Supervised Distributional Reduction via Optimal Transport and Dependence Maximization
تقترح هذه الورقة البحثية خوارزمية "التقليص التوزيعي الخاضع للإشراف" (SDR)، وهي خوارزمية مبتكرة تدمج النقل الأمثل مع تعظيم الاعتماد الصريح لتعلم تمثيلات مدمجة وواعية بالهدف، تحافظ في الوقت ذاته على الهندسة الجوهرية للبيانات والإشارة التنبؤية، مع تمكين بناء نوى تكيفية غير مستقرة للمهام اللاحقة مثل نمذجة العمليات الغاوسية.