أبحاث اطّلع مؤلفوها الأصليون على شرحنا المبسّط وتفاعلوا معه.
لكل بحث في هذه الصفحة، اطّلع واحد على الأقل من المؤلفين الأصليين على شرحنا المبسّط وتفاعل معه — إما بتأكيد أنه دقيق، أو بطلب تصحيحات طبّقناها بعدها. لا يعني ذلك موافقة رسمية على كل جملة، لكنه يعني أن الشرح مرّ أمام أعين من كتبوا البحث.
1437 بحثًا مراجَعًا من مؤلفيه · 911–920 / 1437
تقدم هذه الورقة طريقة تحليل فترات صارمة قائمة على وحدة معالجة الرسومات تضمن احتواء القيم الصغرى العالمية للدوال غير الخطية واسعة النطاق التي تصل أبعادها إلى 10,000 بُعد، متفوقة بشكل كبير على الأدبيات الحالية في كل من القابلية للتوسع والكفاءة الحسابية.
تُعد SLOPE طريقة تدريب مسبق مبتكرة للنماذج اللغوية الكبيرة تجمع بين أوزان متفرقة من نوع N:M مقلمة مرتين واستراتيجية محول منخفضة الرتبة "كسولة" تُطبق فقط في آخر 1% من دورات التدريب، مما يحقق تسريعاً كبيراً (يصل إلى 1.54×) وتقليلاً في الذاكرة (يصل إلى 0.63×) أثناء كل من التدريب والاستدلال مع الحفاظ على دقة نموذج مماثلة للنماذج كثيفة الكثافة.
تقدم هذه الورقة MKOR، وهو مُحسّن من الدرجة الثانية مدعوم بالزخم يستخدم تحديثات من الرتبة-1 وعمليات عكس تعتمد على صيغة شيرمان-موريسون لتقليل التعقيد الحسابي والتواصلي من الدرجة التكعيبية إلى الدرجة التربيعية والخطية على التوالي، مما يؤدي إلى تسريع تدريب وتقارب النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير مقارنة بأحدث أساليب الدرجة الأولى والدرجة الثانية.
تقترح هذه الورقة ستة حدسيات جديدة بناءً على الثلاثيات فيثاغورسية والمعادلات الديوفانتية رباعية القوى، والتي إذا ما تحقق شرطها، ستوفر الشروط اللازمة لاكتشاف متوازي مستطيلات كامل أو توليد جميع طوبيات أويلر الممكنة.
تجادل هذه الورقة بأن التوقعات المتحيزة بشكل منهجي يمكن أن تكون مثالية بدلاً من كونها غير عقلانية عندما يواجه المتنبئون حالة من عدم اليقين بشأن كيفية استجابة صانعي السياسات لتوقعاتهم، حيث إن تلك الإجراءات السياساتية تغير لاحقاً النتائج ذاتها التي يتم التنبؤ بها.