The use of theories, models and frameworks to institutionalise routine data-driven decision-making in sub-Saharan African health facilities: a scoping review
تكشف هذه المراجعة النطاقية لـ 44 دراسة عبر أربع عشرة دولة في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى أنه بينما تهيمن أطر المحددات على جهود إضفاء الطابع المؤسسي على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات الروتينية، فإن التطبيقات الحالية تظل تشغيلية إلى حد كبير وتفتقر إلى نهج التفكير المنظومي الديناميكي اللازم لدمج استخدام البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية والسريرية بمرور الوقت.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في المستشفيات عبر جميع أنحاء أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، كانت هناك ثورة هادئة تحدث على مدار العقدين الماضيين. فقد ضخت الحكومات والمنظمات الصحية موارد هائلة لبناء أنظمة رقمية، وتثبيت أجهزة الكمبيوتر، وإنشاء سجلات إلكترونية لتتبع رعاية المرضى. كان الهدف بسيطاً: إذا تمكن الأطباء والممرضات من الوصول بسهولة إلى معلومات دقيقة حول من هو مريض، وما هي الأدوية المطلوبة، وعدد المرضى الذين يتم علاجهم، فبإمكانهم اتخاذ قرارات أفضل لإنقاذ الأرواح. هذا التحول من الدفاتر الورقية إلى قواعد البيانات الرقمية وعد بتحويل الأرقام الخام إلى أداة قوية لتحسين الصحة. ومع ذلك، فإن امتلاك البيانات لا يعني بالضرورة استخدامها؛ فمجرد وجود سجل في جهاز كمبيوتر لا يعني أن المدير سينظر إليه لتغيير كيفية عمل العيادة. يكمن التحدي في "المأسسة"، وهي كلمة تعني ببساطة جعل استخدام البيانات جزءاً طبيعياً وعفوياً من العمل اليومي، مثل تنظيف الأسنان، بدلاً من كونها مهمة خاصة تُنجز فقط عند وصول مفتش.
لفهم سبب صعوبة هذا الانتقال، قام فريق من الباحثين من برنامج "كيمري-ويلكوم تراست" البحثي وجامعة أكسفورد بفحص الأدوات التي يستخدمها العلماء لدراسة هذه المشكلة. لقد بحثوا في كيفية محاولة الخبراء تفسير سبب نجاح بعض المستشفيات في استخدام بياناتها بينما تعاني مستشفيات أخرى. يعتمد هؤلاء الخبراء على "النظريات والنماذج والأطر"، وهي في الأساس خرائط هيكلية أو قوائم تدقيق تساعد الباحثين على تحديد الأسباب المحددة وراء النجاح أو الفشل. قد تشير هذه الخرائط إلى أمور مثل تدريب الموظفين، أو جودة الاتصال بالإنترنت، أو الطريقة التي يصدر بها مديرو المستشفيات أوامرهم. أراد الباحثون معرفة: ما هي هذه الخرائط الأكثر استخداماً في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، وهل تساعد المستشفيات حقاً في جعل البيانات جزءاً دائماً من عملية صنع القرار لديها؟
أجرى الفريق بحثاً واسع النطاق، حيث مسح ست قواعد بيانات علمية كبرى للدراسات المنشورة بين عامي 2007 و2025. وقد حصروا تركيزهم في 44 ورقة بحثية محددة أُجريت في أربع عشرة دولة مختلفة في المنطقة. غطت هذه الأوراق مزيجاً واسعاً من المنهجيات، بما في ذلك المقابلات مع العاملين في القطاع الصحي، والاستطلاعات، والتحليلات الإحصائية. ثم قرأ الباحثون هذه الدراسات بعناية لمعرفة كيفية استخدام المؤلفين لخرائطهم النظرية. ووجدوا أن الغالبية العظمى من هذه الدراسات اعتمدت على "أطر المحددات". وهذه نوعية من الخرائط المصممة لسرد العوامل التي تؤثر على نتيجة ما، مثل ما إذا كان العامل الصحي متحفزاً، أو ما إذا كان البرنامج سهل الاستخدام، أو ما إذا كانت قيادة المستشفى تدعم هذا الجهد. وكانت الخرائط الأكثر شيوعاً هي إطار "PRISM" وإطار "CFIR"، واللذان شكلا معاً ما يقرب من ثلثي جميع الدراسات التي تمت مراجعتها.
ما اكتشفه الباحثون هو فجوة كبيرة بين تحديد المشكلات وحلها. فبينما كانت هذه الخرائط ممتازة في سرد العوائق — مثل ضعف الإنترنت، أو نقص التدريب، أو ضغط العمل الثقيل — إلا أنها نادراً ما شرحت كيفية تفاعل هذه العوائق مع بعضها البعض بمرور الوقت. فعلى سبيل المثال، قد تشير دراسة إلى أن جهاز الكمبيوتر معطل وأن الموظفين متعبون، لكنها غالباً ما فشلت في توضيح كيف يؤدي تعطل الكمبيوتر إلى إرهاق الموظفين، مما يؤدي بدوره إلى إدخال البيانات بشكل غير صحيح، وهو ما يؤدي بدوره إلى فقدان المديرين للثقة في الأرقام. وجد الباحثون أن معظم الدراسات تعاملت مع هذه العوامل كقائمة ثابتة من العقبات بدلاً من نظام ديناميكي يتغذى فيه مشكل على آخر. وبناءً على ذلك، أظهرت الأدلة أنه بينما أصبحت المستشفيات أفضل في جمع البيانات، إلا أنها لم تصبح أفضل في استخدامها لإجراء تغييرات استراتيجية. كانت البيانات تُستخدم غالباً للمهام التشغيلية الأساسية، مثل عدّ عدد المرضى الذين تمت رؤيتهم أو التحقق مما إذا كانت إمدادات الأدوذ تنفد، بدلاً من القرارات السريرية العميقة أو التخطيط طويل الأمد.
سلطت المراجعة الضوء على أن طريقة استخدام البيانات في هذه المرافق غالباً ما تكون مدفوعة بضغوط خارجية بدلاً من الحاجة الداخلية. فغالباً ما يقوم العاملون الصحيون بتعبئة التقارير لأنهم ملزمون بذلك من قبل السلطات الوطنية، وليس لأنهم يعتقدون أن المعلومات ستساعدهم في علاج مرضاهم بشكل أفضل. وهذا يخلق دورة حيث تُجمع البيانات لتلبية متطلبات التقارير، ولكن لا يتم إرجاعها أبداً إلى الموظفين في الخطوط الأمامية بطريقة تساعدهم على تحسين عملهم اليومي. وعندما تكون جودة البيانات ضعيفة أو تصل متأخرة، فإن ذلك يؤدي إلى تآكل الثقة، ويتوقف الموظفون عن التصديق بأن الأرقام تهم. وأشار الباحثون إلى أن مجرد إدخال تكنولوجيا جديدة، مثل السجلات الصحية الإلكترونية، لا يحل المشكلة. ففي كثير من الحالات، كانت الأنظمة الرقمية الجديدة تُوضع فقط كطبقة فوق الأنظمة الورقية القديمة، مما خلق عملاً إضافياً دون تغيير العادات الأساسية أو هياكل صنع القرار.
في نهاية المطاف، تشير الدراسة إلى أن الطريق إلى الأمام يتطلب تحولاً في التفكير. فبدلاً من مجرد التحقق من قائمة العوائق، تحتاج الأنظمة الصحية إلى فهم الشبكة المعقدة من العلاقات بين التكنولوجيا، والناس، والقواعد. ويجادل الباحثون بأنه لكي تصبح البيانات مفيدة حقاً، يجب أن تُنسج في الإيقاع اليومي للمستشفى. وهذا يعني أن الأشخاص الذين يجمعون البيانات يجب أن يروا كيف تساعدهم، وأن الأشخاص الذين يتخذون القرارات يجب أن يعتمدوا عليها لتوجيه أفعالهم. تُظهر الأدلة الحالية أنه بينما توجد الأدوات لفهم هذه المشكلات، إلا أنها لا تُستخدم بعد بكامل إمكاناتها لإحداث تغيير دائم. إن مستقبل الرعاية الصحية في المنطقة لا يعتمد على توليد المزيد من البيانات، بل على بناء نظام تكون فيه تلك البيانات موثوقة، ومفهومة، ويتم العمل بموجبها من قبل الجميع، بدءاً من الممرض في مكتب الاستقبال وصولاً إلى المدير في أعلى الهرم.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.