Curvature-Based Shrinkage for Label-Budgeted Recalibration under Dataset Shift: An Empirical Risk Study
تُظهر هذه الدراسة التجريبية للمخاطر العينية أن الانكماش القائم على الانحناء يحسن خسارة التنبؤ مقارنة بالمعايرة المصدرية في ظل وجود انزياح في البيانات مع تسميات محدودة، وإن كانت تفوقه على النماذج المرجعية الأبسط يعتمد على السياق، مما يسلط الضوء على مقايضة حرجة عند النشر بين المكاسب المتوسطة وخطر إعادة المعايرة الضارة.