The Age of AI Strategic Decision-Making: The Business Analytics in the Corporate Divisions as the Competitive Advantage

في عالم الأعمال الحديث، تغرق الشركات في بحر من المعلومات. فكل نقرة، وكل عملية بيع، وكل شحنة، وكل تفاعل بين الموظفين يولد تدفقاً من البيانات ينمو حجمه في كل ثانية. لعقود من الزمن، حاول القادة استيعاب هذا الفيض باستخدام الخبرة والحدس، لكن وتيرة التغيير أصبحت أسرع من أن يتمكن التخمين البشري وحده من مواكبتها. وللتنقل وسط هذا التعقيد، لجأت المؤسسات إلى أداتين قويتين: الذكاء الاصطناعي وتحليلات الأعمال. يعمل الذكاء الاصطناعي كمحرك لا يكل يمكنه إيجاد الأنماط في كميات هائلة من المعلومات، بينما تتمثل تحليلات الأعمال في ممارسة استخدام تلك المعلومات لفهم ما حدث في الماضي والتنبؤ بما قد يحدث لاحقاً. وعندما تعمل هاتان الأداتان معاً، فإنهما تسمحان للشركة بالانتقال من مرحلة رد الفعل تجاه الأحداث بعد وقوعها إلى مرحلة توقعها قبل حدوثها. ولم يعد هذا التحول مجرد ترقية تقنية؛ بل أصبح الطريقة الأساسية التي تتنافس بها الشركات وتنجو وتنمو في سوق عالمية يحدد فيها النجاح مدى السرعة والدقة.

تستكشف دراسة حديثة أجراها باحثون من مؤسسات في كندا وبنغلاديش والهند، كيف يتجلى هذا التحول تحديداً داخل الشركات الكبرى. لم يقم الفريق ببناء برمجيات جديدة أو إجراء تجارب في مختبر، بل عملوا كمحللين ومجمعين للمعلومات، حيث جمعوا وفحصوا مجموعة واسة من التقارير والدراسات الأكاديمية وسجلات الحالات الصناعية الموجودة خلال السنوات العشر الماضية. كان هدفهم هو فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي فعلياً عبر مختلف الأقسام — مثل التسويق، والتمويل، والموارد البشرية، والعمليات — وتحديد ما يساعد هذه التقنيات على النجاح أو الفشل عندما تكون مهمتها توجيه القرارات الاستراتيجية الكبرى. ومن خلال تجميع هذه الروايات المتنوعة، رسم الباحثون مسار الرحلة التي تسلكها الشركات وهي تحاول تحويل البيانات الخام إلى ميزة تنافسية مستدامة.

تكشف النتائج عن مشهد يتسم بإمكانات عالية ولكن بتقدم غير متكافئ. ففي قسم التسويق، يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تواصل الشركات مع العملاء؛ فبدلاً من إرسال الإعلان نفسه للجميع، تقوم الخوارزميات الآن بتحليل عادات التصفح ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي لإنشاء رسائل مخصصة للغاية. وهذا يسمح للشركات بتوصية المنتجات التي من المرجح أن يرغب فيها شخص معين، تماماً مثل صاحب متجر واسع المعرفة يتذكر تفضيلات زبائنه، ولكن على نطاق هائل. وفي التمويل، تعمل هذه الأدوات في الخلفية لرصد الاحتيال وتقييم المخاطر، حيث يمكنها اكتشاف الأنماط غير العادية في المعاملات فوراً، مما يحمي الشركة من الخسائر التي قد تغفل عنها الأساليب التقليدية لأسابหลาย أسابيع. وفي الموارد البشرية، تساعد التكنولوجيا في التنبؤ بالموظفين الذين قد يغادرون الشركة، مما يسمح للمديرين بمعالجة المشكلات قبل أن تصبح مشكلة قائمة. وفي العمليات وسلاسل التوريد، تتنبأ الأنظمة بالطلب وتجدول الصيانة للآلات قبل تعطلها، مما يحافظ على حركة البضائع بسلاسة.

ومع ذلك، توضح الدراسة أن مجرد شراء التكنولوجيا ليس كافياً. فقد وجد الباحثون أن العديد من الشركات تعاني من أجل رؤية عائد على استثماراتها، وهو وضع يصفونه بالمفارقة. فبينما تسجل بعض الشركات أرباحاً كبيرة، يجد عدد كبير منها مشاريعها عالقة في المراحل الأولى، وتفشل في تقديم قيمة حقيقية. والسبب الرئيسي في ذلك ليس نقص البرمجيات الذكية، بل نقص الاتصال. ففي كثير من الأحيان، تستخدم أقسام مختلفة الذكاء الاصطناعي بشكل منعزل، مما يخلق "صوامع" منفصلة حيث لا تتدفق البيانات بين الفرق. فقد يمتلك فريق التسويق أداة قوية، ولكن إذا لم يستطع التواصل مع فريقي التمويل أو العمليات، فإن الشركة ستفقد الصورة الكاملة. وتجادل الدراسة بأن الذكاء الاصطناعي لكي يحدث تحولاً حقيقياً في العمل التجاري، يجب أن يكون منسوجاً في كامل المؤسسة، وليس مطبقاً على مهمة واحدة في كل مرة.

كما حدد الباحثون أن أكبر العقبات غالباً ما تكون بشرية وثقافية وليست تقنية. فالعديد من الشركات تعيقها أنظمة حاسوبية قديمة لا يمكنها التعامل مع البيانات الحديثة، ومعلومات رديئة الجودة تؤدي إلى تنبؤات سيئة، ونقص في الأشخاص الذين يعرفون كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية. ولعل الأهم من ذلك، تسلط الدراسة الضوء على أن النجاح يعتمد على القيادة والثقة. فإذا لم تكن لدى الشركة ثقافة تقدر القرارات القائمة على البيانات، أو إذا لم يثق الموظفون في الخوارزميات بسبب خوفهم من التحيز أو انتهاكات الخصوصية، فإن التكنولوجيا ستفشل. ويؤكد المؤلفون أن الحوكمة الأخلاقية ليست مجرد مطلب قانوني، بل هي أصل استراتيجي؛ فالشركات التي تتسم بالشفافية والعدالة في كيفية استخدامها للبيانات تبني ثقة أقوى مع العملاء والجهات التنظيمية.

وفي الختام، تخلص الورقة البحثية إلى أن الطريق نحو الميزة التنافسية يكمن في نهج شمولي. فلا يكفي امتلاك أفضل خوارزمية؛ بل يجب على الشركة أيضاً الاستثمار في موظفيها، وتحديث بنيتها التحتية، ومواءمة قيادتها حول رؤية مشتركة. إن المنظمات الأكثر نجاحاً هي تلك التي تعامل الذكاء الاصطناعي كتغيير جوهري في طريقة عملها، وليس مجرد أداة جديدة. فهي تركز على تدريب قوتها العاملة، وضمان نظافة البيانات وإمكانية الوصول إليها، وكسر الحواجز بين الأقسام. ومن خلال القيام بذلك، يمكنها الانتقال من اتخاذ القرارات بناءً على الشعور الداخلي إلى اتخاذ الخيارات بناءً على أدلة واضحة وفورية. وتشير الدراسة إلى أنه بينما التكنولوجيا جاهزة، فإن التحدي الحقيقي للمستقبل هو بناء الثقافة التنظيمية التي يمكنها دعمها، لضمان أن يصبح وعد الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة للشركات في كل مكان.