The Untangle Challenge for accurate ensemble models
Die Studie identifiziert neuartige lokale Minima, sogenannte „Dichte-Fehlanpassungs-Barrierefallen", die die Genauigkeit von Makromolekülmodellen beeinträchtigen, und stellt durch eine synthetische Herausforderung und die Entwicklung neuer Algorithmen Lösungen vor, um diese Fallen zu überwinden und präzisere Ensemble-Modelle zu ermöglichen.