Human-GenAI Interaction: What are the Risks of Calling it “Collaboration”?

في الدراسة الهادئة لكيفية تعلم الناس معاً، وهو مجال يُعرف باسم التعلم التعاوني المدعوم بالحاسوب، ركز الباحثون لفترة طويلة على الرقصة المعقدة لتلاقي العقول البشرية. إنهم يدرسون كيف يتبادل الطلاب الأفكار، ويتحدون تفكير بعضهم البعض، ويبنون الفهم من خلال المحادثة. ويعد جوهر هذا العمل هو فكرة أن التعلم الحقيقي يحدث عندما لا يعمل الناس جنباً إلى جنب فحسب، بل يكونون متصلين بعمق في مساحة ذهنية مشتركة حيث يؤثر كل منهم في أفكار ومشاعر الآخر. لعقود من الزمن، كانت الأدوات المستخدمة لدعم ذلك عبارة عن وسائل مساعدة بسيطة: سبورات بيضاء، أو مستندات مشتركة، أو مكالمات فيديو ساعدت البشر على التواصل مع بشر آخرين. ولكن هناك قوة جديدة دخلت الغرفة؛ فالذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي التقنية الكامنة وراء برامج الدردشة الآلية التي يمكنها كتابة المقالات، وحل المشكلات، وإجراء المحادثات، يُستخدم الآن من قبل الطلاب والمعلمين على حد سواء. ومع ازدياد قدرة هذه الأدوات، يبرز سؤال طبيعي: عندما يعمل الإنسان مع هذه الآلة، هل يعد ذلك تعاوناً؟ يوحي مصطلح "التعاون" بوجود شراكة بين متساوين، أي لقاء للعقول حيث يساهم كلا الطرفين في تحقيق هدف مشترك. لكن الآلات لا تملك عقولاً أو مشاعر أو نوايا بالطريقة التي يمتلكها البشر. وهذا يخلق توتراً بين اللغة التي نستخدمها لوصف أدواتنا الجديدة وبين الواقع الفعلي لكيفية عمل تلك الأدوات.

لقد شرع باحثان، غاييل مولينار وكريستين لوند، في فحص هذا التوتر. فقد تساءلا عما إذا كان تسمية التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي "تعاوناً" وصفاً دقيقاً أم وصفاً مضللاً. وللإجابة على ذلك، نظرتا في التعريف الصارم للتعاون المستخدم في مجالهما، والذي يعتمد على صفات بشرية محددة مثل الفهم المشترك، والتأثير المتبادل، والاتصال العاطفي. ثم قارنتا هذه الصفات البشرية بما يفعله الذكاء الاصطناعي فعلياً. ويكشف استقصاؤهما أنه بينما يمكن للآلة أن تكون مفيدة للغاية، فإن العلاقة التي تشكلها مع الإنسان تختلف جوهياً عن الشراكة بين شخصين. ويرى المؤلفان أن استخدام كلمة "تعاون" لوصف هذا التفاعل أمر محفوف بالمخاطر لأنه يطمس الخط الفاصل بين الإنسان والآلة، مما قد يغير كيفية تقديرنا للتواصل البشري وكيفية تعلم الطلاب.

بدأ الباحثان بتتبع تاريخ كيفية تفكيرنا في عمل البشر والحواسيب معاً. لفترة طويلة، تخيل العلماء مستقبلاً تندمج فيه القدرات البشرية والحاسوبية في نظام واحد قوي. وصف المفكرون الأوائل هذا بأنه "تكافل"، حيث تمد الآلة القوة البشرية، أو كـ "تطور مشترك"، حيث يتعلم كل من الإنسان والآلة ويتغيران معاً بمرور الوقت. وفي السنوات الأخيرة، تم تأطير هذه الفكرة كـ "ذكاء هجين"، حيث يُنظر إلى البشر والذكاء الاصطناعي كجزأين من نظام واحد، يقدم كل منهما نقاط قوة مختلفة. يقدم البشر الإبداع، والعمق العاطفي، والحكم الأخلاقي، بينما يقدم الذكاء الاصطنا ضد السرعة، والتعرف على الأنماط، ومعالجة البيانات الضخمة. والهدف من هذا النظام الهجين هو إنتاج نتائج لا يستطيع أي منهما تحقيقها بمفرده. ومع ذلك، يشير المؤلفان إلى أنه بينما يبدو هذا كشراكة، إلا أن واقع التفاعل غالباً ما يكون من طرف واحد. فالآلة لا "تتعلم" حقاً من الإنسان بنفس الطريقة التي يتعلم بها الشخص من شخص آخر؛ بل تعدل مخرجاتها بناءً على أنماط إحصائية، وليس بناءً على فهم حقيقي لأهداف الشريك البشري أو مشاعره.

وعندما طبق الباحثان القواعد الصارمة للتعاون البشري على هذه التفاعلات، ظهرت عدة فجوات. يتطلب التعاون الحقيقي أن يفهم الطرفان وجهة نظر بعضهما البعض ويعملا معاً لبناء المعنى. في المجموعة البشرية، إذا اختلف شخص ما، يشعر الآخر بهذا الاعتراض ويجب عليه تعديل تفكيره. هذا الاحتكاك ضروري للتعلم. أما مع الذكاء الاصطناعي، فلا تملك الآلة وجهة نظر لتتمسك بها أو عقلاً لتغيره. يمكنها توليد حجة مضادة، لكنها لا "تختلف" بالمعنى البشري؛ بل هي ببساطة تحسب استجابة تتناسب مع المحادثة. ووجد المؤلفان أن الآلة لا يمكنها المشاركة في "بين-الذاتية" (intersubjectivity)، وهي حالة يتشارك فيها شخصان مساحة ذهنية ويفهم كل منهما عالم الآخر الداخلي حقاً. يمكن للآلة محاكاة مظهر الفهم، لكنها لا تمتلك الوعي المطلوب لمعرفة شخص آخر حقاً.

ويصبح هذا التمييز أكثر أهمية عند النظر إلى الجانب العاطفي والاجتماعي للتعلم. فالتعاون البشري متجذر بعمق في أجسادنا ومشاعرنا. نحن نشعر بالتعاطف، ونشعر بالإحباط، ونبني شعوراً بـ "نحن" من خلال التجارب المشتركة. يمكن برمجة الذكاء الاصطناعي للاستجابة للإشارات العاطفية، ربما بتقديم كلمة مواساة عندما يبدو المستخدم حزيناً. لكن الآلة لا تشعر بالحزن نفسه. لا يمكنها أن تتأثر بالإنسان بالطريقة التي يتأثر بها الإنسان بآخر. يصف المؤلفان هذا بأنه عدم تماثل عميق؛ فقد يشعر الإنسان باتصال، لكن الآلة تظل أداة تحاكي ذلك الاتصال دون أن تختبره. وهذا يخلق خطراً يتمثل في أن المستخدمين، وخاص لصي الطلاب، قد يسقطون احتياجاتهم العاطفية على الآلة، معتقدين أن لديهم علاقة متبادلة لا وجود لها في الواقع.

إن عواقب تسمية هذا التفاعل "تعاوناً" كبيرة بالنسبة للتعليم. فإذا اعتقد الطلاب أنهم يعملون مع شريك، فقد يبدأون في الثقة بالآلة بشكل مفرط، ويسلمون تفكيرهم واتخاذ قراراتهم إليها. وهذا ما يُعرف بـ "التفريغ المعرفي" (cognitive offloading)، حيث يعتمد الشخص على أداة خارجية للقيام بالعمل الذهني نيابة عنه. وبينما يمكن لهذا أن يجعل المهام أسهل، يحذر المؤلفان من أنه قد يؤدي إلى "الاستسلام المعرفي" (cognitive surrender)، حيث يتوقف الطالب عن مراقبة تعلمه ويكتفي بقبول ما تنتجه الآلة. وتشير الأبحاث إلى أنه عندما يعتمد الطلاب بشكل مفرط على هذه الأدوات، يمكن أن تضعف مهارات التفكير النقدي لديهم، وقد يؤدون بشكل أسوأ في الاختبارات التي تتطلب فهماً عميقاً. قد تساعدهم الآلة في إنهاء الواجبات المنزلية بشكل أسرع، لكنها قد لا تساعدهم في تعلم المادة.

علاوة على ذلك، يرى المؤلفان أن معاملة الآلة كشريك يغير نظرتنا للعلاقات البشرية. فإذا اعتدنا على ذكاء اصطناعي يكون دائماً موافقاً، ومتاحاً دائماً، ولا يعارضنا أبداً، فقد نبدأ في توقع الشيء نفسه من أصدقائنا ومعلمينا البشر. قد نبدأ في تفضيل التفاعل السلس والخالي من الاحتكاك مع الآلة على العملية الصعبة والمربكة، ولكن الأكثر إثراءً، للعمل مع إنسان آخر. يمكن للآلة أن تكون أداة قوية، لكن تسميتها "متعاوناً" تحجب حقيقة أنها أداة. فهي تفتقر إلى الإرادة، والمسؤولية، والقدرة على الفهم المتبادل الحقيقي الذي يميز الشراكة البشرية.

ويخلص الباحثون إلى ضرورة توخي الحذر في لغتنا. إن استخدام كلمة "تعاون" لوصف التفاعل بين البشر والذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مجرد خطأ لغوي؛ بل هو تحول مفاهيمي يمكن أن يعيد تشكيل ممارساتنا التعليمية وتوقعاتنا الاجتماعية. ومن خلال الإصرار على التمييز بين التعاون البشري والتفاعل بين الإنسان والآلة، فإننا نحمي القيمة الفريدة للاتصال البشري. نحن نضمن استمرار الطلاب في تطوير عقولهم من خلال العملية الصعبة والمتبادلة والإنسانية بعمق للعمل مع الآخرين، بدلاً من تفويض تفكيرهم لآلة تتظاهر فقط بأنها شريك. إن الآلة اختراع مذهل، لكنها ليست نداً، وإدراك هذا الفرق أمر ضروري لمستقبل التعلم.