255 Arbeiten
Basierend auf einer Nutzerstudie mit 16 Spieleentwicklern identifiziert diese Arbeit den Bedarf an besserer Integration von KI-generierten grafischen Assets in bestehende Pipelines und leitet daraus benutzerzentrierte Heuristiken für die Gestaltung entsprechender Tools ab.
Die Studie stellt den öffentlich zugänglichen StudyChat-Datensatz vor, der Interaktionen von Studierenden mit einem KI-Tutor in einem KI-Kurs analysiert und zeigt, dass die Nutzung von LLMs zum Verständnis von Konzepten und zum Programmieren die Leistungen verbessert, während deren Einsatz zum Umgehen von Lernzielen zu schlechteren Examenergebnissen führt.
Dieses Paper stellt den PeRoI-Datensatz vor, der menschliches Verhalten gegenüber Robotern in verschiedenen Kontexten erfasst, und kombiniert diese Daten mit dem neuartigen NeuRoSFM-Modell, um die soziale Navigation von Robotern in öffentlichen Räumen durch präzisere Vorhersagen von Anziehung, Neutralität und Abstoßung zu verbessern.
Der Artikel führt eine Sicherheitsperspektive auf die menschliche Aufsicht über KI ein, modelliert diese als IT-Anwendung zur systematischen Bedrohungsanalyse und bietet damit Leitlinien sowie Abwehrstrategien, um neue Angriffsvektoren in diesem sozio-technischen Kontext zu identifizieren und zu minimieren.
Die vorgestellte Arbeit stellt SASG-DA vor, eine neuartige, auf Diffusionsmodellen basierende Daten-Augmentationsmethode für die myoelektrische Gestenerkennung, die durch semantische Leitlinien und eine spärlichkeitsbewusste Stichprobenziehung sowohl die Glaubwürdigkeit als auch die gezielte Vielfalt synthetischer sEMG-Daten sicherstellt, um Überanpassung zu mindern und die Generalisierungsfähigkeit zu verbessern.
Die Studie zeigt, dass Nutzer LLM-generierte Beziehungsratschläge als sehr zufriedenstellend, zuverlässig und hilfreich empfinden, was nach der Interaktion zu einer signifikanten Verbesserung ihrer allgemeinen Einstellungen gegenüber KI-Systemen führt.
Basierend auf Interviews mit 18 Opfern in Westeuropa identifiziert diese Studie vier Phasen der Erholung von Cyberkriminalität und betont, dass individuelle Resilienz durch eine Kombination aus internen Faktoren, sozialer Unterstützung und kontextsensitiven, traumainformierten Strategien gefördert werden sollte.
Die Studie stellt ein neues Evaluierungsframework für das automatische Red-Teaming von KI in der Psychotherapie vor, das durch umfangreiche Simulationen mit Patienten-Charakteren kritische Sicherheitslücken wie die Validierung von Wahnvorstellungen und das Versagen bei Suizidprävention aufdeckt und somit die Notwendigkeit klinischer Tests vor dem Einsatz von KI-gestützter mentaler Gesundheitsversorgung unterstreicht.
Die Studie stellt das HUMAINE-Framework vor, das auf der Bewertung von 28 Sprachmodellen durch 23.404 demografisch stratifizierte Teilnehmer basiert, und zeigt auf, dass Gemini 2.5 Pro insgesamt am besten abschneidet, während Präferenzen stark vom Alter abhängen und verschiedene Bewertungskriterien unterschiedlich diskriminierend wirken.
Dieser Beitrag stellt ein neues, mehrschichtiges Bewertungsframework für KI-Systeme im Human-in-the-Loop-Kontext vor, das die traditionelle UX über die reine Benutzeroberfläche hinaus erweitert, um soziotechnische Faktoren wie Governance, Risikomanagement und Organisationskapazität durch vier spezifische Metriken zu erfassen.
Dieser Beitrag schlägt ein theoretisches Rahmenwerk vor, das Anthropomorphismus als Designvariable neu positioniert und ein Spektrum von Interface-Metaphern von „Anti-Anthropomorphismus" bis „Hyper-Anthropomorphismus" einführt, um LLMs als sozio-technische Systeme zu entlarven und Nutzer zu kritischem Engagement statt zur naiven Vermenschlichung zu führen.
Diese Studie stellt einen gamifizierten Entscheidungsrahmen vor, der Nicht-Experten durch Echtzeit-Feedback zu strukturellen, umwelttechnischen und fertigungstechnischen Kriterien befähigt, informierte Designentscheidungen für eine Exoskelett-Fassade zu treffen, was die Effizienz und das Verständnis im Vergleich zu offenen generativen Werkzeugen nachweislich verbessert.
Das Paper stellt LEGS-POMDP vor, ein modulares System, das Sprache, Gesten und visuelle Beobachtungen in einem POMDP-Rahmen integriert, um die Unsicherheit bei der Objektsuche in teilweise beobachtbaren Umgebungen zu modellieren und so die Erfolgsrate gegenüber unimodalen Baselines signifikant zu steigern.
Dieser Artikel erweitert die Theorie des Team-Situationenbewusstseins, um die Herausforderungen der Ausrichtung zwischen Menschen und agenter KI in Umgebungen mit struktureller Unsicherheit zu bewältigen, indem er die Kontinuität und Spannung in der gemeinsamen Wahrnehmung, dem Verständnis und der Projektion über dynamische, sich wandelnde Handlungsverläufe hinweg analysiert und eine zukunftsorientierte Forschungsagenda für die Mensch-KI-Teaming entwickelt.
Die Studie stellt VizCrit vor, ein System zur computergestützten, annotierten Feedbackgabe im visuellen Design, das in einer Nutzerstudie zeigte, dass lösungsorientiertes Feedback im Vergleich zu rein theoretischem Feedback zu weniger Designfehlern und einer höheren selbstwahrgenommenen Kreativität bei Novizen führt.
Diese Arbeit stellt ein menschenzentriertes, körperskaliges NFC-Netzwerk für ultraleistungseffiziente Wearables vor, das durch die Technologien Meander NFC und picoRing NFC eine stabile Kommunikation über textile Oberflächen und zwischen verschiedenen Körperteilen ermöglicht.
Die Studie stellt Redo.io vor, eine Open-Source-Plattform, die mithilfe von LLMs und statistischen Analysen aus 95.000 kalifornischen Gefängnisdaten gerichtsfeste Beweise für rassische Verzerrungen bei der Strafzumessung generiert, um die Umsetzung des Racial Justice Act zu unterstützen.
Die Studie stellt SparkTales vor, ein intelligentes Unterstützungssystem, das durch die Zusammenarbeit mit Koordinatoren die Belastung bei der moderierung von grenzüberschreitenden Geschichtenerzähl-Sitzungen für Kinder verringert und gleichzeitig deren interaktives Engagement sowie den Spracherwerb fördert.
Das Paper stellt Roomify vor, ein System, das mithilfe von KI-gestützter räumlicher Analyse physische Räume in thematisch gestaltete, immersive virtuelle Umgebungen verwandelt, wobei die ursprüngliche geometrische Struktur und Funktionalität erhalten bleiben, um so ein überlegenes Präsenzgefühl im Vergleich zu herkömmlichen VR- und Passthrough-Ansätzen zu erreichen.
Diese Studie analysiert die Privatsphärenspannungen zwischen Brillenträgern und Passanten in China und schlägt kontextadaptive Schutzmechanismen vor, die auf den fundamentalen Zielkonflikten zwischen Sichtbarkeit, Autonomie und Sicherheit basieren.