Methodological Approaches, AI-Driven Market Leadership, and Nigerian SMEs: A PLS-SEM Validation of the Contextualized AI-Capability-to-Market Leadership Framework.

في المراكز التجارية الصاخبة في نيجيريا، تشق الشركات الصغيرة والمتوسطة طريقها في مشهد يتسم بالفرص والعقبات الكبيرة في آن واحد. تعمل هذه المؤسسات في بيئة تتغير فيها قواعد المنافسة بسرعة نتيجة وصول الذكاء الاصطناعي، وهي تقنية تتيح للحواسيب التعلم من البيانات واتخاذ القرارات دون تعليمات بشرية صريحة. لعقود من الزمن، كانت نظريات الإدارة الاستراتيجية تفترض غالباً أن مجرد شراء أحدث البرمجيات يضمن النجاح، وهي وجهة نظر تُعرف بالحتمية التكنولوجية. ومع ذلك، فإن هذا المنظور يغفل الواقع الفوضوي للأسواق الناشئة، حيث تعاني شبكات الكهرباء من عدم الموثوقية، وتتذبذب اتصالات الإنترنت، ويكون الدعم الحكومي غير مستقر. ولفهم كيف تربح الشركات حقاً في مثل هذا الإعداد، يجب على الباحثين النظر إلى ما وراء الأدوات نفسها وفحص العادات والمهارات الداخلية التي تبنيها الشركة حولها. وهنا يصبح مفهوم "القدرات الديناميكية" ضرورياً؛ إذ يشير إلى قدرة الشركة على إعادة تنظيم مواردها باستمرار، والتعلم من المعلومات الجديدة، وتكييف استراتيجياتها بسرعة أكبر مما يمكن لمنافسيها تقليدها. والسؤال الذي يحرك البحث الأخير هو ما إذا كانت هذه التكيفات الداخلية يمكن أن تحول استخدام الذكاء الاصطناعي إلى ميزة سوقية دائمة، حتى عندما يبدو العالم الخارضي ضد مصلحة العمل.

لقد شرع فريق من الباحثين في اختبار هذه الفكرة من خلال دراسة 167 مالكاً ومديراً تنفيذياً للشركات الصغيرة والمتوسطة في جميع أنحاء نيجيريا. كانوا مهتمين بسلسلة محددة من الأحداث: هل يؤدي مدى كثافة استخدام الشركة للذكاء الاصطناعي إلى تحقيق ريادة أفضل في السوق، وإذا كان الأمر كذلك، فكيف؟ اقترحوا أن التكنولوجيا نفسها ليست سوى محفز، بينما المحرك الحقيقي للنجاح -كما افترضوا- هو تطوير الروتين الداخلي الذي يسمح للعمل بالتحرك بسرعة والتعلم المستمر. وللوصول إلى الحقيقة، جمع الفريق بيانات من خلال استطلاع منظم، حيث طلب من قادة الأعمال تقييم استخدامهم للأدوات الرقمية، وقدرتهم على التكيف، وتصورهم للدعم الحكومي، ومخاوفهم بشأن المخاطر الأخلاقية مثل خصوصية البيانات. ثم قاموا بتحليل هذه الاستجابات باستخدام طريقة إحصائية صارمة مصممة لرسم خرائط علاقات السبب والنتيجة في الأنظمة المعقدة، مما سمح لهم برؤية العوامل التي تهم حقاً وتلك التي كانت مجرد ضجيج خلفي.

كشفت النتائج عن مسار واضح وقوي. أكدت الدراسة أنه كلما زادت كثافة استخدام الشركات الصغيرة النيجيرية للذكاء الاصطناعي، زاد تطويرها لهذه القدرات الداخلية الحاسمة للتكيف والتعلم. وهذا بدوره يؤدي مباشرة إلى الريادة في السوق، والتي تُقاس بكيفية إدراك العملاء للعلامة التجارية، ومدى ظهور الشركة بمظهر مبتكر، ومكانتها التنافسية. وأظهرت البيانات أن التكنولوجيا لا تعمل بمعزل عن غيرها؛ بل يجب دمجها في العمليات اليومية وعمليات صنع القرار في الشركة لخلق القيمة. فالشركة التي تكتفي بتثبيت البرامج دون تغيير طريقة عملها لا ترى إلا مكاسب هامشية. ومع ذلك، فإن الشركة التي تستخدم التكنولوجيا لإعادة هيكلة روتينها وتسريع منحنى التعلم لديها تحقق ميزة كبيرة ومستدامة. ويتحدى هذا الاكتشاف الافتراض القديم بأن شراء الأداة كافٍ، ليثبت بدلاً من ذلك أن الأداة لا تكون جيدة إلا بقدر "العضلة التنظيمية" التي تُبنى حولها.

ربما كان الاكتشاف الأكثر إثارة للدهشة يتعلق بدور البيئة الخارجية. كان الباحثون يتوقعون في البداية أن الدعم الحكومي القوي والبنية التحتية الموثوقة سيعززان فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي، وافترضوا أن الشركات المدعومة جيداً ستكون أفضل في تحويل التكنولوجيا إلى قدرة. لكن البيانات أخبرتهم قصة مختلفة. فقد وجدوا تأثيراً مناقضاً للمنطق: إن الرابط الإيجابي بين استخدام الذكاء الاصطناعي وبناء القدرات الداخلية كان في الواقع أقوى في البيئات ذات الدعم المؤسسي الضعيف. ففي المناطق التي تعاني من عدم استقرار الكهرباء وندرة المساعدة الحكومية، يضطر أصحاب الأعمال إلى الابتكار بدافع الضرورة؛ حيث يستخدمون الذككاء الاصطناعي بقوة لتعويض هذه الإخفاقات الخارجية، ويبنون أنظمة داخلية متينة للبقاء. وفي المقابل، فإن الشركات في البيئات المدعومة بقوة تعتمد على البنية التحتية القائمة ولا تشعر بنفس الضغط الملح لإعادة تنظيم عملياتها الداخلية. ويشير هذا إلى أن المشقة البيئية يمكن أن تسرع بشكل مفارق النضج الرقمي، مما يدفع الشركات لتصبح أكثر مرونة وقدرة من نظرائها الأكثر وفرة في الموارد.

كما بحثت الدراسة فيما إذا كانت المخاوف بشأن الأخلاقيات، مثل خصوصية البيانات أو التحيز الخوارزمي، قد تبطئ من فوائد الذكاء الاصطناعي. ففي العديد من السياقات الغربية، يمكن للمخاوف بشأن كيفية استخدام البيانات أن تقوض ثقة العملاء وتحد من نجاح التقنيات الجديدة. ومع ذلك، في السياق النيجيري المدروس، لم تؤدِ هذه المخاوف الأخلاقية إلى إضعاف المزايا السوقية المكتسبة من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. وأشارت البيانات إلى أنه بالنسبة لهذه الشركات، فإن الفوائد العملية المباشرة المتمثلة في الكفاءة، وخفض التكاليف، وتحسين تقديم الخدمات، تفوق حالياً المخاوف الناشئة بشأن الشفافية أو الخصوصية. إن السوق لا يزال في مرحلة مبكرة من الاعتماد حيث تتقدم دوافع البقاء التشغيلي والنمو على النقاشات الأخلاقية المعقدة. وهذا لا يعني أن المخاطر الأخلاقية غير مهمة، بل يعني أنها لم تصبح بعد عائقاً أمام النجاح لهذه المؤسسات تحديداً.

أخيراً، تحقق الباحثون مما إذا كانت هذه الأنماط تنطبق على أنواع مختلفة من الصناعات، مثل التصنيع أو التجزئة أو الخدمات. ووجدوا أن قواعد المنافسة الرقمية هي نفسها بغض النظر عن القطاع. وسواء كانت الشركة تبيع سلعاً أو تقدم خدمات، فإن المسار نحو الريادة يظل ثابتاً: استخدم التكنولوجيا بكثافة، وابنِ القدرة الداخلية على التكيف، وستتبع ذلك مكافآت السوق. وتخلص الدراسة إلى أنه بالنسبة للشركات الصغيرة في الاقتصادات الناشئة، فإن المفتاح للازدهار ليس انتظار الظروف المثالية أو مجرد شراء أحدث البرمجيات. بدلاً من ذلك، يأتي النجاح من جهد متعمد لدمج التكنولوجيا في نسيج المنظمة، وتحويل الضغوط الخارجية إلى نقاط قوة داخلية. ومن خلال فهم أن القيمة الحقيقية تكمن في القدرة على التكيف وليس في الأداة نفسها، يمكن لقادة الأعمال توجيه التحديات في بيئتهم وتأمين مكانة دائمة في طليعة أسواقهم.