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2456 Arbeiten

💻 computer science

An Inverse-Distance Weighting Alignment-DiversityAttention Transformer for Days Ahead Particulate Matter Concentration Forecasting

Dieses Paper schlägt IDW-ADAFormer vor, ein auf iTransformer basierendes Framework, das eine adaptive Inverse-Distance-Weighting-Zerlegung, ein kernelbasiertes Alignment-Diversity-Attention-Modul und eine AQI-bewusste Verlustfunktion integriert, um eine präzise und interpretierbare mittelfristige Vorhersage räumlich verteilter Feinstaubkonzentrationen zu erreichen.

Yue Yu, Pavel Loskot, Yu Lin, Yu Gao2026-07-01
💻 computer science

Joint Planning of Assembly Sequence Planning and Assembly Line Balancing Based on Improved Artificial Fish Swarm Algorithm

Dieses Papier schlägt einen Pareto-hybriden künstlichen Fischschwarm-Algorithmus vor, der verbesserte Fütterungsmechanismen und Simulated Annealing integriert, um die Montage-Sequenzplanung und den Montagelinienausgleich gleichzeitig durch die Minimierung von Ausgleichsverlusten, Wechselzeiten und Taktzeiten zu optimieren.

YongGui Shi, Wei Zhang2026-07-01
💻 computer science

Multi-Level Support Analysis in Association Rule Mining across Large-Scale Transactional Data

Diese Studie evaluiert die Leistungsfähigkeit des Apriori-Algorithmus auf großskaligen synthetischen Transaktionsdatensätzen, um zu demonstrieren, dass das Absenken der Support-Schwellenwerte zwar die Regeldiversität erhöht, jedoch die Rechenkosten signifikant steigert, was letztlich die Notwendigkeit unterstreicht, algorithmische Tiefe durch eine optimale Schwellenwertwahl mit Effizienz abzuwägen.

Malini M Patil, Saiyam N Bothra2026-07-01
💻 computer science

Population State-Aware Cooperative Adaptive Differential Evolution for Multi-Objective Arterial Traffic Signal Coordination

Dieses Papier schlägt einen Population State-Aware Cooperative Adaptive Differential Evolution (PSAC-DE) Algorithmus vor, der einen einheitlichen Zustandsregler nutzt, um ein vierzieliges Modell zur Koordination von Arterienverkehrssignalen zu lösen, wobei im Vergleich zu gängigen Optimierern in simulierten Szenarien aus Hangzhou signifikante Verbesserungen bei Verzögerung, Stopps, der Bandbreite der grünen Welle und Kohlenstoffemissionen nachgewiesen werden.

Bing Bai, Chengzhi Wang, Zhimeng Li, Xiaozheng Li2026-07-01
💻 computer science

FreqPrompt-AD: Frequency-guided local semantic prompting for zero-shot industrial anomaly detection and segmentation

Das Papier schlägt FreqPrompt-AD vor, ein trainingsfreies Framework, das die Zero-Shot-Industrieanomalieerkennung und -segmentierung durch die Nutzung von frequenzgesteuerter lokaler semantischer Prompting verbessert, um die Einschränkungen der globalen Bild-Text-Ausrichtung in CLIP-ähnlichen Modellen zu überwinden und so eine State-of-the-Art-Leistung auf mehreren Benchmarks zu erzielen.

Siqi Qiao, Chang Liu2026-07-01
💻 computer science

Benchmarking Large Language Model Rationality Using Measurement Axioms

Dieses Paper führt einen auf Nutzenaxiomen basierendenen, maßtheoretischen Rahmen zur Bewertung der Rationalität von Large Language Models ein und zeigt auf, dass viele Modelle systematische Verletzungen der Präferenztransitivität aufweisen, welche die Entscheidungskohärenz untergraben, selbst wenn einige Muster menschliches Verhalten widerspiegeln.

Kiwon Song, James Jennings, Clintin Davis-Stober2026-07-01
💻 computer science

TopoLeaf: A Zero-Shot Visual Anomaly Detection Framework via Stable Feature Dimensionality and Local Persistent Homology for Self-Organizing Agricultural Cyber-Physical Systems

TopoLeaf ist ein trainingsfreies Zero-Shot-Framework zur visuellen Anomalieerkennung für landwirtschaftliche Cyber-Physische Systeme, das geometrische Distanz und lokale persistente Homologie auf Merkmalen von Foundation-Modellen kombiniert, um neuartige Pflanzenkrankheiten und strukturelle Abweichungen über diverse Kulturdomänen hinweg robust zu identifizieren, ohne dass annotierte Daten erforderlich sind.

Shutong Hou2026-07-01
💻 computer science

Adversarial Intelligence: A Systematic Review of AI-Driven Cyber Threat Detection, Adaptive Malware Evasion, and Arms Race Dynamics in Zero Trust Security Environments

Diese Arbeit präsentiert eine systematische Übersicht über 80 Studien (2010–2026), die das sich entwickelnde Wettrüsten zwischen KI-gestützter Cyber-Bedrohungserkennung und adversen Umgehungstechniken analysiert und dabei eine einheitliche Taxonomie, eine visuelle Trendanalyse sowie eine kritische Bewertung der Herausforderungen und zukünftigen Richtungen innerhalb von Zero-Trust-Sicherheitsumgebungen bietet.

Dharma Patel2026-07-01
💻 computer science

Timesynth: A Temporal Fidelity Framework for Health Signal Digital Twins

Dieses Paper führt TimeSynth ein, ein kontrolliertes Benchmarking-Framework, das die Unzulänglichkeiten standardisierter punktweiser Metriken bei der Evaluierung von digitalen Zwillingen für Gesundheitssignale aufzeigt, indem es signifikante Phasen- und Frequenzfehler in führenden Modellen offenlegt und damit für eine architekturbasierte Modellauswahl auf Grundlage von zeitlicher Treue-Diagnostik plädiert.

Warren Pettine, Md Rakibul Haque, Shireen Elhabian2026-07-01
💻 computer science

Era-Aware Language Modeling: Training a Decoder-Only Transformer on a Balanced Gutenberg Corpus

Dieses Paper stellt GutenbergLM vor, einen 109,5-Millionen-Parameter starken Decoder-only-Transformer, der von Grund auf mit einem zeitlich ausgewogenen Project-Gutenberg-Korpus unter Verwendung von Ära-konditionierenden Token trainiert wurde, was zeigt, dass eine explizite zeitliche Stratifizierung es dem Modell ermöglicht, distinkte, epochenspezifische Schreibstile über die frühen, mittleren und modernen literarischen Ären hinweg zu generieren.

V K R SUBHASH CH, PAVAN TEJ P G2026-07-01