Academic Performance Trajectories Across Five Semesters: A Longitudinal Study of Undergraduate Students in a Philippine Higher Education Institution
تكشف هذه الدراسة الطولية التي أجريت على 989 طالباً جامعياً في مؤسسة للتعليم العالي في الفلبين أنه بينما يتحسن الأداء الأكاديمي العام في البداية ثم يتراجع على مدى خمسة فصول دراسية، فإن التباين الكبير في هذه المسارات عبر مختلف البرامج الدراسية يشير إلى أن المتوسطات العامة على مستوى المؤسسة قد تحجب اتجاهات حاسمة خاصة بكل برنامج، مما يدعم الحاجة إلى المراقبة الطولية في الإرشاد والتخطيط الأكاديمي.
في عالم التعليم العالي، غالباً ما يُقاس نجاح الطالب برقم واحد: معدله التراكمي. هذا الرقم يعمل كملخص، كدرجة نهائية تخبر المؤسسة التعليمية ما إذا كان الطالب قد نجح أم رسب، أو هل تأهل لمنحة دراسية، أو حاز على مقعد في قائمة الشرف. إنه أداة مريحة للإداريين، لكن بها نقطة عمياء؛ فمن خلال حساب متوسط كل درجة يحصل عليها الطالب من يومه الأول حتى الأخير، يمكن لهذا الرقم الوحيد أن يخفي القصة الحقيقية لرحلته. فقد ينتهي طالبان بنفس المعدل تماماً، ومع ذلك قد يكون أحدهما قد بدأ بشكل سيء ثم تحسن تدريجياً، بينما بدأ الآخر بعلامات مرتفعة ثم عانى ببطء مع مرور السنوات. وهذه المسارات المختلفة تهم بعمق؛ ففهم ما إذا كان الطالب في حالة صعود أم انحدار، ومتى يحدث هذا التحول، يقدم صورة أوضح بك كثيراً لتجربته مما يمكن أن يفعله المتوسط الثابت.
لقد سعى باحثون في كلية في الفلبين للنظر إلى ما وراء هذه الملخصات لرؤية الحركة الفعلية لأداء الطلاب بمرور الوقت. قاموا بجمع السجلات الأكاديمية لما يقرب من ألف طالب في مرحلة البكالوريوس من عشرة برامج دراسية مختلفة، وتتبعوا درجاتهم عبر خمسة فصول دراسية متتالية. وبدلاً من النظر إلى النتيجة النهائية، راقبوا كيف تغيرت الأرقام من فصل دراسي إلى آخر. وفي نظام الدرجات المستخدم في هذه المؤسسة، يمثل الرقم الأقل درجة أفضل، مما يعني أنه إذا انخفض رقم الطالب، فهو في الواقع يؤدي بشكل أفضل، وإذا ارتفع الرقم، فإن أداءه يتراجع. وكشفت الدراسة أن المجموعة الإجمالية من الطلاب لم تتبع خطاً مستقيماً، بل اتبع أداؤهم منحنى متميزاً: حيث تحسن الطلاب خلال فصلهم الدراسي الثاني، وحافظوا على استقرارهم خلال الثالث، ثم بدأوا في التراجع في الفصلين الرابع والخامس.
لم يكن نمط التحسن الذي يليه تراجع هو نفسه لكل طالب. فعندما قام الباحثون بتفكيك البيانات حسب التخصص، وجدوا أن القصة تتغير تماماً اعتماداً على البرنامج الذي ينتمي إليه الطالب. فقد أظهرت بعض البرامج الدراسية أن الطلاب يزدادون قوة مع تقدمهم، حيث تحسنت درجاتهم بشكل ملحوظ بحلول الفصل الدراسي الأخير. بينما روت برامج أخرى قصة مختلفة، حيث بدأ الطلاب بقوة ولكنهم شهدوا انخفاضاً حاداً في أدائهم في السنوات الأخيرة. على سبيل المثال، شهد الطلاب في أحد البرامج تحسن درجاتهم في كل خطوة، بينما شهد الطلاب في برنامج آخر انخفاضاً ملحوما في الأداء وتحديداً في فصلهم الدراسي الأخير. ووجد الباحثون أن الاختلافات بين هذه البرامج كانت كبيرة لدرجة أن متوسطاً واحداً للكلية بأكملها سيغفل تماماً عن هذه التفاصيل الجوالية.
تشير الدراسة إلى أن النظر في التاريخ الأخير للطالب لا يقل أهمية عن النظر في إجمالي معدله. فقد يكون لدى الطالب درجة إجمالية جيدة، ولكن إذا كانت درجاته تسوء خلال الفصلين الدراسيين الأخيرين، فقد يحتاج إلى المساعدة قبل أن يرسب. وبالمثل، قد يواجه برنامج دراسي معين مشكلة خفية إذا كان الطلاب يعانون باستمرار خلال سنة معينة، حتى لو ظلت سمعة البرنامج الإجمالية عالية. وقد لاحظ الباحثون أنهم لا يستطيعون تحديد سبب حدوث هذه التغييرات بدقة، لأنهم امتلكوا الوصول إلى الدرجات فقط وليس إلى عوامل أخرى مثل مقدار الوقت الذي عمل فيه الطلاب، أو حياتهم الشخصية، أو مدى صعوبة مواد دراسية معينة. ومع ذلك، فإن الرسالة الواضحة من البيانات هي أن الحياة الأكاديمية هي عملية، وليست مجرد درجة نهائية. فمن خلال مراقبة كيفية تحرك الدرجات بمرور الوقت، يمكن للمدارس رصد الاتجاهات في وقت مبكر وتقديم الدعم عندما تكون هناك حاجة فعلية إليه، بدلاً من الانتظار حتى يتخلف الطالب بالفعل عن الركب.
ملخص تقني: مسارات الأداء الأكاديمي عبر خمسة فصول دراسية
بيان المشكلة في التعليم العالي، غالباً ما يُختزل الأداء الأكاديمي في المعدل التراكمي (CGA) أو في مؤشر نقطي واحد في لحظة زمنية معينة. ورغم أن هذا الأسلوب مريح، إلا أنه يحجب التغيرات الطولية ذات المعنى في أداء الطلاب. فقد يمتلك طالبان معدلاً تراكمياً متطابقاً، لكنهما يتبعان مسارين مختلفين تماماً؛ أحدهما يتحسن بمرور الوقت، والآخر يتدهور. هذه الاختلافات بالغة الأهمية للإرشاد الأكاديمي، والتدخل، وتقييم المناهج، لكنها تظل غير مرئية في البيانات المجمعة. وتبرز هذه المشكلة بشكل خاص في السياق الفلبيني، حيث تُنظم السجلات المؤسسية حسب الفصل الدراسي والبرنامج الدراسي، ومع ذلك تفشل المتوسطات المجمعة غالباً في الكشف عن متى تحدث التحولات في الأداء أو ما إذا كانت البرامج المختلفة تشهد أنماط مسار متميزة. علاوة على ذلك، فإن نظام الدرجات المستخدم (حيث تشير القيم العددية الأقل إلى أداء أفضل) يتطلب تفسيراً دقيقاً لتقلبات الدرجات باعتبارها تحسناً أو تدهوراً.
المنهجية استخدمت الدراسة تصميماً كمياً، طولياً، استرجاعياً باستخدام السجلات الأكاديمية المؤسسية من مؤسسة للتعليم العالي في الفلبين.
المشاركون: شملت مجموعة البيانات 998 طالباً جامعياً مسجلين في عشرة برامج دراسية (مثل: BECED، BPA، BHS، BSIA، BSMA، BSSW، BSP، BSEMC، BSCrim، BPE). من بين هؤلاء، كان لدى 989 طالباً سجلات أكاديمية كاملة عبر خمسة فصول دراسية متتالية، مما أسفر عن 4,945 ملاحظة (طالب-فصل دراسي).
المتغيرات: تم تعريف الأداء الأكاديمي إجرائياً بأنه الدرجة الفصلية العددية. وعُومل "الفصل الدراسي" كعامل داخل الطالب مكون من خمس مستويات، و"البرنامج الدراسي" كعامل بين الطلاب فئوي.
التحليل الإحصائي:
الإحصاء الوصفي: تم حساب المتوسطات والانحرافات المعيارية لكل فصل دراسي وبرنامج.
تحليل التباين للقياسات المتكررة (Repeated-Measures ANOVA): أُجري على 989 طالباً ممن لديهم بيانات كاملة لاختبار الفروق الإجمالية في الأداء عبر الفصول الدراسية الخمسة.
نموذج الانحدار العاملي (Factorial Regression Model): تم تقدير نموذج يتضمن الفصل الدراسي، والبرنامج الدراسي، وتفاعلهما باستخدام الأخطاء المعيارية القوية المجمعة حسب الطالب (student-clustered robust standard errors) لمراعاة الملاحظات المتكررة داخل الطلاب. كما تم اشتقاق المتوسطات الهامشية المقدرة (EMMs) لكل خلية (برنامج-فصل دراسي).
المقارنات البعدية (Post-Hoc Contrasts): حُسبت تباينات الفصول الدراسية المتتالية مع تطبيق تعديل "هولم" (Holm adjustment) للمقارنات المتعددة لتحديد فترات التغيير الجوهري داخل البرامج وعبرها.
تم تقييم الدلالة عند مستوى α=.05.
النتائج الرئيسية
المسار العام: تغير الأداء الأكاديمي بشكل ملحوظ عبر الفصول الدراسية الخمسة (F(4,3952)=58.30,p<.001,ηp2=.056). كان المسار غير خطي:
من الفصل 1 إلى 2: تحسن ملحوظ (انخفض متوسط الدرجة من 1.503 إلى 1.437).
من الفصل 2 إلى 3: استقرار نسبي (بقي متوسط الدرجة عند 1.444).
من الفصل 3 إلى 5: تدهور ملحوظ (ارتفعت متوسطات الدرجات إلى 1.491 في الفصل الرابع و1.562 في الفصل الخامس).
كان حجم الأثر متواضعاً، مما يشير إلى أنه بينما كان التغيير موثوقاً إحصائياً، فإن متوسط حجم التغيير كان صغيراً نسبياً.
التباين النوعي للبرامج: وُجد تفاعل معنوي بين الفصل الدراسي والبرنامج في نموذج الانحدار (F(49,4895)=83.45,p<.001)، وهو ما يفسر حوالي 30.4% من التباين (R2=.304). وهذا يؤكد أنه لا يوجد مسار واحد يمثل المؤسسة بأكملها يمكن أن ينطبق على جميع البرامج.
التحسن: أظهرت برامج مثل العلوم الإنسانية (BHS) وعلم النفس (BSP) تحسناً جوهرياً، لا سيما في الفصول الدراسية اللاحقة.
التدهور: أظهرت برامج الإدارة العامة (BPA)، وإدارة المعلومات (BSIA)، والخدمة الاجتماعية (BSSW) تدهوراً واضحاً، خاصة في الفصول الدراسية الأخيرة. وأظهر برنامجا BSIA وBSSW تدهوراً حاداً بشكل خاص في الفصل الخامس.
التقلب: أظهرت برامج أخرى، مثل تربية الطفولة المبكرة (BECED) وعلوم الجريمة (BSCrim)، أنماطاً متقلبة من التحسن والتدهور عبر فصول دراسية مختلفة.
المساهمات الرئيسية
الدقة الطولية: تثبت الدراسة أن المتوسطات على مستوى المؤسسة تحجب مسارات ذات معنى ومحددة لكل برنامج. وهي توفر دليلاً تجريبياً على أن الأداء الأكاديمي عملية ديناميكية وليس نتيجة ثابتة.
التطبيق المنهجي: تطبق الدراسة تحليل التباين للقياسات المتكررة والانحدار العاملي مع الأخطاء المعيارية القوية المجمعة على السجلات التعليمية، مما يوفر إطاراً صارماً لتحليل مسارات الطلاب مع مراعاة الارتباط داخل الطالب الواحد.
الرؤية السياقية: تسلط الضوء على النمط غير الخطي (تحسن ← استقرار ← تدهور) الملاحظ في هذه المؤسسة الفلبينية، مما يتحدى افتراض التقدم الخطي أو التراجع الموحد.
الأهمية والادعاءات تزعم الورقة أن المراقبة الطولية الأكاديمية ضرورية لتكملة مؤشرات الأداء التراكمي التقليدية.
للإرشاد: يمكن لمعلومات المسار تحديد الطلاب الذين يتدهور أداؤهم حتى لو ظل متوسطهم التراكمي مقبولاً، مما يسمح بالتدخل المبكر.
لمراجعة البرامج: يمكن أن يكون التدهور المستمر في فصول دراسية محددة عبر برنامج معين (مثل التدهور في الفصل الخامس في برنامجي BSIA وBSSW) بمثابة إشارة أولية لمراجعة المنهج أو تقييم عبء العمل.
للتخطيط المؤسسي: الاحتفاظ بالسجلات الطولية على مستوى الطالب وتحليلها يعد أكثر قيمة من الاعتماد حصرياً على الملخصات المجمعة.
القصور والتحذيرات يصرح المؤلف صراحةً بأن الدراسة وصفية ولا يمكنها إثبات الآليات السببية. تفتقر مجموعة البيانات إلى متغيرات مثل الحضور، أو الوضع الاجتماعي والاقتصادي، أو الدافع، أو صعوبة المساقات. لذلك، لا يمكن عزو الأنماط الملاحظة إلى أسباب محددة (مثل تسلسل المناهج مقابل خصائص دفعات الطلاب) دون مزيد من التحليل على مستوى المساقات. النتائج خاصة بمؤسسة واحدة، ولا ينبغي تعميمها تلقائياً على سياقات أخرى. لا تقترح الدراسة تدخلات محددة، بل تدعو إلى استخدام بيانات المسار ضمن استراتيجيات المراقبة القائمة.