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2358 Arbeiten

💻 computer science

Automating data splitting and hyper-parameters tuning in an Echo State Network-based model for Dynamic Aperture prediction

Diese Arbeit untersucht den Einfluss verschiedener Datenpartitionierungsstrategien auf die Leistungsfähigkeit von Echo State Networks zur Vorhersage der dynamischen Apertur in Hadronen-Speicherringen, wobei insbesondere die Automatisierung der Trainings-Test-Aufteilungsgrenze unter Verwendung der Ableitung analytischer Skalierungsgesetze untersucht wird, die aus dem Nekhoroshev-Theorem abgeleitet wurden.

Quentin Bruant, Barbara Dalena, Massimo Giovannozzi, Maxime Casanova2026-08-13
💻 computer science

Reliability-Weighted Spectral Allocation with Full Spectral Cores for Parameter-Efficient Visual Fine-Tuning

Dieses Paper schlägt eine zuverlässigkeitsgewichtete Spektralallokationsmethode vor, die auf Basis gradientenbasierter Evidenz automatisch aufgabenspezifische Parameteranzahlen und -positionen bestimmt, was ein parametereffizientes visuelles Fine-Tuning mit vollen Spektralkernen ermöglicht, das Linear Probing übertrifft, während keine benutzerdefinierten Rangbudgets erforderlich sind.

Ba Ty Dang, Kim Huong Tran, Thi Uyen Nguyen2026-08-13
💻 computer science

Eco-Conscious Master Production Scheduling Under Dual Uncertainty: A Hybrid Approach Using Machine Learning and Stochastic Optimization

Dieses Paper schlägt ein hybrides „Predict-and-Optimize“-Framework vor, das LSTM- und LightGBM-Maschinelle-Lernmodelle mit zweistufiger stochastischer Optimierung integriert, um eine ökologisch bewusste, kosteneffiziente Produktionsplanung zu ermöglichen, die sich dynamisch an volatile Energiepreise und unsichere Nachfrage anpasst und dadurch die Betriebskosten sowie die Scope-2-Emissionen reduziert, während gleichzeitig negative Strompreise genutzt werden.

Wiam ALAMI CHENTOUFI, Amine ZITOUNI, Abdellah El BARKANY2026-08-13
💻 computer science

SFTeAST: Integrating Structure, Frequency and Temporal Signals for Temporal Knowledge Graph Completion

Das Papier schlägt SFTeAST vor, ein neuartiges Modell zur Vervollständigung temporaler Wissensgraphen, das strukturelle Ähnlichkeit, spiralförmige komplexe zeitliche Kodierung und historische Frequenzfilterung integriert, um fehlende Fakten effizient zu inferieren und gleichzeitig die Generalisierung zu verbessern sowie Rauschinterferenzen in spärlichen Szenarien zu reduzieren.

Baohua Qiang, Qingfan Deng, Hong Zheng, Shihao Zhang, Ruidong Chen, Haoran Chen, Shaoni Mao2026-08-13
💻 computer science

An open AI system for dermatology tasks

Das Paper stellt UniDerm vor, ein Open-Source-Dermatologie-Fundamentmodell, das vollständig auf öffentlichen Daten unter Verwendung eines neuartigen Supervision-Denoising-Kontrastlernansatzes trainiert wurde und eine fachärztliche Diagnosegenauigkeit über verschiedene Hauttöne und globale Benchmarks hinweg erreicht, wodurch eine reproduzierbare und gerechte Alternative zu proprietären Systemen geboten wird.

Hong-Yu Zhou, Linwei Chen, Lijun Liu, Ying Fu, Meng Tian, Zhishou Zhang, Hengfu Cui, Qiang Ju, Qianxi Li, Jungong Han, Y (…)2026-08-13
💻 computer science

Can One Agent Restore Another? Multi-Agent Verification Through Independent Constraint Sources

Diese Studie zeigt, dass größere Sprachmodelle zwar unabhängig von widersprüchlichen Anweisungen regenerieren können, ein kleinerer gekoppelter Agent jedoch das Verhalten eines gestörten Partners nur dann wiederherstellen kann, wenn die Historie des Partners die widersprüchliche Anweisung nicht enthält, was Belege dafür liefert, dass verteilte Zuverlässigkeit in Multi-Agenten-Systemen aus teilweise unabhängigen Constraint-Quellen resultiert und nicht bloß aus dem reinen Generierungsvolumen.

Simin Yuan2026-08-13
💻 computer science

From Human Approval to Current Authority: Adaptive Runtime Governance at the Execution Boundary of AI-Enabled Organizational Workflows

Diese Studie schlägt Adaptive Runtime Governance (ARG) als ein Framework vor, um die ethische Lücke zwischen den aufgezeichneten menschlichen Genehmigungen und der aktuellen Ausführungsautorität in KI-Workflows zu schließen, wobei durch einen deterministischen Prototyp demonstriert wird, dass die erneute Validierung von Autorisierung und Richtlinienbedingungen unmittelbar vor der Ausführung technisch eine zurechenbare menschliche Autorität erzwingen kann.

Maria Kollia2026-08-13
💻 computer science

Ethical Field Theory: Computational Foundations and Philosophical Extensions

Dieses Paper präsentiert die Ethical Field Theory (EFT) als einen vereinheitlichten mathematischen Rahmen für das AI Alignment, der ethische Regulierung als ein kontinuierliches dynamisches System modelliert, welches durch nichtlineare Feldgleichungen gesteuert wird, während es gleichzeitig die formale Berechnung mit sechs philosophischen Traditionen verbindet und sieben testbare Vorhersagen etabliert, um dessen wissenschaftliche Strenge zu validieren, ohne mathematische Analogie mit physischer Realität zu verwechseln.

Ali Moslemi Tabrizi2026-08-13
💻 computer science

Geometric Indexing Does Not Improve Versioned Memory Retrieval: Three Pre-Registered Negative Results and a Silent Total-Failure Mode

Dieses Paper demonstriert durch drei präregistrierte Experimente, dass geometrische Indizierung die versionierte Speicherabfrage nicht verbessert, da künstliche Verschiebung im Embedding-Raum zu einem unbegrenzten Drift weg von Abfragen führt, während die Koreferenzauflösung essenziell bleibt, da rohe elliptische Korrekturen nicht rückgewinnbar sind und zu einem stillen Totalausfall führen.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-08-13