Perception of AI in medical research among medical students and doctors in Nigeria: impact of a structured AI training program using a pre-post quasi-experimental design
تُظهر هذه الدراسة شبه التجريبية ذات التصميم القبلي والبعدي أن برنامج تدريبي منظم عبر الإنترنت لمدة يومين قد أدى إلى تحسين المعرفة والكفاءة الذاتية ومجالات الإدراك الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الأبحاث الطبية بشكل كبير بين طلاب الطب والأطباء النيجيريين، على الرغم من أن المخاوف الأخلاقية ظلت دون تغيير وتستوجب تركيزاً أكبر في التدخلات المستقبلية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في عالم الطب الحديث، تتغير أدوات الاكتشاف بسرعة أكبر من أي وقت مضى. ومن بين أقوى هذه الأدوات الجديدة هو الذكاء الاصطناعي، وهو شكل من أشكال الذكاء الحاسوبي الذي يمكنه التعلم من كميات هائلة من المعلومات لإيجاد الأنماط، وتقديم التنبؤات، والمساعدة في المهام المعقدة. وفي البحث الطبي، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تساعد العلماء في تحليل مجموعات ضخمة من البيانات، وصياغة المخطوطات، ورصد الأخطاء التي قد تخطئها العين البشرية المتعبة. ومع ذلك، فإن معرفة وجود أداة ما تختلف تماماً عن معرفة كيفية استخدامها بفعالية. فبالنسبة للأطباء وطلاب الطب، خاصة في المناطق التي تشهد ندرة في الموارد أحياناً، قد تكون الفجوة بين الوعي والمهارة الفعلية واسعة. يفهم الكثيرون أن الذكاء الاصطناعي مهم، لكن القليل منهم تلقوا تعليماً رسمياً حول كيفية تطبيقه في أعمالهم العلمية الخاصة. وهذا الانفصال يثير سؤالاً حاسماً: هل يمكن لبرنامج تدريبي قصير ومركز أن يغير طريقة تفكير المهنيين الطبيين واستخدامهم لهذه الأدوات القوية؟
وللإجابة على هذا، نظم فريق من الباحثين في نيجيريا فعالية تعليمية منظمة لطلاب الطب والأطباء في جميع أنحاء البلاد. لقد أرادوا معرفة ما إذا كان بإمكان ورشة عمل مصممة جيداً أن تغير التصورات، وتعزز الثقة، وتحسن المعرفة فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي في البحث الطبي. شملت الدراسة 135 مشاركاً، تراوحت أعمارهم وخلفياتهم من طلاب لا يزالون في كلية الطب إلى استشاريين ذوي خبرة، تم استدعاؤهم من جامعات ومستشفيات في كل من الأجزاء الشمالية والجنوبية من البلاد. وقبل بدء التدريب، طلب الباحثون من المشاركين مشاركة آرائهم حول عدة مجالات رئيسية: مدى معرفتهم بالتكنولوجيا، ومدى فائدتها في نظرهم، وما هي العقبات التي شعروا أنها تقف في طريقهم، وما هي المخاوف الأخلاقية التي يحملونها.
أظهرت النتائج أنه قبل التدريب، كان لدى المشاركين فهم واضح ولكنه غير متساوٍ للموضوع. فقد اعتقدوا بشكل عام أن الذكاء الاصطناعي سيوفر الوقت ويحسن جودة أبحاثهم، ومع ذلك أقروا بمعرفتهم القليلة جداً بكيفية استخدامه فعلياً. وكان الشعور الأكثر شيوعاً هو نقص المعرفة المحددة؛ فعلى سبيل المثال، بينما فهم الكثيرون معنى الذكاء الاصطناعي في سياق الرعاية الصحية العامة، لم يستطع سوى القليل منهم شرح كيفية تدريب أو التحقق من صحة البرامج الحاسوبية الكامنة وراءه. علاوة على ذلك، لم يتلقَّ معظم المشاركين أي تعليم رسمي حول هذا الموضوع، واعتمدوا بدلاً من ذلك على أساليب التعلم الذاتي غير الرسمية. وعندما سُئلوا عن مخاطر عدم تعلم هذه المهارات، أعربوا عن قلقهم من التخلف عن أقرانهم، لكن ثقتهم في قدرتهم على تعلم وتطبيق هذه الأدوات كانت متباينة.
بعد ذلك، قدم الباحثون ورشة عمل عبر الإنترنت لمدة يومين صُممت لسد هذه الفجوات. غطت الجلسات أساسيات التكنولوجيا، وتطبيقاتها العملية في البحث، والقواعد الأخلاقية التي تحكم استخدامها، وعروضاً توضيحية عملية لأدوات محددة يمكن أن تساعد في مراجعة الأدبيات وتحليل البيانات. وفور انتهاء ورشة العمل، طُلب من المشاركين الإجابة على نفس الأسئلة مرة أخرى لقياس أي تغيير في تفكيرهم. كان التأثير فورياً وكبيراً؛ فقد نجح التدريب في رفع مستويات المعرفة لدى المشاركين، محولاً الوعي الغامض إلى فهم أكثر وضوحاً لكيفية عمل هذه الأدوات. كما نمت ثقتهم أيضاً؛ حيث شعروا بأنهم أكثر قدرة على استخدام التكنولوجيا في أعمالهم وأكثر ميلاً لاتخاذ خطوات للتعلم أكثر. كما بدت العوائق التي شعروا بها سابقاً، مثل نقص المهارات التقنية أو الدعم المؤسسي، أقل إحباطاً بعد التعليم.
ومن المثير للاهتمام أن كل شيء لم يتغير. فقد ظلت مخاوف المشاركين بشأن أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي ثابتة. فقبل التدريب، كانوا قلقين بالفعل بشأن قضايا مثل خصوصية البيانات، وإمكانية قيام الحواسيب بتأليف حقائق، ومن سيكون المسؤول في حال حدوث خطأ. وبعد التدريب، لم تذهب هذه المخاوف، ولم تزد حدتها. وهذا يشير إلى أنه بينما يمكن لدورة قصيرة أن تعلم الناس كيفية استخدام أداة ما، فإنها لا تعالج بالضرورة الأسئلة الأخلاقية العميقة، والتي قد تتطلب نقاشاً أطول وأكثر استدامة. كما أفاد المشاركون برضاهم العالي عن ورشة العمل، حيث قال الغالبية العظمى إن المحتوى كان ذا صلة، ومنظماً جيداً، ويستحق التوصية به للزملاء.
تخلص الدراسة إلى أنه بينما يدرك طلاب الطب والأطباء في نيجيريا إمكانات الذكاء الاصطناعي، إلا أنهم يفتقرون إلى المهارات المحددة لاستخدامه في البحث. ويمكن لبرنامج تدريبي عملي ومنظم أن يسد هذه الفجوة بسرعة، مما يحسن المعرفة والثقة على حد سواء. ومع ذلك، يشير الباحثون إلى أن المخاوف الأخلاقية هي مسألة مختلفة؛ فهي مخاوف متجذرة ولا تتغير بسهولة مع درس واحد. وتشير النتائج إلى أن الجهود التعليمية المستقبلية يجب أن تركز على تعليم المهارات العملية مع تخصيص المزيد من الوقت للنقاشات الأخلاقية المعقدة التي تحيط باستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب. ومن خلال جسر الفجوة بين الوعي والتطبيق، يمكن لهذا التدريب أن يساعد المهنيين الطبيين في نيجيريا وخارجها على تسخير القوة الكاملة لهذه التقنيات الجديدة لصالح رعاية المرضى والاكتشاف العلمي.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.