Airbnb and Urban Renewal in Lisbon (2015–2019): Spatial Interactions Revealed by Network-Enhanced Kernel Density Modelling

المدن هي خرائط حية، تُعاد رسمها باستمرار من خلال تحركات الناس وتدفق الأموال. لعقود من الزمن، حاول المخططون الحضريون فهم كيف تشكل القوى المختلفة المدينة، غالباً من خلال النظر إلى أين تحدث الأشياء. فعندما يفتح عمل تجاري جديد أو يتم ترميم مبنى، فإنه يترك أثراً على المشهد. وفي السنوات الأخيرة، ظهرت قوة جديدة قوية على هذه الخرائط: منصات التأجير قصير الأمد مثل "Airbnb". تسمح هذه الأسواق الرقمية لأصحاب المنازل بتأجير شققهم للمسافرين، مما يخلق شبكة ضخمة وغير مرئية من السكن المؤقت الذي يعمل بمقياس دقيق للغاية، وصولاً إلى الشوارع الفردية. وفي الوقت نفسه، شهدت العديد من المدن الأوروبية دورات مكثفة من ترميم المباني، حيث يعمل المالكون والمستثمرون على ترميم الهياكل التاريخية. والسؤال الذي يواجه الباحثين ليس فقط ما إذا كان هذان الشيئان يحدثان، بل كيف يرتبطان ببعضهما البعض في الفضاء المادي. هل يشغلان نفس الأحياء؟ هل يتبعان نفس الشوارع؟ وللإجابة على ذلك، يستخدم العلماء أدوات تحول نقاط البيانات المتناثرة إلى صور مستمرة وناعمة للكثافة، تظهر أين يتركز النشاط بشكل أكبر. ومع ذلك، فإن المدن ليست حقولاً مفتوحة ومسطحة؛ بل هي شبكات معقدة من الشوارع والتقاطعات. والطريقة التي تعامل المدينة كسطح مسطح يمكن أن تؤدي أحياناً إلى طمس التفاصيل، مما يجعل من الصعب رؤية أي الشوارع تحمل أكبر قدر من الضغط بدقة.

ركزت دراسة جديدة على لشبونة، البرتغال، بين عامي 2015 و2019، لفك الارتباط في هذه العلاقة. خلال هذه السنوات، شهدت المدينة طفرة سريعة في قوائم "Airbnb" إلى جانب دورة كثيفة من إعادة تأهيل المباني المرخصة. أراد الباحثون معرفة ما إذا كان هذان الظاهرتان يتداخلان ببساطة في نفس المناطق العامة أم أنهما يتفاعلان بطرق أكثر تحديداً على مستوى الشارع. وللقيام بذلك، استخدموا طريقتين مختلفتين لرسم خرائط البيانات. الطريقة الأولى، المعروفة باسم تقدير الكثافة المستوية، تنشئ عرضاً ناعماً يشبه الخريطة الحرارية، يوضح مناطق واسعة من النشاط العالي. أما الطريقة الثانية، وهي تقدير كثافة الشبكة، فهي أكثر دقة؛ إذ تحسب الكثافة فقط على طول شبكة الشوارع الفعلية، محترمة حقيقة أن الناس والمباني متصلون بالطرق، وليس بخطوط مستقيمة عبر الهواء. ومن خلال مقارنة هذين النهجين، استطاع الفريق رؤية الصورة الكبيرة والتفاصيل الدقيقة لكيفية إعادة تشكيل "Airbnb" والتجديد الحضري للشبكة في لشبونة.

كشفت الرؤية الواسعة عن نمط واضح: كان كل من قوائم "Airbnb" وترميم المباني يتركزان بكثافة في المركز التاريخي للشبونة والمناطق المحيطة به مباشرة. هذا الحزام المركزي، الذي يضم مناطق شهيرة مثل "بايكسا" و"تشيادو" و"ألفاما"، أظهر انخفاضاً حاداً في النشاط كلما ابتعدنا عن المركز. بدا أن الظاهرتين تتشاركان نفس الإقليم، مما يشير إلى أن المناطق الأكثر جاذبية للسياح هي أيضاً المناطق التي تتلقى أكبر قدر من الاستثمار في ترميم المباني. ومع ذلك، فإن عرض الخريطة المسطحة هذا، رغم فائدته في رؤية الشكل العام للمدادة، قد غطى على تفاصيل مهمة. فقد جعل المنطقة المركزية تبدو كبقعة واحدة موحدة من النشاط العالي، مخفياً حقيقة أن المدينة تتكون في الواقع من شوارع وكتل بنائية متميزة.

عندما انتقل الباحثون إلى الرؤية القائمة على الشبكة، تغيرت الصورة بشكل كبير. فقد تفتتت البقعة المركزية الواسعة إلى ممرات خطية محددة. وبدلاً من منطقة نشاط غامضة، كشفت البيانات أن كلاً من "Airbnb" والتجديد الحضري كانا منظمان بدقة على طول شوارع معينة ومتصلين عند تقاطعات محددة. حددت الدراسة خمسة أنظمة رئيسية حيث كان هذا التركيز في أقوى حالاته، بما في ذلك شارع "أفينيدا دا ليبرتاد" الشهير والشوارع الضيقة والمتعرجة في الأحياء التاريخية. في خرائط الشبكة هذه، أصبح من الواضح أن الظاهرتين لا تتشاركان الحي فحسب، بل تشغلان غالباً نفس مقاطع الشوارع أو تسيران بشكل موازٍ لبعضهما البعض في الكتل المجاورة. وهذا المستوى من التفاصيل أمر بالغ الأهمية لأنه يظهر أن الضغط على المدينة ليس موزعاً بالتساوي عبر منطقة ما، بل يتم توجيهه عبر شرايين محددة.

نظرت الدراسة أيضاً في كيفية صمود هذه الأنماط عند التكبير على مناطق أصغر، مثل أبرشيات محددة وشوارع فردية. في أبرشية "سانتا ماريا مايور"، التي تغطي منطقتي "بايكسا" و"ألفاما"، أظهرت رؤية الشبكة شبكة كثيفة من الشوارع القصيرة حيث كان كل من "Airbnb" والترميم نشطين. وُجدت أعلى نقاط الكثافة عند التقاطعات حيث تلتقي عدة شوارع، وهي أماكن تتميز بوضوح عالٍ وحركة مشاة كثيفة. وفي مناطق أخرى، مثل "أفينيدا دا ليبرتاد"، أظهرت البيانات خطاً مستمراً من النشاط على طول الشارع الرئيسي وشوارعه الجانبية. وقد أكد هذا أن العلاقة بين الإيجارات قصيرة الأمد وتجديد المباني لم تكن مصادفة عشوائية، بل ظاهرة مهيكلة منظمة بواسطة التخطيط المادي للمدينة. وجد الباحثون أنه حتى عندما عدلوا بياناتهم لمراعاة عوامل مختلفة، مثل سعر الإيجار أو نوع المضيف، ظل النمط الرئيسي كما هو. ظلت الممرات المركزية والعقد الرئيسية ثابتة، مما يشير إلى أن موقع الشارع واتصاله أكثر أهمية من التفاصيل المحددة للأشخاص أو الشركات التي تستخدمه.

أحد أهم نتائج الدراسة هو أن الطريقة التي نختار بها النظر إلى المدينة تغير ما نراه. فالخرائط المسطحة الواسعة ممتازة لتحديد مناطق الاهتمام العامة، لكنها يمكن أن تخفي حقيقة أن شيئين يحدثان في نفس الحي قد يكونان في الواقع مفصولين ببضع كتل أو حاجز طبوغرافي. خرائط الشبكة، من خلال اتباع الشوارع، تكشف عن التشريح الحقيقي لنقاط الضغط في المدينة. وهذا التمييز مهم لمخططي المدن. فإذا أرادت الحكومة إدارة تأثير السياحة والتجديد، فإن معرفة أن الضغط يتركز في شوارع محددة بدلاً من أحياء بأكملها يسمح باتخاذ إجراءات أكثر دقة. فبدلاً من تطبيق قواعد عامة على منطقة بأكملها، يمكن للمسؤولين استهداف ممرات أو تقاطعات محددة حيث يكون التداخل في ذروته.

لا تدعي الدراسة إثبات أن أحد الأمرين تسبب في الآخر. فهي لا تقول إن قوائم "Airbnb" فرضت ترميم المباني، أو أن المباني المرممة جذبت السياح تلقائياً. بدلاً من ذلك، هي تقدم خريطة تشخيصية، تظهر أين تلتقي هاتان القوتان القويتان وكيف يتم ترتيبهما في الفضاء. ويقترح الباحثون أن هذا النهج المشترك — باستخدام كل من الرؤى الواسعة والقائمة على الشبكة — يوفر أداة أكثر وضوحاً لفهم التغيرات الحضرية المعقدة. ومن خلال تحديد الشوارع والعقد المحددة التي تحمل أكبر قدر من الثقل، يمكن للمدن الانتقال من الملاحظات العامة إلى الاستراتيجيات المستهدفة. إن عمل لشبونة يوضح أنه لفهم كيفية تغير المدينة حقاً، يجب ألا ننظر فقط إلى المناطق التي تحدث فيها الأشياء، بل إلى الخطوط التي تربط بينها. وتظهر النتائج أن مستقبل الإدارة الحضرية قد يعتمد على التعرف على هذه الشبكات غير المرئية والنقاط المحددة التي تحمل فيها أثقل الأحمال.