كان الأطباء متاحين، وما إذا كان النظام الصحي يعمل بالفعل. فكر فيها كالجهاز العصبي لصحة أمة: إذا لم تصل الإشارات (البيانات) من أطراف الأصابع (المستشفيات) إلى الدماغ (الحكومة)، فلن يستطيع الجسم التفاعل مع الألم أو الخطر. عندما يعمل هذا النظام بشكل جيد، يمكن للقادة اتخاذ خيارات ذكية لإنقاذ الأرواح. وعندما يفشل، تذهب الموارد إلى الأماكن الخاطئة، ويمكن للأمراض أن تنتشر دون ملاحظة.

في العاصمة الصاخبة ياوندي، الكاميرون، قرر فريق من الباحثين فحص نبض هذا الجهاز العصبي. لم يكتفوا بالنظر إلى الحواسيب فحسب؛ بل نظروا إلى الآلة بأكملها: الأشخاص الذين يكتبون التقارير، والقواعد التي توجههم، والطريقة التي تُستخدم بها البيانات فعليًا لاتخاذ القرالئ. لقد عاملوا النظام الصحي كأنه محرك معقد، يتفقدون ما إذا كان الوقود (البيانات) يتدفق بسلاسة من المكابس (المستشفيات) إلى عجلة القيادة (صناع القرار). كان هدفهم معرف هو ما إذا كان المحرك يعمل بقوة وسرعة، أم أنه يتعثر ويتوقف في وضع الحياد.

الفحص الشامل للنظام الصحي

زار الباحثون 88 مرفقًا صحيًا مختلفًا في ست مناطق في ياوندي بين نوفمبر 2024 ويوليو 2025. استخدموا أداة "تقرير أداء" خاصة تسمى أداة التقييم السريع لنظم المعلومات الصحية التابعة لـ MEASURE Evaluation. فكر في هذه الأداة كأنها قائمة مراجعة ضخمة تحتوي على 97 سؤالاً، تتراوح من "هل لديك خطة للبيانات؟" إلى "هل يعمل حاسوبك؟" و"هل تقرأ حقًا التقارير التي ترسلها؟".

قاموا بتقييم كل مرفق على مقياس من 0 إلى 100%. إذا سجل المرفق 60% أو أكثر، فإنه يعتبر يتمتع بـ "وظائف جيدة". وإذا سجل أقل من 60%، فإنه يعتبر "ضعيفًا".

الصورة الكبيرة: مزيج متباين
كانت النتائج تشبه فصلًا دراسيًا حيث يتفوق بعض الطلاب في الاختبار بينما يعاني آخرون للنجاح. بشكل عام، كانت 65.9% من المرافق الصحية (58 من أصل 88) تتمتع بوظائف "جيدة". هذه هي الأغلبية، لكن الباحثين حذروا من عدم الاحتفال الآن؛ فالأمر يشبه طالبًا نجح في اختبار الرياضيات لكنه رسب في التاريخ والعلوم. النظام يعمل، لكنه هش.

المحرك مقابل السائق
هنا تصبح القصة مثيرة للاهتمام. قام الباحثون بتفكيك النظام الصحي إلى أربعة أجزاء رئيسية، مثل فحص أجزاء سيارة مختلفة:

1. جمع البيانات ومعالجتها (الميكانيكيون): هذا هو الجزء الذي يتم فيه جمع البيانات وتدوينها. كان هذا الجزء الأقوى، حيث سجل 46%. إنه يشبه كون محرك السيارة يعمل بالفعل؛ المكابس تعمل والعجلات تدور. المرافق جيدة في جمع الأرقام وإرسالها عبر السلسلة.
2. تحليل البيانات واستخدامها (الملاحة): يتعلق هذا الأمر بالنظر في الأرقام لاتخاذ القرارات. سجل هذا الجزء 44%. إنه جيد، لكن ليس ممتازًا.
3. احتياجات دعم البيانات واتخاذ القرار (الخريطة): يتحقق هذا مما إذا كان النظام يعرف المعلومات التي يحتاجها بالفعل. سجل هذا الجزء 39%.
4. الإدارة والحوكمة (السائق والقواعد): هذا هو الجزء الأكثر أهمية — القواعد، والقيادة، والأشخاص المسؤولون. سجل هذا الجزء الأدنى بنسبة 29%.

وجد الباحثون فجوة كبيرة هنا. "الميكانيكيون" (جمع البيانات) يعملون بشكل أفضل من "السائق" (الحوكمة والإدارة). الأمر يشبه امتلاك سيارة بمحرك قوي ولكن بدون عجلة قيادة، وبدون رخصة قيادة، وبدون أحد يخبر السائق إلى أين يذهب. النظام جيد في صنع البيانات، لكنه سيء في إدارة الأشخاص الذين يصنعونها.

العامل البشري
كانت الحلقة الأضعف على الإطلاق هي الموارد البشرية، والتي سجلت نسبة هزيلة بلغت 11%. تخيل مصنعًا حيث الآلات جديدة تمامًا، لكن العمال لم يتم توظيفهم أو تدريبهم أو منحهم راتبًا. هذا ما أظهرته البيانات. هناك نقص حاد في الموظفين المخصصين لإدارة المعلومات الصحية. لاحظ الباحثون أنه بينما تمتلك بعض المرافق أشخاصًا يقومون بالعمل، إلا أنه لا يوجد هيكل تنظيمي قوي لدعمهم. الأمر يشبه محاولة بناء منزل بمخطط رائع ولكن بدون بنائين.

تأثير الحي
وجدت الدراسة أيضًا أن موقع المستشفى يؤثر كثيرًا. إنه يشبه مدينة حيث تمتلك بعض الأحياء إضاءة شوارع ممتازة بينما يغرق البعض الآخر في الظلام الدامس.

• الفائزون: كان حي إيفولان (Efoulan) مثاليًا، حيث سجلت جميع مرافق (100%) أداءً جيدًا. كما كان نكولوندونغو (Nkolndongo) بنسبة (91.3%) وبييم-آسي (Biyem-Assi) بنسبة (84.2%) يقدمان أداءً رائعًا.
• المتعثرون: على الجانب الآخر، كان حي سيتي فيرت (Cité Verte) يضم 20% فقط من المرافق التي تعمل بشكل جيد، وجويونغولو (Djoungolo) كان عند 22.7%. أما نكولبيسون (Nkolbisson) فكان في المنتصف بنسبة 50%.

يشير هذا إلى أن "المدرب" المحلي (فريق الصحة في المنطقة) يصنع فرقًا هائلًا. في المناطق الفائزة، من المحتمل أن المدربون يقدمون تغذية راجعة ودعمًا أفضل. أما في المناطق المتعثرة، فتُترك المرافق لتتدبر أمرها بمفردها. ومن المثير للاهتمام أن كون المستشفى عامًا أو خاصًا لم يؤثر كثيرًا؛ فقد كان لكلا النوعين معدلات نجاح متشابهة.

حلقة التغذية الراجعة
كانت واحدة من أكبر المشكلات التي تم العث البحث عنها هي "حلقة التغذية الراجعة". تخيل طالبًا يسلم ورقة اختبار ولا يستلمها أبدًا مع درجة أو تعليقات. هذا ما تعاني منه العديد من المرافق الصحية. ذكرت 27.1% فقط من المرافق أنها تتلقى تغذية راجعة منتظمة من مستوى المنطقة حول البيانات التي ترسلها. بدون التغذية الراجعة، لا يعرف الأشخاص في الأسفل ما إذا كانوا يقومون بعمل جيد أو ما إذا كانت بياناتهم تُستخدم. يبدو أن استخدام البيانات في ياوندي يعتمد على الدافع الشخصي للأفراد بدلاً من نظام يجبر الجميع على استخدام البيانات.

ماذا يعني هذا للمستقبل

تخلص الورقة البحثية إلى أنه بينما يتحسن نظام المعلومات الصحية في ياوندي، إلا أنه يقف على أرضية مهتزة. يقترح الباحثون أنه إذا استمرت الحكومة في شراء حواسيب أو برامج جديدة (الأدوات) دون إصلاح "السائق" (الحوكمة) وتوظيف وتدريب "البنائين" (الموارد البشرية)، فلن يتحسن النظام كثيرًا.

ويرون أن الخطوة التالية ليست مجرد تكنولوجيا إضافية. بل تتعلق ببناء أساس قوي: توظيف مديري بيانات مخصصين، ووضع قواعد واضحة للقيادة، والتأكد من أن فرق المناطق تتواصل فعليًا مع المستشفيات. إذا فعلوا ذلك، يمكن لـ "المحرك" الذي بنوه بالفعل أن يقود السيارة للأمام أخيرًا. وبدون هذه التغييرات، قد يستمر النظام في العمل، لكنه لن يذهب إلى أي مكان بسرعة.