Ten recommendations for the use of generative artificial intelligence into epidemiology teaching: Results from an expert workshop
عقب ورشة عمل للخبراء في عام ٢٠٢٦، تقدم هذه الورقة عشر توصيات قائمة على الأدلة منظمة ضمن مجالات الحوكمة، والكفاءات، والتغذية الراجعة لتوجيه مدرسي علم الأوبئة في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية في التدريس مع الحفاظ على المهارات العلمية الأساسية ومعالجة المخاوف الأخلاقية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في دراسة كيفية انتشار الأمراض وكيفية الحفاظ على صحة السكان، وهو مجال يُعرف باسم علم الأوبئة، كان العمل الجوهري يعتمد دائمًا على التقدير البشري. يتعين على الخبراء النظر في البيانات، ورصد الأنماط، وتحديد ما تعنيه تلك الأنماط بالنسبة للصحة العامة. يتطلب هذا فهمًا عميقًا للسبب والنتيجة، والقدرة على رصد الأخطاء في كيفية جمع المعلومات، والمهارة في شرح النتائج المعقدة بوضوح. لعقود من الزمن، كان تعليم هذه المهارات يعني توجيه الطلاب عبر العمل الشاق المتمثل في التفكير بأنفسهم، لضمان بناء أساس متين من المعرفة قبل أن يحاولوا حل أي مشكلة. والآن، وصلت تقنية جديدة يمكنها كتابة النصوص، وتحليل الأرقام، وتوليد الإجابات بشكل فوري تقريبًا. هذه التقنية، التي تسمى الذكاء الاصطناعي التوليدي، تقدم أدوات قوية يمكن أن تساعد في التعلم، لكنها تحمل أيضًا خطرًا خفيًا. فإذا استخدم الطلاب هذه الأدوات في وقت مبكر جدًا أو بسهولة مفرطة، فقد يتخطون العمل الذهني الشاق، مما يتركهم غير قادرين على حل المشكلات بمفردهم عندما لا تكون هذه التقنية متاحة. والسؤال الذي يواجه المعلمين اليوم ليس ما إذا كان ينبغي استخدام هذه الأدوات، بل كيفية استخدامها دون فقدان المهارات ذاتها التي تجعل الخبير خبيرًا.
اجتمع مجموعة من الخبراء من الجامعات والمعاهد البحثية في ألمانيا والنرويج والنمسا للإجابة على هذا السؤال. لقد اجتمعوا لمدة ثلاثة أيام في ورشة عمل لوضع مجموعة من القواعد لتدريس علم الأوبياء في عصر الذكاء الاصطناعي. صُممت هذه التوصيات العشر لمساعدة المعلمين على الموازنة بين فوائد التكنولوجيا الجديدة والحاجة إلى إبقاء الطلاب يقظين ومتمكنين. وقررت المجموعة، التي ضمت معلمين ذوي خبرة وطلابًا ومتخصصين في الذكاء الاصطناعي، أن الهدف ليس حظر هذه الأدوات، بل دمجها بعناية بحيث يتعلم الطلاب استخدامها بمسؤولية مع إتقان أساسيات مجالهم في الوقت نفسه.
الخطوة الأولى والأكثر أهمية التي يوصي بها الخبراء هي وضع قواعد واضحة. يحتاج كل فصل دراسي إلى سياسة مكتوبة تخبر الطلاب بالضبط بما يمكنهم وما لا يمكنهم فعله باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك قواعد بشأن نوع البيانات التي يمكن مشاركتها مع هذه الأدوات، نظرًا لأن بعض المعلومات خاصة ويجب حمايتها. يجب أن توضح القواعد أيضًا كيف ينبغي للطلاب الاعتراف باستخدامهم للتقنية، تمامًا كما يجب على العالم أن يعترف باستخدامه لطريقة معينة للحصول على نتيجة. إذا استخدم الطالب الأداة للتحقق من قواعده اللغوية أو للحصول على مساعدة في فهم مفهوم صعب، فعليه ذكر ذلك. أما إذا استخدمها لكتابة مهمة كاملة، فهذا عادة ما يكون محظورًا. ويجب على المعلمين أنفسهم اتباع هذه القواعد ذاتها، لإظهار كيفية استخدام التكنولوجيا بصدق وشفافية للطلاب.
وبعيدًا عن وضع القواعد، يؤكد الخبراء على ضرورة مواكبة المعلمين للتطورات. فالتكنولوجيا تتغير بسرعة كبيرة لدرجة أن المعلم الذي تعلم عنها العام الماضي قد يكون متأخرًا بالفعل. يحتاج المعلمون إلى تدريب منتظم لفهم كيفية عمل هذه الأدوات، وما هي حدودها، وكيفية استخدامها بطريقة تساعد الطلاب على التعلم بدلاً من استبدال عملية التعلم. يجب أن يغطي هذا التدريب ليس فقط كيفية كتابة سؤال في الكمبيوتر، بل كيفية الحكم على ما إذا كانت الإجابة التي يقدمها الكمبيوتر صحيحة أم لا. كما يجب على المعلمين تعلم كيفية رصد متى يعتمد الطالب بشكل مفرط على الآلة، وهي مشكلة يسميها الباحثون "عدم اكتساب المهارة" (never-skilling)، حيث لا يتعلم الطالب المهارة أبدًا لأن الآلة قامت بالعمل نيابة عنه.
ولمنع حدوث ذلك، يقترح الخبراء أنه يجب على الطلاب أولاً تعلم الأساسيات دون أي مساعدة من الذكاء الاصطناعي. فقبل أن يُسمح لهم باستخدام الأدوات لكتابة الأكواد البرمجية أو تحليل البيانات، يجب أن يكونوا قادرين على القيام بهذه الأشياء يدويًا أو باستخدام البرامج القياسية. يجب أن يفهموا كيفية حساب المخاطر، وكيفية رصد خلل في دراسة ما، وكيفية تفسير نتيجة ما بمفردهم. وفقط بعد بناء هذا الأساس، يمكن السماح لهم باستخدام الأدها للتحقق من عملهم، أو تحسين كتابتهم، أو استكشاف أفكار جديدة. وهذا يضمن أن تعمل التكنولوجيا كمساعد، وليس كعكاز. فإذا لم يستطع الطالب شرح سبب اتخاذه لقرار معين في تحليله، فهو لم يتعلم المادة حقًا، حتى لو بدت النتيجة النهائية صحيحة.
وعندما يتعلق الأمر باختبار ما تعلمه الطلاب، يحذر الخباء من أن الأساليب القديمة مثل المقالات المنزلية لم تعد كافية، لأن الطالب يمكنه ببساطة أن يطلب من الكمبيوتر كتابة المقال. وبدلاً من ذلك، يجب على المعلمين استخدام طرق مختلفة لاختبار الطلاب، مثل الاختبارات الشفوية، أو العروض التقديمية الحضورية، أو جلسات الكتابة الخاضعة للإشراف حيث لا يُسمح باستخدام الذكاء الاصطناعي. هذه الأساليب تجبر الطلاب على إظهار تفكيرهم وشرح منطقهم في الوقت الفعلي. كما ينصح الخبراء بعدم استخدام البرامج التي تدعي الكشف عما إذا كان الطالب قد استخدم الذكاء الاصطناعي؛ فهذه أدوات الكشف غالبًا ما تكون غير موثوقة ويمكن أن ترتكب أخطاء، مما يعاقب الطلاب الذين لم ينتهكوا النزاهة الأكاديمية بشكل غير عادل. من الأفضل الاعتماد على القواعد الواضحة، والإفصاح الصادق، والتقدير البشري لضمان العدالة.
كما تسلط التوصيات الضوء على أهمية تعليم الطلاب كيفية التحدث إلى الكمبيوتر بفعالية. ويُعرف هذا باسم "هندسة الأوامر" (prompt engineering)، وهي ببساة مهارة طرح الأسئلة الصحيحة للحصول على أفضل إجابة. فالطالب الذي يطرح سؤالًا غامضًا سيحصل على إجابة غامضة، بينما الطالب الذي يطرح سؤالًا محددًا ومنظمًا جيدًا يمكنه الحصول على نتيجة أفضل بكثير. يجب على المعلمين توجيه الطلاب في هذه المهارة، وإرشادهم لكيفية تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات أصغر وكيفية التحقق من المعلومات التي يقدمها الكمبيوتر. ويتضمن ذلك التحقق من الحقائق، والبحث عن الأخطاء، والتأكد من أن الكمبيوتر لم يبتدع مصادر أو بيانات غير موجودة.
أخيرًا، يحث الخباء المعلمين على مشاركة ما يتعلمونه مع بعضهم البعض. ولأن هذا مجال جديد، فلا أحد يملك جميع الإجابات بعد. يجب على المعلمين تجربة مناهج مختلفة، ومعرفة ما ينجح وما لا ينجح، ثم إخبار زملائهم بذلك. قد يعني هذا مشاركة خطة درس نجحت بشكل جيد، أو الاعتراف بأن أداة معينة تسببت في مشاكل أكثر مما حلت. ومن خلال العمل معًا والتعلم من تجارب بعضهم البعض، يمكن لمجال علم الأوبئة بأكمله أن يتكيف مع هذه التكنولوجيا الجديدة بطريقة تحافظ على سلامة الطلاب ومهاراتهم وجاهزيتهم للمستالم. الهدف النهائي هو إنتاج علماء أوبئة يمكنهم استخدام هذه الأدوات القوية للقيام بعمل أفضل، ولكنهم يمتلكون أيضًا مهارات التفكير النقدي لمعرفة متى يثقون في الآلة ومتى يثقون في حكمهم الخاص.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.