📄 other

AI Literacy and Undergraduate Self-Perceived Employability: Roles of AI Competency, Career Decision-Making Self-Efficacy, and Growth Mindset

بالاستناد إلى نظرية المعرفة الاجتماعية والمهنية، تكشف هذه الدراسة التي أجريت على 381 طالباً جامعياً صينياً أن الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تعزز القدرة المتصورة للتوظيف من خلال رفع كفاءة الذكاء الاصطناعي والكفاءة الذاتية في اتخاذ القرارات المهنية، مع تعزيز هذه العلاقات الإيجابية بشكل أكبر بواسطة عقلية النمو.

المؤلفون الأصليون: Hazem Ali, Min Li

نُشر 2026-07-27

📖 5 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

CC BY 4.0

المؤلفون الأصليون: Hazem Ali, Min Li

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

تخيل أنك تقف عند حافة محيط شاسع وصاخب يسمى "سوق العمل". في الماضي، كانت القوارب التي يستخدمها الناس لعبور هذا المحيط مصنوعة من الخشب وتعمل بالمجاديف. ولكن اليوم، يتغير المحيط؛ حيث تمر سفن ضخمة عالية التقنية تعمل بالذكاء الاصطناائي (AI) بسرعة فائقة، وتُعاد كتابة قواعد الإبحار. بالنسبة للطلاب المتخرجين من الجامعة، السؤال الكبير هو: "هل أنا مستعد للإبحار في هذه المياه الجديدة، أم سأتخلف عن الركب؟"

للإجابة على هذا، ينظر الباحثون إلى بعض المكونات الرئيسية. أولاً، هناك الثقافة بالذكاء الاصطناعي (AI Literacy)، وهي تشبه امتلاك خريطة وبوصلة تشرحان كيفية عمل السفن الجديدة؛ أي معرفة ماهية الذكاء الاصطناعي وكيفية التحدث إليه. ثانياً، هناك الكفاءة في الذكاء الاصطناعي (AI Competency)، وهي المهارة الفعلية في قيادة السفينة، وإصلاح المحرك، والملاحة عبر الأمواج باستخدام تلك التكنولوجيا. ثالثاً، هناك الكفاءة الذاتية لاتخاذ القرارات المهنية (Career Decision-Making Self-Efficacy). فكر في هذا كأنه ثقة القبطان الداخلية؛ وهي الإيمان بقدرتك على اتخاذ الخيارات الصحيحة بشأن الاتجاه الذي ستسلكه في مسيرتك المهنية، حتى عندما يحل الضباب. وأخيراً، هناك عقلية النمو (Growth Mindset). وهذا هو الإيمان بأن عقلك يشبه العضلة: إذا عملت بجد وتدربت، يمكنك أن تصبح أقوى وأذكى. ليس عليك أن تكون عبقرياً اليوم لتكون قبطاناً عظيماً غداً؛ عليك فقط أن تكون مستعداً للتعلم.

لماذا يهم هذا؟ لأن سوق العمل يتغير بسرعة كبيرة لدرجة أن معرفة كيفية استخدام الكمبيوتر لم تعد كافية بعد الآن. يحتاج الطلاب إلى معرفة كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي ليشعروا بالثقة بشأن الحصول على وظيفة. تغوص هذه الدراسة في كيفية ترابط هذه القطع معاً لمساعدة الطلاب على الشعور بالاستعداد لمستقبلهم.

الدراسة: رسم المسار نحو مستقبل واثق

في هذا البحث، قرر باحثان، هازم علي ومين لي، التحقيق في كيفية اختلاط هذه المكونات المختلفة لخلق شعور بـ القدرة الذاتية المدركة على التوظيف (Self-Perceived Employability - SPE). والقدرة الذاتية المدركة على التوظيف هي ببساطة مدى ثقة الطالب في قدرته على الحصول على وظيفة والحفاظ عليها. لقد جمعوا بيانات من 381 طالباً جامعياً في الصين لمعرفة ما إذا كان الإلمام بالذكاء الاصطناعي، والبراعة في استخدامه، وامتلاك "عقلية نمو" يساعد حقاً الطلاب على الشعور بأنهم أكثر قابلية للتوظيف.

بنى الباحثون نموذجاً يعتمد على نظرية تسمى "النظرية المعرفية الاجتماعية للمسار المهني"، والتي تشير إلى أن ما نتعلمه وكيف نفكر في قدراتنا يشكل خياراتنا المهنية. أرادوا معرفة ما إذا كانت الثقافة بالذكاء الاصطناعي تعمل كأساس يبني مهارات وثقة الطالب.

ما وجدوه

تشير الدراسة إلى وجود سلسلة تفاعلات واضحة. أولاً، وجدوا أن الثقافة بالذكاء الاصطناعي ترتبط إيجابياً بـ الكفاءة في الذكاء الاصطناعي. بعبارة أخرى، الطلاب الذين يفهمون أساسيات الذكاء الاصطناعي هم أفضل في استخدامه فعلياً لحل المشكلات. الأمر يشبه معرفة النظرية حول كيفية عمل الدراجة الهوائية، مما يساعدك على تعلم ركوبها بشكل أسرع.

ثانياً، وجدت الدراسة أن الثقافة بالذكاء الاصطناعي تعزز أيضاً الكفاءة الذاتية لاتخاذ القرارات المهنية. فالطلاب الذين يفهمون الذكاء الاصطناعي يشعرون بمزيد من الثقة في قدرتهم على اتخاذ القرارات المهنية؛ فهم ليسوا خائفين من المستقبل لأنهم يشعرون بأن لديهم الأدوات اللازمة للملاحة فيه.

كما أظهرت النتائج أن كلاً من الكفاءة في الذكاء الاصطناعي والكفاءة الذاتية لاتخاذ القرارات المهنية هما مؤشران هامان لـ القدرة الذاتية المدركة على التوظيف. وهذا يعني أن الطلاب الذين يجيدون استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي و يشعرون بالثقة في اتخاذ القرارات المهنية هم الأكثر استعداداً لدخول سوق العمل. ومن المثير للاهتمام أن الدراسة وجدت أيضاً أن الكفاءة العالية في الذكاء الاصطناعي تساعد في الواقع على تعزيز ثقة الطالب في اتخاذ القرارات المهنية، مما يخلق دورة مفيدة حيث تغذي المهارات والثقة بعضهما البعض.

المحفز السري: عقلية النمو

هنا تصبح القصة مثيرة للاهتمام حقاً. فقد اختبر الباحثون ما إذا كانت عقلية النمو تعمل بمثابة "شاحن خارجي" لهذه العلاقات. وقد وجدوا أنها تفعل ذلك.

تشير الدراسة إلى أن التأثيرات الإيجابية للثقافة بالذكاء الاصطناعي على كل من الكفاءة في الذكاء الاصطناعي والكفاءة الذاتية لاتخاذ القرارات المهنية تكون أقوى لدى الطلاب الذين يمتلكون عقلية نمو عالية. تخيل طالبين لديهما نفس المستوى من المعرفة بالذكاء الاصطناعي؛ الطالب الذي يؤمن بأنه يمكنه النمو والتحسن (عقلية نمو عالية) من المرجح أن يحول تلك المعرفة إلى مهارات وثقة حقيقية بشكل أسرع بكثير من الطالب الذي يعتقد أن قدراته ثابتة وغير قابلة للتغيير. وقد أظهرت البيانات أن عقلية النمو تعزز بشكل كبير الرابط بين معرفة الذكاء الاصطناعي والقدرة على استخدامه، وكذلك الرابط بين معرفة الذكاء الاصطناعي والشعور بالثقة تجاه الخيارات المهنية.

ما يعنيه هذا (وما لا يعنيه)

يشير المؤلفون بحذر إلى أنه نظراً لأنهم طرحوا أسئلة على الطلاب في نقطة زمنية واحدة فقط (مسح مقطعي)، فلا يمكنهم الجزم بأن أحد الأشياء يسبب الآخر. إنهم يقترحون أن هذه العلاقات موجودة، لكنهم لا يدعون أنهم أثبتوا سلسلة من السبب والنتيجة كما تفعل التجربة المختبرية.

ومع ذلك، فإن النتائج تقدم صورة متفائلة. فهي تشير إلى أنه لمساعدة الطلاب على الشعور بالاستعداد للمستقبل المدفوع بالذكاء الاصطناعي، لا ينبغي للجامعات تعليم المهارات التقنية فحسب، بل يجب عليها أيضاً تعزيز "عقلية النمو" — وهي الإيمان بأن الجهد يؤدي إلى التحسن. ومن خلال الجمع بين التدريب التقني على الذكاء الاصطناعي وبيئة نفسية تشجع على التعلم والمرونة، يمكن للمعلمين مساعدة الطلاب على الشعور بمزيد من الثقة والقدرة على التوظيف.

تخلص الدراسة إلى أنه في عالم يتواجد فيه الذكاء الاصطناعي في كل مكان، فإن الشعور بالاستعداد للوظيفة لا يتعلق فقط بالحصول على شهادة؛ بل يتعلق بامتلاك الأدوات الصحيحة (الثقافة بالذكاء الاصطناعي)، والمهارات الصحيحة (الكفاءة في الذكاء الاصطناعي)، والثقة الصحيحة (الكفاءة الذاتية)، والاتجاه الصحيح (عقلية النمو) للإبحار عبر الأمواج المتغيرة.

ملخص تقني: الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطناي والقدرة الذاتية المتصورة للتوظيف لدى طلاب المرحلة الجامعية

بيان المشكلة

أدى التكامل السريع للذكاء الاصطناوي في أسواق العمل المعاصرة إلى تكثيف الضرورة لامتلاك الخريجين قدرات متعلقة بالذكاء الاصطناوي. وبينما تقر الأدبيات الحالية بالارتباط بين الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطناوي (AIL) ومخرجات الطلاب، إلا أن هناك فجوة ملحوقة في الأبحاث التجريبية التي تفحص كيفية تأثير تصورات الطلاب تجاه الذكاء الاصطواني على قراراتهم التعليمية وتطلعاتهم المهنية. وتحديداً، لا تزال الآليات التي تترجم من خلالها الثقافة الأساسية للذكاء الاصطواني إلى كفاءة عملية، وثقة في اتخاذ القرارات المهنية، وفي نهاية المطاف، القدرة الذاتية المتصورة للتوظيف (SPE)، غير مستكشفة بشكل كافٍ. علاوة على ذلك، فإن دور الموارد النفسية، مثل عقلية النمو (GM)، في تعديل هذه العلاقات ضمن سياق التطوير المهني المدفوع بالذكاء الاصطواني لم يتم التحقيق فيه بشكل كافٍ.

المنهجية

استخدمت هذه الدراسة تصميماً بحثياً كمياً مستعرضاً باستخدام استبيان مهيكل تم توزيعه على طلاب الجامعات في الصين.

العينة: جُمعت البيانات من 381 طالباً جامعياً بدوام كامل من سبع جامعات في مقاطعة تشيجيانغ. كانت العينة متنوعة من حيث الجنس (54.39% إناث)، والتخصص الأكاديمي (يتراوح من إدارة الأعمال إلى الفنون والقانون)، والسنة الدراسية (غالباً السنة الثالثة والرابعة).
الأدوات: استخدمت الدراسة مقاييس معتمدة مقتبسة من أدبيات سابقة لقياس خمسة مفاهيم رئيسية على مقياس ليكرت خماسي النقاط:
- الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطناوي (AIL): المعرفة التأسيسية والفهم الإجرائي لأدوات الذكاء الاصطناوي.
- الكفاءة في الذكاء الاصطناوي (AIC): القدرة على تطبيق وإدارة الذكاء الاصطناوي بفعالية في السياقات الأكاديمية والعملية.
- الكفاءة الذاتية لاتخاذ القرار المهني (CDMSE): الثقة في اتخاذ القرارات المهنية والالتزام بها.
- عقلية النمو (GM): المعتقدات المتعلقة بقابلية الذكاء والمهارات للتطور من خلال الجهد.
- القدرة الذاتية المتصورة للتوظيف (SPE): تقييم الطلاب لقدرتهم على الحصول على وظيفة والاحتفاظ بها.
النهج التحليلي: أُجري تحليل البيانات في ثلاث مراحل باستخدام برنامجي SPSS 23.0 و AMOS 23.0:
1. تقييم نموذج القياس: استُخدم التحليل العاملي التوكيدي (CFA) لتقييم الموثوقية (ألفا كرونباخ، الموثوقية المركبة) والصلاحية (الصدق التقاربي والتمايزي عبر AVE ومعايير Fornell-Larcker).
2. تقييم الانحياز: تم الحد من انحياز الطريقة المشتركة (CMB) من خلال الضوابم الإجرائية (العشوائية، عدم الكشف عن الهوية) والاختبارات الإحصائية (اختبار هارمان للعامل الواحد، تقنية علامة CFA).
3. النمذجة الهيكلية: تم تطبيق نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لاختبار العلاقات المباشرة المفترضة والتأثيرات المعدلة لعقلية النمو (GM).

النتائج الرئيسية

أسفر تحليل نمذجة المعادلات الهيكلية عن النتائج الهامة التالية:

العلاقات المباشرة:
- AIL $\rightarrow$ AIC & CDMSE: ترتبط الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطناوي ارتباطاً إيجابياً ومعنوياً بكل من الكفاءة في الذكاء الاصطناوي ( $B=0.285, p<0.001$ ) والكفاءة الذاتية لاتخاذ القرار المهني ( $B=0.372, p<0.001$ ).
- AIC $\rightarrow$ SPE & CDMSE: تتنبأ الكفاءة في الذكاء الاصطناوي بشكل معنوي بالقدرة الذاتية المتصورة للتوظيف ( $B=0.108, p<0.05$ ) وترتبط ارتباطاً إيجابياً بالكفاءة الذاتية لاتخاذ القرار المهني ( $B=0.261, p<0.001$ ).
- CDMSE $\rightarrow$ SPE: تُعد الكفاءة الذاتية لاتخاذ القرار المهني متنبئاً إيجابياً معنوياً بالقدرة الذاتية المتصورة للتوظيف ( $B=0.159, p<0.001$ ).
التأثيرات المعدلة لعقلية النمو (GM):
- تعزز عقلية النمو بشكل كبير العلاقة الإيجابية بين الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطناوي والكفاءة في الذكاء الاصطناوي (تأثير التفاعل: $B=0.155, p<0.001$ ).
- تعزز عقلية النمو بشكل كبير العلاقة الإيجابية بين الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطناوي والكفاءة الذاتية لاتخاذ القرار المهني (تأثير التفاعل: $B=0.171, p<0.001$ ).
- يشير هذا إلى أن الطلاب الذين يمتلكون عقلية نمو أقوى هم أكثر قدرة على تحويل الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطناوي إلى مهارات عملية وثقة مهنية.
ملائمة النموذج: أظهر النموذج المقترح ذو العوامل الخمسة ملاءمة جيدة للبيانات ( $CFI=0.941, TLI=0.942, RMSEA=0.068$ )، متفوقاً على النماذج البديلة ذات العوامل الواحد، والاثنين، والثلاثة، والأربعة.

المساهمات الرئيسية

تقدم الدراسة ثلاث مساهمات أساسية في الأدبيات المتعلقة بالتطوير المهني والقدرة على التوظيف:

التقدم المفاهيمي: تقوم الدراسة تجريبياً بتصوير الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطواني ليس مجرد معرفة تقنية، بل كمورد تأسيسي يشكل كلاً من الكفاءة العملية في الذكاء الاصطواني والكفاءة الذاتية لاتخاذ القرار المهني ضمن أسواق العمل المدفوعة بالذكاء الاصطواني.
التكامل النظري: بالاستناد إلى النظرية المعرفية الاجتماعية للمسار المهني (SCCT)، توضح الدراسة العلاقات المتبادلة بين AIL و AIC و CDMSE و SPE، مظهرةً كيف تتفاعل تجارب التعلم التكنولوجي مع معتقدات الكفاءة الذاتية للتأثير على النتائج المهنية.
تحديد الشروط الحدية: توسع الدراسة الأبحاث السابقة من خلال تحديد عقلية النمو كمتغير معدل حاسم. فهي تثبت أن الموارد النفسية (GM) تضاعف تأثير الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطواني على القدرات المهنية الرئيسية، مما يسلط الضوء على أهمية معتقدات التعلم التكيفي في السياقات كثيفة التكنولوجيا.

الأهمية والادعاءات

يزعم المؤلفون أن هذه الدراسة تقدم تفسيراً أكثر تكاملاً للقدرة الذاتية المتصورة للتوظيف لدى طلاب الجامعات في عصر الذكاء الاصطواني. ومن خلال تجاوز النماذج التي تركز فقط على المهارات أو المواقف، توضح الدراسة أن التطوير الفعال للقدرة المتصورة للتوظيف يتطلب التقارب بين الموارد التكنولوجية (AIL و AIC) و الموارد النفسية (CDMSE و GM).

وتشير النتائج إلى أنه في أسواق العمل سريعة التطور، لا تتعزز ثقة الطلاب في قدرتهم على التوظيف من خلال معرفة كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطواني فحسب، بل أيضاً من خلال امتلاك القدرة على التكيف النفسي لاستغلال تلك المعرفة في التخطيط المهني. وتخلص الدراسة إلى أنه بينما تعد الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطواني أمراً تأسيسياً، فإن إمكاناتها الكاملة لتعزيز القدرة على التوظيف تبلغ ذروتها عندما يمتلك الطلاب عقلية نمو تشجع على المثابرة والتطوير المستمر للمهارات.

القيود التي أشار إليها المؤلفون:
يقر المؤلفون صراحةً بأن التصميم المستعرض يحول دون الاستدلال السببي. كما أشاروا إلى الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتياً، والتي قد تؤدي إلى انحياز الطريقة المشتركة، ومحدودية تعميم العينة على طلاب الجامعات الصينيين. وبناءً على ذلك، يدعو المؤلفون إلى إجراء المزيد من الدراسات الطولية، والتجريبية، وعبر الثقافات لمزيد من التحقق من هذه العلاقات.