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2488 Arbeiten

💻 computer science

Are Large Language Models Ready for Quantum Software Engineering? A Multivocal Literature Review

Diese multivokale Literaturübersicht synthetisiert Evidenz aus 24 Quellen zu dem Schluss, dass Large Language Models zwar vielversprechende Ansätze für spezifische, codezentrierte Quantum Software Engineering-Aufgaben wie Synthese und Reparatur zeigen, derzeit jedoch primär als begrenzte assistive Werkzeuge statt als robuste, den gesamten Lebenszyklus umfassende Agenten fungieren, was auf signifikante Einschränkungen in der semantischen Genauigkeit, der Backend-Ausführung und der Domänenabdeckung zurückzuführen ist.

Antonio Della Porta, Stefano Lambiase, Andrea De Lucia, Fabio Palomba2026-06-24
💻 computer science

Explainable Machine Learning for Detecting Fraudulent Online Job Postings in Ghana: A SHAP-Based Approach

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen und SHAP-basierte Erklärbarkeit, um betrügerische Online-Stellenanzeigen in Ghana effektiv zu erkennen, wobei Multinomial Naive Bayes und Logistische Regression als die leistungsstärksten Modelle identifiziert wurden und Bildungsanforderungen, Bewerbungsfristen sowie die Kategorisierung von Stellenanzeigen als entscheidende Betrugsindikatoren hervorgehoben werden.

Agyapong Ansong Afia Korantemaa2026-06-24
💻 computer science

Context-Enriched Graph Neural Networks for EV Charging Station Energy Demand Forecasting

Dieses Paper schlägt ein kontextangereichertes spatio-temporales Graph-Neural-Network-Framework vor, das heterogene urbane Daten integriert, um die Genauigkeit der Prognose des Energiebedarfs von Ladestationen für Elektrofahrzeuge im Vergleich zu traditionellen zeitlichen Modellen über diverse urbane und semi-ländliche Umgebungen hinweg signifikant zu verbessern.

Douaidi Lydia, Senouci Sidi-Mohammed, Zekri latifa-Aya, Fouzi Harrou2026-06-24
💻 computer science

Hybrid CNN-ViT-BiLSTM Framework for Robust Deepfake Video Detection

Dieses Paper präsentiert ein robustes hybrides Deepfake-Detektionsframework, das ResNet-50, XceptionNet und Vision Transformer zur räumlichen Merkmalsextraktion mit Bidirectional LSTM zur zeitlichen Modellierung integriert und eine State-of-the-Art-Leistung mit einer Genauigkeit von 91,07 % auf den DFD- und FF++-Datensätzen erzielt.

Rohin Garg, Prabhav Jain, Shashank Singh, Gurpal Singh Chhabra, Amit Chaurasia2026-06-24
💻 computer science

Multi-Agent Cooperative Fuzzing for HarmonyOS APIs

Dieses Paper präsentiert HMFuzzer, ein Multi-Agenten-kooperatives Fuzzing-Framework, das die Entdeckung von Schwachstellen in der HarmonyOS-API durch die Nutzung von Android-Code-Retrieval, multimodaler Dokumenteninterpretation, Reinforcement Learning zur Prompt-Optimierung und automatisierter Crash-Analyse verbessert, um den Mangel an und die geringe Qualität bestehender Ökosystem-Dokumentationen zu überwinden.

Fei Jia, Lei Zhang, Huibing Zhang, Lianhai Liu2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

WhispiTree: A Multi-Sensory Conversational AI System for Psychological Healing via the "Tree Hole" Metaphor

Dieses Papier präsentiert WhispiTree, ein multisensorisches konversationelles KI-System, das auf der „Baumloch“-Metapher und Prinzipien der kognitiven Verhaltenstherapie basiert und durch eine neunwöchige randomisierte kontrollierte Studie eine signifikante Wirksamkeit bei der Reduzierung von Angstzuständen und Depressionen unter College-Studenten nachgewiesen hat, während es im Vergleich zu traditioneller psychologischer Beratung eine überlegene Zugänglichkeit, Privatsphäre und Echtzeit-Feedback bietet.

Yan Shi, Shuo Shen, Enmao Liu, Tong Wu, Hengyun Song, Chunlei Li, Zihan Xu, Lijuan Liu2026-06-24
💻 computer science

Pipeline Optimisation for Real-World Masked Face Recognition: YOLOv8 Detection, Landmark-Guided Cropping, and Multi-Model Embedding Benchmarking

Diese Arbeit präsentiert eine systematische Pipeline für robuste maskierte Gesichtserkennung, die einen feinabgestimmten YOLOv8-Detektor mit Landmarken-gestütztem Upper-Face-Cropping kombiniert und durch umfangreiches Benchmarking nachweist, dass diese mehrstufige Optimierung Single-Model-Ansätze signifikant übertrifft, insbesondere bei der Verwendung von FaceNet mit Cosinus-Ähnlichkeit.

Hamza Zidoum, Shihab Al Busaidi2026-06-24
💻 computer science

Toward an ILP Approach of Temporal Coverage in Sensor Networks

Dieses Paper schlägt zwei Ansätze der ganzzahligen linearen Programmierung (Integer Linear Programming, ILP) vor und evaluiert diese zur Orchestrierung der Aktivierungs- und Ladezyklen von energieneutralen Sensoren, um eine kontinuierliche zeitliche und räumliche Abdeckung in Außenüberwachungsnetzwerken zu gewährleisten, wobei die Kompromisse zwischen Implementierungskomplexität, Rechenzeit und Lösungsoptimalität analysiert werden.

Mohammed Salem MOUMNI, Lakhdar LOUKIL, Houssam-Eddine ZAHAF, Pierre-Emmanuel HLADIK2026-06-24
💻 computer science

A Dynamic Explainable AI FrameworkforReal-Time Intrusion Detection andAutomatedAlert Prioritization in Security OperationCenters

Dieses Paper schlägt das Dynamic Explainable Framework (DEF) vor, eine dreistufige Pipeline, die Zeitreihen-Transformer, Graph Convolutional Networks und Post-hoc-Erklärbarkeitstechniken integriert, um eine hochpräzise Intrusion Detection zu erreichen, die Alarmmüdigkeit von Analysten durch die Priorisierung kritischer Vorfälle signifikant zu reduzieren und transparente, nahezu echtzeitfähige Begründungen für Security Operation Center-Umgebungen bereitzustellen.

Muhammad Usama Nazir, Asri Bin Ngadi2026-06-24
💻 computer science

SPQ-DETR for Tiny-UAV Detection]{SPQ-DETR: Prior-Guided Queries and Shape-Aware Geometric Supervision for Long-Range Tiny-UAV Detection

Dieses Paper schlägt SPQ-DETR vor, einen Transformer-basierten Detektor, der die Langstrecken-Detektion von winzigen UAVs durch die Integration von hochauflösender Merkmalserhaltung, vorab geführten Queries, die aus Encoder-Tokens initialisiert werden, und formbewusster geometrischer Überwachung verbessert, um die Genauigkeit und den Recall auf anspruchsvollen Datensätzen signifikant zu steigern.

Guangshuo Zhang, Yunpeng Hu, Ying He, Teng Yu2026-06-24