Physics-Grounded Evaluation to Guide Accurate Biomolecular Prediction
Die Studie zeigt, dass aktuelle Deep-Learning-Modelle zur Proteinstrukturvorhersage zwar grundlegende energetische Prinzipien erfassen, jedoch durch systematische, physikalisch begründete Verzerrungen in der Vorhersage von nicht-kovalenten Wechselwirkungen und Konformationsensembles eingeschränkt sind, was eine physikbasierte Evaluierung als essenzielles Werkzeug für die Weiterentwicklung und korrekte Anwendung dieser Modelle für die Biomolekülfunktionsvorhersage etabliert.