Systemic Social Factors and Healthcare Data Quality: A Socio-Technical Systems Analysis

في المستشفى الحديث، يسجل سجل رقمي هائل كل نبضة قلب، وكل تشخيص، وكل جرعة دواء يتم إعطاؤها. هذه السجلات الإلكترونية هي العمود الفقري لرعاية المرضى، حيث توجه الأطباء أثناء اتخاذهم لقرارات تتعلق بالحياة أو الموت وتساعد المستشفيات على العمل بسلاسة. ولكي تعمل هذه الأنظمة، يجب أن تكون المعلومات بداخلها مثالية. فإذا كان السجل يفتقر إلى تفصيل ما، أو يحتوي على خطأ مطبعي، أو يدرج حالة تحت اسم خاطئ، فإن العواقب يمكن أن تمتد للخارج، مما يؤدي إلى تأخر العلاجات، وارتباك الموظفين، وحتى إلحاق الضرر بالمرضى. ولسنوات طويلة، كان الافتراض السائد هو أنه إذا كان البرنامج جيداً بما يكفي، فستكون البيانات جيدة بما يكفي أيضاً. وكان الاعتقاد السائد هو أن الخوارزميات الأفضل والضوابط الآلية الأكثر صرامة من شأنها أن تحل مشكلة السجلات غير المنظمة.

ومع ذلك، يشير منظور جديد إلى أن جودة هذه البيانات تعتمد على البشر الذين يعملون في الممرات أكثر من اعتمادها على الكود الذي يعمل في غرفة الخوادم. وتستند هذه الفكرة إلى مفهوم يُعرف بالأنظمة الاجتماعية التقنية، والتي تنظر إلى المؤسسة ليس فقط كمجموعة من الآلات، بل كشراكة معقدة بين التكنولوجيا والسلوك البشري. وفي هذا المنظور، لا تكون فعالية برنامج الكمبيوتر إلا بقدر فعالية الفريق الذي يستخدمه، كما أن الطريقة التي يتواصل بها الناس مع بعضهم البعض، ويتقاسمون المسؤوليات، ويتعاملون مع ضغوطهم اليومية، تشكل المخرج النهائي تماماً كما يفعل البرنامج نفسه. وفهم هذه العلاقة أمر بالغ الأهمية لأن هذا يحول التركيز من إصلاح أجهزة الكمبيوتر إلى إصلاح الطريقة التي يتفاعل بها البشر معها.

تستكشف دراسة حديثة أجرتها "فوونج فام" من جامعة "كومبرلاندز" هذا الديناميكي تحديداً. ويسأل البحث سؤالاً بسيطاً ولكنه عميق: كيف يشرح الأشخاص الذين يعملون مع البيانات الصحية يومياً القوى الاجتماعية التي تجعل سجلاتهم جيدة أو سيئة؟ ولإيجاد الإجابة، تحدثت الباحثة مع ثمانية عشر متخصصاً في الرعاية الصحية من جميع أنحاء الولايات المتحدة. لم يكن المشاركون مجرد أطباء فحسب؛ بل شملوا أيضاً محللي بيانات، ومهندسين، وممرضين، وإداريين، مما قدم مجموعة واسعة من وجهات النظر. وقد أُجريت المقابلات بشكل فردي، مما سمح للمشاركين بمشاركة تجاربهم الواقعية دون ضغط المجموعة. ثم استمعت الباحثة بدقة إلى قصصهم، بحثاً عن أنماط مشتركة في كيفية وصفهم للتحديات والنجاحات في عملهم.

وكشفت النتائج أن أكبر العقبات أمام جودة البيانات العالية ليست الأعطال التقنية، بل الاحتكاك البشري والتنظيمي. فقد كانت إحدى أهم الحواجز التي تم تحديدها هي فجوة التواصل بين الأشخاص الذين يبنون التكنولوجيا وبين أولئك الذين يستخدمونها في رعاية المرضى. فغالباً ما يتحدث الموظفون التقنيون بلغة متخصصة لا يفهمها الأطباء، بينما يستخدم الأطبماء والممرضون مصطلحات يجدها المهندسون مربكة. ويخلق هذا الانقسام وضعاً قد تُسمى فيه الحالة المرضية بشكل مختلف من قبل قسمين مختلفين، مما يتسبب في معاملتها في قاعدة البيانات كمسألتين منفصلتين. وعندما تعمل الفرق في جزر منعزلة، بمعزل عن بعضها البعض، تظل الأخطاء دون ملاحظة لأنه لا أحد يملك الصورة الكاملة. ووجدت الدراسة أنه عندما لا تتحدث هذه المجموعات مع بعضها البعض بانتظام، تصبح البيانات مجزأة وغير موثوقة.

وكان هناك موضوع رئيسي آخر وهو التصادم بين الأولويات المختلفة. فبالنسبة للطبيب، الهدف الأساسي هو إنقاذ حياة أو تخفيف الألم في اللحظة الراهنة. وغالباً ما يُنظر إلى إدخال البيانات في جهاز الكمبيوتر كمهام ثانوية، أو عقبة بيروقراطية تستقطع وقتاً من وقت المريض. وعندما يهرع الطبيب لعلاج حالة طارئة، قد يتخطى حقلاً معيناً أو يدخل قيمة تقريبية سريعة لمجرد الاستمرار في العمل. وقد سلطت الدراسة الضلت على أن هذا ليس علامة على الكسل، بل هو رد فعل طبيعي لنظام يتطلب الكثير من العمل الإداري خلال اللحظات الحرجة. وبالمثل، غالباً ما تعطي الفرق التقنية الأولوية لهيكلية البيانات المثالية، مما يؤدي أحياناً إلى إنشاء قواعد صارمة لا تتناسب مع الواقع الفوضوي لكيفية ظهور المرضى فعلياً. وعندما يصطدم هذان العالمان، تكون النتيجة غالباً سجلات غير كاملة أو غير دقيقة.

كما أشار البحث إلى غياب الملكية الواضحة. ففي العديد من المؤسسات، يكون من غير الواضح من المسؤول عن إصلاح خطأ ما بمجرد ظهوره في النظام. فإذا كان السجل خاطئاً، قد يعتقد الطبيب أن فريق تكنولوجيا المعلومات هو من يجب أن يصلحه، بينما يفترض فريق تكنولوجيا المعلومات أن الطبيب هو من سيقوم بتصحيحه. ويؤدي هذا الارتباك إلى بقاء الأخطاء دون تصحيح لفترات طويلة. علاوة على ذلك، أشارت الدراسة إلى أن معدل دوران الموظفين المرتفع يخلق دورة من فقدان المعرفة. فعندما يغادر العمال ذوو الخبرة، يأخذون معهم فهمهم لكيفية التعامل مع النظام، تاركين الموظفين الجدد يتعلمون من خلال التجربة والخطأ، مما يؤدي غالباً إلى المزيد من الأخطاء.

وعلى الرغم من هذه التحديات، وصف المشاركون أيضاً ما ينجح. فقد وجدوا أنه عندما توحد الفرق أهدافها وتتحدث اللغة نفسها، تتحسن جودة البيانات بشكل كبير. ومن الاستراتيجيات الفعالة التي ذُكرت استخدام التغذية الراجعة في الوقت الفعلي، حيث يتلقى الموظفون تذكيرات فورية ولطيفة إذا فاتهم جزء من المعلومات، بدلاً من الانتظار حتى التدقيق الشهري. وجاء نجاح آخر من خلال وجود منسقين مخصصين، وهم أشخاص يمكنهم ترجمة الاحتياجات التقنية إلى لغة بسيطة للأطباء والعكس صحيح. وعندما تخلق المؤسسات ثقافة يشعر فيها الجميع بالمسؤولية تجاه البيانات، وتوفر تدريباً مستمراً للحفاظ على المهارات حادة، تصبح السجلات أكثر موثوقية.

وتخلص الدراسة إلى أن إصلاح البيانات الصحية يتطلب ما هو أكثر من مجرد برمجيات أفضل. فهو يتطلب تحولاً في كيفية إدارة المؤسسات لأفرادها. فالتكنولوجيا هي نصف المعادلة فقط؛ والنصف الآخر هو النظام الاجتماعي المتمثل في التواصل، والثقة، والمسؤولية المشتركة. ويشير البحث إلى أنه للحصول على البيانات الصحيحة، يجب على المستشفيات الاستثمار في بناء الجسور بين فرقها التقنية والسريرية، وتوضيح من يفعل ماذا، وخلق بيئة تتوفر فيها للموظفين الوقت والدعم لأداء وظائفهم بشكل جيد. ومن خلال معالجة هذه العوامل البشرية، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية ضمان أن سجلاتها الرقمية تعكس حقاً الرعاية التي تقدمها، مما يؤدي في النهاية إلى علاج أكثر أماناً وفعالية للمرضى.