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1008 von Autoren geprüfte Arbeiten · 1–10 / 1008

🔭 astrophysics

CHORD HI-Galaxy Survey Forecasts: Searching for nearby dark galaxies and high redshift giants

Dieses Paper prognostiziert, dass das CHORD-Radiotelescope der nächsten Generation die Erfassung von neutralen Wasserstoffgalaxien revolutionieren wird, indem es etwa zehnmal mehr Quellen als aktuelle Kataloge nachweist, die Durchmusterung auf signifikant masseärmere Galaxien (MHI105.5MM_{\mathrm{HI}} \sim 10^{5.5} M_{\odot}) ausweitet und tausende massereiche Giganten bei hoher Rotverschiebung aufdeckt, um die Entwicklung galaktischer Gasreservoire besser zu verstehen.

Akanksha Bij (Department of Physics, Engineering Physics and Astronomy, Queen's University, Kingston, Canada), Kristine (…)2026-07-29✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Syntriod: A Robust Initial Parameter Estimator for Radial Velocity Curve Solutions Beyond Conventional Sampling Limits

Das Papier stellt Syntriod vor, einen robusten, template-basierten Algorithmus, der zuverlässige erste Schätzungen der Bahnparameter für Spektroskopische Doppelsterne über vielfältige und dünn besetzte Beobachtungs-Abtastregime hinweg bereitstellt, dabei klassische Periodensuche-Techniken übertrifft und als effektiver Pre-Solver für moderne Orbit-Fitting-Pipelines dient.

Emre Barbaros, Hasan Ak, N. Filiz Ak2026-07-29✓ Author reviewed
⚛️ nuclear theory

Beyond leading-logarithm photon production from two-loop diagrams in a hot QCD medium

Diese Arbeit untersucht die Produktion hochenergetischer Photonen in einem Quark-Gluon-Plasma, indem sie analytische Ausdrücke für sowohl führende logarithmische als auch über führende logarithmische Beiträge zur Photonenproduktionsrate unter Verwendung von Zwei-Schleifen-Photon-Selbstenergien in thermischer QCD herleitet und dabei die Konsistenz mit kinetischen Theorieberechnungen bestätigt.

Sumit, Ritesh Ghosh, Munshi G. Mustafa2026-07-29✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Primordial Physics in the Nonlinear Universe: Revealing the oscillating halo bias from cosmological collider models

Diese Arbeit stellt eine neue Simulationsmethode zur präzisen Modellierung kosmologischer Collider-Signaturen vor, präsentiert die ersten Messungen des oszillierenden Halo-Bias in Simulationen und demonstriert, dass dessen massenabhängige Amplitude und Phase eine robuste, eindeutige Sonde für die primordiale Hochenergiephysik darstellen, die sich von beobachtungsbedingten Systematiken unterscheidet.

Dhayaa Anbajagane, Neal Dalal2026-07-29✓ Author reviewed
💬 NLP

Forensic Reproducibility Audit of a Radiology Vision-Language Model Benchmark: From Intended Protocol to Released Artifact

Diese Arbeit präsentiert eine forensische Reproduzierbarkeitsprüfung eines Benchmarks für Vision-Language-Modelle bei Thorax-Röntgenaufnahmen, die kritische Diskrepanzen bei der Datendarstellung, der Verfolgung des Import- und Aufrufpfads zur Unterstützung einer Schlussfolgerung über die Prompt-Bindung sowie der statistischen Analyse aufdeckte. Während die Analyse der festen Kohorte 27/45 unbereinigte und 20/45 Holm-adjustierte Vergleiche ergab, wurde das Ergebnis von 28/45 in einer separaten Paarvergleichs-Analyse mit verfügbaren Fällen (available-case analysis) reproduziert, bei der jeder Vergleich seinen eigenen Nenner verwendete. Dies führte zum Rückzug der ursprünglichen Leistungs- und automatisierten Bericht-Label-Diskordanz-Behauptungen sowie zum Vorschlag von maschinell verifizierbaren Kontrollen, um die Integrität zukünftiger Artefakte zu gewährleisten.

Mateusz Kozłowski2026-07-29✓ Author reviewed
💻 computer science

The Mirage of LLM Guardrails: A Case Study in AI-Assisted Medical Note Manipulation

Diese Arbeit zeigt empirisch auf, dass zeitgenössische kommerzielle große Sprachmodelle erhebliche und inkonsistente Schwachstellen in ihren Sicherheitsbarrieren besitzen, die es ermöglichen, sie leicht dazu zu manipulieren, glaubwürdige, maßgeschneiderte medizinische Notizen zu generieren, die visuell nicht von authentischen Dokumenten zu unterscheiden sind.

Davis Yadav, Amulya Yadav2026-07-29✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Shape Shifting Light Dark Matter Solitons

Diese Arbeit präsentiert ein vereinheitlichtes analytisches Modell, das beschreibt, wie ultraleichte Dunkle-Materie-Solitonen unter dem Einfluss zentraler Schwarzer Löcher von kernartigen zu cuspartigen Formen übergehen, und zeigt auf, dass Beobachtungen von Zwerggalaxien konsistent mit einer universellen Teilchenmasse von etwa 1,5×10221,5\times 10^{-22} eV/c2^2 sind, wenn diese Formveränderungen und potenzielle zentrale Schwarze Löcher berücksichtigt werden.

Dor Ben-Amotz2026-07-29✓ Author reviewed
⚡ electrical engineering

Structural Deterioration of Reinforced Concrete Roofs in Marine Environments Due to Improper Rehabilitation Practices: A Case Study of the Central Bank of Yemen Building, Aden

Diese Fallstudie der Zentralbank von Jemen in Aden zeigt, dass eine unsachgemäße Dachsanierung, insbesondere die Ansammlung übermäßiger überlagerter Schichten, die strukturelle Verschlechterung in einer Meeresumgebung erheblich beschleunigte, aber eine strategische Lastreduzierung durch Materialentfernung und Verbesserung der Entwässerung diese Risiken erfolgreich entschärfte, indem die Säulenlast um fast 59 % verringert wurde.

Abubaker M. Ba Rahim2026-07-29✓ Author reviewed
🔢 mathematics

Kernel-Checked Exclusions for the Erdős-Selfridge Odd Covering Problem: Any Odd Covering of ℤ Has lcm Exceeding 10000

Diese Arbeit präsentiert eine vollständig kernel-verifizierte Lean 4-Formalisierung, die beweist, dass jede endliche Überdeckung der ganzen Zahlen durch verschiedene ungerade Moduli größer als 1 ein kleinstes gemeinsames Vielfaches von mehr als 10.000 haben muss, wodurch eine mechanisch zertifizierte Exklusion für das Erdős-Selfridge-Problem der ungeraden Überdeckung ohne Rückgriff auf unverifizierte computergestützte Solver etabliert wird.

Ibrahim Mian, Shayaan Siddique2026-07-29✓ Author reviewed
💻 computer science

Agentic AI Autonomy Assessment: A Decision-Support Framework Towards Governed Supply Chain Systems

Dieses Paper stellt das Agentic AI Autonomy Assessment (AAAA) Framework vor, ein Entscheidungsunterstützungswerkzeug, das die Autonomie auf Aufgabenebene über drei Dimensionen hinweg misst, um eine kontinuierliche Governance und Risikobewertung zu ermöglichen, wobei aufgezeigt wird, dass die Auswirkung der Autonomie auf die Performance der Lieferkette je nach Position innerhalb des Netzwerks variiert.

Lennart Trumpler, Rodrigo Furlan de Assis, Elias Ribeiro da Silva, Luis Antonio de Santa-Eulalia, Christian Hendriksen2026-07-29✓ Author reviewed