Municipal environmental exposure profiles for climate adaptation in the Netherlands

تواجه كل بلدة مزيجاً فريداً من التحديات البيئية. فبعض الأماكن تعاني تحت وطأة الحرارة الشديدة، بينما تعاني أماكن أخرى من جفاف التربة أو الأمطار الغزيرة المفاجئة. وفي هولندا، حيث الأرض مسطحة والمياه عنصر حاضر باستمرار، يجب على الحكومات المحلية التخطيط لهذه الظروف للحفاظ على سلامة مجتمعاتها. وتكمن الصعوبة في أن هذه المشكلات نادراً ما تحدث بمعزل عن بعضها البعض؛ فقد تمتلك بلدة ما الكثير من الأشجار لتبريد الشوارع، لكنها لا تزال تواجه خطراً مرتفعاً من الفيضانات، أو قد تكون جافة وحارة ولكنها آمنة من ارتفاع مستويات الأنهار. ولاتخاذ قرارات ذكية، يحتاج المخططون إلى رؤية الصورة الكاملة لكيفية اجتماع هذه الضغوط المختلفة، بدلاً من النظر إلى الحرارة أو الجفاف أو الأمطار كقوائم منفصلة وغير مترابطة.

لقد حاول العلماء لفترة طويلة حل هذه المعضلة عبر إنشاء درجات فردية تصنف البلدات بناءً على مخاطرها الإجمالية. ومع ذلك، فإن هذه التصنيفات غالباً ما تخفي التفاصيل؛ فإذا حصلت بلدة على درجة عالية لأنها شديدة الحرارة، فقد يحجب هذا الرقم حقيقة أنها تعاني أيضاً من جفاف شديد، أو أنها تمتلك حماية ممتازة ضد الفيضانات. إن رقماً واحداً لا يمكنه إخبار المخطط ما إذا كان عليه التركيز على زراعة الأشجار، أو بناء سدود أعلى، أو تحسين نظام الصرف. وللحصول على رؤية أوضح، يحتاج الباحثون إلى وسيلة لتجميع البلدات التي تشترك في تركيبات مماثلة من هذه الظروف البيئية، مما يخلق خريطة لملفات تعريف متميزة بدلاً من مجرد سلم بسيط للمخاطر.

قام باحث يدعى جوشوا أوسيجبي أجولي بوضع مثل هذه الخريطة لهولندا. وقد عمل باستخدام بيانات من لوحة معلومات مناخية وطنية تتبع خمسة عوامل بيئية محددة عبر بلدياتها. وتشمل هذه العوامل مدى تغطية الغطاء الشجري للأرض، وعمق انخفاض المياه الجوفية أثناء الجفاف، ومدى تكرار الشعور بالحرارة الشديدة، ومدى التعرض لكل من فيضانات الأنهار والأمطار الغزيرة التي تسبب تجمع المياه السطحية. لم يكن الهدف هو قياس مدى ضعف بلدة ما من حيث سكانها أو مبانيها، بل ببساطة وصف البيئة الفيزيائية نفسها. ومن خلال النظر في هذه العناصر الخمسة معاً، هدفت الدراسة إلى إيجاد أنماط متكررة تميز نوعاً من البلدات عن غيره.

بدأ الباحث بجمع بيانات من 342 بلدية، لينتهي به المطاف بالتركيز على 337 بلدة حيث كانت جميع القياسات الخمسة مكتملة. وقد تعامل مع كل بلدة كنقطة في فضاء معقد محدد بخمسة متغيرات. ولتفسير العلاقات المتشابكة بينها، استخدم طريقة إحصائية تجد الاتجاهات الرئيسية التي تتنوع فيها البيانات. وكشفت هذه العملية أن المؤشرات الخمسة يمكن فهمها من خلال موضوعين رئيسيين: الأول يبرز التباين بين البلدات ذات المستويات العالية من الجفاف والأمطار الغزيرة والغطاء الشجري، وبين تلك التي تتعرض لخطر الفيضانات العالي. أما الموضوع الثاني، فقد سلط الضوء على انقسام واضح بين الحرارة والغطاء الشجري، موضحاً أن البلدات التي تمتلك مزيداً من الأشجار تشهد عموماً حرارة أقل حدة. وقد شرح هذان الموضوعان أكثر من 70 في المائة من الاختلافات بين البلدات، مما يشير إلى أن عدداً قليلاً من الأنماط الكامنة هو ما يقود الظروف البيئية عبر البلاد.

باستخدام هذه الأنماط، قام الباحث بتجميع البلدات في أربعة ملفات تعريف متميزة. تكونت المجموعة الأولى من 52 بلدة برزت لامتلاكها أكبر قدر من الغطاء الشجري وأقل تعرض للحرارة. أما المجموعة الثانية، وهي الأكبر وتضم 133 بلدة، فقد اتسمت بانخفاض مخاطر الفيضانات والأمطار الغزيرة، رغم أنها لا تزال تواجه حرارة ملحوظة. والمجموعة الثالثة، التي تضم 136 بلدة، هي مجموعة يهيمن عليها خطر الفيضانات العالي، حيث يعد التعرض للمياه سماتها المميزة. أما المجموعة الأخيرة، فهي عبارة عن تجمع صغير ومتميز يضم 16 بلدة تواجه مزيجاً قصوى من الجفاف العميق والأمطار الغزيرة، رغم انخفاض خطر الفيضانات. وتمثل هذه المجموعات الأربع حقائق بيئية مختلفة تتطلب من المخططين المحليين التعامل معها بطرق متباينة.

ولضمان أن هذه المجموعات حقيقية وليست مجرد نتاج للعمليات الحسابية، اختبر الباحث استقرار النتائج. فقد قام بخلط البيانات وإعادة إجراء التحليل مراراً وتكراراً ليرى ما إذا كانت نفس البلدات ستظل تقع ضمن نفس المجموعات. وكانت النتائج قوية: إذ ظلت المجموعات الكبيرة من البلدات المعرضة للفيضانات والبلدات ذات المخاطر المنخفضة هي نفسها تقرياً في كل مرة. وحتى المجموعة الصغيرة والمتطرفة المكونة من 16 بلدة حافظت على تماسكها بشكل جيد، رغم أن الحدود الخاصة بمجموعة الغطاء الشجري الكثيف كانت أقل صرامة قليلاً. كما اختبر الباحث ما إذا كانت النتائج ستتغير إذا قام بتعديل كيفية قياس بيانات الجفاف أو كيفية حساب التعرض للفيضانات. وفي معظم الحالات، ظلت المجموعات الأربع واضحة المعالم، حيث بقيت البلدات في ملفاتها التعريفية حتى عند تعديل الأرقام.

تتجنب الدراسة صراحةً الادعاء بأن هذه الملفات التعريفية تثبت أي البلدات هي الأكثر خطورة أو أي الحلول ستكون الأفضل. فالجماعات تصف البيئة الفيزيائية، وليس العوامل الاجتماعية أو الاقتصادية التي تحدد مدى قدرة المجتمع على التكيف. فقد تكون بلدة ذات تعرض عالٍ للفيضانات تمتلك دفاعات قوية، بينما قد تكون بلدة ذات تعرض منخفض هشة. وتكمن قيمة هذا العمل في أنه يوفر لغة مشتركة وواضحة لوصف هذه التركيبات البيئية؛ فبدلاً من الجدال حول تصنيف واحد، يمكن للمخططين الآن القول: "نحن بلدة معرضة للفيضانات"، أو "نحن بلدة تعاني من الجفاف والأمطار الغزيرة"، واستخدام هذا الملصق المحدد لتوجيه خطواتهم التالية.

يقدم هذا النهج أداة عملية للتخطيط للتكيف. فمن خلال تحديد البلدات التي تشترك في تكوينات بيئية مماثلة، يمكن للمسؤولين تركيز تحقيقاتهم على الضغوط المحددة التي تهم موقعهم. فالبلدة التي تنتمي إلى مجموعة التعرض للفيضانات تحتاج إلى فحص سدودها وأنظمة الصرف لديها، بينما تحتاج البلدة التي تنتمي إلى مجموعة الحرارة والغطاء الشجري المنخفض إلى التركيز على الظل والتبريد. تؤكد الدراسة أن هذه الملفات التعريفية المتميزة موجودة ومستقرة، لكنها تذكرنا أيضاً بأنها مجرد نقطة انطلاق. فلفهم الضعف والتخطيط بفعالية، يجب دمج هذه الخرائط البيئية مع المعرفة المحلية حول الناس، والمساكن، والمؤسسات التي تعيش داخلها. إن هذه الملفات التعريفية لا تحل مشكلة تغير المناخ، لكنها توفر صورة أوضح لمكان البدء.