317 Arbeiten
Die Autoren stellen ein mehrdimensionales Gestaltungsraum-Framework vor, das als pairwise-Vergleichsproblem definiert ist und durch vier praktische Dimensionen sowie drei Vergleichsebenen sowohl die retrospektive Charakterisierung als auch die prospektive Planung von Replikationsstudien unterstützt.
Eine randomisierte Studie mit 164 Jurastudierenden zeigt, dass gezielte Schulungen die Nutzung von generativer KI in der Rechtsanalyse signifikant steigern und die Prüfungsleistungen verbessern, während der bloße Zugang ohne Schulung keine Leistungssteigerung bewirkt.
Diese Studie stellt ein System zur automatischen Generierung von Personas aus VR-App-Store-Bewertungen vor, das im Rahmen eines VR-Kurses eingesetzt wurde, um die Empathieentwicklung zu fördern und latente Anforderungen an die Barrierefreiheit für VR-Design und -Entwicklung zu ermitteln.
Diese explorative Pilotstudie zeigt, dass ein erhöhter kinaesthetischer Druck beim Schreiben die unmittelbare Erinnerung leicht beeinträchtigen kann, während die Manipulation des Tastsinns allein keinen messbaren Einfluss auf die Informationsretention hat.
Das Paper stellt Jagarin vor, eine dreischichtige Architektur für mobile persönliche KI-Agenten, die durch eine gerätebasierte Wachheitssteuerung, einen E-Mail-Proxy und ein institutionelles Kommunikationsprotokoll das Dilemma zwischen Batterieverbrauch und reaktionsfähigen Diensten löst, ohne persistente Hintergrundprozesse oder Datenschutzkompromisse zu erfordern.
Die Arbeit stellt eine personalisierte Prototyping-Plattform vor, die mithilfe einer kontextbewussten, augmentierten Steckbrett-Hardware und interaktiven Vor-Ort-Tests die individuellen Baupläne und Debugging-Praktiken von Maker:innen unterstützt, anstatt starre Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu erzwingen.
Dieser Artikel schlägt eine einheitliche Definition und ein auf den OODA-Loop basierendes Interaktionsframework für die kognitive Kriegsführung vor, um deren Bewertung zu ermöglichen und anhand einer Fallstudie die Anwendung für militärische Führungskräfte zu veranschaulichen.
Die Studie zeigt, dass weder ein zweistufiger Entscheidungsprozess noch Erklärungen allein das Übervertrauen in KI-Empfehlungen zuverlässig reduzieren, sondern dass die Wirkung von Erklärungen vom Entscheidungsworkflow und dem Domänenwissen abhängt und dass selbstberichtetes Vertrauen sowie tatsächliches Verhaltensvertrauen als getrennte Konstrukte bewertet werden müssen.
Die Studie stellt das „Multilingual Cloud Corpus" vor, das erste national skalige, parallele und multimodale linguistische Datenset für Bangladeschs überwiegend mündliche und computergestützt „ressourcenarme" Minderheitensprachen, das durch systematische Feldforschung 107 Stunden Audioaufnahmen sowie strukturierte Textdaten für 42 Sprachvarietäten aus vier Sprachfamilien umfasst und somit die Dokumentation bedrohter Sprachen sowie die Entwicklung von Low-Resource-NLP-Anwendungen ermöglicht.
Die Studie stellt eine mobile Intervention vor, die durch altersgerechte, verkörperte Gesprächsagenten für Eltern und Jugendliche die aktive Teilhabe und Entscheidungsfindung bei der HPV-Impfung fördert und dabei nachweislich die Zufriedenheit, das Wissen sowie die Impfbereitschaft steigert.
Die Studie stellt AttentiveLearn vor, ein VR-gestütztes Lernsystem, das mittels Eye-Tracking die Aufmerksamkeit der Studierenden analysiert, um personalisierte Nachbereitungs-Quizze zu erstellen, und zeigt in einer Feldstudie, dass dies die Motivation und das Engagement steigert, während Lernfortschritte nicht eindeutig nachweisbar waren.
Diese Arbeit stellt „Ailed" vor, eine Schach-Engine, die durch eine statische Persönlichkeitskomponente und eine dynamische Psyche-Skala, die über eine audioinspirierte Signalverarbeitungskette die Wahrscheinlichkeitsverteilung von Zügen moduliert, menschliche Verhaltensmuster wie Übermut und Stressreaktionen simuliert, ohne dabei auf menschliche Validierung angewiesen zu sein.
Die Arbeit stellt LeanTutor vor, ein Beweis-tutor-System, das die Stärken von Large Language Models und dem Theorembeweiser Lean kombiniert, um mathematische Beweise in natürlicher Sprache zu erklären und gleichzeitig formale Korrektheit zu gewährleisten, wobei die Leistung anhand des neu eingeführten PeanoBench-Datensatzes evaluiert wird.
Die Arbeit stellt mit StaR eine multimodale Reasoning-Methode vor, die die Zuverlässigkeit von GUI-Agenten bei der Ausführung von Toggle-Befehlen durch die Identifikation des aktuellen Zustands signifikant verbessert und gleichzeitig die allgemeine Leistung in agenticen Aufgaben steigert.
Die Studie stellt Bloom vor, eine LLM-gestützte App zur Förderung körperlicher Aktivität, die in einer Feldstudie zeigte, dass KI-Chatbots zwar kurzfristig keine höheren Aktivitätssteigerungen bewirkten, aber psychologische Faktoren wie Selbstmitgefühl und die Überzeugung vom Nutzen der Bewegung signifikant verbesserten.
Die Studie zeigt, dass die Darstellung von Large Language Models als Companions im Vergleich zu Maschinen oder Werkzeugen dazu führt, dass Menschen ihnen mehr mentale Fähigkeiten zuschreiben und ihre Antworten bei der Suche nach Fakten stärker vertrauen.
Basierend auf Co-Design-Workshops mit Experten aus Psychologie und Informatik leitet diese Studie zwölf allgemeine Gestaltungsüberlegungen für motivierende Schnittstellen zur menschlichen Aufsicht über KI-Systeme ab, die empirische Erkenntnisse mit der SMART-Arbeitsdesigntheorie verbinden.
Das Paper stellt XAgen vor, ein Erklärbarkeitstool für Multi-Agenten-Workflows, das durch Visualisierung, menschliches Feedback und automatische Fehlererkennung Entwicklern hilft, Fehler zu identifizieren und zu korrigieren.
Diese Studie analysiert empirisch 401 Open-Source-Repositorys mit Cursor-Regeln, um eine umfassende Taxonomie von Entwicklerkontexten zu erstellen, die für die Verbesserung kontextbewusster KI-Entwicklungstools entscheidend sind.
Diese Arbeit untersucht die epistemologischen Risiken der Interaktion zwischen Menschen und großen Sprachmodellen, indem sie argumentiert, dass eine übermäßige Abhängigkeit von deren externer Zuverlässigkeit die reflektierende Begründung und kollektive Intelligenz schwächt, und schlägt ein dreistufiges Normenprogramm vor, um diese Gefahren durch individuelle, institutionelle und rechtliche Maßnahmen zu mindern.