92 Arbeiten
Die Studie zeigt, dass die exponentielle Dimensionalität der von neuronalen Netzen wahrgenommenen Konstruktionsräume im Vergleich zu menschlichen Konzepten eine fundamentale Fehlausrichtung darstellt, die als Hauptursache für adversarial examples gilt und nur durch eine Angleichung dieser Dimensionen überwunden werden kann.
Die Studie identifiziert den Übergang der Eigenwertstatistik von Überlappungsmatrizen von einem Wigner-Halbkreis-Gesetz zu einer Gauß-Verteilung, die durch Tsallis-Statistik mit einem entropischen Index beschrieben wird, der sich von bei hohen Temperaturen bis am kritischen Punkt der Edwards-Anderson-Spinalglas-Phase entwickelt, und schlägt diese spektrale Methode als effizientes Werkzeug zur Charakterisierung von Kritikalität in ungeordneten Systemen vor.
Die Arbeit untersucht die Statistiken thermischer Avalanzen in getriebenen amorphen Systemen im Rahmen der Random-First-Order-Transition-Theorie, wobei sie nicht-Poisson'sche Wartezeiten und nicht-Markovsche Alterungsdynamik durch eine verallgemeinerte Master-Gleichung beschreibt, um Nichtgleichgewichtssignaturen unter verschiedenen Protokollen zu analysieren.
Diese Arbeit stellt ein theoretisches Modell vor, das die sequenzielle Spezialisierung von Multi-Head-Attention-Köpfen während des Trainings erklärt und zeigt, wie Softmax-1 sowie Bayes-Softmax die Leistung durch Rauschunterdrückung und optimale Vorhersage verbessern.
Die Arbeit etabliert eine Hierarchie, die Graphen als spezielle „fokale Hypergraphen" definiert, bei denen Interaktionen relativ zu einem Referenzknoten stehen, und zeigt, dass allgemeine Hypergraphenmodelle durch nicht-fokale Interaktionen eine strikte Erweiterung darstellen, wobei die Wahl des Modells von der Art der zugrundeliegenden Interaktion abhängen sollte.
Die Studie zeigt, dass das Power-of-Two-Modell trotz starker Unordnung im thermodynamischen Limit ergodisch bleibt, wobei die Unordnung zwar die Informationsausbreitung unterdrückt und zu einer einzigartigen, nicht-monotonen OTOC-Struktur führt, der kritische Unordnungsparameter jedoch mit der Systemgröße divergiert.
Diese Arbeit untersucht theoretisch und numerisch die Lichtausbreitung in hyperuniformen, intrinsisch nicht-hermiteschen photonischen Kristallschichten und zeigt, dass die durch Radiationsverluste verursachte Streuverlustleistung im Gegensatz zum hermiteschen Fall durch einen konstanten Term und einen Potenzgesetz-Anteil mit einem Exponenten von höchstens zwei beschrieben wird.
Die Autoren stellen ein allgemeines Konstruktionsprinzip für nicht-hermitesche topologische Operatoren in beliebigen Dimensionen vor, das skin-effekt-freie Systeme mit reellen Eigenwerten und topologischen Randmoden ermöglicht, wodurch die Bulk-Boundary-Korrespondenz auf nicht-hermitesche Systeme erweitert wird.
Der vorgestellte Beitrag beschreibt einen auf Simulated Annealing basierenden Ansatz zur Lösung partieller Differentialgleichungen, der diese durch Diskretisierung in verallgemeinerte Eigenwertprobleme überführt und deren effiziente Berechnung mit beliebiger Genauigkeit ohne Erhöhung der Variablenanzahl ermöglicht.
Die Autoren präsentieren einen thermodynamischen Coprozessor auf Basis offener Quantensysteme, der parallele Vektor-Matrix-Multiplikationen mit stochastischen Matrizen durchführt und dabei eine Rechenzeit erreicht, die unabhängig von der Eingangsvektordimension ist, indem Eingaben als Reservoir-Besetzungen kodiert und Ergebnisse als stationäre Energieflüsse ausgelesen werden.
Die Arbeit zeigt, dass der frustrierte Ferromagnet-Paramagnet-Übergang im zweidimensionalen zufälligen Ising-Modell bei tiefen Temperaturen durch eine Renormierungsgruppentransformation beschrieben werden kann, die über eine Abbildung auf ein quantenmechanisches Problem zu einem Fluss hin zu unendlicher Zufälligkeit im Spektrum führt, wobei der Tunneling-Exponent mit dem Spinsteifigkeits-Exponenten des Nulltemperatur-Fixpunkts übereinstimmt.
Die Autoren stellen ein physik-informiertes neuronales Netzwerk-Framework vor, das effektive Hamiltonians für Festkörper-Quantensimulatoren direkt aus experimentellen Transportdaten mittels eines unüberwachten Autoencoders identifiziert.