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927 Arbeiten

💻 computer science

What Counts as Compute? An Empirical Analysis of Accounting Conventions in Compute-Optimal Transformer Training

Diese Arbeit zeigt, dass, obwohl variierende Buchhaltungskonventionen für die Zählung von Parametern und Rechenleistung die angenäherten Exponenten der compute-optimalen Trainingsfront signifikant verändern, die resultierende praktische Auswirkung auf die Trainingseffizienz aufgrund der Flachheit der Verlustlandschaft moderat ist, wobei die spezifischen Buchhaltungswahlen aus einfachen Architekturverhältnissen vorhersagbar sind.

Alexander Memming2026-07-28
💻 computer science

Bounded-Horizon Local Transformer Training on CPUs: Quality, Throughput, and Memory

Diese Arbeit evaluiert das lokal begrenzte Training mit endlichem Horizont für 24-lagige Byte-Level-Transformer auf Many-Core-CPUs und stellt fest, dass die vorgeschlagene Readout-Gradient-Konsens-Methode zwar eine Steigerung des Durchsatzes um 38 % gegenüber der globalen Backpropagation erreicht, jedoch das 1 %ige Nicht-Unterlegenheitskriterium für die Modellqualität über alle getesteten Datensätze hinweg nicht erfüllt.

Vikram Lex2026-07-28
💻 computer science

From Forecasting Systems to Agentic Governance: A Structured Critical Review of Computational Models for Political, Economic, and Information Dynamics Structured critical review

Diese strukturierte kritische Rezension zeigt auf, dass computergestützte Systeme zwar in isolierten Fähigkeiten wie Prognose und Simulation fortgeschritten sind, jedoch kein dokumentiertes System derzeit einen vollständig validierten, adaptiven Governance-Zyklus abschließt, der empirisch den Erfolg einer realen Intervention unter strategischer Reaktion nachweist, was eine kritische Evidenzlücke zwischen aktuellen modularen Werkzeugen und wahrer agentischer Governance hervorhebt.

Vasiliy Znamenskiy2026-07-28
💻 computer science

Removing Noise or Introducing Bias? The Hidden Cost of MSR Filtering

Diese Studie analysiert 1,57 Millionen GitHub-Repositories, um zu zeigen, dass gängige Filterkriterien in der MSR-Forschung (Mining Software Repositories) signifikante Wartungs-, Ökosystem- und Relations-Biase einführen, welche die Projektabbruchraten und Variablenbeziehungen verzerren, und plädiert für einen Übergang hin zu stratifizierter Stichprobenziehung und verfeinerter Rauschdetektion.

Mohit Kaushik, Jyoti Bawa2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Search‑Free Foundation Model for Symbolic Regression of Physical Laws

Das Paper stellt PISR vor, ein suchfreies Foundation-Modell, das ein physikinformiertes, kontrastiv ausgerichtetes Formel-Daten-Manifold sowie Flow Matching nutzt, um interpretierbare physikalische Gesetze schnell und präzise aus Daten zu rekonstruieren, wobei es bestehende Methoden sowohl in der Geschwindigkeit als auch in der strukturellen Genauigkeit über verschiedene wissenschaftliche und reale Benchmarks hinweg übertrifft.

Chenxi He, Jingqiu Chen2026-07-28
💻 computer science

AI Accountability Infrastructure: Cryptographically Verifiable Decision Provenance for High-Stakes AI Systems

Dieses Paper schlägt die AI Accountability Infrastructure (AAI) vor, ein kryptographisches Framework, das hash-verkettete, digital signierte Datensätze und Schwellenwert-Kryptographie nutzt, um eine datenschutzwahrende, Drittverifizierung der Provenienz spezifischer KI-Entscheidungen in hochsensiblen Bereichen zu ermöglichen, während es zugleich formale Modelle, Bedrohungsanalysen und regulatorische Abstimmungen bereitstellt, ohne neuartige experimentelle Ergebnisse zu berichten.

Mezbah Uddin Rafi2026-07-28
💻 computer science

Eco-ITAD: A Real-Time Automated Hardware Diagnostics and Scope 3 ESG Compliance Framework for Sustainable E-Waste Management

Dieses Paper schlägt Eco-ITAD vor, ein Echtzeit-Automatisierungssystem, das Python und Flask nutzt, um Hardwarezustände schnell zu diagnostizieren und die Vermeidung von Scope-3-Emissionen gemäß den UK DEFRA-Richtlinien zu berechnen, wodurch ein sofortiges, sicheres und konformes E-Waste-Management ohne die Notwendigkeit von externen Einrichtungen oder lokaler Datenspeicherung ermöglicht wird.

Md Saiful Islam, Joyshree Sarkar2026-07-28
💻 computer science

GPT Fusion: Integrating Convolutional Neural Networks with GPT-5.5 for Melanoma Diagnosis

Dieses Paper stellt „GPT Fusion“ vor, ein hybrides Diagnosesystem, bei dem GPT-5.5 als Reasoning-Engine fungiert, um Vorhersagen spezialisierter CNN-Modelle zu integrieren, wodurch die Genauigkeit und Interpretierbarkeit der Melanomdiagnose sowohl gegenüber eigenständigen bildbasierten LLMs als auch gegenüber einzelnen CNNs signifikant gesteigert wird.

Katie L. Frederickson, Dong Li, Samuel E. Adunyah, Qingguo Wang2026-07-28
💻 computer science

A Heisenberg-Lift Descriptor for Order-Sensitive Online Handwriting Recognition

Dieses Papier führt einen leichtgewichtigen, ordnungssensitiven Heisenberg-Lift-Deskriptor ein, der eine terminale orientierte Fläche und eine fünfzehndimensionale Erweiterung aufweist und die Genauigkeit der Online-Handschrifterkennung signifikant verbessert, indem er Informationen über die Strichtraversierungsrichtung erfasst, die traditionelle euklidische Deskriptoren übersehen.

Hassan Ugail, Newton Howard2026-07-28
💻 computer science

Trustworthiness Assessment with Explainable AI: A Comparative Study of LIME, Parzen, and Greedy Explanation Methods on Religious Text and Image Classification

Diese Studie bewertet die Vertrauenswürdigkeit der Erklärungsmethoden LIME, Parzen und Greedy bei Klassifikationsmodellen für religiöse Texte und Bilder und stellt fest, dass LIME die anderen unter den spezifischen Bedingungen des binären Textdatensatzes und des begrenzten Bildumfangs konsistent bei der Identifizierung nicht vertrauenswürdiger Merkmale übertrifft.

Fatima Daws, Sabaa Alansi, Fateen Alharaz, Abdullah Al-Hashedi2026-07-28