Nigerian Salafi Discourse Corpus (NSDC): Construction, Methods, and Use
تقدم هذه الورقة بناء ومنهجية وتطبيق مدونة الخطاب السلفي النيجيري (NSDC)، وهي مجموعة معالجة آلياً ومتعددة الطبقات وموسومة من أكثر من 5,700 منشور على فيسبوك من عام 2015 إلى عام 2025، صُممت لتسهيل تحليل الخطاب السلفي النيجيري من خلال مسارات آلية وتحقق يدوي صارم.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في دراسة كيفية استخدام الناس للغة، اعتمد الباحثون لفترة طويلة على أداتين مختلفتين. إحدى الأداتين هي القراءة المتأنية لنصوص قليلة، حيث يفحص الباحث كل كلمة لفهم المعنى الأعمق والسياق الاجتماعي. والأداة الأخرى هي العد الهائل للكلمات، حيث تقوم الحواسيب بمسح ملايين الصفحات للعثور على أنماط خفية قد تغيب عن العين البشرية. لعقود من الزمن، عمل هذان النهجان غالباً في عالمين منفصلين. ومع ذلك، فإن هناك مجالاً دراسياً متنامياً يجمع بينهما الآن، مستخدماً الحجم الهائل للبيانات لتوجيه القراءة المتأنية، واستخدام القراءة المتأنية لإضفاء المعنى على الأرقام. هذا النهج قوي بشكل خاص عند دراسة الدين، حيث لا تقتصر المعتقدات على كونها أفكاراً خاصة فحسب، بل هي نقاشات عامة تُخاض في الشوارع، وفي المساجد، وبشكل متزايد، على وسائل التواصل الاجتماعي. وفي نيجيريا، وهي بلد يتمتع بسكان مسلمين متنوعين وواسعين، أصبح الإنترنت ساحة رئيسية تناقش فيها المجموعات المختلفة هويتها، وسلطتها، ومكانتها في المجتمع. ولفهم هذه النقاشات، يحتاج الباحثون إلى وسيلة لالتقاط الحجم الهائل للمحادثة دون فقدان دقة الأصوات الفردية.
هذا هو بالضبط ما سعى فريق من الباحثين من جامعة إيبادان للقيام به. لقد بنوا مكتبة رقمية ضخمة من منشورات فيسبوك لتتبع كيفية مناقشة السلفية، وهي حركة محددة وغالباً ما تكون مثيرة للجدل داخل الإسلام السني، في نيجيريا. لم يكتفوا بجمع منشورات عشوائية، بل أنشأوا أرشيفاً منظماً بعناية يسمى "متن خطاب السلفية النيجيري" (Nigerian Salafi Discourse Corpus). يحتوي هذا الجمع على ما يقرب من 5,800 منشور نُشرت على مدى عشر سنوات، من 2015 إلى 2025، من صفحات وملفات شخصية ذات متابعة كبيرة. ويبلغ نص هذه المنشورات ما يقرب من 2.5 مليون كلمة. جمع الباحثون هذه البيانات باستخدام واجهة بحث رسمية مقدمة من شركة "ميتا"، المالكة لفيسبوك، مما ضمن وصولهم فقط إلى المحتوى العام من الشخصيات والمنظمات العامة. وكان الهدف هو إنشاء سجل واضح وقابل للتحقق لكيفية تصوير السلفيين لأنفسهم، وكيف يصورون أنفسهم، وكيف يحتجون على المجموعات الأخرى، مثل الصوفية أو الشيعة، ضمن السياق النيجيري.
لبناء هذه المكتبة، واجه الباحثون تحدياً كبيراً: فالبيانات الخام من فيسبوك فوضوية. فهي تحتوي على تنسيقات مكسورة، ومنشورات مكررة، ورموز تعبيرية (إيموجي)، ونصوص أجنبية، وروابط يمكن أن تربك حاسوباً يحاول عد الكلمات. ولحل ذلك، استخدموا مساعداً متخصصاً من الذكاء الاصطناعي، أطلقوا عليه اسم "صالح". لم يقم هذا المساعد بمجرد التخمين، بل عمل كمحرر دقيق؛ حيث اتبع مجموعة صارمة من القواعد لتنظيف النص، وإزالة الضجيج مثل الرموز التعبيرية وعناوين URL، مع الحفاظ على الكلمات ذات المعنى. كما تحقق من عمله في كل خطوة، لضمان عدم حذف أي منشورات بالخطأ وأن يكون العدد النهائي للكلمات دقيقاً. وكانت النتيجة مجموعة نظيفة ومنظمة من النصوص التي يمكن لباحثين آخرين تحليلها. وقد صُممت هذه العملية لتكون شفافة تماماً، مما يعني أن أي عالم آخر يمكنه اتباع نفس الخطوات والحصول على النتيجة ذاتها، وهو معيار حاسم للثقة العلمية.
بمجرد تنظيف النص، أضاف الباحثون ثلاث طبقات من المعلومات التفصيلية لكل كلمة. الطبقة الأولى حددت ببسابطة نوع كل كلمة، مثل الاسم أو الفعل أو الاسم العلم. والطبقة الثانية صنفت الكلمات إلى موضوعات محددة، مثل "السلطة الدينية" أو "الصراع" أو "ممارسات العبادة". أما الطبقة الثالثة، وهي الأكثر تعقيداً، فقد نظرت في الغرض من الجمل الكاملة؛ حيث قامت بترميز ما إذا كانت الجملة تحاول إضفاء الشرعية على مجموعة ما، أو مهاجمة خصم، أو الدعوة لاتخاذ إجراء، أو نقل ما قاله شخص آخر. استند هذا الترميز إلى منهج يسمى "النهج التاريخي للخطاب"، والذي يساعد الباحثين ليس فقط على فهم ما يقال، ولكن لماذا يقال وما هو الأثر المقصود منه. وقد حرص الباحثون على ملاحظة أنه بينما قام الحاسوب بالعمل الشاق، إلا أن النظام لم يكن مثالياً؛ إذ وجدوا أن الحاسوب أحياناً يحدد أنواعاً معينة من الجمل بشكل مفرط، مثل جمل الدعوة لاتخاذ إجراء، وهم يخططون لتطوير هذه القواعد في المستقبل.
تكشف البيانات التي توصلوا إليها عن محادثة حيوية وحامية في كثير من الأحيان. وجد الباحثون أن حجم المنشورات تقلب على مدار العقد، مع ذروة في النشاط حول عام 2017 وارتفاع آخر في عام 2024. ويتضمن جزء كبير من النقاش تسمية وتحديد المجموعات. وتظهر البيانات أن مصطلح "مسلم" يُستخدم كهوية افتراضية في الغالبية العظمى من المنشورات، لكن تسميات محددة مثل "سلفي"، و"صوفي"، و"شيعي"، و"وهابي" تُستخدم لرسم الحدود بين المجموعات. ويشير التحليل إلى أن مصطلح "وهابي" يُستخدم غالباً كمصطلح سلبي لانتقاد الآخرين، بينما يُستخدم مصطلح "سلفي" بشكل متكرر من قبل المجموعة لوصف نفسها. كما لاحظ الباحثون أن اللغة المستخدمة لمناقشة السلطة الدينية مكثفة، مع اعتماد كبير على اقتباس العلماء والنصوص الدينية لدعم الحجج. ومن المثير للاهتمام أن البيانات تظهر أنه بينما يتم الاستشهاد بالنصوص الدينية، إلا أنها ليست الأداة الوحيدة؛ إذ إن الحجج المتعلقة بالقانون والسياسة والنظام الاجتماعي شائعة بالقدر نفسه، مما يشير إلى أن النقاش مرتبط بعمق بالدولة والمجتمع النيجيري الأوسع.
ومن أكثر النتائج لفتاً للنظر هي كيفية تغير طول هذه المنشورات بمرور الوقت. فبينما ظل عدد المنشورات مستقراً نسبياً في السنوات الأخيرة، فإن كمية النص في كل منشور قد انخفضت. وهذا يشير إلى أن طبيعة الخطاب تتجه نحو رسائل أقصر وأكثر تكثيفاً، مما يعكس ربما الطبيعة سريعة الإيقاع لوسائل التواصل الاجتماعي الحديثة. كما لاحظ الباحثون أن المحادثة ليست متعلقة باللاهوت فحسب، بل هي متشابكة بعمق مع الأمن والصراع. وتلتقط البيانات كيف يتم ربط المجموعات الدينية بالعنف أو فصلها عنه، لا سيما في سياق التمرد في شمال نيجيريا. ومن خلال الاحتفاظ بمصطلح "بوكو حرام" كوحدة واحدة في تحليلهم، ضمن الباحثون أن كلمة "حرام" الموجودة داخل هذا الاسم لم تطلق بالخطأ رموزاً تتعلق بالقواعد الدينية، مما أبقى النقاش الأمني متميزاً عن النقاش اللاهوتي.
تكمكم تكمن قيمة هذا العمل في قدرته على تحويل تدفق فوضوي من الجدالات عبر الإنترنت إلى مورد مهيكل يمكن لأي شخص دراسته. فهو يسمح للباحثين بالانتقال إلى ما وراء القصص العابلة والنظر إلى الأنماط الفعلية لكيفية استخدام ملايين الكلمات لتشكيل الهوية الدينية في أفريقيا. هذا المتن متاح الآن للعلماء الآخرين، الذين يمكنهم استخدامه للتحقيق في كل شيء، من كيفية تشكل الصور النمطية إلى كيفية التعبير عن الولاء السياسي في اللغة الدينية. ويؤكد الباحثون أنه بينما قام الحاسوب بالعد، فإن تفسير هذه الأنماط يتطلب بصيرة بشرية. لقد قدموا خريطة للمنطقة، لكن رحلة فهم المعاني الأعمق لهذه النقاشات لا تزال في بدايتها. ويوضح هذا المشروع أنه من خلال التصميم الدقيق والأساليب الشفافة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في فهم الطرق المعقدة التي تعرف بها المجتمعات نفسها ومكانتها في العالم.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.