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A Multi-Criteria Decision Framework for Aggregating Ranked ICD-10 Code Suggestions from Large Language Models

Diese Studie zeigt, dass die Anwendung von Methoden der Multi-Kriterien-Entscheidungsanalyse zur Aggregation von Rangfolgen, insbesondere Borda Count und Reciprocal Rank Fusion, zur Kombination von Outputs aus mehreren Large Language Models die Genauigkeit und Stabilität der automatisierten ICD-10-klinischen Kodierung im Vergleich zur Verwendung einzelner Modelle oder einfacher Abstimmungsverfahren signifikant verbessert.

Ricardo da Silva Santos, Murilo Gleysson Gazzola, Paulo Marcelino Figueira, Adriana Gomes Luz, Rodolfo de Carvalho Pacag (…)2026-08-13

💻 computer science

Predictive Modeling for Course Demand and Revenue Forecasting on Edupro: Moving from Reactive to Proactive Planning

Dieses Paper präsentiert ein Dashboard für prädiktive Analytik für EduPro, das durch die Nutzung eines linearen Regressionsmodells, welches aufgrund der geringen Stichprobengröße des Datensatzes den Random Forest übertraf, Fehlbesetzungen zwischen Fakultät und Kurs behebt und die Umsatzprognose verbessert und somit dem Unternehmen ermöglicht, von einer reaktiven zu einer proaktiven Planung überzugehen.

Awinash Kumar2026-08-13

💻 computer science

ScintiGround-38K: A Grounded Visual Question Answering Benchmark for Paired Anterior–Posterior Bone Scintigraphy

Das Paper stellt ScintiGround-38K vor, einen groß angelegten, herkunftssicheren Benchmark für das begründete visuelle Beantworten von Fragen auf gepaarten anteroposterioren Knochenszintigraphie-Bildern, welcher zeigt, dass Modelle zwar eine hohe rohe Antwortgenauigkeit erreichen, aber erheblich Schwierigkeiten mit der Detektion von Minderheitenklassen und der strikten evidenzbasierten Lokalisierung haben.

M. Rifqi Dzaky Azhad, Ema Rachmawati2026-08-13

💻 computer science

Code-Mixed Corpora for Indian Social Media: Baselines and Insights for Hinglish Language Identification

Dieses Paper stellt eine leichtgewichtige, auf Zeichenebene basierende TF-IDF- und Logistische-Regression-Baseline für die Token-Ebene der Hinglish-Spracherkennung vor, die eine Genauigkeit von 95,92 % auf dem COMI-LINGUA-Datensatz erreicht, dabei mehrsprachige Modelle um etwa 7 % übertrifft und gleichzeitig eine kritische Fehleranalyse sowie eine Roadmap für zukünftige inklusive Sprachtechnologien in Indien bietet.

Kavita Srivastava2026-08-13

💻 computer science

Exclusive Self-Attention Beyond AdamW: Stability and Generalization under Muon Optimization

Diese Arbeit zeigt, dass Exclusive Self-Attention (XSA), ein Mechanismus zur Reduzierung selbst-referenziellen Verhaltens, unter der Muon-Optimierung stabil bleibt und moderate Verbesserungen der Generalisierung in Sprachmodellen erzielt, wobei die Leistungssteigerungen mit zunehmender Modellskalierung von 12 auf 24 Schichten konsistenter werden.

Chandana Dayapule2026-08-13

💻 computer science

A Language-Agnostic Framework for Parameter-Efficient Whisper Adaptation in Low-Resource ASR

Dieses Paper schlägt ein parametereffizientes, sprachunabhängiges Framework vor, um Whisper-Modelle durch die Integration von LoRA-basierter Attention-Feinabstimmung, On-the-fly-SpecAugment und einer zweistufigen Dekodierungsstrategie mit Sprachmodell-Rescoring an ressourcenarme, domänenspezifische Sprache anzupassen.

Fang Liu2026-08-13

💻 computer science

Sentinel-Mesh: A Neuro-Symbolic Framework for Formally Verified Remediation of Cloud Misconfigurations

Sentinel-Mesh ist ein neuro-symbolisches Framework, das LLM-gestützte Patch-Synthese mit SMT-basierter formaler Verifizierung kombiniert, um Cloud-Fehlkonfigurationen autonom zu beheben und gleichzeitig die Eliminierung halluzinierter Patches sowie die Gewährleistung semantischer Sicherheit innerhalb einer definierten Abstraktion von Netzwerkexposition, Verschlüsselung und Datensensitivität zu garantieren.

hira ahmed2026-08-13

💻 computer science

The Fractional Spectrum: A Unified Adaptive Framework for Image Enhancement via Generalized Derivatives and Multi-Directional Fusion

Dieses Paper führt ein vereinheitlichtes adaptives Framework für die Bildverbesserung ein, das ganzzahlige Operatoren wie Sobel und Laplacian in ein kontinuierliches Grünwald-Letnikov-Spektrum fraktionaler Ordnung generalisiert und dabei multidirektionale Fusion, komplexe-ordnungsspezifische Phasenselektivität sowie einen AlphaNet-gesteuerten adaptiven Ordnungsmechanismus nutzt, um eine überlegene Texturerhaltung und Rauschkontrolle über diverse Domänen hinweg zu erreichen.

Zijun Yin2026-08-13

💻 computer science

Beyond Severity Scores: A Conceptual Framework for Quantifying Cybersecurity Risk in Artificial Intelligence Systems

Dieses Paper schlägt einen konzeptionellen Rahmen zur Quantifizierung des Cybersicherheitsrisikos in KI-Systemen vor, indem es fünf kritische Dimensionen einführt – Angriffsfläche, Modell-Ausnutzbarkeit, Datenintegrität, regulatorische Exposition und Kontrollreife –, um die Einschränkungen bestehender IT-fokussierter Werkzeuge zu adressieren und ein gemeinsames Vokabular für die Übersetzung KI-spezifischer Bedrohungen in organisatorische Entscheidungen zu etablieren.

Shubham Paikrao2026-08-13

💻 computer science

Enhanced Probabilistic 2D Human Pose Estimation via Adaptive Probability Map and Multi-scale Context Fusion

Dieses Paper schlägt ein probabilistisches Framework zur 2D-menschlichen Pose-Schätzung vor, das eine Multi-Scale Context Fusion Vision Transformer-Backbone, eine Adaptive Probability Map zur dynamischen Unsicherheitsmodellierung und einen Adaptive OKSLoss integriert, um die Leistung in anspruchsvollen Szenarien mit Okklusion und Out-of-Bound-Keypoints signifikant zu verbessern.

Jun Zhu, Zhongyuan Xu, Lei Feng, Hao Li, Jiahao Dai, Jiwei Xu2026-08-13

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