Critical stationary fluctuations in reaction--diffusion processes

Die Arbeit zeigt, dass bei einem kritischen eindimensionalen Reaktions-Diffusions-Prozess die skalierte Gesamtmagnetisierung nicht-gaußsche Fluktuationen mit einer Dichte proportional zu exp{2(θy2+y4/2)}\exp\{-2(\theta y^2 + y^4/2)\} aufweist, während die Fluktuationen des Dichtefeldes auf schnelleren Moden gaußsch sind und im Limes verschwinden.

Luis Cardoso, Claudio Landim, Kenkichi TsunodaWed, 11 Ma🔢 math

Sampling on Discrete Spaces with Temporal Point Processes

Die Autoren stellen einen neuartigen Multivariaten-Temporal-Point-Process-Sampler vor, der auf gekoppelten Unendlich-Server-Warteschlangen basiert, um diskrete Verteilungen effizienter zu sampeln als herkömmliche Geburts- und Sterbeprozesse, und leiten daraus ein biologisch plausibles rekurrentes neuronales Netzwerk ab.

Cameron A. Stewart (Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London, London, U.K), Maneesh Sahani (Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London, London, U.K)Wed, 11 Ma📊 stat

Universal limit theorem for rough differential equations driven by controlled rough paths

Diese Arbeit stellt die Existenz des Level-2-Rough-Integrals eines kontrollierten Rough Paths gegen einen anderen mittels der Punktentfernungsmethode wieder her, leitet eine neue a-priori-Abschätzung ab und beweist einen universellen Grenzwertsatz für von kontrollierten Rough Paths getriebene Rough-Differentialgleichungen, wodurch der klassische Satz auf diesen Fall erweitert wird.

Nannan Li, Xing GaoWed, 11 Ma🔢 math

Asymptotics for a nonstandard risk model with multivariate subexponential claims and constant interest force

Diese Arbeit untersucht das asymptotische Verhalten der Eintrittswahrscheinlichkeit abgezinschter kumulierter Schäden in einem nichtstandardisierten multivariaten Risikomodell mit konstantem Zins und subexponentiellen Ansprüchen für endliche und unendliche Zeithorizonte und leitet daraus Ruinwahrscheinlichkeiten für Modelle mit Brownschen Störungen ab.

Dimitrios G. Konstantinides, Charalampos D. Passalidis, Hui XuWed, 11 Ma🔢 math

Uniform Concentration for α\alpha-subexponential Random Operators

Diese Arbeit erweitert die Theorie zufälliger Matrizen über den subgauschen Rahmen hinaus, indem sie Konzentrationsungleichungen für Operatoren mit α\alpha-subexponentiellen Schwänzen herleitet, die geometrische Verzerrungen durch Talagrand-Funktionale beschreiben und robuste Anwendungen in der Dimensionsreduktion sowie bei nicht-gaußschen Messungen ermöglichen.

Tiankun Diao, Xuanang Hu, Vladimir V. Ulyanov, Hanchao WangWed, 11 Ma🔢 math

Uniform Lorden-type bounds for overshoot moments for standard exponential families: small drift and an exponential correction

Diese Arbeit leitet für den Überschuss eines Random Walks aus einer standardisierten Exponentialfamilie im Regime kleiner Drift gleichmäßige Lorden-artige Momentenschranken mit expliziten, exponentiell in der Barriere abklingenden Restgliedern her und zeigt, dass sich die klassische Konstante für große Barrieren auf 1 verbessert, wobei die Konvergenzgeschwindigkeit zudem im Sinne optimalen Transports interpretiert wird.

El'mira Yu. Kalimulina, Mark Ya. KelbertWed, 11 Ma📊 stat

Fine asymptotics of the magnetization of the annealed dilute Curie-Weiss model

In diesem Papier werden für das verdünnte Curie-Weiss-Modell im Hochtemperaturbereich mit äußerem Magnetfeld und unter der Bedingung p3N2p^3 N^2 \to \infty scharfe Kumulantenabschätzungen für die Magnetisierung bewiesen, die unter anderem einen zentralen Grenzwertsatz mit Konvergenzrate, ein moderates Abweichungsprinzip und eine mod-Gaußsche Konvergenz implizieren.

Fabian Apostel, Hanna Döring, Kristina SchubertWed, 11 Ma🔢 math-ph

Two-grid Penalty Approximation Scheme for Doubly Reflected BSDEs

Dieser Artikel stellt ein Zwei-Gitter-Strafverfahren zur numerischen Approximation von doppelt reflektierten BSDEs vor, das durch die Kombination einer Strafmethode mit einer verfeinerten Vorwärtsdiskretisierung die durch die Strafe verursachte Fehlerverstärkung bei Hindernissen überwindet und dabei eine konvergente Fehlerschranke sowie numerische Bestätigungen unter dem Black-Scholes-Modell liefert.

Wonjae Lee, Hyunbin ParkWed, 11 Ma🔢 math