Applying socio-anthropological approaches to explore the socio-cultural and ethical requirements for AI-assisted obstetric ultrasound in Kenya: reflections and lessons learned

تُعدُّ فترة الحمل وقتاً مليئاً بالأمل العميق والضعف في آنٍ واحد، حيث يمكن للفعل البسيط المتمثل في رؤية طفل يتطور عبر فحص الموجات فوق الصوتية (السونار) أن يحول القلق إلى طمأنينة. وفي أجزاء كثيرة من العالم، تُعد هذه التقنية جزءاً روتينياً من الرعاية قبل الولادة، مما يوفر نافذة واضحة على صحة الأم والطفل. ومع ذلك، في البيئات ذات الموارد المحدودة، يظل الوصول إلى أخصائيي التصوير بالموجات فوق الصوتية المهرة والأجهزة باهظة الثمن نادراً، مما يترك العديد من النساء دون هذه الشبكة الأمنية الحيوية. وقد برز الذكاء الاصطناعي، وهو مجال علوم الحاسوب المخصص لإنشاء أنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً، كحل محتمل. ومن خلال تدريب الحواسيب على قراءة الصور الطبية، يأمل الباحثون في تمكين العاملين الصحيين الأقل تخصصاً من تقديم رعاية عالية الجودة. ومع ذلك، فإن الآلة التي تعمل بشكل مثالي في المختبر لا تنجح تلقائياً في عيادة ريفية؛ فالتقنية لا توجد في فراغ، بل تهبط في مجتمعات لها معتقداتها الراسخة، وهياكلها الاجتماعية، ومخاوفها الأخلاقية. وإذا تجاهلت الأداة الجديدة هذه الحقائق الإنسانية، فإنها تخاطر بالرفض، مهما بلغت درجة تقدم شفرتها البرمجية.

هذا هو التحدي المركزي الذي يستكشفه فريق من الباحثين في كينيا، الذين سعوا لفهم كيفية استقبال الناس لتقنية معينة من الذكاء الاصطناعي — مصممة للمساعدة في تصوير الموجات فوق الصوتية لأمراض النساء. يسعى المشروع، المعروف باسم "AIMIX"، إلى تطوير إطار عمل يسمح لمقدمي الرعاية الأقل تخصصاً بإجراء الفحوصات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما قد يسد الفجوة في رعاية الأمومة. ولكن قبل بناء هذه التقنية واختبارها، أدرك الفريق أنهم بحاجة أولاً إلى فهم المشهد الإنساني. لقد لجأوا إلى الأساليب السوسيو-أنثروبولوجية (الاجتماعية-الأنثروبولوجية)، وهي طريقة لدراسة الناس من خلال الاستماع إلى قصصهم ومراقبة حياتهم، لاستكشاف القواعد الاجتماعية والثقافية التي تحكم كيفية قبول الأدوات الطبية الجديدة. وتكشف أعمالهم، المفصلة في ورقة تأملية صدرت مؤخراً، أن الطريق نحو التكنولوجيا الناجحة لا يُعبد بالبيانات فحسب، بل بالثقة، والتواصل الواضح، والاحترام العميق للسياق المحلي.

أجرى الباحثون دراستهم في بيئتين مختلفتين تماماً: البيئة الحضرية الصاخبة لمستشفى خاص في نيروبي، ومجتمع ريفي يعتمد على الزراعة المعيشية في "راباي" على الساحل الكيني. وقد تحدثوا مع أربعة وثمانين شخصاً في المجمل، بمن في ذلك النساء الحوامل، وشركاؤهم، والأطباء، والممرضات، وقادة المجتمع، وحتى القابلات التقليديات. وباستخدام منهج يُسمى "النظرية المجذرة" (grounded theory)، لم يبدأوا بقائمة ثابتة من الأسئلة لإثبات نقطة معينة، بل بدأوا بمحادثات مفتوحة، تاركين المشاركين يقودون النقاش ويكشفون عما يهمهم حقاً. سمح هذا النهج للباحثين باكتشاف قضاهم التي لم يتوقعوها، مثل المخاوف المحددة بشأن خصوصية البيانات أو الطرق الفريدة التي يفسر بها القادة الدينيون دور الآلات في حياة البشر.

كان أحد أهم النتائج هو أن مفهوم الذكاء الاصطناعي كان مجرداً ومربكاً لمعظم المشاركين. ففي المناطق الريفية، حيث التكنولوجيا الرقمية أقل شيوعاً، بدا مفهوم قيام حاسوب بتحليل صورة الجنين بعيداً وربما مهدداً. وتعلم الفريق أن مجرد شرح التقنية بالمصطلحات الفنية كان غير فعال. وبدلاً من ذلك، وجدوا النجاح باستخدام الوسائل البصرية، مثل رسم بسيط يظهر ممرضة تقوم بإجراء فحص باستخدام جهاز جديد، لجعل المفهوم ملموساً. كما اكتشفوا أن الفهم ليس حدثاً يتم لمرة واحدة؛ فقد كان عليهم التحقق من الفهم مع المشاركين، عبر مطالبتهم بشرح الدراسة للباحثين بكلماتهم الخاصة. هذا الممارسة البسيطة للتحقق ضمنت أن يكون الجميع على نفس الصفحة قبل المضي قدماً، مما منع سوء الفهم الذي كان من الممكن أن يعرقل المشروع بأكمله.

كما سلطت الدراسة الضوء على الأهمية البالغة لمن يحق له التحدث عن التكنولوجيا الجديدة. ففي العديد من الجهود السابقة لتقديم الابتكارات الطبية، كان النقاش يهيمن عليه الأطباء والمهندسون، بينما تُترك الفئات التي ستستخدم الرعاية أو تتلقاها على الهامش. تعمد الفريق الكيني إشراك مجموعة واسعة من الأصوات، من مروجي الصحة المجتمعية إلى القادة الدينيين والقابلات التقليديات. ووجدوا أن هؤلاء الأطراف المعنية من القاعدة الشعبية هم من يملكون مفاتيح الثقة. فعلى سبيل المثال، عندما أعرب قائد ديني عن قلقه من أن الكنيسة الكاثوليكية قد تعارض هذه التقنية، لم يتجاهل الفريق هذا القلق، بل بحثوا عن كاهن أوضح أن الكنيسة تدعم التكنولوجيا طالما أنها تحافظ على الكرامة الإنسانية. وبالمثل، عندما شكك أحد قادة المجتمع فيما إذا كانت القابلات التقليديات ستقبل الأدوات الجديدة، فقد أجرى الفريق مقابلات مع القابلات أنفسهن ووجد أنهن منفتحات على الفكرة إذا كان ذلك يعني إنقاذ الأرواح. أظهرت هذه التفاعلات أن التنفيذ الناجح يتطلب إشراك النظام البيئي الاجتماعي بأكر، وليس النظام الطبي فحسب.

وظهر درس حاسم آخر فيما يتعلق بكيفية إجراء البحث. فقد خطط الفريق في البداية لإجراء المقابلات مع الجميع شخصياً، لكنهم أدركوا بسرعة أنه في المستشفى الحضري المزدحم، استبعدت الاجتماعات المباشرة الصارمة بعض المشاركين الراغبين الذين لم يستطيعوا تخصيص الوقت. فقاموا بتكييف نهجهم، مما سمح بإجراء مقابلات افتراضية لضمان عدم استبعاد أحد. وامتدت هذه المرونة إلى استراتيجيات التوظيف الخاصة بهم أيضاً؛ ففي المنطقة الريفية، واجهوا صعوبة في جمع مجموعات للنقاش حتى عقدوا شراكة مع مروج صحي مجتمعي موثوق وجدولوا الاجتماع ليتزامن مع يوم عيادة الأمومة الروتيني. ومن خلال دمج بحثهم في إيقاعات الحياة اليومية بدلاً من محاولة فرض جدول زمني جديد، تمكنوا من بناء مشاركة حقيقية.

كما أكد الباحثون على قيمة المشاركة المستمرة. فلم يعاملوا المجتمع كمصدر للبيانات ليتم استخراجها ثم نسيانها، بل عقدوا اجتماعات لإطلاع المشاركين على تقدم الدراسة وشرح كيف يساهم مدخلاتهم في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي. هذا الحوار المستمر بنى أساساً من الثقة الضرورية لأي شراكة طويلة الأمد. وأشار الفريق إلى أنه بينما لا تزال التكنولوجيا نفسها في طور التطوير ولم تُختبر بعد في العالم الحقيقي، فإن الرؤى المكتسبة من هذه المحادثات تشكل بالفعل كيفية تصميم الأداة. ويجادلون بأننا بدون هذا الفهم العميق المتمحور حول الإنسان، يمكن لأكثر الخوارزميات تطوراً أن تفشل في إيجاد مكان لها في المجتمعات التي تحتاج إليها أكثر من غيرها.

في النهاية، يعمل هذا العمل كتذكير بأن التكنولوجيا ليست مجرد مجموعة من الأدوات، بل هي ممارسة اجتماعية. وتشير الورقة إلى أنه لكي يستفيد الذكاء الاصطناعي حقاً من صحة الأمومة في البيئات ذات الموارد المحدودة، يجب بناؤه بفهم عميق للناس الذين يخدمهم. لقد وجد الباحثون أن المضي قدماً يتطلب ما هو أكثر من مجرد كود برمجي أفضل؛ إنه يتطلب التزاماً بالاستماع، والتكيف، واحترام النسيج المعقد للقيم الثقافية والأخلاقية التي تحدد الحياة البشرية. ومن خلال وضع هذه العوامل الإنسانية في مركز عملية التصميم، يقدم الفريق مخططاً لإنشاء تكنولوجيا ليست ذكية فحسب، بل حكيمة أيضاً بما يكفي لتناسب العالم الذي تأمل في تحسينه.