Maternal and Neonatal Outcomes in Women of Advanced Maternal Age Using Machine Learning Prediction in a Middle Eastern Country
تستخدم هذه الدراسة التعلم الآلي على عينة من المملكة العربية السعودية لتوضيح أن النساء في سن الأمومة المتقدمة (≥35 سنة) يواجهن مخاطر أعلى بكثير للإصابة بمضاعفات أيضية وضغط الدم، بالإضافة إلى نتائج سلبية لحديثي الولادة مثل انخفاض وزن المواليد والولادة المبكرة، مقارنة بالأمهات الأصغر سناً.
المؤلفون الأصليون:Sudharani Banappagoudar, Nader Alnomasy, Mary Sheela David, Mini Rani, Zainab Mohammad, Ayat Alabdullah, Fathia Omer, Judie Arulappan
تُعدُّ فترة الحمل رحلة بيولوجية عميقة، وهي وقت يخضع فيه جسم المرأة لتغيرات هائلة لرعاية حياة جديدة. ولعقود من الزمن، عرف الأطباء أن توقيت هذه الرحلة أمر بالغ الأهمية. وبينما يكون الجسم قادراً على حمل الجنين في أعمار عديدة، إلا أن هناك نافذة يبدو فيها الطبيعة أكثر تعاوناً، وهي تمتد عادةً من منتصف العشرينيات إلى أوائل الثلاثينيات. ومع انتقال النساء إلى ما بعد هذه النافذة، وتحديداً في الفترة التي تُعرف بسن الأمومة المتقدمة — والتي تبدأ من سن الخامسة والثلاثين — يتغير المشهد البيولوجي؛ حيث تميل مخاطر بعض المضاعفات، مثل ارتفاع ضغط الدم أو مشا-كل سكر الدم، إلى الارتفاع. وهذا ليس مسألة لوم أو فشل، بل هو واقع لكيفية تغير الفسيولوجيا البشرية بمرور الوقت. وفي السنوات الأخيرة، اختارت المزيد من النساء حول العالم بدء تكوين عائلات في سن متأخرة، مدفوعات بالأهداف المهنية، أو التعليم، أو ببساطة الرغبة في استقرار مالي أكبر. وقد جعل هذا التحول فهم المخاطر المحددة للأمهات الأكبر سناً أمراً أكثر إلحاحاً من أي وقت مضى، لا سيما في المناطق التي كانت فيها البيانات شحيحة.
وفي المملكة العربية السعودية، سعى فريق من الباحثين لسد فجوة في هذه المعرفة. فقد أرادوا معرفة كيف تختلف نتائج الحمل بدقة بين النساء فوق سن الخامسة والثلاثين والنساء الأصغر سناً، باستخدام نهج حديث لتحليل البيانات. وبدلاً من الاعتماد فقط على طرق العد التقليدية، استخدموا تعلم الآلة، وهو نوع من الذكاء الحاسوبي الذي يبحث عن الأنماط الخفية في كميات هائلة من المعلومات. جمع الفريق سجلات من مستشفيات وزارة الصحة، حيث نظروا في حالات الولادة لأكثر من خمسة آلاف امرأة وضعن بين يناير وديسمبر 2025. وقسموا هؤلاء النساء إلى مجموعتين: المجموعة الأصغر سناً (أقل من 35 عاماً)، ومجموعة سن الأمومة المتقدمة (35 عاماً فأكثر). ومن خلال مقارنة هاتين المجموعتين، هدف الباحثون إلى معرفة ما إذا كان العمر وحده يمثل مؤشراً قوياً للمتاعب، أم أن عوامل أخرى، مثل عدد الأطفال الذين أنجبتهم المرأة بالفعل، تلعب دوراً أكبر.
رسمت النتائج صورة واضحة لزيادة المخاطر لدى الأمهات الأكبر سناً، ولكن مع بعض التفاصيل المفاجئة. فقد كانت النساء في مجموعة سن الأمومة المتقدمة أكثر عرضة بشكل ملحوظ للإصابة باضطرابات التمثيل الغذائي واضطرابات ضغط الدم. وهذا يعني أنهن واجهن معدلات أعلى من سكري الحمل، وهو ارتفاع سكر الدم الذي يتطور أثناء الحمل، والسكري الموجود مسبقاً. كما كنّ أكثر عرضة لحالات ارتفاع ضغط الدم، بما في ذلك تسمم الحمل، وهو اضطراب خطير يمكن أن يؤثر على أعضاء الأم. وعندما قام الباحثون بتعديل تحليلهم لمراعاة المتغيرات الأخرى، وجدوا أن النساء فوق سن الخامسة والثلاثين لديهن احتمالات تزيد بنحو مرة ونصف لتجربة هذه النتوان السلبية المركبة مقارنة بالنساء الأصغر سناً. كما كنّ أكثر عرضة للولادة المبكرة، قبل الأسبوع السابع والثلاثين، ولإنجاب أطفال بأوزان منخفضة عند الولادة.
ومع ذلك، لم تكن القصة قصة خطر موحد. فبينما واجهت الأمهات مخاطر أعلى، كان حال أطفال الأمهات الأكبر سناً جيداً بشكل مفاجئ في مجالات عديدة. ووجدت الدراسة أن معدلات انخفاض وزن المواليد، وانخفاض درجات "أبجار" (Apgar scores)، والدخول إلى وحدة العناية المركزة لحديثي الولادة لم تكن مختلفة بشكل كبير بين المجموعتين بمجرد أخذ العوامل الأخرى في الاعسبان. ويشير هذا إلى أنه بينما قد يعاني جسم الأم أكثر مع متطلبات الحمل في سن متقدمة، فإن الصحة الفورية للمولود غالباً ما تكون محمية، ويرجع ذلك على الأرجح إلى المراقبة الوثيقة والرعاية الطبية التي تتلقاها حالات الحمل عالية الخطورة هذه. وكان أحد أكثر النتائج إثارة للاهتمام يتعلق بطريقة الولادة؛ حيث اكتشف الباحثون أن الارتباط بين العمر المتقدم والولادة القيصرية كان متأثراً بشدة بعدد الأطفال الذين أنجبتهم المرأة بالفعل. ففي الأرقام الخام، بدت معدلات الولادة القيصرية متشابهة لكلا المجموعتين، ولكن عندما راعى الباحثون "التعددية" (parity) — أي عدد الولادات السابقة — وجدوا أن النساء الأكبر سناً اللواتي أنجبن أربعة أطفال أو أكثر كنّ أكثر عرضة بكثير للحاجة إلى عملية قيصرية مقارنة بنظيراتهن الأصغر سناً.
ولفهم هذه الأنماط، استخدم الفريق نماذج حاسوبية لمعرفة ما إذا كان بإمكانهم التنبؤ بهذه النتائج بناءً على البيانات المتاحة. وقد اختبروا عدة خواربات مختلفة، بما في ذلك طريقة إحصائية قياسية وأنظمة تعلم آلة أكثر تعقيداً. ووجدوا أن النموذج الإحصائي الأبسط يعمل بشكل جيد تماماً مثل النماذج الأكثر تعقيداً في التنبؤ بمعظم النتائج، مثل الحاجة إلى عملية قيصرية أو خطر انخفاض وزن المولود. وكانت النماذج الحاسوبية ممتازة في التنبؤ بما إذا كانت المرأة ستحتاج إلى "شق العجان" (episiotomy)، وهو قطع جراحي بسيط يتم أثناء الولادة، لكنها واجهت صعوبة في التنبؤ بحالات مثل سكري الحمل أو الحاجة إلى دخول الطفل لوحدة العناية المركزة. وهذا يخبرنا أنه بينما يعد العمر مؤشراً قوياً، إلا أنه ليس القصة بأكملها؛ فهناك عوامل أخرى تلعب دوراً لم تستطع البيانات الحالية التقاطها بشكل جيد بما يكفي لكي تتعلمها الحواسيب.
تخلص الدراسة إلى أن بلوغ سن الخامسة والثلاثين أو أكثر هو عامل مهم في الحمل، حيث يزيد في المقام الأول من احتمالية حدوث مضاعفات للأم بدلاً من الجنين. وتعزز هذه النتائج الحاجة إلى التقييم المبكر للمخاطر والمراقبة الدقيقة للنساء في هذه الفئة العمرية. ومن خلال تحديد هذه المخاطر مبكراً، يمكن للأطباء تقديم رعاية مستهدفة، مثل الفحوصات الوثيقة لضغط الدم وسكر الدم، للمساعدة في ضمان ولادة آمنة. كما يسلط البحث الضوء على أنه بينما يجلب سن الأمومة المتقدم تحديات محددة، فإنه لا يضمن بالضرورة نتيجة صعبة، ومع الدعم الطبي المناسب، تبلي معظم النساء وأطفالهن بلاءً حسناً. ويعمل هذا العمل كتذكير حيوي بأنه بينما يتغير المجتمع وتختار النساء إنجاب الأطفال في سن متأخرة، يجب أن يتطور فهمنا الطبي جنباً إلى جنب معهم، مستخدماً كل أداة متاحة للحفاظ على سلامة الأمهات والأطفال.
ملخص تقني: نتائج الأمومة والوليد لدى النساء في سن الحمل المتقدم باستخدام التنبؤ بالتعلم الآلي في دولة من الشرق الأوسط
المشكلة والسياق
يُعد سن الحمل المتقدم (AMA)، والذي يُعرف بالحمل في سن 35 عاماً أو أكثر، اتجاهاً ديموغرافياً عالمياً متزايداً يرتبط بارتفاع مخاطر حدوث مضاعفات توليدية ونتائج سلبية للوليد. وبينما توجد أدبيات واسعة النطاق تتعلق بسكان الدول الغربية، إلا أن الأدلة من دول الشرق الأوسط، وتحديداً المملكة العربية السعودية، لا تزال محدودة. علاوة على ذلك، تعتمد الدراسات الإقليمية الحالية بشكل أساساً على الطرق الإحصائية التقليدية، وتفتقر إلى تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) للنمذجة التنبؤية وتصنيف المخاطر. ويعيق هذا الفجوة تطوير تدخلات استباقية مستهدفة وبروتوكولات لتقييم المخاطر المبكرة تتناسب مع سياق الرعاية الصحية في المملكة العربية السعودية.
المنهجية
استخدمت الدراسة تصميماً تحليلياً عرضياً كمياً باستخدام بيانات ثانوية من سجلات مستشفيات وزارة الصحة (MOH) في المملكة العربية السعودية.
مصدر البيانات: سجلات مجهولة الهوية بالكامل للنساء اللواتي وضعن بين يناير 2025 وديسمبر 2025.
المجتمع: شملت الدراسة إجمالي 5,144 امرأة تتراوح أعمارن بين 18 و45 عاماً. تم تقسيم المجموعة إلى فئتين: سن الحمل المتقدم (AMA، ≥35 عاماً، عدد=1,300) والنساء الأصغر سناً (<35 عاماً، عدد=3,844).
معايير الاستبعاد: حالات الحمل المتعدد (توائم/ثلاثيات) والحالات الطبية الموجودة مسبقاً وغير المرتبطة بالحمل (مثل السرطان أو الأمراض العقلية الشديدة).
المتغيرات:
نتائج الأمومة: سكري الحمل (GDM)، السكري الموجود مسبقاً، اضطرابات ارتفاع ضغط الدم، ما قبل تسمم الحمل/تسمم الحمل، العمليات القيصرية (CS)، الوضع الجنيني غير الطبيعي، الولادة المبكرة، تمزقات العجان، وبضع الرحم.
نتائج الوليد: وزن عند الولادة، العمر الجنيني، درجات "أبجار" المنخفضة، دخول وحدة العناية المركزة لحديثي الولادة (NICU)، موت الجنين داخل الرحم (IUFD)، والتشوهات الخلقية.
البيانات الديموغرافية والاجتماعية: العمر، عدد الولادات (parity)، عدد مرات الحمل (gravidity)، الجنسية، والمستوى التعليمي.
التعلم الآلي: تم تقييم نماذج تشمل الانحدار اللوجستي، والغابة العشوائية (Random Forest)، وتعزيز التدرج (Gradient Boosting) باستخدام التحقق المتقاطع الطبقي ذي الـ 10 طيات. وتم قياس الأداء عبر المساحة تحت المنحنى (AUC)، والحساسية، والنوعية، ودرجة F1.
البرمجيات: أُجري التحليل باستخدام Python 3.12، وScikit-learn، وScipy، وStatsmodels.
النتائج الرئيسية
الخصائص الديموغرافية والأساسية: أظهرت مجموعة سن الحمل المتقدم (AMA) ارتفاعاً ملحوظاً في عدد الولادات (المتوسط 3.6 مقابل 1.6) وعدد مرات الحمل (المتوسط 5.5 مقابل 2.9) مقار بالمجموعة الأصغر سناً. كما سجلت مجموعة (AMA) انتشاراً أعلى للعمليات القيصرية السابقة (11.9% مقابل 7.3%) وحالات الحمل عالية المخاطر (11.0% مقابل 8.4%).
نتائج الأمومة: أكدت التحليلات غير المعدلة والمعدلة أن سن الحمل المتقدم (AMA) يرتبط بشكل كبير بزيادة مخاطر:
الاضطرابات الأيضية وضغط الدم: السكري الموجود مسبقاً (aOR=2.50)، اضطرابات ارتفاع ضغط الدم (aOR=2.75)، وما قبل تسمم الحمل/تسمم الحمل (aOR=3.12).
مضاعفات الولادة: النتائج السلبية المركبة للأم (aOR=1.62)، العمليات القيصرية (aOR=1.60)، والولادة المبكرة (aOR=1.51).
التفاعل مع عدد الولادات: كشف التحليل الطبقي أن خطر العمليات القيصرية المرتبط بسن الحمل المتقدم كان أكثر وضوحاً بين النساء كثيرات الولادات (≥4 ولادات)، حيث كانت لدى الأمهات الأكبر سناً احتمالات تزيد عن الضعف لإجراء عملية قيصرية مقارنة بالأمهات الأصغر سناً من نفس الفئة.
الارتباطات العكسية: سجلت الأمهات الأكبر سناً معدلات أقل بكثير في تمزقات العجان (42.7% مقابل 54.6%) وبضع الرحم (3.6% مقابل 13.4%) مقارنة بالنساء الأصغر سناً.
نتائج الوليد: لم تظهر معظم نتائج الوليد أي فروق ذات دلالة إحصائية بين المجموعتين بعد التعديل. وتحديداً، كانت حالات انخفاض وزن المواليد، وانخفاض درجات "أبجار"، ودخول وحدة العناية المرك गए لحديثي الولادة (NICU)، وموت الجنين داخل الرحم (IUFD)، والتشوهات الخلقية متقاربة. ومع ذلك، أظهرت البيانات غير المعدلة زيادة طفيفة في انخفاض وزن المواليد (11.5% مقابل 10.2%) والولادة المبكرة (14.0% مقابل 10.0%) في مجموعة (AMA)، وظل كل من الولادة المبكرة وانخفاض وزن المواليد معتدين في النماذج المعدلة (aOR=1.51 و1.43 على التوالي).
أداء التعلم الآلي:
مقارنة النماذج: أدى الانحدار اللوجستي أداءً مقارباً، بل وأفضل قليلاً، من "الغابة العشوائية" و"تعزيز التدرج" لمعظم النتائج.
الدقة التنبؤية:
ممتازة: التنبؤ ببضع الرحم (AUC ~0.88).
مقبولة: العمليات القيصرية (AUC ~0.70) وانخفاض وزن المواليد (AUC ~0.70).
أهمية الميزات: تم تحديد عمر الأم كأكثر المتنبئات تأثيراً عبر معظم النتائج، يليه عدد الولادات وعدد مرات الحمل.
المساهمات الرئيسية والأهمية
تدعي الورقة أنها تقدم أول دليل واسع النطاق من المملكة العربية السعودية يقارن بين نتائج الأمومة والوليد بين سن الحمل المتقدم والنساء الأصغر سناً باستخدام كل من الإحصاء التقليدي والتعلم الآلي.
الخصوصية الإقليمية: تعالج الدراسة ندرة البيانات من الشرق الأوسط، وتؤكد أن المخاطر الأيضية ومخاطر ارتفاع ضغط الدم المرتبطة بسن الحمل المتقدم تتوافق مع الاتجاهات العالمية ضمن السياق السعودي.
تمييز المخاطر: تسلط الدراسة الضوء على أنه بينما يزيد سن الحمل المتقدم بشكل كبير من الاعتلالات المرضية للأم (خاصة الاضطرابات الأيضية وضغط الدم)، فإن تأثيره المستقل على نتائج الوليد أقل وضوحاً في هذا السياق، مما يشير إلى أن الرعاية التوليدية عالية الجودة قد تخفف من مخاطر الوليد.
الرؤية المنهجية: توضح الدراسة أنه بالنسبة لهذه المجموعة من البيانات تحديداً، لم تتفوق نماذج التعلم الآلي المعقدة على الانحدار اللوجستي البسيط. وهذا يشير إلى أن العلاقات بين المتنبئات الرئيسية (العمر، عدد الولادات) والنتائج هي علاقات خطية إلى حد كبير، وأن النماذج الأبسط والأكثر قابلية للتفسير قد تكون كافية لدعم القرار السريري في هذا السياق.
الآثار السريرية: تدعم النتائج تنفيذ التقييم المبكر للمخاطر وتعزيز المراقبة الاستباقية للنساء في سن الحمل المتقدم، مع التركيز بشكل خاص على فحص الاضطرابات الأيضية وضغط الدم.
المحددات
يقر المؤلفون بعدة قيود:
تصميم الدراسة: طبيعة الدراسة الاسترجاعية أحادية المركز تحد من إمكانية تعميم النتائج.
جودة البيانات: الاعتماد على تنقيب النصوص من السجلات الطبية قد يؤدي إلى التقليل من تقدير حالات مثل سكري الحمل (GDM). والأهم من ذلك، أن بيانات مؤشر كتلة الجسم (BMI) كانت مفقودة تماماً (0% مسجلة)، مما منع ضبط المتغيرات بالنسبة للسمنة، وهي عامل مربك رئيسي.
عدم توازن العينات: عدم تساوي أحجام المجموعات (1,300 مقابل 3,844) قد يؤثر على القوة الإحصائية.
نطاق النماذج: استخدمت نماذج التعلم الآلي 10 ميزات فقط؛ ومن المرجح أن غياب التحقق الخارجي ومحدودية تنوع الميزات (مثل غياب القيم المختبرية أو بيانات الموجات فوق الصوتية) قد ساهم في ضعف الأداء التنبئي لسكري الحمل ودخول وحدة العناية المركية لحديثي الولادة.
تخلص الدراسة إلى أنه بينما يعد سن الحمل المتقدم متنبئاً هاماً لمضاعفات الأمومة، فإن دمج التحليلات التنبؤية في رعاية التوليد يجب أن يتم تخصيصه وفقاً لنقاط القوة التنبؤية المتاحة للبيانات، مع التركيز على مراقبة الاضطرابات الأيضية وضغط الدم للأمهات الأكبر سناً.