cs.IT Arbeiten | Gist.Science

On the Secrecy Performance of Continuous-Aperture Arrays Over Fading Channels

Diese Arbeit analysiert die Geheimhaltungsleistung von Continuous-Aperture-Array-Systemen über Fading-Kanäle, leitet theoretische Ausdrücke für die Geheimhaltungsrate und die Ausfallwahrscheinlichkeit unter verschiedenen Eavesdropper-Szenarien ab und zeigt durch Simulationen, dass diese Systeme im Vergleich zu diskreten Antennenarrays eine höhere Geheimhaltungsrate und eine geringere Ausfallwahrscheinlichkeit erreichen.

Xuan Yang, Chongjun Ouyang, Dongming Li, Yuanwei LiuMon, 09 Ma🔢 math

Belief-Adaptive MAP Detection for Molecular ISI Channels with Heteroscedastic Noise

Diese Arbeit stellt zwei neue Detektionsverfahren, BA-MAP und Soft BA-MAP, vor, die durch die explizite Berücksichtigung von zustandsabhängigem Rauschen und Inter-Symbol-Interferenz in molekularen Kommunikationskanälen eine signifikante Verbesserung der Durchsatzleistung gegenüber herkömmlichen Methoden erzielen.

Erencem Ozbey, H. Birkan Yilmaz, Chan-Byoung ChaeMon, 09 Ma🔢 math

Quasi-twisted codes and their connection with additive constacyclic codes over finite fields

Diese Arbeit untersucht Quasi-gedrehte Codes über endlichen Körpern, charakterisiert sie polynomiell, bestimmt ihre Dualen und stellt eine bijektive Beziehung zu additiven konstantzyklischen Codes her, um deren Dualitätseigenschaften mittels Spur-Produkten zu analysieren.

Kanat Abdukhalikov, Gyanendra K. VermaMon, 09 Ma🔢 math

Intrinsic Information Flow in Structureless NP Search

Dieses Papier interpretiert die Suche nach NP-Zeugnissen als informations-theoretischen Prozess und zeigt im „psocid"-Modell, dass bei strukturlosen, gleichverteilten Prioritäten und nur durch Gleichheitsabfragen begrenzte Informationsgewinnung eine zuverlässige Wiederherstellung des Zeugnisses aufgrund einer fundamentalen Diskrepanz zwischen benötigten und erzielbaren Informationen unmöglich ist, was die exponentielle Komplexität der Suche auf eine informationstheoretische Ursache zurückführt.

Jing-Yuan WeiMon, 09 Ma🔢 math

The DNA Coverage Depth Problem: Duality, Weight Distributions, and Applications

Diese Arbeit entwickelt kombinatorische Werkzeuge auf Basis von Dualitätsargumenten und erweiterten Gewichtszählern, um geschlossene Formeln für die erwartete Abdeckungstiefe linearer Codes in der DNA-Datenspeicherung herzuleiten und eine allgemeine Ausdrucksformel in Abhängigkeit von den Gewichtsverteilungen höherer Felderweiterungen zu finden.

Matteo Bertuzzo, Alberto Ravagnani, Eitan YaakobiMon, 09 Ma🔢 math

Asymmetric Stream Allocation and Linear Decodability in MIMO Coded Caching

Diese Arbeit leitet ein Kriterium für die lineare Entschlüsselbarkeit in MIMO-Coded-Caching-Systemen her und schlägt ein Heuristik-Framework vor, das asymmetrische Stream-Allokationen ermöglicht, um den erreichbaren Freiheitsgraden im Vergleich zu symmetrischen Ansätzen zu erweitern.

Mohammad NaseriTehrani, MohammadJavad Salehi, Antti TölliMon, 09 Ma🔢 math

Faster-than-Nyquist Signaling in the Finite Time-Bandwidth Product Regime

Diese Arbeit analysiert Faster-than-Nyquist-Signaling im endlichen Zeit-Bandbreite-Produkt-Bereich, leitet enge Grenzen für die maximale Kanalcodierungsrate her und zeigt, dass ein gut entworfenes FTN-System durch optimierte Impulsformen und Turbo-Gleichung die theoretischen Grenzen prolater sphäroidischer Wellenfunktionen nahezu erreicht und damit die Effizienz latenzkritischer Kommunikation signifikant steigert.

Yong Jin Daniel KimFri, 13 Ma🔢 math

Feature Importance-Aware Deep Joint Source-Channel Coding for Computationally Efficient and Adjustable Image Transmission

Die vorgestellte Arbeit stellt FAJSCC vor, ein rechen-effizientes und anpassbares Deep-JSCC-Modell für die Bildübertragung, das durch spezialisierte Achsenberechnungen und selektive deformierbare Selbst-Aufmerksamkeit die Komplexität reduziert und erstmals eine unabhängige Anpassung der Rechenlast von Encoder und Decoder innerhalb eines einzigen trainierten Modells ermöglicht.

Hansung Choi, Daewon SeoFri, 13 Ma🔢 math

Spatiotemporal Analysis of Parallelized Computing at the Extreme Edge

Dieses Papier stellt das erste spatiotemporale mathematische Modell für Extreme Edge Computing in großflächigen Millimeterwellen-Netzen vor, das mittels stochastischer Geometrie und Absorbierender Kontinuierlicher Zeit-Markov-Ketten die Leistungsfähigkeit unter Berücksichtigung von Parallelisierung, Geräteausfällen und Kommunikationsvariabilität analysiert, um optimale Aufgabensegmentierung und eine hybride EEC-MEC-Kollaboration zur Minimierung der Verzögerung und Steigerung der Zuverlässigkeit zu bestimmen.

Yasser Nabil, Mahmoud Abdelhadi, Sameh Sorour, Hesham ElSawy, Sara A. Elsayed, Hossam S. HassaneinFri, 13 Ma🔢 math

Symmetric Self-Dual Quantum Codes on High Dimensional Expanders

Diese Arbeit stellt die erste Familie konstant-ratiger, selbst-dualer qLDPC-Codes auf hochdimensionalen Expandern vor, die durch ihre hohe Symmetrie und die daraus resultierende Fähigkeit zur Implementierung einer reichen Menge fehlertoleranter logischer Gatter eine wesentliche Verbesserung gegenüber bisherigen Produktkonstruktionen darstellt.

Kyle Gulshen, Tali KaufmanFri, 13 Ma⚛️ quant-ph

Information-Theoretic Thresholds for Bipartite Latent-Space Graphs under Noisy Observations

Die Arbeit bestimmt nahezu scharfe informationstheoretische Schwellenwerte für die Detektierbarkeit latenter Geometrie in bipartiten zufälligen geometrischen Graphen unter verrauschten Beobachtungen und zeigt mittels eines neuartigen Fourier-Analyse-Rahmens, dass das Problem bei bekannter Maske deutlich einfacher ist als bei versteckter Maske, wodurch optimale Schwellenwerte identifiziert und computergestützte-statistische Lücken ausgeschlossen werden.

Andreas Göbel, Marcus Pappik, Leon SchillerFri, 13 Ma📊 stat

Speculative Decoding Scaling Laws (SDSL): Throughput Optimization Made Simple

Diese Arbeit stellt eine theoretische Grundlage vor, die es ermöglicht, die für den Durchsatz optimalen Hyperparameter von vortrainierten Sprachmodellen analytisch vorherzusagen, um das kostspielige experimentelle Training für die Optimierung von spekulativem Decodieren zu vermeiden.

Amirhossein Bozorgkhoo, Igor MolybogFri, 13 Ma💬 cs.CL

Initialization and Rate-Quality Functions for Generative Network Layer Protocols

Diese Arbeit stellt ein daten- und methodenunabhängiges Initialisierungsprotokoll vor, das in generativen KI-gestützten Netzwerken die Qualität von Approximationen in Abhängigkeit von der Übertragungsrate effizient ermittelt und dabei eine praktische, kompressionsunabhängige Grundlage für die Netzwerkkompression bietet.

Mathias Thorsager, Israel Leyva-Mayorga, Petar PopovskiFri, 13 Ma🔢 math

A systematic review of secure coded caching

Diese systematische Übersichtsarbeit analysiert die Sicherheits- und Privatsphäre-Anforderungen von sicherem codierten Caching, bewertet bestehende Lösungen hinsichtlich ihres Sicherheitsgewinns und der damit verbundenen Kosten, identifiziert deren Grenzen und leitet daraus priorisierte offene Herausforderungen für die Zukunft ab.

S. -L. Ng, M. B. Paterson, E. A. QuagliaFri, 13 Ma🔢 math

Strict Optimality of Frequency Estimation Under Local Differential Privacy

Diese Arbeit beweist die strikte Optimalität eines Frequenzschätzers unter lokaler Differentialprivatsphäre, der durch eine symmetrische, extremale Konfiguration und eine optimierte Unterstützungsgröße gekennzeichnet ist, und stellt einen effizienten Algorithmus sowie eine modifizierte Count-Mean-Sketch-Methode vor, die theoretische Optimalität mit praktischer Anwendbarkeit vereinen.

Mingen PanFri, 13 Ma🔢 math

Fluid Reconfigurable Intelligent Surface Enabling Index Modulation

Dieser Beitrag stellt ein neuartiges Index-Modulations-Framework auf Basis flüssiger rekonfigurierbarer intelligenter Oberflächen (FRIS) vor, das durch die gemeinsame Nutzung von Positions- und Phasenrekonfigurierbarkeit sowie durch vorgeschlagene Detektions- und Analyseverfahren eine signifikante Verbesserung der Bitfehlerrate im Vergleich zu herkömmlichen RIS-Systemen ermöglicht.

Peng Zhang, Jian Dang, Miaowen Wen, Ziyang Liu, Kai-Kit Wong, Chen Zhao, Huaifeng Shi, Zaichen ZhangFri, 13 Ma🔢 math

Rotatable Antenna Enabled Covert Communication

Die vorgestellte Arbeit schlägt ein neues System für verdeckte Kommunikation mit rotierenden Antennen vor, bei dem durch die gemeinsame Optimierung von Sendestrahlformung und Antennenrotationswinkeln mittels eines alternierenden Optimierungsalgorithmus die Übertragungsrate maximiert und gleichzeitig die Entdeckungswahrscheinlichkeit durch mehrere Wächter minimiert wird.

Qi Dai, Beixiong Zheng, Yanhua Tan, Weidong Mei, Shiqi Gong, Jie Tang, Chengwen XingFri, 13 Ma⚡ eess

Duality and decoding of linearized Algebraic Geometry codes

Diese Arbeit stellt einen Polynomzeit-Decodierungsalgorithmus für linearisierte algebraisch-geometrische Codes vor und beweist deren Dualitätseigenschaften sowie die Korrektheit des Verfahrens durch die Etablierung einer Serre-Dualität und eines Riemann-Roch-Theorems für Divisionsalgebren über Funktionenkörpern.

Elena Berardini, Xavier Caruso, Fabrice DrainFri, 13 Ma🔢 math

Decoding universal cycles for t-subsets and t-multisets by decoding bounded-weight de Bruijn sequences

Dieses Papier stellt die ersten polynomiellen Dekodieralgorithmen für de-Bruijn-Folgen mit beschränktem Gewicht vor und nutzt diese, um universelle Zyklen für t-Teilmengen und t-Multimengen zu entschlüsseln.

Daniel Gabric, Wazed Imam, Lukas Janik Jones, Joe SawadaFri, 13 Ma🔢 math

Universal cycle constructions for k-subsets and k-multisets

Dieser Artikel stellt effiziente Konstruktionen für universelle Zyklen von k-Teilmengen und k-Multimengen vor, die auf einer neuen Darstellung basieren und sowohl durch Nachfolgerregeln mit O(n)-Zeit pro Symbol als auch durch Halsketten-Konkatenation mit O(1)-amortisierter Zeit pro Symbol realisiert werden können.

Colin Campbell, Luke Janik-Jones, Joe SawadaFri, 13 Ma🔢 math

← Zurück Weiter →