Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

1196 von Autoren geprüfte Arbeiten · 11–20 / 1196

🤖 machine learning

Anatomy of Associative Recall in Fixed-State Recurrences: A Matched-State Decomposition, an Interference Wall, and a Curriculum That Breaks It

Diese Arbeit zerlegt die Leistungsdifferenz zwischen Fixed-State-Rekurrenzen und Attention bei der assoziativen Rekonstruktion und zeigt auf, dass fehlende Faltungen und Trainingsinterferenzen – und nicht inhärente architektonische Einschränkungen – die primären Ursachen sind, und demonstriert, dass ein gezieltes Distanz-Curriculum diese Barrieren zuverlässig überwinden kann, um eine perfekte Rekonstruktion zu erreichen.

Julian Boesch, Andrew Wee2026-09-16✓ Author reviewed
💻 computer science

A Building as a Repository: KIR, a Typed Intermediate Representation for Agent-Authored Building Information Models

Dieses Paper führt KIR ein, eine typisierte Zwischenrepräsentation, die Building Information Models als versionierte Programme behandelt, um sieben spezifische Fehlermodi in der durch autonome Agenten erstellten Konstruktion systematisch zu erkennen und darzustellen, wobei signifikante Verbesserungen bei der Fehlerdiagnose und der Kodierkompaktheit im Vergleich zur direkten Manipulation der Host-API nachgewiesen werden.

Dmitry Kuklev2026-09-16✓ Author reviewed
🧬 biology

Simulated Annealing Identifies Five Shared Drivers of T Cell Exhaustion Across Four Human Cancers

Durch die Anwendung eines neuartigen Simulated-Annealing-Frameworks auf Einzelzell-RNA-Seq-Daten aus vier menschlichen Krebsarten identifiziert diese Studie fünf konservierte Treiber der T-Zell-Erschöpfung sowie zwanzig neue Kandidatengene und enthüllt gleichzeitig gewebespezifische Erschöpfungssignaturen, welche die universelle Rolle zuvor berichteter Marker wie NR4A1 infrage stellen.

alireza ebadi2026-09-16✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Astrophysics in the Era of Artificial Intelligence powered by Large Language Models

Indem das Papier postuliert, dass moderne Astrophysiker zunehmend durch administrative Publikationsaufgaben belastet werden, während die KI nicht über die Kapazität zu originärer Entdeckung verfügt, argumentiert es, dass der Einsatz von KI als Agent der Publikation statt der Entdeckung die menschlichen Forscher dazu befähigen kann, sich auf die fundamentale Physik zu konzentrieren, was letztlich zu positivem Wachstum in dem Fachgebiet führt.

A. R. Rao2026-09-15✓ Author reviewed
🤖 machine learning

A derivative-fidelity failure mode in physics-informed neural networks: strengthened benchmark evidence from function-value training

Diese Arbeit identifiziert und validiert einen „Ableitungs-Treue-Ausfallmodus“ (derivative-fidelity failure mode) in physik-informierten neuronalen Netzen und zeigt auf, dass Modelle, die ausschließlich auf Funktionswerten trainiert wurden, visuell akkurate Approximationen erreichen können, während sie signifikant fehlerhafte zweite Ableitungen erzeugen, insbesondere in Regionen mit hoher Krümmung.

Koji Koyamada2026-09-15✓ Author reviewed
💬 NLP

ShopEase: A Generative AI-Based Multi-Agent Framework for Intelligent Enterprise Customer Support Using Hybrid Retrieval-Augmented Generation

Dieses Paper stellt ShopEase vor, ein Multi-Agenten-Framework für generative KI im Enterprise-Kundensupport, das lokales LLaMA 3.2 und hybride Retrieval-Verfahren nutzt und durch eine Evaluierung an 2.632 Abfragen nachweist, dass die dichte FAISS-Retrieval-Methode sparsamen sowie durch Reranking optimierten hybriden Ansätzen in der Genauigkeit überlegen ist, während sie gleichzeitig die mit Cross-Encoder-Reranking verbundenen Latenzstrafen vermeidet.

Aakash Kumar Tiwari, Somesh Kumar2026-09-15✓ Author reviewed
🔬 physics

Real-Time Quantum Vacuum Control in a Photonic Integrated Circuit

Diese Arbeit demonstriert ein monolithisch integriertes Spiegel–Phasenverschieber–Emitter-System in einem GaAs-Wellenleiter, das einen nano-opto-elektromechanischen Phasenverschieber nutzt, um die optische Phase zwischen einem Quantenpunkt und seinem Spiegelbild aktiv zu steuern, wodurch eine Echtzeitmodulation der lokalen optischen Zustandsdichte und der Strahlungszerfallsrate des Emitters für programmierbare quantenphotonische Netzwerke ermöglicht wird.

Ying Wang, Celeste Qvotrup, Marcus Albrechtsen, Rodrigo Thomas, Zhe Liu, Sven Scholz, Arne Ludwig, Leonardo Midolo2026-09-15✓ Author reviewed
💰 quantitative finance

VertiFuseX: Generalizable Financial Forecasting via Multi-Stream Temporal Fusion

VertiFuseX ist eine leichtgewichtige, hybride LSTM-Architektur, die durch den Einsatz einer neuartigen vertikalen Fusion von multiskaligen zeitlichen Repräsentationen in der vorletzten Schicht eine überlegene Generalisierung und Genauigkeit in der Finanzprognose erreicht und dabei bestehende Baselines über diverse globale Märkte hinweg signifikant übertrifft, während sie gleichzeitig einsatzbereite Effizienz beibehält.

Aashish Bohra, Vivek Vijay2026-09-14✓ Author reviewed