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2487 Arbeiten

💻 computer science

Machine Learning-Based Classification of Normal, Fast, and Sleep-Apnea-Related Respiratory Patterns Using Software-Defined Radio Sensing

Diese Arbeit präsentiert einen statistisch validierten Benchmark der Modelle Multilayer-Perzeptron, XGBoost und Random Forest für die kontaktlose Klassifizierung von Atemmustern mittels Software-Defined Radio, wobei nachgewiesen wird, dass MLP und Random Forest eine überlegene Genauigkeit gegenüber XGBoost erreichen, während gleichzeitig schnelle und Schlafapnoe-Muster als am schwierigsten zu unterscheiden identifiziert werden und der höhere Generalisierungsfehler von Random Forest aufgrund von Überanpassung hervorgehoben wird.

Taiwo Samuel Aina, Wisdom Okafor, Grace Okafor, Babatunde Iyaomolere2026-06-24
💻 computer science

AI-Powered Smart Physiotherapy Assistant

Dieses Paper präsentiert einen KI-gestützten Smart Physiotherapy Assistant, der Computer Vision und maschinelles Lernen nutzt, um eine Echtzeit-Posturanalyse sowie korrigierendes Feedback über eine Web-Schnittstelle bereitzustellen und dadurch eine zugängliche, kostengünstige und selbstgesteuerte Rehabilitation ohne ständige Aufsicht durch einen Therapeuten zu ermöglichen.

Pawan Ghode, Pranay Bendle, Priyanshu Raut, Gaurav Bhajipale, Rohit Jadhao, Bhagyashri Mankar2026-06-24
💻 computer science

LGBM-BBB: A Web-Server for Blood-Brain Barrier Permeability Prediction using Winsorized Feature Engineering and Mathew Correlation Coefficient Threshold Optimisation

Diese Studie stellt LGBM-BBB vor, einen hochgeschwindigkeitsfähigen und präzisen Webserver zur Vorhersage der Durchlässigkeit der Blut-Hirn-Schranke, der LightGBM nutzt, das auf einem optimierten Satz von 59 Merkmalen mit Winsorized-Ausreißerbehandlung und Optimierung des Matthew-Korrelationskoeffizienten-Schwellenwerts trainiert wurde, um eine effiziente neurotherapeutische Wirkstoffforschung zu erleichtern.

Vivek Yadav, Gauri Mishra, Jatin Jangra, Rajnish Kumar2026-06-24
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Data-Driven Generation of Synthetic Timber for Deep-Learning-Based Wood Assessment

Dieses Paper führt ein umfassendes Framework ein, das LSTM-basierte Astgenerierung, stochastische Wachstumsmodellierung und bedingte Diffusionsmodelle kombiniert, um realistische synthetische Fichtenbretter mit bekannten internen Strukturen zu erzeugen und somit das Training von Deep-Learning-Systemen für Holzbewertungsaufgaben zu ermöglichen, bei denen echte gepaarte Daten knapp sind.

Osama Abdeljaber, Min Hu, Caroline Marc, Anders Olsson2026-06-24
💻 computer science

MobileRACMA: Reliability-Aware Cross-Modal Attention for Efficient RGB–Thermal Monocular Depth Measurement on Edge Platforms

Dieses Paper stellt MobileRACMA vor, eine leichtgewichtige und zuverlässigkeitsbewusste Cross-Modal-Attention-Architektur, die RGB- und Thermalbilder fusioniert, um eine robuste, metrische monokulare Tiefenschätzung auf Edge-Plattformen zu erreichen, während sie formal einen beschränkten Informationsaustausch garantiert, um Modellinstabilität unter photometrischer Degradation zu verhindern.

Wael2026-06-24
💻 computer science

Quantum Computing Threats to Modern Cryptography: Readiness Assessment and Post-Quantum Security Framework

Diese Studie bewertet den kritischen Mangel an unternehmerischer Bereitschaft gegenüber Bedrohungen durch Quantencomputing, hebt hervor, dass die meisten Systeme weiterhin anfällig sind und die Migrationsplanung minimal ist, und schlägt das Quantum-Resilient Security Architecture (QRSA) Framework vor, um Organisationen beim Übergang zu NIST-standardisierten Post-Quanten-Kryptographieprotokollen zu unterstützen.

Sakir Alim, Nitin Bodade2026-06-24
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Physics-Informed Transformer Networks: Algorithms, Architectures, And Applications

Dieses Papier präsentiert eine umfassende Übersicht über Physics-Informed Transformer (PITs) basierend auf 54 aktuellen Studien, wobei deren architektonische Innovationen, überlegene spatiotemporale Modellierungsfähigkeiten und vielfältigen Anwendungen systematisch analysiert werden, während gleichzeitig deren Dateneffizienz hervorgehoben und zukünftige Herausforderungen in Bezug auf Skalierbarkeit und Benchmarking skizziert werden.

Aarav Dixit2026-06-24
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gazetamercantil.com as the Sole Documented Digital Legacy of Gazeta Mercantil: A Machine-Readable Knowledge-Graph Audit of Institutional Continuity

Diese Studie verwendet ein maschinenlesbares Knowledge-Graph-Audit, um zu dem Schluss zu kommen, dass gazetamercantil.com das einzige dokumentierte digitale Erbe und die kanonische zeitgenössische Domain der 1920 gegründeten brasilianischen Zeitung Gazeta Mercantil ist, da es der einzige Endpunkt ist, der sechs kumulative Kriterien über öffentliche bibliografische, institutionelle und wissenschaftliche Infrastrukturen hinweg erfüllt.

Alex Maciel2026-06-24
💻 computer science

Transcending memory barrier achieves long-term sustainable prediction of complex dynamics

Dieses Paper stellt das State-Driven Reservoir Computing (SDRC) vor, ein neuartiges Framework, das die inhärenten Gedächtnisbeschränkungen des traditionellen Reservoir Computings durch die Entkopplung der zeitlichen Historie von der Zustandsentwicklung überwindet und dadurch eine effiziente, langfristige und robuste Vorhersage komplexer dynamischer Systeme mit signifikant reduzierten Daten- und Parameteranforderungen ermöglicht.

Tianbao Sun, Qunxi Zhu, Wenxin Zheng, Changgui Gu, Haiying Wang, Jing Wang, Jack Murdoch Moore, Ziwei Liu, Wei Lin2026-06-24
💻 computer science

A Hybrid DSP–Machine Learning Framework for Speech Enhancement and Image Restoration

Dieses Paper schlägt ein einheitliches hybrides Framework vor, das die Interpretierbarkeit und Effizienz der klassischen digitalen Signalverarbeitung mit der Robustheit und Adaptivität des maschinellen Lernens integriert, um Herausforderungen der Sprachverbesserung und Bildrestaurierung unter komplexen, nicht-stationären Degradationsbedingungen effektiv zu adressieren.

Anish Kumar Pal2026-06-24