Steady State Distribution and Stability Analysis of Random Differential Equations with Uncertainties and Superpositions: Application to a Predator Prey Model
Diese Arbeit stellt einen Monte-Carlo-basierten Rechenrahmen vor, um die stationären Verteilungen und die Stabilität von stochastischen Differentialgleichungen mit unsicheren Parametern und Superpositionen zu analysieren, wobei das Rosenzweig-McArthur-Räuber-Beute-Modell als Fallstudie dient, um mehrmodale Verteilungen und Stabilitätsregionen zu charakterisieren.