💻 Informatik

Sentiment Analysis of Thought-Related Language in the Context of Cognitive Disorders Using Machine Learning, Transformer-based Architecture and Large Language Models

Diese Studie präsentiert ein Framework zur Analyse der Sentiment-Polarität in gedankengestützten Social-Media-Texten unter Verwendung eines groß angelegten Datensatzes und zeigt auf, dass traditionelle Modelle des maschinellen Lernens wie die logistische Regression sowie leichtgewichtige Transformer-Architekturen wie DistilBERT positive und negative Sentiments effektiv klassifizieren, während gleichzeitig die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht in Anwendungen der psychischen Gesundheit hervorgehoben wird.

Tasnim Niger, Md. Kamrul Hasan, Hasan Mahmud2026-10-27
💻 Informatik

Waiting, judgment, and responsibility: lessons from divination for human oversight of irreversible decisions

Basierend auf dem antiken chinesischen Divinationswerk Yijing schlägt dieses Paper einen Rahmen für die menschliche Aufsicht über irreversible KI-Entscheidungen vor, der den Wert der Beschaffung zusätzlicher Belege mit den psychologischen Vorteilen der Beruhigung abwägt und aufzeigt, dass die Bereitstellung relevanter Daten, interpretativer Leitfäden und separater Kompensationsmechanismen für Nutzer die Entscheidungsergebnisse optimieren kann, während gleichzeitig Angst und die Furcht vor Schuldzuweisungen gemildert werden.

Junzhe Shi, Yuan Gan, shengyu Tao, Shumo Wang, Yuhan Hao2026-10-27
💻 Informatik

PatchPilot: Diff-Gated Dependency Vulnerability Remediation with Deterministic Planning and Bounded Model-Assisted Source Repair

PatchPilot ist eine Visual Studio Code-Erweiterung, die die Behebung von Schwachstellen in Abhängigkeiten verbessert, indem sie die deterministische Versionsauswahl und Build-Adjudikation strikt von der begrenzten, einwilligungsgesteuerten LLM-gestützten Quellcode-Reparatur trennt, wodurch die Sicherheit durch verifizierbare Invarianten und Rollback-Funktionen gewährleistet wird.

Sivaprakash J2026-10-27
💻 Informatik

HOMEOSTASIS: Closed-Loop Cryptographic Provenance and Homeostatic Control for Detecting and Mitigating Generative Model Collapse

Dieses Paper stellt HOMEOSTASIS vor, ein Closed-Loop-Framework, das kryptografische Provenienz mit homöostatischen Kontrollmechanismen integriert, um den Kollaps generativer Modelle zu erkennen und abzumildern, wobei es signifikante Verbesserungen bei der Bewahrung der distributional Diversity durch Echtzeitüberwachung und adaptive Datenmischung demonstriert.

Maruf Sharker Munna2026-10-27✓ Author reviewed ⓘ
💻 Informatik

Governing AI Coding Agents: An Empirical Analysis of Repository Artifacts

Diese Studie analysiert empirisch 555 Governance-Artefakte von GitHub-Repositories und zeigt auf, dass diese zwar den Wissenstransfer und Codierungsstandards effektiv erleichtern, es ihnen jedoch an robusten Kontrollmechanismen mangelt und keine systematische Korrelation mit der organisatorischen Reife oder der Domäne besteht, was signifikante Haftungsrisiken wie vage Anweisungen und Fragmentierung verdeutlicht.

Muhammad Hamza, Wardah Naeem Awan, Xiaofeng Wang, Dominik Siemon2026-10-27
💻 Informatik

Autonomous hardware security evaluation from reconnaissance to physical validation

Dieses Paper präsentiert einen autonomen, auf LLMs basierenden Agenten, der Aufklärung, Firmware-Analyse und Human-in-the-Loop-Steuerung integriert, um Laser-Fault-Injection-Angriffe sowohl auf ATmega328P-Mikrocontrollern als auch auf Artix-7-FPGAs erfolgreich auszuführen und zu validieren, wodurch ein skalierbarer Workflow für die Sicherheitsbewertung physischer Hardware demonstriert wird.

Raphael Viera2026-10-27
💻 Informatik

Improving Reliability in Plant Disease Semantic Segmentation by Quantifying Benchmark Contamination and Duplicate Family Exposure

Diese Arbeit auditiert den PlantSeg-Benchmark, um aufzuzeigen, dass 10,7 % der Bilder unter einer Cross-Split-Kontamination visueller Familien leiden, was die Modellleistung künstlich um 11–15 % aufbläht, und demonstriert, dass die Konstruktion von gruppen-disjunkten Splits effektiv die Evaluationsunabhängigkeit wiederherstellen kann, ohne die Abdeckung der Krankheitsklassen zu opfern.

Kotra Naik D¹, Ananda Babu, K C Suhas2026-10-27
💻 Informatik

SAM-NeuroAdapt: an atlas-guided, training-free pipeline for skull-stripping in infant and adult MRI

Diese Studie stellt SAM-NeuroAdapt vor, eine trainingsfreie Pipeline zur Schädelabgrenzung (Skull-Stripping), die eine altersangepasste Atlas-Registrierung nutzt, um ein eingefrorenes Segment Anything Model zu leiten, wobei sie zeigt, dass die Atlas-Steuerung der primäre Treiber für die Genauigkeit ist – insbesondere bei Säuglings-MRT – und dabei trainierte Methoden übertrifft oder mit ihnen gleichzieht, ohne dass ein aufgabenspezifisches Training erforderlich ist.

Charmarke Moussa Abdi, Ali Yahyaouy, Fatima-Ezzahraa Ben-Bouazza, Zakaria Said2026-10-27
💻 Informatik

Beyond isolated characters: the first segmentation-free recogniser of handwritten Meitei Mayek words

Dieses Paper stellt den ersten segmentierungsfreien Handschrift-Meitei-Mayek-Worterkennungsalgorithmus vor, der Trainingsdaten aus isolierten Zeichen synthetisiert, um signifikant niedrigere Fehlerraten als traditionelle zeichenbasierte Ansätze zu erreichen, während er gleichzeitig spezifische linguistische und positionelle Herausforderungen in der Schrift identifiziert.

Chingkheinganba Raj Kumar2026-10-27
💻 Informatik

Integrating Vision Liquid Time-Constant and Wavelet for RGB-D Salient Object Detection

Dieses Paper schlägt LWNet vor, ein neuartiges RGB-D-Framework zur Detektion prominenter Objekte, das die Vision Liquid Time-Constant-Komponente zur Bewahrung der lokalen strukturellen Integrität und eine Cross-Modal Wavelet Fusion-Komponente für frequenzbewusste Merzkomplementarität integriert, um dadurch die Einschränkungen bestehender CNN-, Transformer- und Mamba-Architekturen zu überwinden und gleichzeitig eine State-of-the-Art-Leistung sowohl in natürlichen als auch in Fernerkundungs-Benchmarks zu erzielen.

First Bei Cheng, Second Danyang Yang, Third Zhihong Zeng, Fourth Xu Lu, Fifth Haijun Liu2026-10-27