💻 computer science

Convergent assessment cannot be policed: a residual-entropy bound on authorship attribution and its consequences for integrity in quantitative disciplines

Dieses Paper argumentiert, dass eine Urheberschaftszuschreibung für konvergente Bewertungsformate wie Multiple-Choice-Fragen strukturell unmöglich ist, da korrekte Antworten eine Restentropie von Null aufweisen, was aktuelle KI-Integritätsrichtlinien, die auf der Erkennung von Essays basieren, für quantitative Disziplinen unhaltbar macht und modalitätsspezifische Kontrollen erforderlich macht.

TANZIM ISLAM KHAN2026-08-04
💻 computer science

Acoustic-Prosodic Evidence in Multimodal Sarcasm Detection: A Controlled and Interpretable Evaluation of PEFM-CMAE on the Complete MUStARD Corpus

Diese Studie zeigt, dass das PEFM-CMAE-Modell, welches akustisch-prosodische Merkmale und explizite Text-Audio-Inkongruenz integriert, bei der Erkennung von gesprochenem Sarkasmus auf dem MUStARD-Korpus die rein textbasierten Baselines signifikant übertrifft, wenngleich seine Leistung sinkt, wenn es auf ungesehene Shows generalisiert.

Iyanuoluwa Fatoki, Victoria Bolanle Oyekunle, Emmanuel Adebowale Adediran2026-08-04
💻 computer science

The Base-Rate Trap in Generative AI Text Detection: Why Detectors Cannot Serve as Standalone Evidence of Academic Misconduct, and Who Bears the Cost

Dieses Paper argumentiert, dass generative KI-Textdetektoren aufgrund des Base-Rate-Fehlers, der zu unakzeptabel hohen Falsch-Positiv-Raten und schwerwiegenden disparaten Auswirkungen auf nicht-muttersprachliche englische Schreiber führt, strukturell ungeeignet als alleiniger Beweis für akademisches Fehlverhalten sind, was eine Verschiebung von detektionsbasierter Überwachung hin zur Neugestaltung von Prüfungsverfahren erforderlich macht.

TANZIM ISLAM KHAN2026-08-04
💻 computer science

Mapping the Convergence of Information Retrieval and Large Language Models

Diese Arbeit präsentiert eine bibliometrische Analyse von 4.064 Dokumenten aus dem Zeitraum von 2015 bis 2025 und zeigt auf, dass sich das Feld der Informationsabfrage von einer diversifizierenden Landschaft distinkter Teilbereiche hin zu einer konvergierenden Struktur entwickelt hat, die auf Large Language Models und Neural Ranking zentriert ist, angetrieben durch die vermittelnde Rolle der Survey-Literatur und das Aufkommen von Retrieval-Augmented Generation.

Prince Opoku Saaluon2026-08-04
💻 computer science

A Systematic Review and Taxonomy of GenAI Usage in Programming Education: A Self-Regulation Perspective

Diese systematische Übersichtsarbeit über 58 Studien bis Oktober 2025 schlägt eine vierdimensionale Taxonomie vor, um zu zeigen, dass die Auswirkung der generativen KI auf die Selbstregulation von Studierenden in der Programmierausbildung nicht von der Technologie selbst abhängt, sondern von strukturierten pädagogischen Mediationsstrategien, die Autonomie fördern, gegenüber ungeführten Kontexten, die kognitive Abhängigkeit begünstigen.

Daniel Candido Oliveira, Pedro Santana, André L. Santos2026-08-04
💻 computer science

WiPAN: A Router-Mediated Personal Area Network Protocol Enabling Bluetooth-Equivalent Discovery and Communication over 802.11 Infrastructure

Dieses Paper präsentiert WiPAN, ein Router-vermitteltes Protokoll, das eine Standard-802.11-Infrastruktur nutzt, um eine Bluetooth-äquivalente Geräteentdeckung und Kommunikation mit signifikant geringerer Latenz und höherer Skalierbarkeit als herkömmliches BLE zu liefern, und das dies alles ohne die Notwendigkeit dedizierter Bluetooth-Hardware oder Wi-Fi-Aware-Chipsatz-Unterstützung erreicht.

Kunal Dhanda2026-08-04
💻 computer science

Resilient Supply Chain Optimisation under Geopolitical Disruptions: A Preference-Guided NSGA-II Approach for Multi-Criteria Decision Support

Diese Arbeit schlägt ein präferenzgesteuertes NSGA-II-Framework vor, das mit TOPSIS und VIKOR integriert ist, um mehrobjektive Entscheidungen in der Lieferkette unter geopolitischen Störungen zu optimieren, wobei eine überlegene Leistung beim Ausgleich von Kosten, Dienstleistungskontinuität und Resilienz im Vergleich zu fünf Benchmark-Algorithmen in humanitären Logistikszenarien nachgewiesen wird.

Mahmoud M.Ibrahim, Ismail M. Ali, Shereen Zaki, Amal F. Abdel-Gawad, Mahmoud M. Ismail2026-08-04
💻 computer science

Real-Time Urban Traffic Flow Prediction Based on Graph Convolutional Networks and Big Data Analytics

Dieses Paper schlägt ein Echtzeit-System zur Vorhersage des städtischen Verkehrsflusses vor, das Big-Data-Analysen mit Graph-Convolutional-Networks integriert, um komplexe spatiotemporale Abhängigkeiten zu modellieren, und demonstriert dabei eine hohe Genauigkeit sowie Stabilität über diverse städtische Bedingungen hinweg, um intelligentes Mobilitätsmanagement zu ermöglichen.

Jianming Zhang2026-08-04
💻 computer science

UGTC:Uncertainty-Gated Temporal Credit — A Modular Advantage Estimator for Actor-Critic RL

Dieses Paper führt UGTC ein, einen modularen Advantage-Schätzer, der auf Basis zustandsabhängiger epistemischer Unsicherheit dynamisch schnelle und langsame Kritiker kombiniert, um die Konvergenz über mehrere Actor-Critic-Algorithmen hinweg signifikant zu beschleunigen und die Spitzenleistung zu verbessern, während es gleichzeitig eine rigorose Analyse seiner Erfolge und spezifischen Fehlermodi liefert.

Yağız Ekrem Dalar, Nedim Mutlu Sezer, Ömer Faruk Aksoy, Feyzi Arda Salihoğlu, Ahmet Rıfat Öztürk2026-08-04
💻 computer science

Exposing Contextual Amnesia in Vision–Language Segmentation: A Diagnostic Benchmark of Compositional, Relational, and Absence-Aware Referring Expressions

Diese Arbeit legt einen kritischen Modus des „kontextuellen Amnesie“-Versagens in hochmodernen Vision-Language-Segmentierungsmodellen offen, indem sie durch einen neuen synthetischen Benchmark demonstriert, dass diese Systeme trotz starker Attribut-Verankerung bei relationalen, negierenden und leeren Ziel-Prompts systematisch zusammenbrechen, während sie gleichzeitig zeigt, dass kleinere, zufällig initialisierte Architekturen und gezielte Adaptionstechniken bestehende Milliarden-Parameter-Kaskaden signifikant übertreffen können.

Yağız Ekrem Dalar, Nedim Mutlu Sezer, Ömer Faruk Aksoy, Feyzi Arda Salihoğlu, Ahmet Rıfat Öztürk2026-08-04