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3899 Arbeiten

💻 Informatik

MASS-ScanDMM: A Panoramic Image Scanpath Prediction Method Integrating Multiple Attention Mechanisms and Spherical Semantic Enhancement

Dieses Paper schlägt MASS-ScanDMM vor, eine Methode zur Vorhersage von Scanpfaden in Panoramaaufnahmen, die Mechanismen der multiplen Aufmerksamkeits-Szenenwahrnehmung (Multiple Attention Scene Perception, MASP) und der sphärischen Informationsverstärkungswahrnehmung (Spherical Information Enhancement Perception, SIEP) integriert, um eine überlegene Genauigkeit und Generalisierung über mehrere Datensätze hinweg zu erreichen.

Jianwei Li, Yuxin Chen, Hongjue Chen, Sixi Chen2026-09-09
💻 Informatik

Bias Detection and Mitigation in Extractive Text Summarization

Das Paper stellt BiasZero vor, ein Framework für Fairness in der extraktiven Textzusammenfassung, das multidimensionale Bias-Erkennung, kontrafaktische Datenaugmentation und adversarielles Debiasing integriert, um die Bias-Intensität signifikant um bis zu 40 % zu reduzieren, während eine hohe Zusammenfassungsqualität mit weniger als 1 % ROUGE-Degradation beibehalten wird.

Kavitha Sooda, Tejeshwara B M, Naga Pragnathmik Gurrala, Mohammed Zeeshan Umar, Ayman Khan, Simon Kevin Mohan2026-09-09
💻 Informatik

Reputation-Driven Federated Learning: Enhancing Trust in Healthcare Data Sharing with Blockchain

Dieses Paper schlägt eine sichere, Blockchain-basierte Federated-Learning-Architektur für das Gesundheitswesen vor, die eine attributbasierte Zugriffskontrolle mit einem berechneten Vertrauensattribut und einem Überwachungsmechanismus integriert, um den Datenschutz zu gewährleisten und bösartige Knoten während des Modell-Sharings zu erkennen.

Jahan Zeb Shahid, Stelvio Cimato2026-09-09
💻 Informatik

Tensor Erasing-Based Data Augmentation for Fully Automated Brain Tumor MRI Segmentation

Dieses Paper schlägt eine neuartige Tensor-Erasing-Datenaugmentierungsmethode vor, welche die Robustheit und Generalisierung von Deep-Learning-Modellen für die vollautomatische 3D-Hirntumor-MRT-Segmentierung durch die Simulation von Bildkorruption mittels zufälliger Voxel-Löschung verbessert und dadurch die Herausforderung knapper annotierter Datensätze effektiv adressiert.

dagui qin, yu wang2026-09-09
💻 Informatik

SOFE: SDN-based Task Offloading Technique for Fog-IoEV Network

Dieses Paper schlägt SOFE vor, eine SDN-basierte Task-Offloading-Technik für Fog-IoEV-Netzwerke, die ein binäres lineares Programmierungsmodell nutzt, um die Aufgabenzuweisung zu Fog-Knoten oder geparkten Fahrzeugen basierend auf Last, Mobilität, Energie und Deadlines zu optimieren und dadurch die Antwortzeit zu reduzieren sowie die Lebensdauer von Elektrofahrzeugen im Vergleich zu bestehenden Methoden zu verlängern.

Ahmed Jawad Kadhim Al-Shaibany, Jaber Ibrahim Naser, Mustafa Noaman Kadhim, Dhulfiqar Zoltán Aalwahab2026-09-09
💻 Informatik

A Reliable Multimodal Conversational Emotion Recognition Model Based on a Dual-Stage Attention Mechanism

Dieses Paper schlägt DSA-MERC vor, ein zuverlässiges multimodales konversationelles Emotionserkennungsmodell, das einen zweistufigen Attention-Mechanismus nutzt, der einen bidirektionalen Multi-Attention-Mechanismus und ein audio-gesteuertes Leader-Follower-Netzwerk mit Multiskalen-Optimierung kombiniert, zusammen mit Konfidenz- und Transferlernstrategien, um multimodale Merkmale effektiv zu integrieren und Label-Rauschen zur Verbesserung von Genauigkeit und Robustheit zu mildern.

Xinheng Wang, Lun Xie, Xurong Xie, Xiaolan Peng, Zhiliang Wang2026-09-08
💻 Informatik

Mapping the Evolution of Artificial Intelligence in Healthcare, 2017–2025: An Integrated Bibliometric and Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling Analysis

Diese Studie integriert standardmäßige bibliometrische Analysen mit der Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic-Modellierung auf einem kuratierten Korpus von 2.631 Dokumenten zur KI im Gesundheitswesen aus den Jahren 2017 bis 2025, um Keyword-Beschränkungen zu überwinden, und offenbart eine Reifungsbahn von einsatzbereiten Anwendungen hin zu governance-abhängigen Grenzbereichen wie Large Language Models und erklärbarer KI.

Piyusha Ambradkar, Vandana Tandon Khanna.2026-09-08
💻 Informatik

Rendered-Egocentric Vision for Short-Horizon Body-Risk Prediction in Quadruped Command Selection

Diese Arbeit präsentiert eine simulationsbasierte Befehlsauswahl-Schicht für vierbeinige Roboter, die gerenderte egozentrische Ansichten und Kandidatenbefehle nutzt, um kurzfristige Körperrisiken vorherzusagen, wodurch die Sicherheit und die Übereinstimmung der Befehle signifikant verbessert werden, während der Vorwärtsfortschritt ohne die Verwendung von Geländekarten oder Lookahead-Rollouts aufrechterhalten wird.

Yuxiang Tian2026-09-08
💻 Informatik

Uncovering neural decisions: How textual interpretation bridges AI and clinical reasoning

Das Papier stellt CRysTal vor, ein Framework für Erklärungen auf Neuronen-Ebene nach dem Post-hoc-Verfahren, das KI-Modellaktivierungen auf standardisierte klinische Terminologie abbildet und dabei eine überlegene Übereinstimmung mit radiologischen Berichten, eine gesteigerte diagnostische Zuverlässigkeit sowie eine verbesserte Effizienz für Ärzte im Vergleich zu bestehenden Erklärungsmethoden über mehrere medizinische Bildgebungsaufgaben hinweg demonstriert.

Hui Lu2026-09-08