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3657 Arbeiten

💻 Informatik

GeneTech-30: A Provenance-Tracked, Cross-Domain Scholarly Knowledge Graph of 294,330 Entities across 30 Scientific Domains

GeneTech-30 ist ein öffentlich zugänglicher, herkunftsnachverfolgbarer wissenschaftlicher Wissensgraph über 30 wissenschaftliche Domänen, der ein transparentes Design und die ehrliche Berichterstattung über seine moderate Abrufleistung und das begrenzte literaturbasierte Entdeckungssignal gegenüber der Skalierung priorisiert und sich somit als reproduzierbarer Baustein für domänenübergreifende Forschung anstatt als umfassender Index positioniert.

Li Xing2026-10-23
💻 Informatik

Drone-Based Early Forest Fire Detection Using Vision-Language Models on NVIDIA Jetson Orin Nano

Dieses Paper präsentiert ein Edge-AI-Framework, das auf einer mit einem NVIDIA Jetson Orin Nano ausgestatteten UAV implementiert ist und einen fein abgestimmten YOLOv8s-Detektor mit einem CLIP-basierten Vision-Language-Modell kombiniert, um eine Echtzeit-Waldbranderkennung mit hochpräzisen natürlichen Sprachbeschreibungen der Szene zu erreichen, wodurch die Anzahl der Fehlalarme signifikant reduziert wird, während gleichzeitig eine geringe Latenz beibehalten wird.

Mohamed Amine Jabli, Abdellaoui Mehrez, Douik Ali2026-10-23
💻 Informatik

Agentic AI for Complex Decision-Making: A Systematic Critical Review of Planning, Memory, Tools, Safety and Assurance in Autonomous Systems

Diese systematische kritische Rezension von 98 Quellen bis Juni 2026 bewertet Planung, Gedächtnis, Werkzeuge und Sicherheit von Agentic AI durch ein neues Closed-Loop-Framework und zeigt auf, dass intrinsische Selbstkorrektur unzuverlässig ist, die langfristige Planung weiterhin schwach bleibt und werkzeugnutzende Agenten anfällig für Injektionen sind, während sie gleichzeitig eine prüfbare Evidenzmatrix und eine priorisierte Roadmap für die zukünftige Entwicklung bietet.

Mohan Babu, Faranak Nejatia, Madhan E S2026-10-23
💻 Informatik

CARE-IoMT: a pairing-free Certificateless Auditable Range-query support searchable Encryption scheme for IoMT

Dieses Paper schlägt CARE-IoMT vor, ein paarungsfreies, zertifikatsloses durchsuchbares Verschlüsselungsframework, das Blockchain-basierte Data-Digest-Rollups integriert, um sichere, auditierbare und effiziente Bereichs- und Konjunktionsabfragen für sensible medizinische Daten im Internet der medizinischen Dinge zu ermöglichen, während gleichzeitig Insider-Angriffe und den Rechenaufwand gemindert werden.

Arian Arabnouri, Alireza Shafieinejad2026-10-23
💻 Informatik

Baseline-relative evaluation of lap-time and tyre-degradation models for Formula 1 race strategy

Diese Studie evaluiert Formel-1-Rundenzeit- und Reifenverschleißmodelle gegenüber strengen Baseline-Prognosen unter Verwendung von 167.083 Runden und zeigt auf, dass ihr prädiktiver Vorteil primlich aus der Modellierung von Residuen im Verhältnis zur vorangegangenen Runde statt aus absoluten Werten resultiert und dass eine faire Baseline-Konstruktion entscheidend für die genaue Bewertung der strategie-relevanten Leistung ist.

T. Shakila, K. Baalaji2026-10-23
💻 Informatik

Regrets, I've Had a Few: Approximating (Subgame-Perfect) Nash Equilibria via Deep Regret Actor-Critic

Dieses Paper schlägt den Deep Regret Actor-Critic (DRAC) Algorithmus vor, der subgame-perfekte Nash-Gleichgewichte in kontinuierlichen Nullsummenspielen durch die Verschiebung des Optimierungsziels von der Nutzenmaximierung zur Regret-Minimierung mittels einer zentralisierten Architektur und auf Monte-Carlo-basierten stationären Zielen approximiert und dadurch Nichtstationarität überwindet sowie bestehende Methoden wie MADDPG hinsichtlich Konvergenz und Ausnutzbarkeit übertrifft.

Marvin Bongiovi2026-10-23
💻 Informatik

MVMGNN: Multi-View Masked Graph Neural Network for Alzheimer’s Disease Diagnosis using Structural MRI

Dieses Paper schlägt MVMGNN vor, ein Multi-View Masked Graph Neural Network, das komplementäre räumliche und merkmalsbasierte Graph-Ansichten mit adaptivem Masking und Gated Fusion nutzt, um die Diagnose der Alzheimer-Krankheit und die Interpretierbarkeit unter Verwendung von strukturellen MRT-Daten zu verbessern.

Ni Yao, Zhenxu Wang, Danyang Sun, Chuang Han, Yanting Li, Jiaofen Nan, Fubao Zhu, Chen Zhao, Weihua Zhou2026-10-23
💻 Informatik

A Multi-Caption Fusion Approach for Enhanced Image Captioning

Dieses Paper schlägt einen transparenten, zweiphasigen Multi-Caption-Fusionsansatz vor, der Image-Number-Vektoren nutzt, um diverse Zwischenbeschreibungen zu generieren, sowie einen zusätzlichen Encoder verwendet, um deren semantische Informationen mit visuellen Merkmalen zu integrieren, wodurch reichhaltigere und interpretierbarere Bildbeschreibungen erzeugt werden, die auf dem MS-COCO-Datensatz mit State-of-the-Art-Modellen konkurrieren.

Alaa Thobhani, Yan Junfeng, Mohanned Abduljabbar Hael, Amr Abdussalam, Muhammad Asim, Gauhar Ali, Sajid Shah2026-10-23
💻 Informatik

RuleConEx: an intrinsically interpretable neural network unifying logical rules and counterfactual explanations for data access control

RuleConEx ist ein intrinsisch interpretierbares neuronales Netzwerk, das Zugriffsentscheidungen, ABAC-konforme IF-THEN-Regeln und valide kontrafaktische Erklärungen innerhalb eines einzigen Vorwärtspasses vereinigt und dabei eine Genauigkeit erreicht, die mit State-of-the-Art-Modellen vergleichbar ist, während es gleichzeitig einen abstimmbaren Kompromiss zwischen nutzerorientierter und auditororientierter Erklärbarkeit bietet.

Benoît Martin Azanguezet Quimatio, Erick Tsafack Nteudem, Paul Valery Nguezet2026-10-23